Jarek Kutylowski, DeepL:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jarek Kutylowski on DeepL:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt edistyneen tekoälykäyttöisen käännöstyökalun, joka tunnetaan vaikuttavasta tarkkuudestaan ja luonnollisesta äänensävystään.

DeepL on tehtävänään murtamaan kielimuureja yrityksissä ympäri maailmaa. Yli 100 000 yritystä ja hallitusta sekä miljoonat yksityishenkilöt 228 maailmanlaajuisessa markkinassa luottavat DeepL:n Language AI -alustaan, joka tarjoaa ihmismäisen tarkat käännökset ja paremman kirjoittamisen. Yritysten turvallisuuden kannalta suunniteltu, maailmanlaajuiset yritykset hyödyntävät DeepL:n tekoälyratkaisuja, jotka on erityisesti suunniteltu kielikäyttöön, jotta voidaan muuttaa liiketoimintaviestintää, laajentaa markkinoita ja parantaa tuottavuutta. Vuonna 2017 perustetun DeepL:n työntekijämäärä on yli 1 000 ja se on saanut tunnettuja sijoittajia, kuten Benchmark, IVP ja Index Ventures.

Voitko kertoa meille DeepL:n alkuvaiheen visiosta ja miten yrityksen tavoitteet ovat kehittyneet sen perustamisen jälkeen?

Kun perustin yrityksen vuonna 2017, olimme käänteentekevän kohteen luona syvällisessä oppimisessa, joka oli saavuttamassa suosiota, mikä innoitti yrityksen nimeämistä. Meillä on aina ollut visio siitä, että voimme antaa organisaatioille mahdollisuuden menestyä ja laajentua globaalisti ilman kielimuureja, mikä on edelleen meidän tehtävämme. Niinpä aloimme kokeilemaan teknologiaa ja sen soveltamista kieleen, ja nopeasti näimme, kuinka voimakasta se voisi olla – oli selvää, että neuroverkkorakenteet ja tekoäly olisivat seuraava suuri läpimurto käännöksissä, ja mitä voimme saavuttaa neuroverkkorakenteilla, ylittäisi olemassa olevat perinteiset ratkaisut. Tästä syystä päätimme pakkaamalla löytöjemme tuotteeksi ja jakamaan sen maailmalle.

Mistä alkoi huviprojekti, kehittyi nopeasti merkittävämmäksi. Vain muutamia kuukausia sen jälkeen, kun virallisesti julkaisimme ensimmäisen tuotteemme, DeepL Käännös, vuonna 2017, saimme joitakin Euroopan ja Saksan tärkeimmistä yrityksistä, jotka olivat kiinnostuneita käyttämään ratkaisujamme. Tämä toteaminen siitä, kuinka relevantti ja kriittinen tuotteemme oli suuremmille organisaatioille, inspiroi meitä syventymään heidän ongelmansa ja panostamaan aikaa ymmärtääksemme, miten teknologiamme voisi ratkaista ne. Rakensimme konkreettisen kaupallisen strategian ja selvän rahoitussuunnitelman, keskittyen ensin julkaisemaan tuotteen julkisesti ja ratkaisemaan liiketoimintapuolen myöhemmin. Nopeasti eteenpäin siirryttäessä, olemme kasvaneet merkittävästi, laajentaneet tiimiämme, tuotteitamme ja asiakasverkostoa. Nykyään meillä on miljoonat erikoistuneet tekoälykäännös- ja kirjoitustyökalujen käyttäjät, ja yli 100 000 yritys- ja hallituskumppania maailmanlaajuisesti, mukaan lukien 50 % Fortune 500 -listan yrityksistä ja johtajista kuten Nikkei (Financial Timesin omistaja), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk ja useat muut.

Perustit DeepL:n alalla, jota johtavat suuret toimijat kuten Google (GOOGL ) ja Microsoft. Mikä oli strategia, jolla voitit itsellesi niukka paikka kilpailumaailmassa?

Olemme olleet suurten teknologiayritysten vastassa siitä lähtien, kun aloimme, mikä on pitänyt meidät joustavina, innovatiivisina ja motivoituneina tarjoamaan käyttäjillemme parhaimman ratkaisun. Mutta haastan ketä tahansa, joka väittää, että he ovat ratkaisseet kielen haasteen yrityksille ja yritysten käyttöön – tässä DeepL erottuu ja on todella ainutlaatuinen kielen tekoälymaailmassa ja käännöksissä.

Olemme erilaisia kuin yleispätevät tekoälyjärjestelmät, koska olemme kehittäneet käännös- ja kirjoitustyökalumme erityisesti kielikäyttöön; tämä erikoistuminen mahdollistaa meille saavuttaa korkeamman tarkkuuden ja täsmällisyyden, vähentäen samalla harhaluuloja ja virheellistä tietoa. On yksi asia kääntää valikko lomalla, mutta useimmat asiakkaistamme ovat yrityksiä ja tietotyöntekijöitä, joilla panokset ovat paljon korkeammat. Kuvittele lakimies, joka tarvitsee kääntää erittäin herkkää, kriittistä ja luottamuksellista lakidokumenttia; tai suuri mediajulkaisija, joka riippuu alustastamme kääntääkseen tuhansia tarinoita päivittäin, reaaliajassa, jotka jaetaan miljoonille globaaleille lukijoille. Nämä monimutkaiset käyttötapausten vaativat tarkkuuden, mukautuvuuden, tietosuojan ja turvallisuuden tasoa, jota yleiset mallit eivät voi tarjota. Tietosuojaa ja turvallisuutta koskevat vaatimukset ovat myös keskeisiä tarjoamissamme, joten noudatamme korkeimpien yritysten tietosuojaa ja turvallisuutta koskevia standardeja, kuten GDPR-vaatimukset, tarjoamalla viimeisintä tietoturva-tekniikkaa ja enemmän.

DeepL on vastikään julkaissut ensimmäisen sisäisen LLM-mallinsa. Miten tämä malli eroaa muista suurista kielimalleista markkinoilla, ja missä kontekstissa se katsotaan paremmaksi?

Seuraavan sukupolven käännösmallimme perustuvat omistaja LLM-tekniikkaan, joka on suunniteltu erityisesti käännökseen ja editointiin, mikä erottaa sen muista markkinoilla olevista malleista ja asettaa uuden teollisuuden standardin käännösten laadulle ja suorituskyvylle. Toisin kuin yleispätevät mallit, jotka riippuvat ainoastaan julkisesta Internet-tiedosta, DeepL:n LLM hyötyy yli seitsemän vuoden ajan kerätyistä omistaja-tiedoista, jotka on erityisesti suunniteltu sisällön luomiseen ja käännökseen. Se käyttää myös ihmismallin opastusta, jossa tuhannet käsivalitut kieliasiantuntijat ovat koulutettu parantamaan ja kehittämään mallin käännösten laatua.

Me olemme ylpeitä siitä, että DeepL on laajalti tunnustettu luotettavimmaksi ja suosituimmaksi kielen tekoälyratkaisuksi yrityksille ja ammattilaisille. Sokeissa testeissä ammattimaiset kääntäjät ovat havainneet, että seuraavan sukupolven LLM:ämme vaatii merkittävästi vähemmän muokkauksia kuin muut alustat, Google ja ChatGPT vaativat kahdesta kolmeen kertaa enemmän muokkauksia saadakseen saman laadun.

Voitko selittää prosessin, jolla DeepL:n LLM on koulutettu? Kuinka paljon ihmisten panostusta vaaditaan, jotta käännösten tarkkuus ja nuanssi voidaan ylläpitää, ja miten tasapainotat tämän tekoälykehityksen laskennallisten näkökohtien kanssa?

Koulutamme LLM:ämme yhdistelemällä korkealaatuisia kielitieteellisiä tietoja sekä tuhansien käsivalittujen kieliasiantuntijoiden asiantuntemusta. Tämä kaksiosainen lähestymistapa, joka yhdistää sekä laskennalliset näkökohdat että ihmisten palautteen, mahdollistaa meille tukea asiakkaitamme laajassa mittakaavassa samalla, kun varmistamme käännösten laadun ja nuanssin säilymisen. Ihmisten panostus on erittäin tärkeää, etenkin tiedon kuratoinnissa, laadun arvioinnissa ja jatkuvan parantamisen palautteen antamisessa. DeepL:n käännösten laatu ei olisi siinä, missä se on ilman tätä näkökulmaa.

DeepL on vastikään laajentanut toimintaansa 165 uuteen markkinaan ja lisännyt tuen kolmelle uudelle kielelle. Mikä oli strateginen ajattelu, jolla valitsitte nämä markkinat ja kielet, ja miten laajennus on vaikuttanut DeepL:n käyttäjäkuntaan?

Kieli on globaali ongelma, joka koskettaa yrityksiä lähes jokaisella alalla – olipa se sisäinen kielimuuri kollegoiden välillä tai ulkoinen asiakkaiden ja monimuotoisten markkinoiden kanssa, joilla he toimivat. Tutkimusjohtainen yrityksenä kaikki, mitä teemme, perustuu tehtäväämme kielimuurien murtamiseen sekä palautteeseen, jonka saamme asiakkailta ja yrityksiltä. Päätöksemme laajentaa tuotteidemme saatavuutta – DeepL Pro on nyt saatavilla 228 maailmanlaajuisessa markkinassa – ja lisätä uusia kielivaihtoehtoja, kuten vastaavan perinteisen kiinan julkaisun, perustuu tehtäväämme kielimuurien murtamiseen, asiakaspalautteeseen ja markkinatutkimukseen.

Olemme jännittävänä aikana tekoälyssä, jossa omaksuminen ei ole vain suuntaus, vaan välttämättömyys. Yritykset ovat valmiita omaksumaan tekoälyä, mutta etsivät teknologiaa, joka tarjoaa todellista arvoa ja tuottavuutta, ja olemme osoittaneet, että pystymme tuottamaan merkittävää vaikutusta – 2024 Forrester -tutkimus paljasti, että DeepL:n käyttö tarjosi 345 %:n tuoton globaaleille yrityksille, vähentäen käännösaikaa 90 %:lla ja laskevan työkuormaa 50 %:lla. Laajentamalla ulottuvuuttamme ja kykyjämme voimme tarjota nämä todelliset hyödyt entistä useammalle markkinoille, ihmisille ja yrityksille. Otetaan esimerkiksi perinteinen kiina – se on pääkieli yli 33 miljoonalle ihmiselle maailmanlaajuisesti. Tämä on todella kasvattamassa liiketoimintamme mittakaavaa ja auttamassa meitä täyttämään kasvavaa globaalia kysyntää. Tänään meillä on yli 100 000 yritysasiakasta, ja se kasvaa nopeasti.

Yli 100 000 asiakkaan kanssa, mukaan lukien suuret organisaatiot kuten Deutsche Bahn ja Zendesk, mitkä ovat ensisijaiset haasteet ja mahdollisuudet, joita olet kohdannut skaalautuessasi yrityksiä ja hallituksia varten?

Kun olemme asiakkaan kanssa, he ovat selkeästi tietoisia arvosta ja tuotosta, jonka voimme tarjota heille – – jopa Yhdysvalloissa, jossa voisi ajatella, että englanti on ainoa puhuttu kieli, useimmat yritykset toimivat monikielisillä tiimeillä ja navigoivat globaalin markkinan monimuotoisuuden. Monet ihmiset unohtavat tämän! Arvo ja vaikutus erikoistuneista tekoälykäännös- ja kirjoitustyökaluistamme on selvää. Joten se ei ole kysymys siitä, pitäisikö heidän ottaa käyttöön kielitekoälytyökaluja, vaan yksi mielenkiintoinen kysymys, jota kuulemme usein yrityksiltä, liittyy henkilökohtaisiin ominaisuuksiin palvelumme tarjoamassa.

Yritykset noudattavat usein tiettyjä brändiohjeita ja vaativat tekoälyratkaisuja, jotka heijastavat heidän ainutlaatuista brändiääntä ja alan sanastoa. He haluavat pystyä viestimään johdonmukaisesti sekä sisäisesti että ulkoisesti laajassa mittakaavassa – olipa kyse kirjoittamisesta tai kääntämisestä, he haluavat sisällön kuulostavan siltä, kuin he itse olisivat kirjoittaneet sen, omassa brändityyliään. DeepL:ssä olemme suunnitelleet työkalumme tätä silmällä pitäen ja tarjoamme useita enemmän vuorovaikutteisia ja mukautuvia ominaisuuksia, kuten DeepL-sanastoa, joka mahdollistaa yritysten ja ammattilaisten mukauttamaan käännöksiä tiettyjen sanojen ja lauseiden osalta; sekä ominaisuuksia kuten sävyasetusta ja enemmän. Tämä taso fine-tunkea ja kykyä tehdä sisällöstä omanlaistaan on asiakkaidemme kannalta erittäin tärkeää.

Kun DeepL laajentaa ja sen tekoälymallit ovat laajemmin käytössä, mitkä ovat joitain keskeisiä eettisiä huomioita, joita priorisoidaan kehittäessä kielitekoälyjärjestelmiä, erityisesti kun käsitellään arkaluontoisia tai luottamuksellisia tietoja?

Mikä tahansa organisaatio, joka harkitsee tekoälytyökalujen käyttöä, tulisi aina kysyä näitä kysymyksiä arvioitaessa malleja ja yrityksiä. Monet tekoälyratkaisut eivät tarjoa riittävää turvallisuutta, usein jakavat käyttäjien tietoja kolmansille osapuolille ja kouluttavat tekoälymallinsa käyttäjien teksteillä, mikä luo epäluottamusta ja tekee monista käyttäjistä epäröivän käyttää näitä työkaluja työdokumentteihin. Kuten mainitsin aiemmin, DeepL ottaa toisenlaisen lähestymistavan – turvallisuus on keskeinen osa tehtäväämme ja tuotteidemme tarjoamista.

Mitä voidaan odottaa seuraavaksi DeepL:ltä tuotekehityksen osalta? Onko joitain suuria ominaisuuksia tai innovaatioita, joita olet erityisen innostunut?

Olemme tutkimuslähtöinen tekoälyyritys, joka on keskittynyt tarkoituksenmukaiseen innovaatioon, ja tarkoituksenamme on ratkaista kielen ongelma kaikille ihmisille ja yrityksille. Tulevaisuuden suhteen jatkamme asiakaspalautteen sisällyttämistä kehitykseemme ja keskitymme laajentamaan Language AI -alustamme ominaisuuksia, jotta se muodostuisi kokonaisvaltaisemmaksi ratkaisuksi kaikkiin liiketoiminnan kieliin liittyviin tarpeisiin. Paljon sitä, mitä kuulemme asiakkailta tänään, on, että mitä enemmän vuorovaikutusta ja mukautuvuutta voimme tarjota, sitä paremmin se on. Laajentamalla ominaisuuksiamme ja toiminnallisuuttamme ratkaisemaan tämän on erittäin mielenkiintoinen alue meille, katsellen, miten voimme tehdä DeepL-kokemuksen entistä dynaamisemmaksi ja viehättävämmäksi käyttäjillemme.

Seuraavien 5-10 vuoden aikana, missä kohdassa DeepL:n teknologia sopii laajempaan tekoälymaisemaan, erityisesti kun tekoäly jatkaa nopeaa kehitystään?

5 vuosi on todella pitkä aika tekoälykehitykselle, joten minulle se, mitä todella on tärkeää, on seuraavat 12 kuukautta! Olemme työskentelemässä siinä, että tuomme saman vallankumouksen ja häirinnän, jonka teimme kirjoitetun kielen kanssa, muihin monimuotoisiin kykyihin, ja olen siitä innoissani.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla DeepL:ssä.