James Kaplan, MeetKain perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

James Kaplan on MeetKain perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt älykkään avustajan, joka tekee elämästä helpomman keskustelun, henkilökohtaisen suosittelun ja sisällön kokoamisen kautta.

Milloin ja miten sinä aloit ohjelmoinnin, ja mitkä ohjelmointikielet sinä opiskelit?

Ohjelmoinnin aloittaminen tapahtui Oregon Trail -pelin myötä Windows 95:lle. Olin koukussa ja pelasin sitä joka päivä koulun jälkeen. Olin 1. luokalla, joten muuta tekemistä ei ollut paljon. Aloin miettiä, mitä kaikkea haluaisin muuttaa pelissä. Nuorena ostin “Game Programming for Teens” -kirjan paikallisesta kirjakaupasta. Olin välittömästi kiinnostunut siitä ja unohdin nopeasti alkuperäisen Oregon Trail -motivaationi. Mutta aina rakastin pelejä, ja ne toimivat motivaationa uusien ohjelmointikielten opiskeluun. Seuraavien vuosien aikana opiskelin Visual Basicia, kun yritin kirjoittaa botin NeoPetsiin (se toimi) ja PHP:ta, kun olin 12-vuotias, jotta voisin tehdä dynaamisia verkkosivuja. Motivaationi PHP:n opiskeluun oli ansaita rahaa videopelien ostamiseen.

Mitä sinä opiskelit edellisestä yrityksestäsi, joka oli AI-pohjainen hedge fund?

Ymmärsin, että ei pidä ajatella, ettei voi kilpailla jättimäisten toimijoiden kanssa tiukoilla markkinoilla. On helppo ajatella, että rahoituksessa kaikki voitolliset mahdollisuudet on jo otettu suurten toimijoiden haltuun. Mutta nopeasti tajusin, ettei pidä yliarvioida kilpailijoita. Laiskuus ja organisaation jäykkyys estävät uusia ideoita. Joskus jokin idea tai kampanja voi olla liian niukkaa suurelle yritykselle. Yllättäen he saattavat myös ajatella, että jokin asia on liian riskiallista kehittää, joten se ei ole heidän mukavuusalueellaan.

Voitko kertoa MeetKain älykkään avustajan syntytarinaa?

Olin väsynyt rahoituksesta. Kaikki piti mitata Sharpe-suhteen ja PnL:n kautta. Se poisti paljon teknologian ilosta, ja se oli kaukana siitä, mikä alun perin vei minut ohjelmoinnin polulle. Loppuvuonna 2018 keskustelin Weili Dain kanssa, MeetKain perustajana, siitä, mitä näin teknologisen maiseman yleensä. Yksi tärkeimmistä havainnoista oli, että ääniohjattujen avustajien markkinat olivat jäässä. Kaikki avainpelaajat pitivät vanhoja lähestymistapoja kiinni, eivätkä käyttäjät hyötyneet teknologiasta. Kukaan ei ollut valmis kokeilemaan uusia lähestymistapoja, “koska se ei ole sitä, miten X tekee”. Ei ollut eroa. Jos aloitin alusta ja hylkäsin (melkein kaikki) ennalta oletetut käsitykset “miten rakentaa ääniohjattu avustaja”, voisin perustavanlaatuisesti muuttaa käyttökokemusta. Aloimme rakentamaan oikeaa älykästä avustajaa, ei pelkästään ääniohjattua chatbottia. Edellisestä yrityksestäni oppimani opit sekä Weilin mentorointi johtivat meidät MeetKain perustamiseen.

Mitkä ovat älykkään avustajan rakentamisen haasteita?

On kaksi luokkaa ongelmia älykkään avustajan rakentamisessa – käyttäjien odotukset ja tekninen toteutus. Ensimmäinen ongelma on ylitetty, mutta sovellettavissa MeetKaihin. Käyttäjät on koulutettu siihen, mitä on ja mitä ei ole ääniohjatun avustajan rajoja. Erityisesti he olettavat, että heidän on etsittävä tietoa komento-orientoidulla tavalla. Pyrimme kouluttamaan käyttäjiä etsimään luonnollisen kielen avulla. Se mahdollistaa rikkaammat kyvyt, kuten negaatiot “Löydä minulle Dwayne “The Rock” Johnsonin elokuva, joka ei ole Moana”. Voimme käsitellä sen täydellisesti arkikielessä, mutta nykyiset ääniohjatut avustajat eivät pysty vastaamaan siihen.

Miten MeetKai käyttää henkilökohtaista älykkyyttä erottuakseen muista?

Käytämme henkilökohtaista älykkyyttä kahdessa erottuvassa tilassa – ymmärtämisessä ja haussa.

Kun käyttäjä sanoo, “Voitko löytää minulle jotain kiinalaista tänä iltana?”, se saattaa tarkoittaa, että he haluavat kiinalaisen reseptin, kiinalaisen ravintolan tai kiinalaisen ohjelman, jonka he voivat katsoa. Henkilökohtaisen, syvän ymmärryksen avulla voimme poistaa epäselvyyden ja tarjota tuloksen, jonka käyttäjä odottaa. Tämä tehdään ilman, että heidän tietonsa joutuvat koskaan poistumaan alustaltamme.

Mitkä ovat MeetKain käyttötapauksia?

MeetKain tavoitteena on olla ensimmäinen älykäs konseerji. Haluamme auttaa käyttäjiä heidän arjessaan. Emme halua olla komento-orientoituja avustajia. Emme tue ominaisuuksia kuten “äänen voimakkuus ylös”, “äänen voimakkuus alas”, “30 sekunnin ajastin”, … Ymmärrän vahvasti, että nämä ominaisuudet eivät ole älykkyyttä, vaan ainoastaan äänipohjainen syöte. Jos ajattelemme AskJeevesin päivien takaisia aikoja, koko idea oli, että se oli teidän palvelijanne, kukaan ei koskaan antropomorfisoi Google (GOOGL ) Assistantia. Niin paljon kuin Apple (AAPL ) Sirin tai Amazonin Alexan haluaisi olla, kukaan ei ajattele heistä muuta kuin sovelluksia. Olemme vielä alkuvaiheessa, mutta olemme rakentaneet tarvittavan teknologian seuraavien 3-5 vuoden tiekartan älykkään avustajan kehittämiseksi.

Miten teollisuus voi estää älykkään avustajan esittämisen tai vahvistamisen olemassa olevaa harhaa käyttäjälle?

On hienovarainen tasapaino henkilökohtaisten tuloksien tarjoamisen ja harhan luomisen välillä. Olemme nähneet, mitä tapahtuu, kun tutkijat optimoivat sosiaalisen median alustoilla osallistumismittauksia – se luo harhan kuplia. Ensimmäinen askel tähän on teollisuuden uudelleenarvioida mitat ja KPI:t. MeetKainissa optimoidaan tasapainoa klikkauksen ja uuden klikkauksen välillä. Älykkään avustajan tulisi palkita enemmän löytämästä uudesta tuloksesta, jota klikataan 30%:ssa tapauksissa, kuin yksinkertaisesti “ylimmästä” tuloksesta, jota klikataan 50%:ssa tapauksissa. Mutta tämä lähestymistapa on ilmeinen takaisku, kun sitä tarkastelee tarkemmin. Mitä jos tulokset, joita älykäs avustaja löytää, ovat vain harhaisia tuloksia käyttäjän pienelle kuplalle? Rakennamme älykkään avustajamme siten, että se työntää sekä käyttäjän henkilökohtaisen vyöhykkeen molempiin suuntiin. Jos käyttäjä pyytää luetteloa artikkeleita naudasta, esim. esittäisimme heille artikkeleita, jotka ovat reunalla tai hieman reunan ulkopuolella heidän mieltymyksistään. Tämä saattaisi sisältää artikkeleita eläinten eettisyydestä ja ilmastonmuutoksesta sekä artikkeleita eläinperäisten rasvojen mahdollisista terveyshyödyistä. Tekninen intuitio lähestymistavasta, jonka olemme ottaneet, perustuu siihen, että on vaikea kouluttaa älykkyyttä määrittämään, onko jokin asia harhaa, mutta on paljon helpompaa kouluttaa sitä tietämään, että X ja Z ovat reunalla samassa vyöhykkeessä kuin Y.

Mihin suuntaan näet älykkäiden avustajien tulevan 5 tai 10 vuoden aikana?

Älykkäät avustajat siirtyvät yhä enemmän MeetKain kaltaiseen ensimmäisen osapuolen lähestymistapaan. Koko olemassaolonsa ajan Alexa ja Google ovat yrittäneet kehittää ekosysteemiä kolmannen osapuolen laajennuksista ja taidoista. Tämä aiheuttaa vakavia ongelmia yksityisyyden suhteen. Lisäksi se ei kerro mitään ylärajoista, jotka se asettaa kykyjen kehittymiselle. Odotan, että enemmän toimijoita ottaa saman lähestymistavan, jonka olemme ottaneet, ja siitä on merkkejä ympäripyöreesti.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää tästä henkilökohtaisesta älykkäästä avustajasta, voivat vierailla MeetKain sivustolla.