Jaclyn Rice Nelson, Tribe AI:n perustaja ja toimitusjohtaja – haastattelusarja

Jaclyn Rice Nelson on yhtiön perustaja ja toimitusjohtaja Heimo AI, ne auttavat organisaatioita ajamaan muutosta koneoppimisen avulla rakentamalla uuden polun tekniikan parhaille kyvyille.

Ennen Tribe AI:n lanseeraamista Jaclyn vietti suurimman osan urastaan ​​Googlella tehden yhteistyötä yritysyritysten kanssa ja haudottaessa uusia tuotteita. Hän oli varhainen työntekijä CapitalG:ssä, Alphabetin kasvupääomayhtiössä, jossa hän rakensi viidenkymmenen tuhannen hengen asiantuntijaverkoston ja neuvoi kasvuvaiheen teknologiayrityksiä, kuten Airbnb:tä, teknisen infrastruktuurinsa skaalaamisessa, tietoturvassa ja koneoppimisen hyödyntämisessä kasvua varten.

Olit Google Helpouts -markkinapaikan yritysjohtaja, joka yhdistää ihmiset asiantuntijoihin live-videon välityksellä ja jota pidettiin itsenäisesti Googlessa. Sen jälkeen toimit kasvuvaiheen yrityksiin sijoittavan rahaston CapitalG:n kasvujohtajana. Miten tämä kokemus vaikutti näkemyksiisi tekoälyn lahjakkuustoimiston perustamisesta?

Työskentelin Googlella lähes kahdeksan vuotta, ja vasta lähes kolme vuotta toimikauteni aikana työskentelin suoraan insinöörien kanssa. Liityin Helpoutsiin yhtenä ensimmäisistä liikemiehistä, ja kokemus istua samassa huoneessa yli 30 insinöörin kanssa oli täysin erilainen (ja paljon hiljaisempi) kokemus myyntitiloista. Se antoi minulle suoran näkemyksen tuotteeseen ja suunnitteluun sekä suoran linjan asiakkaiden palautteen jakamiseen. Tämä oli myös ensimmäinen kokemukseni rakentamassa markkinapaikkaa asiantuntemuksen jakamiseen. Teema vie läpi urani ja johdattaisi minut aloittamaan Tribe AI:n.

Suuryritysten startup-yritykset on tuomittu epäonnistumaan, ja niin teki myös Helpouts huolimatta siitä, että ne lanseerattiin maailmanlaajuisesti ja tiimin koko on 150 työntekijää. Siirryin myöhäisen vaiheen pääomarahastoon CapitalG:hen (aiemmin Google Capital) auttaakseni rakentamaan samanlaisen Google-asiantuntijoiden asiantuntijaverkoston, johon vain sijoittamamme yritykset voivat päästä. Tässä näin omakohtaisesti, että paraskin, kasvu -vaiheen yritykset – kuten Airbnb, Stripe ja muut – pitivät datatieteen ja koneoppimisen palkkaamista erittäin haastavana. Olimme ensimmäinen puolustuslinja heidän kysymyksiinsä, ja mietin, mitä yritys tekisi, jos heillä ei olisi Googlea, jonka puoleen turvautua.

Näin datan ja koneoppimisen arvon Googlessa ja valtavan mahdollisuuden antaa Piilaaksossa ja sen ulkopuolella sijaitseville yrityksille pääsy vajaakäytössä oleviin kykyihin ja nähdä tekoälyn arvo. Ja niin minusta tuli yrittäjä ja Tribe AI syntyi.

Mitkä ovat dramaattisia vaurauden luomismahdollisuuksia, joita näet tällä hetkellä tekoälyssä?

AI on seuraava kultakuume. Generatiivisen tekoälyn edistyminen luo kiireen ja keinot jokaiselle yritykselle tulla tekoälyyritykseksi. Startup-yrityksillä on valtavia mahdollisuuksia rakentaa valtavia yrityksiä ja suurilla vakiintuneilla yrityksillä tulla tekoälyyrityksiä. Tämä tarkoittaa paljon mahdollisuuksia rakentaa uskomattomia tuotteita, jotka ratkaisevat todellisia ongelmia, palvelevat miljoonia ihmisiä ja luovat samalla valtavaa vaurautta niin perustajille, sijoittajille kuin huippujohtajillekin.

Vuonna 2021 sinusta tuli Coalition Operatorsin perustaja, mitä erityisesti etsit perustajista, joihin sijoitat?

Olen sijoittanut aktiivisesti siitä lähtien, kun erosin CapitalG:stä vuonna 2018 ja keräsin lopulta rahaston, Koalitiooperaattorit, sekä 3 poikkeuksellista perustajaa ja operaattoria. Perustajina tukeudumme kukin parhaiten tuntemillemme alueille, mikä tarkoittaa, että panostan paljon dataan, tekoälyyn, ML:ään ja B2B SaaSiin. Koska sijoitamme pääasiassa siemenvaiheen yrityksiin, optimoin ennen kaikkea perustajia. Etsin ihmisiä, jotka ovat intohimoisia, joilla on ainutlaatuinen käsitys markkinoista, joita he hakevat ja jotka ovat hieman hulluja (parhaimmillaan).

Voisitko jakaa Tribe AI:n taustalla olevan tarinan?

Tapasin perustajani Noah Galen ollessamme molemmat South Park Commonsissa, San Franciscon teknisessä yhteisössä. Ympärillämme oli ML:n huippuinsinöörejä, jotka olivat jättäneet suuren tekniikan, koska he etsivät vapautta. He eivät enää halunneet kiivetä yrityksen tikkaita tai viettää kaikkea aikaansa mainosten optimointiin. He halusivat perustaa omia yrityksiä, työskennellä oman tutkimuksensa parissa ja saada kokemusta eri toimialojen ongelmien ratkaisemisesta.

Mahdollisuus tuli selväksi: anna huipputeknisille kyvyille vapaus ryhtyä joustaviin, ainutlaatuisiin projekteihin, joissa he todella haluavat työskennellä, ja tarjoa vahva yhteisö muita lahjakkaita insinöörejä, joiden kanssa voi olla yhteydessä molemminpuolisten etujen perusteella. Näin tehdessämme olemme luoneet infrastruktuurin, jonka avulla huippuosaajat voivat tehdä vain niitä asioita, joissa he ovat parhaita, eivätkä mitään niistä, joissa he eivät ole.

Rakensimme erittäin kuratoidun verkoston parhaista tekoälyasiantuntijoista ja olemme rakentaneet yrityksen, joka voi antaa heille haluamansa vapauden ja auttaa yrityksiä soveltamaan koneoppimista liiketoimintaansa. Emme tee yhteistyötä vain startup-yritysten, vaan myös PE-yritysten, suuryritysten ja muiden kanssa. Kaikista yrityksistä tulee tehdä tekoälyyrityksiä, ja Tribe auttaa niitä toteuttamaan tämän vision.

Miksi kaikenkokoisilla yrityksillä on vaikeuksia rekrytoida koneoppimiskykyjä?

Ensinnäkin on todella vaikea arvioida teknistä lahjakkuutta yritysjohtajana. Ymmärtää tarkalleen, mitä taitoja tarvitset ja kuinka käsitellä tietoongelmia – sitä on vaikea tehdä, ellei sinulla ole jo huipputeknistä osaamista tai suoraa koneoppimiskokemusta.

Toinen syy on niukkuus. Koska ChatGPT:n kaltaisista tekoälymalleista on tullut valtavirtaisempia, jokainen yritys yrittää selvittää, kuinka luoda luova tekoäly osaksi liiketoimintaansa. Kilpailu huippulahjoista on valtava, ja monet johtavat tekoälyyritykset vangitsevat suuren osan siitä.

Kuinka Tribe AI ratkaisee tämän palkkaamisongelman?

Rakensimme Triben tarjotaksemme huipputeknisille kyvyille uuden urapolun, jossa yhdistyvät vapaus, korvaus ja mielenkiintoinen työ. On selvää, että tämä houkuttelee monia lahjakkuuksia – saamme kymmeniä hakemuksia päivässä, ja otamme vastaan ​​pienen osuuden. Yhdistämällä nämä kyvyt verkostoksi voimme sijoittaa ihmisiä projekteihin, jotka vastaavat heidän taitojaan ja aikatauluaan. Joillekin tämä tarkoittaa neljäkymmentä plus tunnin konsultointia viikossa, ja toisille he haluavat ottaa neuvonantajan roolin perustaessaan omaa yritystä.

Tästä lähestymistavasta on luonnollisesti valtavia etuja myös yrityksille. Tosiasia on, että useimmat yritykset eivät tarvitse kokopäiväistä, pysyvää ML-tiimiä. Usein he tarvitsevat muutaman asiantuntijan laatimaan teknisen etenemissuunnitelman tai alustavan konseptin todisteen ja sitten täyden pinon insinöörin tai etupään insinöörin ylläpitämään tai täydentämään rakentamaansa. Tämä antaa yrityksille pääsyn huippuosaajiin ja joustavuutta osallistua tavalla, joka edistää sekä innovaatioita että menestystä.

Tribe vastaanottaa kymmeniä hakijoita viikossa, miten se testaa lahjakkuutta?

Aloitamme arvioimalla hakijan pätevyyden ja teknisen asiantuntemuksen. Jos he täyttävät vaatimuksen, järjestämme haastattelun syvemmälle kokemukseen, viestintätaitoon ja ongelmanratkaisukykyyn. Kaikki haastattelut suorittaa C-tason koneoppimiskyky, jotta voimme varmistaa, että olemme varmoja kaikkien Triben verkostoon hyväksyttyjen kykyihin. Tämä on tärkeää, koska huippuinsinöörit haluavat olla muiden huippuinsinöörien parissa. Tämän liiketoiminnan verkkovaikutukset sekä asiakkaille että osaajille ovat valtavat, joten kaikki riippuu markkinoiden parhaista osaajista. Meillä on ML-insinöörejä, jotka ovat tehneet tutkimusta yrityksissä, kuten OpenAI, tekoälyn perustajia, joilla on useita irtautumisia, ja ihmisiä, jotka ovat johtaneet ryhmiä suurissa teknologiayrityksissä ja kaikkea siltä väliltä. Tavoitteemme on rakentaa magneetti tälle lahjakkuudelle, ja sieltä eteenpäin yritykset seuraavat.

Miten yritykset näkevät Tribe AI:n verkoston arvoa sen lisäksi, että niillä on oma kokopäiväinen tekoälytiimi tai joissain tapauksissa sen sijaan?

Ensinnäkin, Tribe AI antaa yrityksille pääsyn AI-lahjakkuuksiin sellaisilta yrityksiltä kuin Google, Apple, Amazon, NASA ja muut. Todellisuus on, että useimmat yritykset eivät voi palkata tällaisia ​​kykyjä, ellet ole yksi parhaista tekoälytutkimuslaboratorioista tai teknologiajättiläisistä. Joten monille yrityksille Triben kanssa työskenteleminen on ainoa tapa päästä käsiksi tähän kaliiperiin tekoälykykyyn.

Toinen tekijä on joustavuus. Kun palkkaat kokopäiväisen tiimin, se on hidasta ja olet lukittunut työskentelemään hyvin erityisten taitojen parissa, usein ennen kuin edes tiedät, mitä todella tarvitset. Teemme yhteistyötä monien yritysten kanssa, jotka tuovat Tribe-asiantuntijoita lisäämään omaa tiimiään tiettyä projektia varten, haluavat työskennellä murto-osaisten kykyjen kanssa nopeuttaakseen heidän vauhtiaan palkkaamista etsiessään tai tarvitsevat apua tekoälyn parhaiden käyttötapausten tunnistamisessa.

Viimeinen osa on kokemuksemme. Me todella kävelemme, kun kyse on tekoälystä. Käytämme omaa GPT-3:lle rakennettua täsmäytysjärjestelmää, jonka avulla voimme nopeasti löytää täsmälleen oikean kyvyn jokaiseen toimeen. Olemme rakentaneet infrastruktuurin, jonka avulla voimme tulla mukaan ja vaikuttaa yritykseen erittäin nopeasti.

Miten projektipohjainen työ muuttaa tapaa, jolla yritykset rakentavat tekoälyä liiketoimintaansa?

Uskomme, että projektipohjainen työ on AI/ML:n tulevaisuus. Projektipohjainen työ muuttaa radikaalisti yritysten tekoälyn käyttöä, koska tekniset kyvyt ovat pätevämpiä hyperspesifisiin tarpeisiin sen sijaan, että ne täyttäisivät yleisemmän roolin yleiset vaatimukset. Tämä malli auttaa tunnistamaan tarkat kyvykkyysvajeet, jotta saadaan tietoa, millaisia ​​tekoälyn/ML-asiantuntijoita tarvitaan.

Näin huippuosaajat haluavat työskennellä, ja se on hyödyllisempää myös yrityksille. Tähän asti huippuosaamista ovat olleet vain maailman johtavat yritykset, jotka kamppailevat vieläkin hitaiden, vaikeiden ja kalliiden rekrytointiponnistelujen kanssa. Tämän täysin uuden mallin avulla kaikenkokoiset yritykset voivat nopeuttaa ML:n käyttöönottoa ja nähdä tuloksia nopeammin tavalla, joka ei ole ollut mahdollista perinteisillä palkkauskäytännöillä.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat oppia lisää tai etsivät palkkaamista lahjakkuutta, tulisi käydä Heimo AI.