AGI
Käytääkö Sophia-robotti tekoälyä vai onko kyseessä markkinointitemppu?
Jos olet seurannut tekoälyä jonkin aikaa, olet luultavasti kuullut Hanson Roboticsin humanoidirobotista Sofiasta. Markkinointinäkökulmasta Sofian on ollut muodonmuutos, hänellä on ollut romanttinen kohtaaminen Will Smithin kanssa, hän on ollut mukana The Tonight Show with Jimmy Fallonissa, sekä monissa muissa mediailmestyksissä. Saudi-Arabiassa, joka kieltää naisilta tasa-arvon, myönnettiin Sofialle kansalaisuus, mikä herätti oikeutetusti maailmanlaajuista kohua.
Jotkut asia voi tuntua outona, Sofiasta ei juuri keskustella vakavissa tekoälykeskusteluissa, vaikka hän on kiireinen järjestämässä julkisia esiintymisiä ja osallistumassa blockchain-konferensseihin. Ymmärtääkseen tämän, on tehtävä katsaus hänen kahden eksentrisen edustajansa taustaan.
Kuka on David Hanson?
David Hanson on Hanson Roboticsin perustaja ja toimitusjohtaja.
David kasvoi Dallasissa, Texasissa lukiessaan Isaac Asimovin ja Philip K. Dickin teoksia. Isaac Asimov on tieteiskirjailija, joka on vaikuttanut robottiikan popularisointiin kirjoittamalla 37 tieteisnovellia ja kuusi romaania, joissa on mukana positiivisia roboteja vuosina 1940-1993. Will Smithin tähdittämä elokuva I,Robot perustuu yhteen näistä novelleista. Sofian ulkonäkö muistuttaa läheisesti näiden tieteisteosten kansitaiteita ja eri kuvituksia, mutta hän on mallinnettu Audrey Hepburnin ja Hansonin vaimon mukaan.
David seurasi intohimoaan taiteeseen ja luovuuteen nuoresta iästä lähtien. Hänellä on taiteen kandidaatin tutkinto Rhode Island School of Designista elokuvasta/animoinnista/videosta, ja tohtorin tutkinto Texasin yliopistosta Dallasissa vuorovaikutus taiteesta ja tekniikasta,
Hän jatkoi uraansa Imagineerina Walt Disneyn luona. Disneyn luona työskennellessään hän työskenteli veistosten ja robotiikkaa koskevien teknologioiden parissa teemapuistoja varten.
Taiteilijana David on esittänyt teoksiaan taidemuseoissa, kuten Reina Sofiassa, Tokion modernissa taidemuseossa ja Cooper Hewitt Design -museoissa. Hansonin suuret figuratiiviset veistokset ovat esillä Atlantis-resortissa, Universal Studios Islands of Adventuressa ja useissa Disneyn teemapuistoissa.
Vuonna 1995 David suunnitteli humanoidipään, joka muistutti häntä itseään, ja jota ohjattiin etänä ihmisen toimesta. Tämä etäohjattu humanoidi on edeltäjä Sofialle ja on tärkeää ymmärtää, että Sofian taustalla oleva teknologia saattaa olla enemmän illusio kuin mitä tekoäly-yhteisö hyväksyy tekoälyksi tai edes koneoppimiseksi.
David ymmärretään täysin sen tärkeyden, että humanoidirobotin on oltava esteettisesti miellyttävä ja tervetullut. Davidille on annettava kiitos siitä, että hän on luonut robotin, joka on pystynyt valloittamaan ihmisten mielikuvituksen hyvin rajoitettujen ja käsikirjoitettujen vuorovaikutusten kautta.
On selvää, että Davidin tausta on ollut tärkeä Sofian esteettisyydelle. Kysymys on, mikä tekoäly Sofiassa on käytössä? Onko tämä tekoäly AGI:n (Artifisiääli Yleinen Äly) kehityksen polulla, kuten Sofian toinen eksentrikko edustaja Ben Goertzel väittää?
Kuka on Ben Goertzel?
Ben Goertzel on loistava täysipainoinen tekoälytutkija ja Novamente LLC:n pääjohtaja; OpenCog-säätiön puheenjohtaja; ja Singularity Universityn neuvonantaja. Hän on aiemmin toiminut Hanson Roboticsin pääjohtajana, yhtiönä, joka loi Sofian. Hän on tällä hetkellä SingularityNETin toimitusjohtaja ja perustaja.
Ben on joku, joka aluksi vaikuttaa eksentriseltä nerolta, ja kun kuuntelet häntä puhuvan, on selvää, että hän on hyvin perillä asiasta. Hän jakaa ystävänsä Ray Kurzweilin näkemykset, ja nämä näkemykset ovat esitetty Rayn kirjassa The Singularity is Near. Ben uskoo, että AGI on lähellä, ja kuten Ray ennustaa, että vuosi 2045 on singulariteetin likimääräinen aikajana, tapahtuma, jossa ihmisen äly ja ei-biologinen äly yhdistyvät.
Singularity on niin tärkeä Benin olemassaololle, että hän perusti SingularityNETin vuonna 2017. Kuten yhtiön verkkosivuilla kerrotaan:
SingularityNET on täysipainoinen tekoälyratkaisu, jota ohjataan hajautetun protokollan avulla. Keräsimme johtavat mieltä koneoppimisesta ja blockchainista demokratisoimaan pääsyä tekoälytekniikkaan. Nyt kuka tahansa voi hyödyntää maailmanlaajuista tekoälyalgoritmien, palvelujen ja agenttien verkostoa.
SingularityNET keräsi varoja vuonna 2017 Initial Coin Offering (ICO) -menettelyssä. Keräysajan sattuessa ICO-kuumuuden aikaan, kerättiin yhteensä 36 miljoonaa dollaria alle minuutissa. Sijoittajat saivat AGI-tokeneita, ja AGI-tokenin oli tarkoitus tarjota seuraavat edut:
AGI-token on tärkeä osa SingularityNETiä, ja sitä voidaan käyttää monin tavoin. Se mahdollistaa transaktiot verkon osallistujien välillä, mahdollistaa tekoälyagenttien transaktiot toistensa kanssa, antaa verkolle mahdollisuuden kannustaa toimia, joita yhteisö pitää “hyväntahtoisina”, ja mahdollistaa verkon hallinnan itsessään.
Tästä syystä Ben Goertzel puhuu usein cryptocurrency- ja blockchain-tapahtumissa. AGI-token oli SingularityNETin keräys, ja Sofian liittäminen on yksinkertaista. Sofiota esitetään näissä tapahtumissa pitämään sijoittajia kiinnostuneina hankkeesta. Tässä on kuvaus siitä, miten SingularityNET liittyy Sofiaan:
SingularityNET syntyi yhteisestä tahdosta jakaa tekoälyn voima. Sofia, maailman ilmeikkäin robotti, on yksi ensimmäisistä käyttötapaauksistamme. Tänään hän käyttää useita tekoälymoduuleja nähdäkseen, kuullakseen ja vastatakseen empaattisesti. Monet hänen taustalla olevista tekoälymoduuleista tulevat olemaan saatavilla avoimena lähdekoodina SingularityNETissä.
Toisin sanoen SingularityNET liittää itsensä Sofiaan kerätäkseen varoja, ja Sofia voi jossain vaiheessa käyttää tekoälymoduulia, joka on isännöity SingularityNETissä. Vaikka Sofia näyttää käyttävän joitakin tekoälymuotoja, ne vaikuttavat hyvin perusluontoisilta. Sofialla on kuitenkin kyky vaihtaa tekoälymoduuleja sisään ja ulos. Tämä tarkoittaa, että hänen nykyinen tekoälytasoa ei voi pitää osoituksena tulevasta suorituskyvystä.
Onko Sofia käsikirjoitettu?
Kun katselet Sofiata lavalla, on osoituksia siitä, että olemme lumoutuneita hyvin orkeoidusta taikatemppusta. Ben on erityisen hyvä puhumaan nopeasti, hän lumoaa sinut älyllään ja antaa Sofialle vain vähän vapaata assosiaatiota puhua.
Jos Sofia olisi yhtä älykäs kuin väitetään, haluaisit antaa hänelle puhumisen pääosan, ja sijoittajat olisivat jonossa oven takana.
Sofia usein tuodaan sisään, mikä osoittaa liikuntakyvyn puutetta. Hänellä näyttää myös olevan puute ympäristön tietoisuudesta, hän ei pysty kohdistamaan huomiotaan yhteen kohteeseen. Hän räpyttää silmiään paljon, hän hymyilee satunnaisesti ja tarjoaa muita satunnaisia kasvoilmeitä.
On myös puute syöttötekniikasta. Kun on kyse AGI:n rakentamisesta, on yleinen konsensus siitä, että syöttölaitteet ovat tärkeitä emergeroituvan tietoisuuden muodostamiseksi. “Minän” käsite on tarpeen, ja liittyvät tiedot ja toiminnot kehittyvät asteittain järjestelmän kokemuksen mukaan. Sofian liikuntakyvyn ja syöttömekanismien puutteen perusteella tämä näyttää olevan jotain, mitä ignoreerataan. Hänen ainoa syöttönsä näyttää olevan äänisyöttö, mahdollisesti jonkinlainen perustason tietokoneen näkö.
On myös ongelma, että kaikki hänen keskustelunsa on käsikirjoitettu. Jos haluat varata Sofian tapahtumaan, sinun on lähetettävä viisi kysymystä, jotka on hyväksytty järjestäjien toimesta. Kysymyksiä on käytettävä tiettyjä kysymyksiä. Tämä osoittaa, että ennalta määrättyjen kysymysten perusteella Sofia toistaa vain ennalta määrättyjä vastauksia. Tästä syystä hänen antamansa vastaukset ovat aina niin mielenkiintoisia, ne on suunniteltu herättämään tunteita yleisössä, ja vastaukset toimittaa ihminen Sofian kautta.
Toisin sanoen Sofia saattaa käyttää enintään tietokoneen näköä, äänentunnistustekniikkaa ja ehkä jonkinlaista luonnollisen kielen prosessointia, mutta ei ole mitään osoitusta siitä, että hän analysoi puhuttujen asioiden merkitystä tai ymmärtää vastaustensa merkitystä. Amazonin Alexa ja Apple Siri ovat paljon kehittyneämpiä tekoälyjärjestelmiä, ja kumpikaan yhtiö ei väittäisi, että kumpikaan järjestelmä olisi lähelläkään AGI-järjestelmää.
On mielenkiintoinen sosiaalinen koe tutkia, miten ihmiset viestivät ja vuorovaikuttavat humanoidirobotien kanssa, mutta missään vaiheessa ei ole mitään osoitusta siitä, että Sofia voisi jollain tavoin olla älykäs tai itsetietoinen.
Haastattelussa The Verge Ben myöntää, että yleisö saattaa yliarvioida Sofian kykyjä:
“Jos kerrotan ihmisille, että käytän todennäköisyysloogiaa päättelyyn parhaan takaisin suuntaisen inference-puun leikkaamiseksi, joka nousee logiikkamme inference-moottorista, he eivät tiedä, mistä puhun. Mutta jos näytän heille kauniin hymyilevän robotin kasvon, he saavat tunteen, että AGI saattaa olla lähellä ja toteuttamiskelpoinen”.
Hän jatkaa sanomalla:
“Tätä en kutsuisi AGI:ksi, mutta ei myöskään yksinkertaiseksi saada toimimaan, ja se on absoluuttinen huippuluokkaa dynaamisessa yhdistämisessä havainnon, toiminnan ja vuorovaikutuksen välillä.”
Mitkä teknologiat Sofialla on käytössä? Benin blogissa kerrotaan:
- puhtaasti käsikirjoitettu “aikajanan muokkain” (käytetään ennalta määrättyihin puheisiin ja joskus mediaesiintymisiin, joissa on ennalta määrättyjä kysymyksiä);
- “edistynyt chat-robotti” – joka valitsee suuresta templaattisten vastausten valikoimasta kontekstin ja rajoitetun ymmärtämisen perusteella (ja joka antaa joskus vastauksen, joka on haettu verkosta tai generoitu stokastisesti).
- OpenCog, edistynyt kognitiivinen arkkitehtuuri, joka on luotu AGI:ä varten, mutta on edelleen pääosin tutkimus- ja kehitysvaiheessa (vaikka sitä käytetään myös käytännön arvoa eri aloilla, kuten biolääketieteellisessä informaatikassa, ks. Mozi Health ja SingularityNETin sovellukset, jotka tullaan julkaisemaan tänä syksynä).
Se, että Sofian teknologioita koskeva viestintä on sekavaa ja viittaa AGI:hin, johtaa siihen, että Sofia jatkaa valtaamistaan mainstream-yleisön keskuudessa, joka saattaa olla harhassa siitä, että Sofia on älykkäämpää kuin se todella on.
Sofia on suurelta osin sivuuttanut tekoäly-yhteisön, joka ymmärtää, että nykyinen tekoäly on paljon edistyneempää kuin mitä Sofia pystyy havainnollistamaan. Mitä tekoäly-yhteisö saattaa kuitenkin yliarvioida, on nopean eksponentiaalisen teknologisen kasvun voima, kuten Kurzweilin “Law of Accelerating Returns” -teorian mukaan. Vaikka Sofian tekoäly on tällä hetkellä kaukana AGI:stä, Sofian kykyynä isännöidä mitä tahansa tekoälymoduulia, hänellä on mahdollisuus päivittää tai korvata neuroniverkkonsa milloin tahansa. Emme siis pitäisi olla yllättyneitä, jos Sofian matkan lopussa hän saavuttaa todellisen AGI:n.
