Igor Jablokov, Pryonin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Igor Jablokov on Pryonin CEO ja perustaja. Hänet on nimetty “teollisuuden valokeilassa” Speech Technology Magazinen toimesta, ja hän on aiemmin perustanut alan edelläkävijän Yapin, maailman ensimmäisen korkean tarkkuuden, täysin automaattisen pilvipohjaisen äänentunnistusjärjestelmän. Kun yrityksen tuotteet otettiin käyttöön kymmenien yritysten toimesta, se tuli Amazonin ensimmäiseksi tekoälyyn liittyväksi yritysostoksi. Yrityksen keksinnöt toimivat myöhemmin uusien tuotteiden, kuten Alexan, Echon ja Fire TV:n, ydinksi.

Igorille myönnettiin Eisenhower- ja Truman-kansalliset turvallisuuspalkinnot tutkimaan ja laajentamaan yrittäjyyden ja venture capitalin roolia geopolitiikassa. Ihmisen kieliin liittyvänä innovaattorina hän uskoo koulutus- ja uramahdollisuuksien edistämiseen STEM-alalla. Hän toimii mentorina TechStarsin Alexan kiihdyttimessä, oli Blackstone NC:n yrittäjä-residenssissä (EIR) ja perusti Global Shapers -ohjelman, joka on Maailman talousfoorumin ohjelma.

Igorilla on tietokoneen insinöörin tutkinto Pennsylvanian osavaltion yliopistosta, jossa hänet nimitettiin erinomaiseksi insinööriksi, ja MBA Pohjois-Carolinan yliopistosta.

Miten olet saanut vaikutteita aiemman työskentelysi aikana, ja miten se on vaikuttanut visioosi Pryonissa?

Aloitan hieman aikaisemmin urallani, koska Yap ei ollut ensimmäinen kertani, jolloin olen työskennellyt luonnollisen kielen kanssa.

Minun ensimmäinen kokemukseni luonnollisen kielen kanssa alkoi IBM:llä, jossa aloitin harjoittelijana 1990-luvun alussa ja myöhemmin tulin monimodaalisen tutkimuksen ohjelmajohtajaksi. Siellä minulla oli tiimi, joka keksi jotain, mitä voisi pitää “vauvamaisena” Watsonina. Se oli aikansa edellä, mutta IBM ei antanut sille vihreää valoa. Lopulta minusta tuli turhautunut päätöksestä ja lähdin.

Tuolloin (2006) rekrytoi parhaat insinöörit ja tutkijat Broadcomilta, IBM:ltä, Inteliltä, Microsoftilta, Nuancelta, NVIDIA (NVDA ):ltä ja muilta aloittamaan ensimmäisen tekoälypilviyrityksen, Yapin. Hankimme nopeasti kymmenien yritys- ja operaattoriasiakkaiden luottamuksen, mukaan lukien Sprint ja Microsoft (MSFT ), ja lähes 50 000 000 käyttäjää alustalla.

(AVGO ) (INTC )

Koska meillä oli entisiä iPod-insinöörejä tiimissä, pystyimme kommunikoimaan Appleen ja tuottamaan prototyypin Siristä – tämä oli ennen iPhone:n julkaisua. Puolitoista vuotta myöhemmin meidät hankittiin salaa Amazonin toimesta kehittämään Alexa:ta heille.

Voitko selittää “tietämyskitkan” käsitteen, jonka Pryon pyrkii ratkaisemaan, ja miksi se on tärkeää nykypäivän yrityksille?

Tietämyskitka johtuu siitä, että organisaatiot eivät historiallisesti ole olleet yhdistäneet tietoa yhteen. Vaikka meillä on ollut tällaisia tietokantoja yliopistokampuksillamme ja kansalaisyhteisöissämme, kuten kirjastoissa, ei ole ollut yhdistettyä tietoa yritysten puolella useiden toimittajien vuoksi.

Tämän seurauksena kaikki lähes jokaisessa organisaatiossa kokevat kitkaa etsiessään tietoa, jota he tarvitsevat työnsä ja työnkulun suorittamiseen. Tässä näimme mahdollisuuden Pryonille. Ajattelimme, että on olemassa mahdollisuus uudelle kerrokselle yrityssovelluspinon yläpuolelle, joka voisi käyttää luonnollisen kielen ohjauksia ja kulkisi järjestelmiä ja noutaa erilaisia kohteita – tekstin, kuvia, videoita, rakennettua ja rakenteetonta dataa – ja koota kaiken yhteen alle sekunnin vastausajassa.

Tässä syntyi Pryon, maailman ensimmäinen tekoälyllä parannettu tietämyspilvi.

Pryonin alusta integroi edistyneitä tekoälytekniikoita, kuten tietokoneen näköä ja suuria kielimalleja. Voitko selittää, miten nämä komponentit toimivat yhdessä tietämysjohtamisen parantamiseksi?

Pryon kehitti tekoälyalustan (AIP), joka muuttaa sisällön perustavista staattisista yksiköistä interaktiiviseksi tietämykseksi. Se saavuttaa tämän sisällön imurointiputken, hakuputken ja generoivan putken yhdistämällä ne yhteen kokemukseen. Alusta käyttää olemassa olevia järjestelmiä, jotka voivat sisältää erilaisia sisältötyyppejä, kuten Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow , Salesforce , SharePoint ja monia muita. Tämä sisältö voi olla äänen, videon, kuvan, tekstin, PowerPointin, PDF-tiedoston, Word-tiedoston tai verkkosivun muodossa.

AIP muuttaa nämä kohteet tietämyspilveksi, joka voi julkaista ja tilata minkä tahansa interaktiivisen tai aistimellisen kokemuksen, jota sinun tarvitsee. Riippumatta siitä, tarvitseeko ihmiset vuorovaikuttaa tähän tietämykseen tai onko kone-kone-transaktioita, jotka vaativat kaiken tämän erilaisen tietämyksen yhdistämistä, alusta varmistaa johdonmukaisuuden ja saatavuuden. Periaatteessa se suorittaa ETL:n (Extract, Transform, Load) vasemmalla puolella ja mahdollistaa kokemuksia oikealla puolella API:iden kautta.

Mitkä ovat joitain tärkeimpiä haasteita, joita Pryon kohtaa kehittäessään tekoälyratkaisuja yritysten käyttöön, ja miten sinä olet ratkaisemassa näitä haasteita?

Koska olemme pystysuoraan integroidut, saamme parhaat arvosanat tarkkuudessa, skaalautuvuudessa, turvallisuudessa ja nopeudessa. Yksi ongelmista, joita dekonstruoitujen lähestymistapojen kanssa on, joissa tarvitaan useita eri toimittajia ja kiinnittää ne yhteen saadakseen saman työnkulun, jonka me teemme, on se, että lopputuloksena on jotain vähemmän suorituskykyistä. Et voi vastata malleja, eikä sinulla ole turvallisuussignaaleja, jotka virtaavat läpi.

Se on kuin iPhone: on syy, miksi Apple (AAPL ) kehittää oman sirunsa, laitteen, käyttöjärjestelmän ja sovellukset. Tekemällä näin he saavuttavat korkeimman suorituskyvyn alhaisimmalla energiankulutuksella. Vastaavasti muut toimittajat, jotka integroivat useista eri lähteistä, ovat usein yhden tai kaksi sukupolven jäljessä heitä.

Kuinka Pryon varmistaa tekoälyratkaisujensa tarkkuuden, skaalautuvuuden, turvallisuuden ja nopeuden, erityisesti suurten yritysten ympäristössä?

Tuetuna vahvalla hakupohjaisella generoinnilla (RAG), Pryon on suunniteltu täyttämään liiketoiminnan vaatimukset. Käyttäen parhaimmasta luokasta olevaa tietojen hakutekniikkaa, Pryon toimittaa turvallisesti tarkat ja ajantasaiset vastaukset – antaen liiketoiminnalle mahdollisuuden voittaa tietämyskitka.

• Tarkkuus: Pryon erottuu tarkkuudessaan, kun se imuroi ja ymmärtää tarkasti sisältöä, joka on tallennettu erilaisiin muotoihin, kuten tekstiin, kuviin, ääniin ja videoihin. Käyttäen edistyneitä, omia tekniikoita, Pryon noutaa kriittisiä tehtäviä tietoja yli 90 prosentin tarkkuudella ja toimittaa vastaukset selvällä viittauksella alkuperäisiin asiakirjoihin. Tämä varmistaa, että toimitettu tieto on sekä luotettavaa että todistettavaa.
• Yritysaste: Pryon on suunniteltu käsittelemään suuria yritysympäristöjä. Se skaalautuu miljooniin sivuihin sisältöä ja tukee tuhansia samanaikaista käyttäjää. Pryon sisältää myös valmiit liittymät suuriin alustoille, kuten SharePointiin, ServiceNow’hon, Amazon (AMZN ) S3:en, Boxiin ja moneen muuhun, mikä tekee siitä helpon integroida olemassa oleviin työnkulkuihin ja järjestelmiin.
• Turva: Turvallisuus on Pryonin etusijalla. Se suojaa tietovuotoja asiakirjan tasolla olevilla käyttöoikeuksilla ja varmistaa, että tekoälymallit eivät ole koulutettu asiakastietojen avulla. Lisäksi Pryon voidaan ottaa käyttöön paikallisissa ympäristöissä, mikä tarjoaa lisää turvallisuutta ja valvontaa herkkien tietojen osalta.
• Nopeus: Pryon tarjoaa nopean käyttöönoton, ja sen toteuttaminen on mahdollista jo kahdessa viikossa. Alusta sisältää koodittoman käyttöliittymän sisällön päivittämiseen, mikä mahdollistaa nopean ja helpon muokkaamisen. Lisäksi Pryon tarjoaa joustavuuden valita julkisen, mukautetun tai Pryonin kehittämän suuren kielimallin (LLM), mikä tekee toteutusprosessista sujuvan ja mukautuvan.

Tästä syystä akateemiset laitokset, Fortune 500 -yritykset, hallitukset, virastot ja kansalaisjärjestöt kriittisillä aloilla, kuten puolustuksella, energialla, rahoituspalveluilla ja puolijohteilla, käyttävät meitä.

Pryon korostaa vastuullista tekoälyä aloilla, kuten tekijänoikeuksien kunnioittaminen ja eettinen koulutusdatan lähde. Miten toteutat näitä periaatteita päivittäisessä toiminnassasi?

Asiakkaamme ja kumppanimme määräävät, mitä heidän Pryon-kohtaisuuteensa sisällytetään. Tähän sisältyy julkista tietoa luotettavilta akateemisilta laitoksilta ja hallituksilta, heidän julkaisemaa tietoa, jonka he ovat oikeutettu lisensoimaan organisaatioilleen, omistamaa tietoa, joka muodostaa heidän liiketoimintansa ydintiedon, ja henkilökohtaista sisältöä yksityiskäyttöön. Pryon yhdistää nämä neljä lähdettä yhdistyneeksi tietämyspilveksi, jota sponsoroi organisaatio. Tämä kyky hallita turvallisesti erilaisia sisältötyyppejä on syy, miksi luotamme vahvoihin ympäristöihin, mukaan lukien kriittinen infrastruktuuri.

Pryon on vastikään saanut 100 miljoonan dollarin Series B -rahoituksen. Mitkä ovat yrityksen kasvun ja innovaation tärkeimmät prioriteetit tulevina vuosina?

Series B -jälkeen olemme varhaisessa kasvuvaiheessa. Tämän vaiheen osana on teollistaa tuotteen markkinointi, jonka olemme perustanut, tukemaan pilviympäristöjä ja palvelimtyyppejä, joita asiakkaamme ja kumppanimme todennäköisesti kohtaavat.

Ensimmäinen fokukseni on varmistaa, että tuotteemme pystyy käsittelemään nämä vaatimukset samalla, kun se tarjoaa heille modulaarisen pääsyn kykyihimme tukemaan heidän työnkulkuaan.

Toinen tärkeä alue on kehittää skaalautuvia kumppaneita, jotka voivat rakentaa käytännön työtä työkalujemme kanssa ja hallita tarvittavaa muutosta, kun organisaatiot muuttuvat tukemaan uutta digitaalisen älyn aikakautta. Kolmas painopiste on jatkuva tutkimus ja kehitys pysyäkseen edellä käyrää ja määrittelemään alan tilaa.

Kuinka näet tekoälyn sääntelyn nykytilan, ja mitä roolia uskot Pryonin voivan näytellä näissä keskusteluissa?

Ajattelen, että me kaikki ihmettelemme, miten maailma olisi voinut kehittyä, jos olisimme pystyneet säätelemään joitain teknologioita lähempänä niiden syntymää, kuten sosiaalisen median, esimerkiksi. Emme tajunneet, kuinka paljon se vaikuttaisi yhteisöihimme. Eri valtiot ja valtioryhmät ovat eri mieltä sääntelystä. Euroopassa on rajoitettu näkemys, joka vastaa heidän arvojaan EU:n tekoälylailla.

Toisaalta jotkut ympäristöt ovat täysin rajoittamattomia. Yhdysvalloissa etsimme tasapainoa, joka sallii innovaation kukoistaa, erityisesti kaupallisissa toimissa, ja suojelee herkkästi käsiteltäviä tapauksia välttääkseen harhaa ja muita riskejä, kuten lainojen hyväksymisessä.

Useimmat säännökset kohdistuvat herkillä käyttötapauksilla, erityisesti kuluttaja-sovelluksissa ja julkisissa sektoreissa tai hallituksissa. Henkilökohtaisesti se on syy, miksi olen With Honorin hallituksessa, joka on kaksipuolueinen veteraani-, virkamies- ja lainsäätäjäkoalitio. Olemme nähneet yhtenäisyyttä, riippumatta poliittisista näkemyksistä, tekoälyteknologioiden käyttöönoton kaikilla elämänaloilla. Osa rooleistani on vaikuttaa sääntelyn kehitykseen antamalla palautetta löytääksemme oikean tasapainon, jonka kaikki toivomme muille teknologioille.

Mitä neuvoa antaisit muille tekoäly-yrittäjille, jotka haluavat luoda vaikuttavia ja vastuullisia tekoälyratkaisuja?

Tällä hetkellä se on sekä villi länsi että fantastinen ympäristö uusien tekoälysovellusten kehittämiseen. Jos sinulla ei ole laajaa kokemusta tekoälystä – esimerkiksi 10, 20 tai 30 vuotta – en suosittele kehittämään tekoälyalustaa alusta alkaen. Sen sijaan etsi sovellusala, jossa teknologia leikkaa sinun aihealueesi osaamista.

Ole sitten taiteilija, asianajaja, insinööri, linjatyöntekijä, lääkäri tai joku muu, sinun osaamisesi hyödyntäminen antaa sinulle ainutlaatuinen ääni, näkökulma ja tuote markkinoilla. Tämä lähestymistapa on todennäköisesti paras tapa käyttää aikaa, energiaa ja kokemusta, eikä luoda vain toista “minäkin”-tuotetta.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Pryon-sivustolla.