Huma Abidi, Intelin AI-ohjelmistotuotteiden johtaja – Haastattelusarja

Huma Abidi on Intelin AI-ohjelmistotuotteiden johtaja, joka vastaa strategiasta, tiestäkartasta, vaatimuksista, koneoppimis- ja analytiikkatuotteista. Hän johtaa maailmanlaajuista joukkoa insinöörejä ja teknologian asiantuntijoita, jotka vastaavat maailmanluokan tuotteiden toimittamisesta, jotka mahdollistavat asiakkaiden luomisen AI-ratkaisuja. Huma liittyi Intelin joukkoon ohjelmistosuunnittelijana ja on työskennellyt useissa eri insinööri-, validointi- ja johtamistehtävissä käännöstyökalujen, binäärikäännöksen ja tekoäly- ja syväoppimisen alueilla. Hän on intohimoinen naisten koulutuksen tukija ja on tukemassa useita järjestöjä ympäri maailmaa tämän asian vuoksi, ja hän oli finalistina VentureBeatin 2019 Women in AI -palkinnossa mentorointikategoriassa.

Mikä alun perin herätti sinussa kiinnostuksen tekoälyä kohtaan?

Olen aina pitänyt mielenkiintoisena ajatella, mitä voisi tapahtua, jos koneet voisi puhua, nähdä tai vuorovaikuttaa älykkäästi ihmisten kanssa. Joitakin suuria teknisiä läpimurtoja viime vuosikymmenen aikana, mukaan lukien syväoppimisen suosion kasvu johtuen datan, laskentakapasiteetin ja algoritmien saatavuudesta, tekoäly on nyt siirtynyt tieteiskuvitelmasta todellisen maailman sovelluksiin. Ratkaisut, joita olemme aiemmin kuvitelleet, ovat nyt ulottuvillamme. Tämä on todella jännittävää!

Aikaisemmassa työssäni johtaminen binäärikäännöksen insinöörijoukkueessa, joka keskittyi ohjelmistojen optimointiin Intelin laitteiston alustoille. Intelissä tunnistimme, että tekoälyn kehitys johtaisi suuriin teollisuuden muutoksiin, vaatien valtavan laskentakapasiteetin kasvun laitteista Reunaan ja pilveen, ja terävöitimme fokuksiamme tulla datakeskeiseksi yritykseksi.

Toteuttaessamme tarpeen voimakkaalle ohjelmistolle tehdä tekoälystä todellisuutta, ensimmäinen haaste, johon ryhdyin, oli johtaa joukkuetta luomaan tekoälyohjelmistoa, joka toimii tehokkaasti Intel (INTC ) Xeon -suorittimilla optimoimalla syväoppimisraamikkoja, kuten Caffe ja TensorFlow. Onnistuimme osoittamaan yli 200-kertaisen suorituskyvyn lisäyksen yhdistämällä Intelin laitteiston ja ohjelmistoinnovaatiot.

Työskentelemme saadaksemme kaikki asiakkaiden työkuormat eri aloilla toimimaan nopeammin ja paremmin Intelin teknologialla.

Mitä voimme tehdä yhteiskunnassa houkutellaksemme naisia tekoälyyn?

On prioriteettimme ja Intelin prioriteetti saada enemmän naisia STEM- ja tietokonealan yleensä, koska monimuotoiset ryhmät rakentavat parempia tuotteita monimuotoiselle väestölle. On erityisen tärkeää saada enemmän naisia ja aliedustettuja vähemmistöjä tekoälyyn, koska edustamattomuuden puute voi aiheuttaa mahdollisia harhaa, kun luodaan tekoälyratkaisuja.

Jotta voimme houkutella naisia, meidän on tehtävä parempi työ selittämään tytöille ja nuorille naisille, miten tekoäly on relevanttia maailmassa ja miten he voivat olla osa luomassa jännittäviä ja vaikuttavia ratkaisuja. Meidän on näytettävä heille, että tekoäly kattaa monia eri elämänaloja, ja he voivat käyttää tekoälytekniikkaa heidän kiinnostuksensa alueella, olipa se taide, robottiikka, datajournalismi tai televisio. Jännittäviä tekoälyn sovelluksia, joista he voivat helposti nähdä vaikuttavan, esim. virtuaaliavustajat kuten Alexa, itseajavat autot, sosiaalinen media, miten Netflix (NFLX ) tietää, mitä elokuvia he haluavat katsella jne.

Toinen tärkeä osa naisten houkuttelemisessa on edustus. Onneksi on monia naisjohtajia tekoälyssä, jotka voivat toimia erinomaisina esikuvina, kuten Fei-Fei Li, joka johtaa ihmiskeskeistä tekoälyä Stanfordin yliopistossa, ja Meredith Whittaker, joka työskentelee tekoälyn sosiaalisten vaikutusten parissa AI Now -instituutissa NYU:ssa.

Meidän on työskenneltävä yhdessä omaksimalla inclusive liiketoimintakäytännöt ja laajentamalla teknologisen osaamisen saatavuutta naisille ja aliedustetuille vähemmistöille. Intelin 2030 tavoitteena on lisätä naisia teknisissä rooleissa 40 prosenttiin, ja voimme saavuttaa sen vain työskentelemällä muiden yritysten, instituuttien ja yhteisöjen kanssa.

Miten naiset voivat parhaiten murtautua alalle?

On useita vaihtoehtoja, jos haluat päästä tekoälyyn. On lukuisia online-kursseja tekoälystä, mukaan lukien UDACITYn ilmainen Intel Edge AI -peruskurssi. Tai voit palata kouluun, esimerkiksi Maricopa Countyn yhteisöopistoon tekoälytutkinnon suorittamiseksi – ja opiskella uraa tekoälyssä, esim. Data Scientist, Data Engineer, ML/DL-kehittäjä, ohjelmistosuunnittelija jne.

Jos työskentelet jo teknologiayrityksessä, on todennäköisesti jo tekoälytiimejä. Voit tarkastella mahdollisuutta viettää osaa ajastasi kiinnostuksesi mukaisella tekoälytiimillä.

Voit myös työskennellä tekoälyssä, vaikka et työskentele teknologiayrityksessä. Tekoäly on erittäin monitieteinen, joten voit soveltaa tekoälyä melkein mihin tahansa alaan, jossa olet mukana. Kun tekoälyraamit ja -työkalut kehittyvät ja muuttuvat käyttäjäystävällisemmiksi, on helpompaa käyttää tekoälyä eri ympäristöissä. Osallistuminen online-tapahtumiin, kuten Kaggle-kilpailuihin, on erinomainen tapa työskennellä todellisissa koneoppimisen ongelmissa, jotka liittyvät kiinnostaviin tietojoukkoihin.

Teknologiayritysten on myös panostettava aikaan, vaivaan ja rahoihin tavoittaakseen ja tukeakseen naisia, mukaan lukien naiset, jotka ovat myös aliedustettuja etnisiä vähemmistöjä. Henkilökohtaisesti olen mukana järjestöissä, kuten Girls Who Code ja Girl Geek X, jotka yhdistävät ja inspiroivat nuoria naisia.

Mitä muita tekoälymuotoja naiset tulisi kiinnittää huomiota?

Tekoäly ja koneoppiminen ovat edelleen kehittymässä, ja jännittäviä uusia tutkimusartikkeleita julkaistaan säännöllisesti. Joitakin alueita, joille tulisi kiinnittää huomiota tällä hetkellä, ovat:

1. Perinteiset ML-tekniikat, jotka ovat edelleen tärkeitä ja laajasti käytettyjä.
2. Vastuullinen/Selitettävä tekoäly, josta on tullut kriittinen osa tekoälyn elinkaarta ja syväoppimisen ja vahvistusoppimisen käyttöönoton kannalta.
3. Verkkoneuraaliset verkostot ja monimodaalinen oppiminen, jotka antavat oivalluksia oppimalla rikkaasta suhteellisesta tiedosta verkkotiedoista.

Miten voidaan ratkaista tekoälyssä olevat sosiaaliset ongelmat, kuten tekoälyn harhat naisten ja vähemmistöjen suhteen?

Kun on kyse tekoälystä, harhat koulutusnäytteissä, ihmisenä merkitsemissä ja tiimeissä voivat olla yhdistettyjä syrjiviksi eri-ikäisten yksilöiden suhteen, josta voi seurata vakavia seurauksia.

On kriittinen, että monimuotoisuus on priorisoitu jokaisessa prosessin vaiheessa. Jos naiset ja muut vähemmistöt yhteisöstä ovat mukana kehittämässä näitä työkaluja, he tulevat olemaan tietoisia siitä, mitä voi mennä pieleen.

On myös tärkeää varmistaa, että johtajia useista eri aloista, kuten sosiaalitieteet, lääketiede, filosofia ja ihmisoikeudet, osallistuvat määrittämään, mikä on eettistä ja mikä ei ole.

Voitko selittää tekoälyn mustan laatikon ongelman ja miksi tekoälyn selitettävyys on tärkeää?

Tekoälyssä mallit koulutetaan massiivisilla määrillä dataa ennen kuin ne tekevät päätöksiä. Useimmissa tekoälyjärjestelmissä emme tiedä, miten nämä päätökset tehdään – päätöksentekoprosessi on musta laatikko, jopa sen luojilleen. Ja voi olla mahdotonta ymmärtää, miten koulutettu tekoälyohjelma saa aikaan tietyn päätöksensä. Ongelma syntyy, kun epäilemme, että järjestelmä ei toimi oikein. Jos epäilemme järjestelmää algoritmisten harhaisuuksien suhteen, on vaikea tarkistaa ja korjata niitä, jos järjestelmä ei voi selittää päätöksentekoaan.

Tällä hetkellä on suuri tutkimuskeskeisyys selitettävissä tekoälyssä (XAI), joka aikoo varustaa tekoälymallit läpinäkyvyydellä, selitettävyydellä ja vastuullisuudella, mikä johtaa lopulta Vastuulliseen tekoälyyn.

Haastattelussasi MITEF Arab Startup -kilpailun loppuseremoniassa ja -konferenssissa keskustelit Intelin tekoälyhyvinvointiohjelmista. Mikä näistä hyvinvointihankkeista on kiinnittänyt huomiosi ja miksi se on niin tärkeää?

Jatkan olemassa erittäin innoissani kaikista Intelin tekoälyhyvinvointiohjelmista, koska tekoälyn läpimurto voi johtaa muodonmuutoksiin, joilla ratkaistaan ongelmia. Yksi, josta olen erityisen huolissani, on Wheelie, tekoälykäyttöinen pyörätuoli, joka on kehitetty yhteistyössä HOOBOX Roboticsin kanssa. Wheelie mahdollistaa äärimmäisen halvaantuneiden henkilöiden saada liikkuvuutta takaisin käyttämällä kasvoilmeitä ajamaan. Toinen upea aloite on TrailGuard AI, joka käyttää Intelin tekoälytekniikkaa taistellakseen laitonta metsästystä vastaan ja suojellakseen eläimiä sukupuutolta ja lajien häviämiseltä.

Osana Intelin pandemianvastaisia aloitteita meillä on useita jatkuvia hankkeita yhteistyökumppaneidemme kanssa, jotka käyttävät tekoälyä. Yksi avainaloite on kosketusvapaa kuumeen havaitseminen tai COVID-19-havaitseminen röntgenkuvista Darwin AI:n avulla. Työskentelemme myös botien parissa, jotka voivat vastata kysymyksiin lisätäkseen tietoisuutta luonnollisen kielen käsittelyä alueellisilla kielillä.

Mitkä kirjat, verkkosivustot tai muut resurssit suosittelet naisille, jotka ovat kiinnostuneita osallistumisesta?

On paljon erinomaisia resursseja verkossa, kaikille kokemustasoille ja kiinnostuksen aloille. Coursera ja Udacity tarjoavat erinomaisia online-kursseja koneoppimisesta ja syväoppimisesta, joista suurin osa voidaan suorittaa ilmaiseksi. MIT:n avoimet verkkokurssit ovat myös erinomainen, ilmainen tapa oppia maailman parhailta professorilta.

Yritykset, kuten Intel, ovat luoneet tekoälyportaalit, jotka sisältävät paljon tietoa tekoälystä, mukaan lukien tarjottavat ratkaisut. On paljon hyviä kirjoja tekoälystä: perustavanlaatuiset tietokoneen tieteen tekstit, kuten Tekoäly: Moderni lähestymistapa Peter Norvigilta ja Stuart Russellilta, ja modernit, filosofiset kirjat, kuten Homo Deus historioitsija Yuval Hararilta. Suosittelen myös Lex Fridmanin tekoälypodcastia, jossa on erinomaisia keskusteluja laajasta näkökulmasta ja asiantuntijoilta eri aloilta.

Onko sinulla viimeisiä sanoja naisille, jotka ovat uteliaita tekoälystä, mutta eivät vielä ole valmiita hyppäämään sisään?

Tekoäly on tulevaisuus, ja se muuttaa yhteiskuntaamme – se on jo muuttanut sitä. On olennaista, että meillä on reippaat ja eettiset ihmiset, jotka työskentelevät siinä. Olipa se tekninen rooli tai laajempi yhteiskunnallinen taso, nyt on täydellinen aika osallistua!

Kiitos haastattelusta, olet varmasti inspiroiva esikuva naisille ympäri maailmaa. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää Intelin ohjelmistoratkaisuista, voivat vierailla AI-ohjelmistotuotteet Intelissä.

https://youtu.be/xi3Ku6rHIaY