Deepfake-videoiden tunnistaminen faktantarkistajan tavoin

Deepfake on synteettinen media, jossa yksilö korvaa henkilön kaltaisuuden jonkun muun kaltaisella. Ne yleistyvät verkossa ja levittävät usein väärää tietoa ympäri maailmaa. Vaikka jotkut saattavat vaikuttaa vaarattomilta, toisilla voi olla ilkeä tarkoitus, minkä vuoksi yksilöiden on tärkeää erottaa totuus digitaalisesti tehdystä väärästä sisällöstä.

Valitettavasti kaikki eivät voi käyttää uusinta ohjelmistoa syväfake-videoiden tunnistamiseen. Tässä"Katso, kuinka faktantarkistajat tutkivat videon sen legitiimiyden määrittämiseksi ja kuinka voit käyttää heidän strategioitaan itse.

1. Tutki kontekstia

Videon esittämiskontekstin tarkasteleminen on elintärkeää. Tämä tarkoittaa taustatarinaa, ympäristöä ja sitä, ovatko videon tapahtumat linjassa sen kanssa, minkä tiedät olevan totta. Syväväärennökset lipsahtavat usein tänne ja esittävät sisältöä, joka ei kestä todellisia tosiasioita tai aikajanaa lähemmin tarkasteltuna.

Eräs esimerkki koskee Ukrainan presidentin Volodymyr Zelenskin huijausta. Maaliskuussa 2022 Deepfake-video ilmestyi sosiaalisessa mediassa jossa Zelenski näytti kehottavan ukrainalaisia ​​joukkoja laskemaan aseensa ja antautumaan Venäjän joukoille. 

Tarkemmin tarkasteltuna useat asiayhteyteen liittyvät vihjeet korostivat videon aitoutta. Ukrainan hallituksen viralliset kanavat ja Zelensky itse eivät jakaneet tätä viestiä. Myöskään ajoitus ja olosuhteet eivät vastanneet tunnettuja tosiasioita Ukrainan asenteesta ja sotilaallisesta strategiasta. Videon luomisen tarkoituksena oli demoralisoida Ukrainan vastarinta ja levittää hämmennystä Ukrainaa tukevan kansainvälisen yhteisön keskuudessa.

2. Tarkista lähde

Kun törmäät videoon verkossa, tarkista sen lähde. Videon alkuperän ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää, koska hakkerit voivat käyttää sitä sinua vastaan ​​tehdäkseen kyberhyökkäyksen. Äskettäin, 75% kyberturvallisuuden ammattilaisista raportoi kyberhyökkäysten piikkien, ja 85 % ilmoitti, että pahantahtoiset henkilöt käyttävät generatiivista tekoälyä. 

Tämä liittyy syvän fake-videoiden nousuun, ja ammattilaiset joutuvat yhä useammin tekemisiin tietoturvahäiriöiden kanssa, joita tekoälyn luoma sisältö ruokkii. Tarkista lähde etsimällä videon alkuperää. Epäilyttävästä lähteestä peräisin oleva video voisi olla osa suurempaa kyberhyökkäysstrategiaa. 

Luotettavat lähteet eivät todennäköisesti levitä syväväärennösvideoita, mikä tekee niistä turvallisemman vedon luotettavan tiedon saamiseksi. Tarkista aina videot hyvämaineisten uutistoimistojen tai virallisten verkkosivustojen kanssa varmistaaksesi, että katsomasi sisältö on aito.

3. Etsi epäjohdonmukaisuuksia kasvojen ilmeissä

Yksi syvän väärennöksen paljastavista merkeistä on epäjohdonmukaisuudet kasvojen ilmeissä. Vaikka deepfake-tekniikka on kehittynyt, se yrittää usein jäljitellä tarkasti hienovaraisia ​​ja monimutkaisia ​​liikkeitä, joita esiintyy luonnollisesti, kun henkilö puhuu tai ilmaisee tunteita. Voit havaita ne tarkkailemalla seuraavia epäjohdonmukaisuuksia:

• Epäluonnollinen vilkkuminen: Ihmiset räpyttelevät säännöllisen, luonnollisen kuvion mukaan. Deepfakes voi kuitenkin joko aliedustaa vilkkumista tai liioitella sitä. Esimerkiksi syväväärennös voi näyttää henkilön puhuvan pitkän aikaa ilman, että hän räpäyttää tai räpäyttää liian nopeasti.
• Huulten synkronointivirheet: Kun joku puhuu videossa, hänen huultensa liike voi olla pois päältä. Katso tarkasti, vastaavatko huulet ääntä. Joissakin syvässä väärennöksissä epäsuhta on hienovarainen, mutta havaittavissa läheltä katsottuna.
• Kasvojen ilmeet ja tunteet: Aidot inhimilliset tunteet ovat monimutkaisia ​​ja heijastuvat kasvojen liikkeiden kautta. Deepfake ei usein pysty kaappaamaan tätä, mikä johtaa jäykkään, liioiteltuun tai epätäydellisesti kohdistettuun ilmaisuun. Esimerkiksi syväfake-video saattaa näyttää henkilön hymyilevän tai rypistävän kulmiaan vähemmän vivahteilla, tai tunnereaktio ei välttämättä vastaa keskustelun kontekstia.

4. Analysoi ääni

Ääni voi myös antaa vihjeitä siitä, onko video aito vai väärennös. Deepfake-tekniikka yrittää jäljitellä ääniä, mutta eroavaisuudet jättävät ne usein pois. Kiinnitä huomiota esimerkiksi äänen laatuun ja ominaisuuksiin. Syväväärennökset voivat kuulostaa puheessaan robotilta tai tasaiselta, tai niistä voi puuttua sellaisia ​​tunnetaivutuksia, joita todellinen ihminen ilmaisee luonnollisesti.

Taustamelu ja äänenlaatu voivat myös antaa vihjeitä. Äkillinen muutos voi viitata siihen, että äänen osia on muutettu tai liitetty yhteen. Aidot videot pysyvät yleensä yhtenäisinä koko ajan.

5. Tutki valaistusta ja varjoja

Valolla ja varjoilla on suuri rooli videon aitouden paljastamisessa. Deepfake-tekniikalla on usein vaikeuksia jäljitellä tarkasti, miten valo on vuorovaikutuksessa todellisen maailman esineiden, mukaan lukien ihmisten, kanssa. Valaistukseen ja varjoihin kiinnittäminen voi auttaa sinua havaitsemaan erilaisia ​​kohteita, jotka osoittavat, onko kyseessä syvä väärennös.

Aidoissa videoissa kohteen valaistuksen ja ympäristön tulee olla yhdenmukaisia. Deepfake-videoissa voi näkyä epäsäännöllisyyksiä, kuten kasvojen valaistus eri tavalla kuin tausta. Jos videon suunta tai valonlähde ei ole järkevä, se voi olla merkki manipuloinnista.

Toiseksi, varjojen tulee käyttäytyä kohtauksen valonlähteiden mukaan. Deepfakeissa varjot voivat näkyä väärissä kulmissa tai ne eivät vastaa muita kohteita. Varjon koon, suunnan poikkeavuudet ja odotettujen varjojen olemassaolo tai puuttuminen antavat sinulle yleiskuvan.

6. Tarkista emotionaalinen manipulointi

Deepfakeilla on muutakin kuin luoda vakuuttavia valheita – ihmiset usein suunnittelevat ne manipuloimaan tunteita ja herättämään reaktioita. Keskeinen näkökohta tällaisen sisällön tunnistamisessa on arvioida, onko sillä tarkoitus laukaista tunnereaktio, joka voi hämärtää rationaalista harkintaa.

Ajatellaanpa esimerkiksi tapausta, jossa tekoälyn luoma kuva Pentagonin pommista levisi Twitter X:ssä. Huolimatta siitä, että kuva oli täysin väärennetty, sen hälyttävä luonne sai sen leviämään virukseksi ja laukaisi laajan paniikin. Tuloksena, 500 miljardin dollarin tappio pörssissä tapahtui.

Deepfake-videot voivat herättää saman verran paniikkia, varsinkin kun tekoäly on mukana. Kun arvioit näitä videoita, kysy itseltäsi:

• Yrittääkö sisältö herättää voimakkaan tunnereaktion, kuten pelkoa, vihaa tai järkytystä? Aidot uutislähteet pyrkivät tiedottamaan, eivät yllyttämään.
• Onko sisältö ajankohtaisten tapahtumien tai tunnettujen tosiasioiden mukainen? Emotionaalinen manipulointi perustuu usein yleisön katkaisemiseen rationaalisesta analyysistä.
• Raportoivatko hyvämaineiset lähteet saman tarinan? Luotettavien uutistoimistojen vahvistuksen puuttuminen voi viitata emotionaalisesti latautuneen sisällön valmistamiseen. 

7. Hyödynnä Deepfake Detection -työkaluja

Kun syväväärennökset kehittyvät entistä kehittyneemmiksi, voi olla haastavaa luottaa pelkästään ihmisen havaintoihin niiden tunnistamisessa. Onneksi on saatavilla syvän väärennöksen tunnistustyökaluja, jotka käyttävät edistynyttä tekniikkaa erottamaan aidot ja väärennökset. 

Nämä työkalut voivat analysoida videoita epäjohdonmukaisuuksien ja poikkeavuuksien varalta, jotka eivät välttämättä näy paljaalla silmällä. Ne hyödyntävät tekoälyä ja koneoppimista käyttämällä puhevesileimaa yhtenä menetelmänä. Nämä tekniikat on koulutettu tunnistamaan vesileiman paikan määrittääksesi, onko ääntä peukaloitu.

Microsoft kehitti työkalun nimeltä Video Authenticator, joka antaa luottamuspisteet, jotka osoittavat syvän väärennöksen todennäköisyyden. Samoin startupit ja korkeakoulut kehittävät ja jalostavat jatkuvasti teknologioita pysyäkseen kehittyvien deepfakejen tahdissa.

Deepfakesin havaitseminen onnistui

Tekniikassa on valo ja pimeä puoli, ja se kehittyy jatkuvasti, joten on tärkeää suhtautua skeptisesti verkossa näkemäänsä. Kun kohtaat epäillyn syvän väärennöksen, käytä aistejasi ja käytettävissä olevia työkaluja. Tarkista myös aina, mistä se on peräisin. Niin kauan kuin pysyt ajan tasalla viimeisimmistä fake-uutisista, ahkeruutesi on avainasemassa totuuden säilyttämisessä valemedian aikakaudella.