Rahoitus

Miten palkata parhaat tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Ilmoitus:

Unite.AI voi saada korvauksen, kun käytät arvioimiemme tuotteiden linkkejä. Tämä ei vaikuta toimituksellisiin arvioihimme. Lue kumppanuusilmoituksemme.

Tekoäly- (AI) ja koneoppimisen (ML) insinöörit ovat nopeasti muodostumassa välttämättömiksi mille tahansa yritykselle, joka haluaa varmistaa paikkansa tulevaisuudessa, joka perustuu dataan. Todellisuudessa olemme jo tässä maailmassa, mikä tarkoittaa, että mikä tahansa organisaatio, joka ei käytä tätä teknologiaa jollain tavoin, on huonoissa asemissa.

Maailman johtavat teknologiayritykset omistavat koko osastot tekoälytutkimukselle tai ostavat kokonaan tekoälystartupeja voidakseen toteuttaa ne organisaatioonsa. Mutta ei ole vain sellaiset yritykset kuin Google (GOOGL ), Facebook (META ) ja Apple (AAPL ), jotka soveltavat tekoälyä dataansa. Yritykset kaikissa koissa käyttävät tekoälyä innovoimaan liiketoimintamallejaan. Tekoälyn ja koneoppimisen avulla yrityksesi voi poimia syviä oivalluksia erilaisista tietoista, ja tämä voi avata uusia mahdollisuuksien ovia.

Jos haluat aloittaa tekoälyn käytön organisaatiossasi, tärkein asia on palkata parhaat tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit.

Mutta mitä tekoäly- tai koneoppimisen insinööri tekee?

Tekoälyinsinöörit ovat muodostumassa erittäin tärkeiksi nykymaailman taloudessa, kun eri sektorit toteuttavat yhä enenevissä määrin tekoälytekniikoita. He voivat olla vastuussa monista eri tehtävistä, mutta on muutamia avainvastuita, joita pitäisi odottaa:

  • Hyödyntäminen tekoälylle liittyviä järkeily- ja epävarmuustekniikoita tavoitteiden asettamiseksi ja saavuttamiseksi.
  • Järjestelmien analysointi tekoälyllä projektien seuraamiseksi ja ohjaamiseksi.
  • Koneoppimiskäsitteiden soveltaminen ongelmanratkaisutehtäviin.
  • Älykkäiden algoritmien kehittäminen, jotka pystyvät oppimaan, analysoimaan ja ennustamaan tulevia tapahtumia.
  • Liiketoimintaa ohjaavien oivallusten poimiminen tekoälyalgoritmeista, jotka puolestaan käytetään liiketoimintapäätöksiin vaikuttavien päätösten tekemiseen koko organisaatiota koskien.

Vaikka pätevät tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit ovat suuressa vaadinnassa, mikä tekee heidän palkkaamisestaan haastavaa, on monia resursseja, jotka tekevät prosessin helpommaksi.

Tässä artikkelissa tarkastelemme kahta markkinoiden parasta alustaa tekoälytalenttien rekrytoimiseksi ja etsimiseksi.

Tarkastellaan, miten näitä alustoja voidaan käyttää palkkaamiseen parhaat tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit:

1. Turing

Hyvä vaihtoehto tekoäly- ja koneoppimisen insinöörien palkkaamiseen on Turing, joka tarjoaa tekoälyllä tuettua Intelligent Talent Cloud -palvelua avustamaan parhaiden etäkehittäjien etsintää, arviointia, sopimista ja hallintaa maailmanlaajuisesti. Jotkut maailman johtavat yritykset, kuten Pepsi, Dell ja Coinbase, käyttävät alustaa, joka hyödyntää globaalia etsintää, älykästä arviointia, laajaa sopimista, HR-/maksujen noudattamista ja automaattista laadunvalvontaa työpaikalla.

Turing tekee erinomaisen työn helpottamalla etäpalkkaamisprosessia sekä yrityksille että kehittäjille. Yritykset voivat palkata etäältä esivalittuja, erittäin päteviä ohjelmistokehittäjiä, joilla on yli 100 taitoa. Prosessi kestää vain 3-5 päivää.

Intelligent Talent Cloud -palvelu perustuu tekoälyyn, joka arvioi, sopii ja hallitsee yli 1,5 miljoonaa kehittäjää maailmanlaajuisesti, mikä säästää yrityksille paljon aikaa ja resursseja rakennettaessa insinööritiimiä muutamassa päivässä.

Tässä ovat joitain Turingin tärkeimmistä ominaisuuksista:

  • Tekoälyllä tuettu Intelligent Talent Cloud

  • Yli 1,5 miljoonaa kehittäjää maailmanlaajuisesti

  • Auttaa rakentamaan insinööritiimin muutamassa päivässä

  • Esivalitut, erittäin pätevät osaajat

  • Yli 100 taitoa osaajilla

2. Etsi tekoälytalenttia Manatalin avulla

Manatal-alusta yksinkertaa koko palkkaamisprosessia ehdottamalla parhaita ehdokkaita tietyn työn haussa ja automatisoimalla turhat tehtävät.

Sen tekoälyllinen rekrytointiohjelmisto on suunniteltu etsimään ja palkkaamaan ehdokkaita nopeammin. Se on suunniteltu HR-tiimille, rekrytointitoimistoille ja headhuntereille, ja se on helppokäyttöinen mutta voimakas.

Yksinkertaisuus tarkoittaa, että siinä ei ole jyrkkää oppimiskäyrää, ja se on helppo mukauttaa rekrytointiprosessiin vedostamalla ja raahamalla. Voit myös helposti tarkastella rekrytointiprosessin etenemistä yhdessä näkymässä.

Laajenna rekrytointiviranomaistasi nopeasti, ja joitain ominaisuuksia ovat:

  • Jaa avoimet työpaikat yli 2 500:lla ilmais- ja maksullisella kanavalla, mukaan lukien paikalliset, kansainväliset ja erikoistuneet työmarkkinat, kuten Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet ja monet muut.
  • Hallitse kaikkia sponsoroiduista työmainoskampanjoista yhdestä alustasta.
  • Sopimisehdotukset: Arvostelkaa ehdokkaiden profiileja työvaatimusten perusteella helpottamaan valintaprosessia.
  • Ehdokkaiden profiilien rikastaminen: Rikasta ehdokkaiden profiileja LinkedInin ja muiden sosiaalisen median tietojen avulla parempien sopimisehdotusten vuoksi.
  • Kerää oivalluksia ansioluetteloista. Manatalin tekoälymoottori etsii verkkokaupasta tietoja yli 20:sta sosiaalisesta mediasta ja julkisesta alustasta automaattisesti rikastamaan ehdokkaiden profiileja.

Rekrytointityökalujen hyödyt

Rekrytointityökaluilla, kuten Manatalilla, on monia hyötyjä, ja ne voivat auttaa löytämään parhaat tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit säästäen aikaa ja resursseja. Nämä työkalut auttavat pitämään kykyjen laadun korkealla ja voivat havaita tiettyjä taitoja, jotka hyödyttävät yritystäsi. Tämä tarkoittaa, että voit keskittyä kaiken ajan muihin yrityksen osa-alueisiin, kuten haastatteluihin ja työn valmisteluihin.

Tarkastellaan, miksi pitäisi valita nämä kalut löytääksesi tekoäly- ja koneoppimisen insinöörit:

  • Parantaa tarkkuutta: Työkalut, kuten Manatal, perustuvat tietoihin, mikä voi johtaa parempiin palkkaamispäätöksiin. Paljon virheitä ja virheellisyyksiä palkkaamisprosessissa johtuu ihmisen virheistä, jotka vähenevät näiden työkalujen avulla.
  • Säästää aikaa: Kuten jo mainittiin, tekoälytalenttien etsintätyökalut säästävät paljon aikaa, joka kuluu esimerkiksi lomakkeiden täyttämiseen tai talenttien etsimiseen manuaalisesti. Nämä manuaaliset tehtävät siirretään työkaluille, ja sinun tarvitsee vain päättää, onko esitetty talentti hyvä sopimus yrityksellesi.
  • <b-On taloudellinen: Nämä työkalut säästävät paljon rahaa, jota usein tarvitaan manuaaliseen palkkaamiseen, ja tämä on yksi rekrytointityökalujen tärkeimmistä hyödyistä. Et tarvitse jatkuvasti uudelleeninvestoida tai ylläpitää rekrytointiohjelmistoja. Niiden maksamisen mukaan -mallin ansiosta nämä työkalut ovat erinomainen valinta pienille ja keskisuurille yrityksille, jotka tarvitsevat parantaa rekrytointiprosessiaan budjetin puitteissa.
  • Vakaa: Lopulta, nämä työkalut ovat vakaat. Tämä on tärkeää, koska rekrytoinnin monimutkaisuuden lisääntyminen tarkoittaa, että manuaalinen rekrytointi on vähemmän luotettavaa. Kerrot työkalulle tarkalleen, mitä etsit, ja se tuo sen takaisin sinulle talenttina.

Mitä suosittelemme:

Jos haluat etsiä erittäin päteviä koneoppimisen insinöörejä nopeasti, suosittelemme Turingia, joka on erittäin valikoiva palvelu, joka on suunniteltu yrityksille, jotka haluavat palkata maailman parhaat osaajat tunti-, osa-aikais- tai kokopäiväisellä sopimuksella. Tämä palvelu on kalliimpi kuin useimmat, mutta se on paras tapa, jonka tiedämme rekrytoida erittäin pätevä tiimi nopeasti ja tehokkaasti.

Jos et ole huolissasi palkata parhaat, mutta haluat käyttää tekoälytyökalua rekrytointiprosessin yksinkertaistamiseen, suosittelemme Manatalia.

Alex johtaa Unite.AI:n tekoälypohjaista uutistoimintaa, yhdistäen journalismia, tutkimusta ja automaatiota tukeakseen ajantasaista ja skaalautuvaa tekoälyn kattamista. Hänen työnsä auttaa varmistamaan, että nousevat tekoälykehitykset saadaan esiin tehokkaasti samalla kun julkaisun toimitukselliset standardit säilyvät.