Kuinka GenAI muokkaa liiketoimintaa: Avainnäkemykset NTT DATAn 2025 raportista

NTT DATAn uusin Global GenAI -raportti, joka perustuu laajaan 2 307 johtajan kyselyyn 34 maassa, tarjoaa syvän näkymän siihen, miten Generative AI (GenAI) määrittää liiketoimintakenttiä vuonna 2025. Vastanneet edustavat 12 toimialaa, mukaan lukien autoteollisuus, pankkitoiminta, terveydenhuolto ja valmistus, ja raportti valaisee GenAI:n muuntavan potentiaalia ja haasteita, kun organisaatiot siirtävät painopistettä kokeilusta integraatioon. Kattavat globaalit markkinat Pohjois-Amerikasta Aasia-Tyynenmeren alueelle, löydökset tarjoavat selkeän näkymän GenAI:n vaikutuksesta strategiaan, työvoimaan, teknologiaan, eetoksiin ja kestävään kehitykseen.

GenAI:n asenne: Hype vs. todellisuus

Päättävä 96 % C-ryhmän johtajista pitää GenAI:ta vallankumouksellisena teknologiana, jolla on pitkän aikavälin potentiaali, mutta jotkut ovat skeptisiä välittömän tuoton suhteen. Vaikka lähes puolet vastaajista on varovaisia välittömien hyötyjen suhteen, 68 % ilmoittaa olevansa optimistisia GenAI:n potentiaalista muuttaa toimialoja. Merkittävästi 97 % organisaatioista suunnittelee aktiivisesti lisäinvestointeja, korostaen siirtymistä näkemyksestä, jossa GenAI on “hyvä ominaisuus” kritiseen strategiseen varaan.

Strateginen muutos: Siirtyminen kokeilusta ydinstrategiaan

Yksi raportin merkittävimmistä löydöksistä on siirtymä hajanaisesta kokeilusta tarkoituksenmukaiseen, kohdennettuun GenAI-strategiaan. Vaikka 83 % vastaajista ilmoittaa omistavansa määritellyn GenAI-strategian, 49 % ei ole vielä kohdennettu täysin yleisiin liiketoimintatavoitteisiin. GenAI:n omaksumisen tärkeimmät kiihdyttäjät ovat:

• Tuottavuuden parantaminen: Melkein kaikki toimitusjohtajat (96 %) uskovat, että GenAI parantaa tuottavuutta.
• Sääntelyn parantaminen: 80 % organisaatioista aikoo parantaa prosessin noudattamista ja sääntelyyn liittyvää noudattamista GenAI:n avulla.
• Asiakas- ja työntekijäkokemuksen parantaminen: GenAI:n tärkeimmät keskittyminen kohteet ovat henkilökohtainen palvelu, työntekijöiden tuki ja parannettu sääntely.
• Toiminnan tehokkuuden parantaminen: GenAI-sovellukset automaatiossa ja prosessien parantamisessa ovat prioriteetti kaikilla aloilla.

Toimialakohtaiset motivaatiot vaihtelevat, mutta monet jakavat fokuksen tuottavuuden, sääntelyn ja kokemusoptimoimisen parantamisessa. Esimerkiksi autoteollisuusyritykset priorisoivat laadunvalvontaa, riskiarviointia ja automaatiota, kun taas pankki- ja sijoitussektorit keskittyvät riskien hallintaan ja petosten havaitsemiseen.

Omistautuneiden GenAI-tiimien rakentaminen

Organisaatiot, jotka investoivat omistautuneisiin GenAI-tiimiin, ilmoittavat merkittävästi suurempaa tyytyväisyyttä AI-pyrintöihinsä. Melkein 80 % vastaajista kertoo, että heillä on jo perustettu tai rakenteilla olevia asiantuntija-GenAI-tiimiä. Huomattavasti ne, joilla on jo perustettu GenAI-tiimi, ovat kolme kertaa todennäköisempiä ilmoittamaan tyytyväisyyttään verrattuna niihin, jotka ovat vielä suunnitteluvaiheessa. Hallitus, vakuutus- ja elämänvitaleetosektorit ovat johtajia rakentamassa näitä asiantuntijatiimejä, kun taas koulutus- ja vähittäiskauppa ovat hitaampia omaksumisessa. Yritykset tunnustavat aktiivisesti, että GenAI:n asiantuntemus on olennainen onnistuneille ja skaalautuville toteutuksille.

Teknologiset haasteet: Infrastruktuurin aukot ja pilviratkaisujen tarve

Teknologiset rajoitukset, erityisesti vanhentuneet järjestelmät, esittävät suuria esteitä. Vanhentunut infrastruktuuri on merkittävä este, ja 90 % vastaajista ilmoittaa, että perinteiset järjestelmät rajoittavat heidän GenAI-potentiaaliaan. Vain 45 % uskoo vahvasti, että heillä on jo tarvittava infrastruktuuri GenAI:n tukemiseksi. Pilviratkaisut nousevat suosituksi lähestymistavaksi, ja 81 % vastaajista pitää niitä olennaisina skaalautuvien ja tehokkaiden GenAI-sovellusten kannalta. CIO:t ja CTO:t arvioivat uudelleen IT-arkkitehtuurejaan, erityisesti reunan ja pilvilaskennan, pysyäkseen GenAI:n kasvavan vaatimusten mukana.

Tietoturva- ja eettiset huolenaiheet: Innovoinnin ja vastuun tasapaino

Kun GenAI integroidaan yhä enemmän yritysten toimintoihin, eettiset huolenaiheet ja tietoturvariskit muodostuvat johtaviksi huolenaiheiksi. Tietoturva on ensisijainen huolenaihe, ja 89 % C-ryhmän johtajista ilmoittaa olevansa huolissaan GenAI:han liittyvistä tietoturvariskeistä. Vain 45 % ilmoittaa, että heidän kyberTurvallisuus – ja GenAI-strategiat ovat täysin kohdennettu, korostaen aukon, jonka yritysten on korjattava innovaation ja riskin tasapainottamiseksi. Johtajuuden vastuu on myös nouseva prioriteetti, ja 82 % vastaajista korostaa tarvetta nimetyn johtajan GenAI-eettisyydestä ja hallinnosta.

Työvoiman vaikutus: Koulutus ja taitojen kehittäminen GenAI:n aikakaudella

Yksi raportin keskeisistä haasteista on taitopula: kaksi kolmasosaa organisaatioista myöntää, että työntekijöillä ei ole tarvittavia taitoja GenAI:n täysimääräiseen hyödyntämiseen. Tätä varten yli puolet haastatelluista yrityksistä investoi GenAI-kohtaisiin koulutuksiin. Merkittävästi organisaatiot, jotka investoivat työntekijöiden koulutukseen, ovat ilmoittaneet merkittäviä parannuksia työntekijöiden tyytyväisyydessä ja pidättävyydessä, ja 93 % ilmoittaa, että GenAI-käyttöönotot ovat vaikuttaneet myönteisesti näihin metriikkeihin.

Tiettyjen taitojen kehittämisessä 64 % vastaajista korostaa yritysten sisäisen GenAI-kehitystaitojen kriittistä tarvetta, ja parhaiden suorittajien organisaatiot rakentavat aktiivisesti näitä osaamisalueita. Lisäksi työkalut, kuten ennustavan analytiikan, päätöksenteon järjestelmät ja AI-pohjaiset chatbotit, ovat yleisimmin suunniteltuja GenAI-ratkaisuja, joiden tarkoituksena on parantaa työntekijöiden kokemusta.

Kestävyys ja GenAI: Ympäristövaikutuksen ja innovaation tasapaino

Vaikka GenAI tuo tuottavuuden parannuksia, sen korkeat resurssivaatimukset usein ristiriidassa kestävän kehityksen tavoitteiden kanssa. Raportin mukaan kolme neljäsosaa vastaajista uskoo, että heidän GenAI-tavoitteensa ovat ristiriidassa kestävän kehityksen tavoitteiden kanssa, erityisesti energiankulutuksen vuoksi. Vaikka 94 % vastaajista kannattaa uusiutuvien energialähteiden käyttöä GenAI:ssa, 75 % myöntää, että on epäjohdonmukaisuutta GenAI- ja kestävän kehityksen strategioiden välillä. Tämä ristiriita korostaa kestävien lähestymistapojen löytämisen tärkeyttä GenAI-toteutuksissa, mukaan lukien energiatehokkaita tietohallintotapoja.

Tulevaisuuden näkymät: Pienet kielimallit, monimuotoiset lähestymistavat ja AI-välikappaleet

Eteenpäin katsoen raportti osoittaa, että GenAI:n seuraava vaihe käsittää pienet kielimallit (SLM) ja monimuotoiset AI-lähestymistavat päätöksenteon ja ennustevälineiden tarkkuuden parantamiseksi. On kasvava kiinnostus “agenttiikan” alueella, jossa AI-välikappaleet ratkaisevät itsenäisesti monimutkaisia ongelmanratkaisutehtäviä. Kun teknologia kypsyy, organisaatiot keskittyvät GenAI-sovellusten kehittämiseen, jotka eivät ainoastaan automatisoi, vaan myös ratkaisevät itsenäisesti monimutkaisia ongelmia.

Avainsuositukset organisaatioille GenAI-maastoon navigoimiseksi

Onnistuakseen GenAI:ssa NTT DATA suosittelee, että organisaatiot keskittyvät useisiin avainalueisiin:

1. Strateginen kohdennus: Varmistakaa, että GenAI-strategiat ovat täysin integroituja yleisiin liiketoimintatavoitteisiin.
2. Infrastruktuurin modernisointi: Päivitä IT-infrastruktuuria tukemaan skaalautuvia GenAI-sovelluksia, erityisesti pilvipohjaisilla ratkaisuilla.
3. Työvoiman kehittäminen: Investoi työntekijöiden koulutukseen ja taitojen kehittämiseen GenAI-ominaisuuksien kehittämiseksi.
4. Eettisyys ja hallinto: Perustakaa vahvat hallintorakenteet, mukaan lukien nimetty GenAI-eettisyyden johtaja, vastuullisen AI-käytön ohjaamiseksi.
5. Kestävän kehityksen tavoitteet: Kohdenna GenAI-tavoitteet kestävän kehityksen aloitteiden kanssa, varmistaaksesi ympäristövastuullisen käytön.

Johtopäätös

NTT DATAn 2025 Global GenAI -raportti tarjoaa kattavan tarkastelun siitä, miten GenAI uudelleenmuokkaa toimialoja maailmanlaajuisesti. Haasteiden, kuten perinteisten infrastruktuurien haasteiden ja eettisten huolenaiheiden, ratkaisemisesta kestävän kehityksen tavoitteiden kanssa, löydökset korostavat GenAI:n monimutkaisen ja muuntavan vaikutuksen. Organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää GenAI:ta tehokkaasti, fokuksena on oltava integraatio, hallinto ja jatkuvan arvioinnin tarjoama mahdollisuus sekä tämän voimallisen teknologian tarjoamista mahdollisuuksista ja haasteista.