Miten tekoäly voi auttaa vähentämään terveydenhuollon kustannuksia?

Harva ala voisi hyötyä taloudellisesta avustaan yhtä paljon kuin terveydenhuolto. Kalliiden diagnostiikka- ja lääkityslaitteiden, lääkkeiden ja hoitotoimenpiteiden kustannukset – sekä sähkön ja veden käyttö terveydenhuollon laitoksissa – kasautuvat nopeasti. Nämä laskut siirtyvät usein potilaille, jolloin he joutuvat suuriin lääkärikustannuksiin. Tekoäly saattaa muuttaa tämän – jos osaamme käyttää sitä hyvin.

Kuinka paljon tekoäly voisi säästää rahaa?

Kansallisen taloudellisen tutkimuslaitoksen vuoden 2023 raportin mukaan tekoälyn laajempi käyttöönotto – ainakin markkinoilla olevan tekoälyn – voisi johtaa 5-10 prosentin säästöihin Yhdysvaltain terveydenhuolto-kuluissa. Tämä vastaa 200-360 miljardia dollaria vuodessa. Entistä parempi, tämä luku ei sisällä tulevia tekoälyn kehitystason parannuksia, jotka voivat johtaa vielä suurempiin säästöihin.

Missä tekoäly säästää rahaa terveydenhuollossa?

Kun tekoäly kehittyy entisestään, säästöt voivat kasvaa. Missä tekoäly vaikuttaa eniten taloudellisesti?

Lääkärikäyntien tehostaminen

Sanalla “potilas” on koskaan ollut aiempaa sopivampi. Vuonna 2022 odotusaika uusille potilaille ei-kiireellisissä tapauksissa oli 26 päivää, 8 prosentin kasvu vuoden 2017 jälkeen. Ihmiset kääntyvät yhä enenevissä määrin kiireellisiin hoitokeskuksiin avunpyynnöissä, ja lähes 71 prosenttia näistä laitoksista tarjoaa digitaalista röntgenkuvausta potilaiden tarpeiden tyydyttämiseksi. Jos tekoäly nopeuttaa lääkärikäyntejä, lääkärit voivat ottaa vastaan enemmän potilaita ja tuottaa enemmän tuloja.

Tekoäly voi luoda automaattisia yhteenvedon potilaan terveydenhuoltohistoriasta ja -suhteista, mukaan lukien oireet, diagnoosit, hoidot ja käynnit. Lääkärit ja sairaanhoitajat voivat käyttää sitä noutaakseen tärkeitä tietoja potilastiedoista, kuvantamisraporteista tai laboratoriotutkimuksista. Tekoäly voi jopa tarjota käännöspalveluita, jotta lääkärit voivat viestiä potilaiden kanssa ilman ihmiskääntäjää.

Hallinnollisten kustannusten alentaminen

Vuonna 2019 terveydenhuolto-alan kustannukset Yhdysvalloissa olivat 3,8 biljoonaa dollaria, joista 25 prosenttia kului hallinnollisiin tehtäviin kuten kirjanpitoon, ajanvaraukseen, puheluihin ja sähköposteihin. Tekoäly voi helposti ottaa nämä tehtävät haltuunsa – tai ainakin tehostaa niitä.

Esimerkiksi ChatGPT voi laatia sähköposteja eri vastaanottajille ja eri tilanteissa vain muutamassa sekunnissa. Se voi käydä läpi suuria tekstimääriä ja yhteenvedon pääkohdat lukijalle. Tekoäly voi myös auttaa apteekkeja seuraamaan, kuinka nopeasti potilas käyttää lääkkeitään tai milloin heidän on aika uusia resepti.

Tärkeää on, että tekoäly voi mahdollistaa virtuaalisten avustajien chat-roboteilla potilaiden terveydenhuollon tietojen hallinnan tai ajanvarauksen. Hallinnollisten tehtävien ajan vähentäminen merkitsee enemmän aikaa potilaiden hoitoon.

Diagnoosin ja hoidon tukeminen

Tutkijat ovat tunnistaneet tekoälyn potentiaalin auttaa potilaiden diagnoosissa jo 1970-luvulta lähtien. Keskustelu tekoälyn käytöstä tähän tarkoitukseen vain kasvaa.

Tutkijat uskovat, että algoritmit voivat analysoida tietokonekerroskuvausta, ultraääniä, röntgenkuvausta ja magneettikuvausta etsimään piileviä patologioita. Tekoäly voi havaita kuvioita ja poikkeamia verensuurissa, pulssissa, ruumiinlämmössä ja muissa. Se voi prosessoida suuria määriä potilastietoja ja arvioida mahdollisia ongelmia ennen kuin lääkärit tarkastelevat karttoja, nopeuttaen diagnoosiprosessia säästääkseen aikaa ja rahaa.

Lääkärit voivat käyttää tekoälyä määrittämään parhaat hoitovaihtoehdot tiettyihin sairauksiin. Se voi auttaa lääkäreitä huomioimaan lääkkeiden vuorovaikutukset ja seurata suositeltuja ohjeita monimutkaisissa tapauksissa. Useiden tietolähteiden yhdistäminen antaa lääkäreille selkeämmän kuvan potilaiden terveydestä, parantaen diagnoosin ja hoidon tarkkuutta.

Kirjoittamisen ja kirjanpidon parantaminen

Terveydenhuollon ammattilaiset voivat käyttää tekoälyä kirjoittamaan muistiinpanojaan jokaisesta käynnistä tabletilla tai tietokoneella. Sitten algoritmi voi yhteenvedon keskeiset yksityiskohdat jokaisesta asiakirjasta, mukaan lukien potilaan aiempi terveydenhuoltohistoria, nykyinen tila, diagnoosi ja hoitosuunnitelma.

Tekoäly voi auttaa terveydenhuollon ammattilaisia kirjoittamaan lääketieteellisiä raportteja yksittäisistä potilaista, kliinisistä tutkimuksista tai sairauksien kehityksestä maailmanlaajuisesti. Se voi jopa olla hyödyllistä potilaiden rekrytoinnissa kliinisiin tutkimuksiin. Algoritmi voi tunnistaa henkilöt, jotka täyttävät tutkimuksen valintakriteerit, ja auttaa lääkäreitä kirjoittamaan kohdennettua ja tehokasta rekrytointitekstiä.

Oireiden tarkistusohjelmien luominen

Tekoälypohjaiset oireiden tarkistusohjelmat ovat arvokkaita työkaluja, jotka auttavat potilaita määrittämään, mitä heillä saattaa olla vikana. Potilaat valitsevat tai kirjoittavat oireensa sovellukseen, ja ohjelmisto palauttaa listan mahdollisista diagnooseista.

Vaikka oireiden tarkistusohjelmat eivät voi korvata lääkärin käyntiä, ne voivat joissain tapauksissa estää tarpeettomat lääkärin käynnit. Esimerkiksi, jos potilaan ainoa oire on vuotavat nenä, ohjelma kertoo heille, että heillä on kylmä tai allergia, jotka voidaan yleensä hoitaa kotona. Potilas voi välttää ajan ja rahan haaskauksen lääkärin käynnissä.

Toisaalta, jos oireiden tarkistusohjelma osoittaa, että jotain vakavampaa on tapahtumassa, potilas, joka normaalisti välttää lääkäriä, saattaa tehdä ajanvarauksen. Sairauksien varhainen havaitseminen usein alentaa hoidon kustannuksia ja parantaa potilaiden tuloksia.

Maailmanlaajuinen terveydenhuollon seuranta

Tekoälyllä on potentiaalia havaita sairastumisen epidemioita ennen kuin epidemiologit huomaavat sen. Vuonna 2019 tekoälyalgoritmi tunnisti Kiinassa ilmenevän äkillisen keuhkokuumeen mahdollisena ongelmana samoihin aikoihin, kun lääkärit huomasivat tilanteen. Tauti osoittautui COVID-19:ksi.

Epidemiologit voivat käyttää tekoälyä etsimään sosiaalisen median viesteistä avainsanoja – kuten “yski” tai “influenssa” – mahdollisten epidemioitten havaitsemiseksi. Se voi myös etsiä todisteita siitä, että ihmiset epäilevät lääkäreitä tai rokotuksia, jotta asiantuntijat voivat määrittää, missä voi syntyä seuraava epidemia.

Tekoäly voi seurata ja laskea sairauksia reaaliajassa laskemalla laajamittaisen tartunnan riskiä. Esimerkiksi videomateriaalia voidaan käyttää epidemiologien kanssa jäljittämään, kuka levittää tautia ja missä. Asiantuntijat voivat sitten neuvella mahdollisesti tartunnan saaneita henkilöitä itseään eristämään tai menemään lääkäriin.

Mallinnuksen kautta tekoäly voi ennustaa, miten sairaudet vuorovaikuttavat eri lääkkeiden kanssa. Se voi määrittää, miten patologiat leviävät ja kuinka monta ihmistä on yleensä tartunnan saanut tietyllä alueella.

Uusi voimakas työkalu

Tekoälyllä on potentiaali muuttaa terveydenhuolto-alaa dramaattisesti. Vähentämällä potilaiden odotusajoja, automatisoimalla hallinnollisia tehtäviä, seuraamalla maailmanlaajuista terveydenhuoltoa ja auttamalla lääkäreitä diagnoosissa ja hoidossa, tekoäly voi parantaa potilaiden tuloksia merkittävästi. Samalla se alentaa terveydenhuollon kustannuksia, mikä tekee hoidosta helpommin saatavilla lukemattomille ihmisille. Tekoälyllä on todella valta pelastaa elämiä.