Kuinka tekoäly voimaannuttaa nollatrustia

Teknologia kehittyy jatkuvasti ja muuttaa toimialojen toimintatapoja. Nollatrust-turva on saanut suuren suosion tietoturva-alalla. Monet yritykset ovat nopeasti omaksuneet tämän käytännön, jotta heillä olisi rauha mielessä, kun heidän työntekijänsä työskentelevät turvallisesti mistä tahansa.

Nollatrust-turva vaatii vahvaa teknologiaa toimimaan tehokkaasti, ja tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) nousun myötä se oli selvä valinta. Tässä on tietoa nollatrustista ja siitä, miten AI voimaannuttaa sitä.

Mikä on nollatrust-turva?

Nollatrust-turva perustuu sääntöön, jonka mukaan jokainen käyttäjä – riippumatta siitä, onko laite verkkoalueen sisällä tai ulkopuolella – on jatkuvasti todennettava saadakseen tai säilyttääkseen pääsyn yksityiseen verkkoon, sovellukseen tai tietoihin. Perinteinen turva ei noudata tätä käytäntöä.

Standardi IT-verkko turvallisuus tekee sen, että pääsy ulkopuolelta on vaikeaa, mutta kuka tahansa sisällä on automaattisesti luotettava. Vaikka tämä toimi hyvin menneisyydessä, se aiheuttaa yrityksille nykypäivän haasteita. Organisaatiot eivät enää pidä tietojaan yhdessä paikassa, vaan pilvessä.

Ihmiset siirtyivät etätyöhön COVID-19-pandemian aikana. Tämä tarkoitti, että pilvessä olevat tiedot käytiin katsomassa eri sijainneista, ja verkko oli suojattu ainoastaan yhdellä turvallisuuden mittauksella. Tämä voi altistaa yritykset tietoturvaloukkauksille, jotka maksoivat keskimäärin 4,35 miljoonaa dollaria loukkaukselta maailmanlaajuisesti ja keskimäärin 9,44 miljoonaa dollaria Yhdysvalloissa korjaamiseen vuonna 2022.

Nollatrust lisää turvallisuuden kerroksen, joka antaa yrityksille rauhan. Nollatrust-turva luottaa keneen tahansa – riippumatta siitä, onko he sisällä vai ulkopuolella verkkoa – ja jatkuva todentaa käyttäjää, joka yrittää päästä tietoihin.

Nollatrust noudattaa neljää turvallisuuden periaatetta:

1. Laitteiden pääsyrajoitus: Nollatrust jatkuva seuraa, kuinka monta laitetta yrittää päästä verkkoon. Se määrittää, onko jokin riski ja todentaa sen.
2. Monivaiheinen todennus: Nollatrust-turva tarvitsee enemmän todisteita antaakseen käyttäjille pääsyn. Se edellyttää salasanaa, kuten perinteinen turva, mutta se voi myös pyytää käyttäjiä todentamaan itsensä lisäksi – esimerkiksi pin-koodi, joka lähetetään toiselle laitteelle.
3. Jatkuva todennus: Nollatrust-turva luottaa mihinkään laitteeseen verkkoalueen sisällä tai ulkopuolella. Jokainen käyttäjä on jatkuvasti seurattava ja todennettava.
4. Mikrosegmentointi: Käyttäjille annetaan pääsy tietyn osaan verkkoa, mutta loput on rajoitettu. Tämä estää kyberhyökkääjää liikkumasta ja vaikuttamasta järjestelmään. Hyökkääjät voidaan löytää ja poistaa, jotta voidaan estää lisää vahinkoa.

3 tapaa, joilla AI ja ML voivat voimaannuttaa nollatrustia

Nollatrust-turva toimii tehokkaammin AI:n ja ML:n avulla. Tämä mahdollistaa IT-tiimien ja organisaatioiden suojelemisen verkkonsa oikein.

1. Tarjoaa käyttäjille paremman kokemuksen

Parannettu turva tulee kustannuksella, joka voi olla monille yrityksille miinus. Kaikki nämä lisätyt suojakerrokset antavat monia hyötyjä organisaatiolle. Kuitenkin se voi pakottaa ihmisiä hyppimään monien renkaiden läpi saadakseen pääsyn.

Käyttäjäkokemus on tärkeää. Ihmiset, jotka eivät noudata protokollaa, voivat vahingoittaa organisaatiota. Tämä on suuri ongelma, jonka ML ja AI ratkaisevat.

AI ja ML parantavat koko kokemusta laillisten käyttäjien osalta. Aikaisemmin heidän olisi pitänyt odottaa pitkään, kunnes heidän pyyntönsä hyväksytään, koska pyynnöt olivat manuaalisia. AI voi nopeuttaa tätä prosessia huomattavasti.

2. Luo ja laskee riskipisteet

ML oppii aiemmista kokemuksista, mikä voi auttaa nollatrust-turvaa luomaan reaaliaikaisia riskipisteitä. Ne perustuvat verkko-, laite- ja muihin asiaan liittyviin tietoihin. Yritykset voivat ottaa nämä pisteet huomioon, kun käyttäjät pyytävät pääsyä, ja päättää, minkä tuloksen he antavat.

Esimerkiksi, jos riskipiste on korkea, mutta ei ole tarpeeksi korkea osoittamaan uhkaa, voidaan ottaa lisätoimenpiteitä todentamaan käyttäjää. Tämä lisää yhden turvallisuuden kerroksen nollatrust-kehykseen. Nämä pisteet voidaan ottaa huomioon antaessa pääsyä.

Tässä on neljä tekijää, jotka nämä riskipisteet voivat ottaa huomioon:

1. Laitteen sijainti, josta pääsyä pyydetään, ja tarkka aika ja päivämäärä, jolloin se tapahtui
2. Epätavalliset pyynnöt pääsyyn tietoihin tai odottamattomat muutokset siihen, mihin joku voi pyytää pääsyä
3. Käyttäjän tiedot, kuten osasto, jossa hän työskentelee
4. Tiedot laitteesta, joka pyytää pääsyä, mukaan lukien turvallisuus, selain ja käyttöjärjestelmä

3. Antaa käyttäjille pääsyn automaattisesti

AI voi antaa pääsyyn pyynnöt automaattisesti – ottaen huomioon luodun riskipisteen. Tämä säästää aikaa IT-osastolle.

Tällä hetkellä IT-tiimit on todennettava ja annettava pääsy jokaiselle pyynnölle manuaalisesti. Tämä vie aikaa, ja lailliset käyttäjät on odottava hyväksyntää, jos pyyntöjä on paljon. Tekoäly tekee tämän prosessin paljon nopeamman.

AI tekee nollatrustin paremmaksi

AI ja ML ovat välttämättömiä nollatrust-turvalle. Ne antavat monia hyötyjä ja suoristavat prosesseja antaakseen hyvän käyttäjäkokemuksen samalla, kun organisaatiota suojellaan tehokkaasti. Tiukka turva voi olla haitallista, mutta AI:n ja ML:n lisääminen antaa yrityksille ja heidän asiakkailleen monia etuja.