HiddenLayer keräsi $100M Series B -rahoituksen AI‑agenttien turvallisuusalustan laajentamiseksi

HiddenLayer, Austinissa toimiva AI‑turvallisuusyritys, ilmoitti 2. syyskuuta 2026 keränneensä $100 million Series B -kierroksen, jonka johti Delta‑v Capital, ja jossa osallistuivat Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoftin Venture Fund sekä Booz Allen Ventures. Yritys kertoi aikovansa käyttää rahoituksen syventääkseen yritysalustaansa, mukaan lukien sen Agentic Runtime Security -ominaisuudet sekä uusi tuote AI‑koodausagenttien suojaamiseksi.

Yrityksen ilmoitus kuvaa HiddenLayeria turvallisuuspalvelujen tarjoajana agenttisille, generatiivisille ja ennustaville AI‑sovelluksille. Rahoitus saapuu, kun yritykset pyrkivät turvaamaan laajenevan AI‑hyökkäyspinnan, joka nykyään ulottuu perusmalleista itsenäisiin agenteihin, jotka kirjoittavat ja toimittavat koodia heidän puolestaan, yrityksen mukaan.

Alustan painopiste ja uusi koodausagentti‑tuote

HiddenLayer kertoi, että uusi pääoma tukee kolmea aluetta, joilla yritykset ovat mielestään eniten alttiita. Ensimmäinen on Agentic Runtime Security, joka antaa organisaatioille näkyvyyden siihen, miten niiden AI‑agentit toimivat tuotannossa, ja on suunniteltu tunnistamaan ja estämään manipulointi, työkalujen väärinkäyttö ja luvattomat toimet niiden tapahtuessa. Toinen on Agent Harness Security, uusi ratkaisu, joka laajentaa alustan Runtime Security -moduulia turvaamaan AI‑koodausagentit ajonaikaisesti, kun yritykset ottavat käyttöön itsenäisiä koodausagentteja, jotka kirjoittavat, tarkistavat ja toimittavat koodia vähemmän ihmisen valvonnalla kuin perinteiset kehitystyökalut.

“Aloitimme luottamuksellisen, turvallisen AI:n käyttöönoton edistämisen yrityksille kauan ennen kuin useimmat organisaatiot näkivät sen kiireellisyyden, jonka me näemme tänään. Tämä rahoitus mahdollistaa meille tarkoitukseen rakennetun tiimin ja alustan kasvattamisen, jotta voimme vastata tähän hetkeen, kun agenttinen AI tulee keskeiseksi yritysten toiminnassa,” sanoi Chris Sestito, HiddenLayerin toimitusjohtaja ja perustaja.

Yritys asetti lähestymistapansa ajonaikaisen suojauksen ympärille väittäen, että AI:ta ei voida tehdä luotettavaksi pelkästään suunnitteluvaiheen periaatteilla, vaan luottamus on jatkuvasti testattava ja todistettava ajonaikaisesti.

Ilmoitettu kasvu viimeisen vuoden aikana

HiddenLayer raportoi, että sen vuotuinen toistuva liikevaihto kasvoi yli kymmenkertaistuu viimeisen vuoden aikana ja että se on saanut yli 50 uutta alustan asiakasta. Nämä asiakkaat kattavat arvopaperivälittäjät, pankkitoiminnan, vakuutuksen, kirjanpidon, hallinnon, teknologian, IT‑palvelut, lääketeollisuuden, lentoyhtiöt sekä Yhdysvaltain puolustus- ja tiedusteluyhteisöt, yrityksen mukaan. Kansainvälisesti se ilmoitti lisänneensä yhden maailman suurimmista lääketeollisuusyrityksistä sekä useita premium‑autobrändejä ja elintarvike‑ ja juomatoimittajia. HiddenLayer myös kertoi tukevansa johtavaa frontier‑mallin tarjoajaa suojaten yli 700 miljoonaa viikoittaista käyttäjää.

Sijoittajat viittasivat tähän vetovoimaan lausunnoissaan, jotka liittivät rahoituskierrokseen. Dan Williams, Delta‑v Capitalin kumppani, totesi, että perinteiset turvallisuustyökalut on rakennettu koodille ja infrastruktuurille sen sijaan, että ne suojelisivat malleja, joita voidaan myrkyttää, kaapata tai manipuloida niiden omien syötteiden kautta, ja hän sanoi, että HiddenLayer on rakentanut alustansa turvaamaan AI:n koko elinkaarta. Mark Hatfield, Ten Eleven Venturesin perustaja ja kumppani, totesi, että HiddenLayerin kasvu puolustuksen, rahoituspalveluiden ja arkaluontoisten AI‑järjestelmien alueilla osoittaa, että turvallisuustiimit ovat päätyneet siihen, että AI tarvitsee oman suojelu‑kategoriansa. Zheng Wang, Morgan Stanleyn strategisten investointien johtaja, kuvaili HiddenLayerin kokonaisvaltaista alustaa soveltuvan AI:n käyttöönotolle merkittävänä panoksena markkinatarpeen ratkaisemiseksi.

Tutkimustiimi ja patenttisalkku

Yritys kiitti kasvua osittain tutkimusorganisaatiolleen. HiddenLayer kertoi, että sen tutkijoilla on 39 myönnettyä patenttia ja 65 vireillä olevaa patenttia, jotka kattavat vastustavan havaitsemisen, mallin suojauksen ja AI‑uhka‑analyysin. Tiimi kehitti sen mukaan ensimmäisen kattavan Adversarial Prompt Engineering (APE) -taksonomian ja raportit, jotka tunnistavat kymmeniä haavoittuvuuksia AI‑ekosysteemissä, perusmalleista tukityökaluihin ja infrastruktuuriin. Sen tutkijat osallistuvat myös yhteisötyöhön CISA/JCDC:n, MITRE:n, NIST:n, OWASP:n ja OpenSSF:n kanssa, keskittyen red teaming -menetelmiin ja AI‑hallintokeskusteluihin.

Rahoitusilmoitus viittaa HiddenLayerin 2026 AI Threat Landscape -raporttiin, jonka mukaan 96 % organisaatioista pitää AI:ta kriittisenä ydintoiminnoilleen, kun lähes kolmasosa ei voi varmasti sanoa, onko se kokenut AI:hin liittyvän tietomurron.

Johtajuus ja laajentumissuunnitelmat

HiddenLayer kertoi, että se on äskettäin nimittänyt Mike Gesnaldon tuloviraston johtajaksi (Chief Revenue Officer) ja suunnittelee lisärekrytointeja syventäessään kanavasuhteita, pysyessään yritysasiakkaiden kysynnän tahdissa ja laajentuessaan kansainvälisille markkinoille, alkaen Euroopasta ja laajemmasta EMEA‑alueesta. Gesnaldon nimitys ilmoitettiin 12. elokuuta 2026; hän on aiemmin rakentanut markkinoillemenon organisaatioita CrowdStrikessa, Taniumissa ja Dazzissa.

Series B -kierros seuraa yrityksen tuotevalikoiman laajentumisjaksoa. 3. elokuuta 2026 HiddenLayer lanseerasi Agent Harness Security -ratkaisun itsenäisenä tuotteena, joka integroituu jokaisen koodausagentin natiiviseen koukun pintaan havaitakseen ja estääkseen prompt‑injektion, arkaluontoisten tietojen paljastumisen ja turvattoman komennon suorituksen niiden tapahtuessa. Maaliskuussa 2026 yritys esitteli agenttisia ominaisuuksia AI Runtime Security -moduulilleen, lisäten ajonaikaisen näkyvyyden, tutkimuksen ja uhkahaun sekä havaitsemisen ja valvonnan autonomisille AI‑työkuormille. HiddenLayer valittiin myös elokuussa 2026 tukemaan Yhdysvaltain energiaministeriön $60 million Prometheus‑hanketta, tarjoten AI‑turvallisuusosaamista kansalliselle laboratoriokumppanuudelle, jossa AI:ta sovelletaan ydinenergiaprobleemeihin.