Harry Folloder, Chief Digital & Technology Officer at Alorica – Haastattelusarja

Harry Folloder, Alorican Chief Digital & Technology Officer, tuo rooliinsa teknisen osaamisen ja ihmiskeskeisen johtamisen yhdistelmän, ollessaan aiemmin toiminut senioridigital tuote- ja työntekijäkokemusvirkoissa ennen kuin hän nousi CDTO-rooliin tammikuussa 2023. Nykyisessä tehtävässään hän johtaa Alorican innovaatiokeskuksessa Alorica IQ: ssä digitaalisen muutosjohtamisen ponnisteluita, joissa yhdistyvät AI, keskustelunäly ja inhimillinen oivallus sekä asiakas- että työntekijäkokemuksen korottamiseksi. Folloder korostaa selkeää viestintää, emotionaalista älykkyyttä ja jatkuvan oppimisen kulttuuria, ja korostaa, että teknologian omaksumisen on ohjattava empatialla, sidosryhmien linton ja muutoksen hallinnan inhimillisellä puolella.

Alorica on globaali liiketoimintaprosessien ulkoistus- ja asiakaskokemusyhtiö, joka asettaa itsensä digitaaliseksi, ihmiskeskeiseksi kumppaniksi brändeille, jotka etsivät parantaa asiakaskokemuksiaan. Yli 25 vuoden asiakaskokemusosaamisen, yli 100 000 ammattilaisten jalanjäljen 17 maassa, kymmenien kielten tukeminen ja yli 250 brändin asiakasryhmä, Alorica yhdistää suurten operatiivisten kykyjen uusiin teknologioihin, kuten reaaliaikaisiin käännöksiin, agenttien analytiikkaan ja pilvipohjaisiin toimituksiin.

Uranne on korostanut empatiaa ja viestintää innovaation avaimina. Miten nämä periaatteet ovat muovanneet tapaa, jolla integroit AI: n asiakaskokemukseen tänään?

Teknologia ilman empatiaa on vain kalliita automaatio. Alorica IQ: ssä olemme rakentaneet koko AI-strategiamme perustuvan yksinkertaiseen havaintoon: kaikkein voimakkaimmat innovaatiot lisäävät inhimillistä kykyä sen sijaan, että korvaavat sitä. Lähestymistapani perustuu yksinkertaiseen havaintoon – jokainen asiakasvuorovaikutuksen läpimurto tapahtuu, kun teknologia vahvistaa inhimillistä vaistoja, ei yritä jäljitellä sitä. Olemme käyttäneet AI: ta yli 65 000 agentin kanssa maailmanlaajuisesti, ja tulokset osoittavat, että tämä filosofia toimii: 40 %: n väheneminen käsittelyajassa samalla kun CSAT-lukemat lisääntyvät 15-20 prosenttiyksikköä.

Usein sanon, että “rakennamme” superihmisiä “, ei korvaamme ihmisiä. AI-järjestelmämme on suunniteltu käsittelemään laskennallisen raskaan työn – analyysi asiakastiedon yli 120 kielellä reaaliajassa, asiakastarpeiden ennustaminen ennen kuin he ilmaisevat ne, tietojen pinnan nopeasti – jotta agenttimme voivat keskittyä siihen, mitä ihmiset tekevät parhaiten: yhdistää, empatia ja ratkaista monimutkaisia ongelmia luovasti. Kun suunnittelet empatian kanssa, AI muuttuu sillaksi syvemmän inhimillisen yhteyden luomiseksi.

Alorica IQ on digitaalisen muutosstrategianne keskiössä. Voitko kertoa, miten sen AI-työkalut, kuten reaaliaikaiset analytiikka ja ennustavat oivallukset, määrittelevät uudelleen asiakaspalvelun näkökulmasta matkailu- ja majoitusasiakkaiden osalta?

Alorica IQ edustaa sitoutumistamme siihen, että CX on proaktiivinen eikä reaktiivinen. Matkailu- ja majoitusasiakkaidemme osalta emme vain ratkaise ongelmia – me estämme niiden syntymisen.

Otetaan esimerkki yhteistyöstämme suuren lentoyhtiön kanssa: EvoAI-keskustelualueemme käsittelee nyt 50 %: ia rutininomaisista tiedusteluista itsenäisesti, samalla kun se havaitsee lentojen keskeytykset reaaliajassa. Kun tunnistamme myöhästyneen lennon, järjestelmä ottaa yhteyttä uudelleenvarausvaihtoehtojen kanssa ennen kuin asiakas edes tietää, ongelmaa on. Tämä on vähentänyt valitusten määrää 35 %: lla ja parantanut NPS: ää 12 pistettä.

Prediktiivinen analytiikkamme analysoi yli 100 miljoonaa vuorovaikutusta kuukausittain, tunnistaa kuvioita, joita ihmiset saattavat missata. Esimerkiksi olemme havainneet, että asiakkaat, jotka kokevat kolme tai useamman IVR-siirron, ovat 78 %: n todennäköisemmin luopumaan. Nyt automaattisesti eskaloimme nämä vuorovaikutukset seniori- agenteille, joiden kaikki asiakastiedot ovat käytettävissä, estäen turhautumisen ennen kuin se kehittyy.

Se, mikä tekee Alorica IQ: n ainutlaatuisen, on teknologianeutraali lähestymistapa. Integroimme asiakkaan olemassa oleviin ekosysteemeihin – olipa kyseessä Genesys Cloud, Amazon (AMZN ) Connect tai omat alustat. Parannamme sitä, mikä toimii, korvaamme sen, mikä ei toimi, ja varmistamme, että kaikki toimivat yhdessä harmoniassa.

Todellinen muutos on siinä, miten olemme määritelleet uudelleen ratkaisun. Se ei ole enää ongelmien ratkaisemista – se on asiakastarpeiden ennustaminen ja ratkaisujen toimittaminen ennen kuin asiakkaat ymmärtävät, että he tarvitsevat niitä. Se on asiakaspalvelun ja asiakaskokemuksen ero.

Olet puhunut “supera gent” -luomisesta AI: n voimakkaan tukemisen kautta sen sijaan, että korvaisit ihmiset. Miten säilytät tasapainon automaation tehokkuuden ja inhimillisen kosketuksen välillä asiakasvuorovaikutuksissa?

Tasapaino ei ole siinä, että piirretään viiva ihmisen ja AI-tehtävien välille – se on luomalla vaivattomia yhteistyömuotoja, joissa kumpikin vahvistaa toistensa vahvuuksia. Seuraamme “ihmisen johtamaa” -mallia.

Tässä on, miten se toimii käytännössä: AI käsittelee kognitiivisen kuorman – analyysi asiakkaan historiasta, mielialasta ja asiayhteydestä useiden järjestelmien yli. Se voi prosessoida 10 000 tietopistettä millisekunneissa. Mutta ihmisagentti pitää hallussa emotionaalista älykkyyttä – lukee rivien välistä, havaitsee hienot vihjeet, tekee arvostelukysymyksiä, jotka vaativat empatiaa ja luovuutta.

Esimerkiksi Alorica ReVoLT, reaaliaikainen äänikäännösjärjestelmämme, ei vain käännä sanoja – se säilyttää emotionaalisen nuansen 75 kielellä ja 200 murteella. Agentti voi keskittyä rakentamaan suhdetta, kun taas AI varmistaa, että mitään ei häviä käännöksessä. Vastaavasti Knowledge IQ esittää vastauksia tuhansista lähteistä välittömästi, mutta agentit päättävät, miten kontekstualisoida tietoa jokaiselle yksilölliselle asiakastilanteelle.

Mitä miten mittaamme menestystä – ei siitä, miten monta vuorovaikutusta AI käsittelee yksin, vaan siitä, miten paljon tehokkaampia agenteistamme tulee. AI-vahvistamisstrategian käyttöönoton jälkeen agenttien tyytyväisyyden arviot ovat lisääntyneet 22 %: lla, ja parhaiden suorittajiemme käsittelee 40 %: lla enemmän monimutkaisia tapauksia samalla, kun laadun arviot ovat korkeammat. Se on vahvistamisen voima – jokainen voittaa.

Alorica ReVoLT voitti äskettäin AI Breakthrough -palkinnon reaaliaikaisesta äänikäännöksestä. Mikä on ollut sen vaikutus globaaliin asiakastukeen, ja miten näet kielen AI: n kehittyvän seuraavien viiden vuoden aikana?

Alorica ReVoLT on perustavalla tavalla demokratisoinut globaalia asiakastukea. 97 %: n semanttinen tarkkuus 75 kielellä ja 200 murteella olemme poistaneet perinteisen kaupan tasapainon skaalan ja lokalisaation välillä.

Asiakkaamme voivat nyt palvella mitä tahansa markkinaa ilman paikallisten toimintojen perustamista. Matkailuyritys, jonka kanssa teimme yhteistyötä, laajensi 12 uuteen markkinaan kuudessa kuukaudessa – se olisi vaatinut vuosia ja miljoonia infrastruktuurisijoituksia aiemmin. Asiakastyytyväisyyden kasvu ei-englanninkielisillä markkinoilla oli 28 %: lla, ja olemme vähentäneet kolmannen osapuolen tulkkien tarvetta 90 %: lla.

Se, mikä minua kiehtoo tulevaisuuden suhteen, on siirtyminen käännöksestä todelliseen ymmärrykseen. Seuraava sukupolvi kielen AI: ta ymmärtää kulttuurisen kontekstin, alueelliset sanonnat ja emotionaalisen sävyn – sopeuttaa vastauksia sen mukaan.

Vuoteen 2027 mennessä näen AI: n, joka ei vain käännä kieliä vaan kääntää kokemuksia – ymmärtää, että valitus japanilaisessa kulttuurissa voidaan ilmaista hienona pettyneisyytenä, kun taas sama ongelma New Yorkissa voidaan ilmaista suoraan turhautumisena. Tällainen kulttuurinen älykkyys tekee globaalesta CX: stä todella paikallisen.

Knowledge IQ on toinen vaikuttava innovaatio – se käyttää suuria kielimalleja tietojen esittämiseen agenteille välittömästi. Miten varmistat, että nämä AI-järjestelmät säilyvät tarkin ja turvallisin, ja ovat linjassa asiakkaiden tarpeiden kanssa?

Knowledge IQ toimii kolmen pilarin varassa: verifiointi, hallinto ja jatkuva oppiminen. Käytämme retrieval-augmented generointia (RAG) varmistamaan, että jokainen vastaus perustuu verifioituun lähdeaineistoon, ei AI-harhoihin.

Lähestymistapa on tietoisesti konservatiivinen – mieluummin sanomme “en tiedä” kuin antamme virheellistä tietoa. Jokaiseen vastaukseen sisältyy lähdeattribuutti, ja ylläpidämme ihmisen silmän valvontajärjestelmää kriittistä tietoa varten. Tarkin tarkkuus on tällä hetkellä 99,3 %: lla vahvistetuille vastauksille.

Turva on ehdoton. Ylläpidämme SOC 2: n, ISO 27001: n, HITRUSTin ja PCI-yhdenmukaisuutta kaikissa järjestelmissä. Tiedot ovat salattuina levossa ja siirrossa, roolipohjaisilla pääsyoikeuksilla ja täydellisinä auditinjäljillä. Säädellyissä aloissa, kuten terveydenhuollossa ja rahoituspalveluissa, olemme toteuttaneet lisävarotoimia, jotka varmistavat HIPAA- ja GDPR-yhdenmukaisuuden.

Se, mikä on todellinen innovaatio, on linjaus – Knowledge IQ oppii jokaisesta vuorovaikutuksesta. Agenttien palautekierto auttaa järjestelmää ymmärtämään, mitä tietoa esittää, milloin ja miten esittää sen. Tämä jatkuva parantaminen tekee järjestelmästä älykkämmän jokaisena päivänä, vähentäen keskimääräistä käsittelyaikaa 32 %: lla ja parantaen ensimmäisen soittopyynnön ratkaisua 18 %: lla.

Olemme rakentaneet tämän kyvyn strategisten kumppanuuksien kautta, kuten OpenAI, Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) ja Amazon, ylläpitäen teknologianeutraalia lähestymistapaamme. Monet asiakkaamme tulevat meille olemassa olevilla sijoituksilla alustoilla, kuten Genesys Cloud tai CallMiner – me parannamme ja laajennamme näitä järjestelmiä sen sijaan, että korvaamme ne. Se on asiakkaiden kohtaaminen siinä, missä he ovat matkallaan, eikä pakottamista omalle tielle.

Monet yritykset kamppailevat edelleen laajamittaisten digitaalisten muutosten kanssa. Kokemuksesi perusteella, mitkä ovat suurimmat viestintä- tai muutosjohtamisen esteet, jotka kaatavat AI-aloitteita ennen kuin ne onnistuvat?

Suurin este on se, että matkan karttaa ei tehdä. Liian moni organisaatio ostaa teknologian ennen kuin määrittelee kokemuksen, jonka he haluavat luoda. Muutos epäonnistuu, kun se alkaa hankinnasta eikä tarkoituksesta. Meidän mantraamme on yksinkertainen: suunnittele matka, valitse sitten tekniikka. Oikea ratkaisu nousee empatiasta, ajankohdasta ja sovellettavuudesta. Todellinen muutos tapahtuu, kun tiimit ymmärtävät, miksi he muuttavat ja he näkevät itsensä prosessissa.

Suurin epäonnistuminen, jonka näen, on se, että yritykset ostavat AI: n ennen kuin suunnittelevat kokemuksen. He aloittavat teknologian luettelosta eikä asiakkaan matkasta. Se on väärin.

Onnistunut muutos seuraa tätä järjestystä: Ensinnäkin, määrittele ihanteellinen asiakasmatka. Toiseksi, tunnista kitka-alueet. Kolmanneksi, määrittele, missä AI voi poistaa kitkan. Vasta sitten valitset teknologian. Liian moni organisaatio hypähtää suoraan askel kolmeen ja ihmettelee, miksi heidän miljoonan dollarin AI-sijoituksensa ei liikuta neulaa.

Toinen kriittinen este on se, että ihmistekijää aliarvioidaan. Agenttisi eivät ole este AI: n omaksumiselle – he ovat salaiset aseet. Panostamme voimakkaasti muutoksen hallintaan, käyttäen 40 %: a muutosbudjettiamme koulutukseen ja mahdollistamiseen. Näytämme agenteille, miten AI tekee heidän työnsä helpommaksi. Kun agentit näkevät AI: n apurinaan eikä korvaajanaan, omaksuminen kiihtyy dramaattisesti.

Lopulta yritykset usein epäonnistuvat asettamalla selkeitä menestystekijöitä etukäteen. Sinun on määriteltävä, mitä “parempi” tarkoittaa ennen kuin aloitat. Onko se nopeampi ratkaisu, korkeampi CSAT, alhaisempi kustannus per vuorovaikutus? Ilman selkeitä KPI:itä toteutat vain teknologiaa teknologian vuoksi.

kaikki yritykset eivät tarvitse aloittaa AI: n kaikenkattavasta. Jotkut menestyksekkäimmistä asiakassuhteistamme alkavat yksinkertaisesta prosessioptimoinnista ennen kuin lisäävät älykkään automaation. Tapaaamme asiakkaat siinä, missä he ovat digitaalisella matkallaan – olivat he valmiit älykkäisiin sovelluksiin tai valmiit edistyneeseen AI-toteutukseen. Avain on olla kumppani, joka voi opastaa koko evoluution ajan, eikä vain myydä uusinta teknologiaa.

Olet johtanut täysin etäistä, maailmanlaajuista digitiimisi. Miten säilytät empatiaa, yhteyttä ja yhteistyötä aikavyöhykeiden yli ja samalla puskeet teknisen innovaation rajoja?

Johtaminen 24 tunnin aikavyöhykealueella on opettanut minulle, että teknologia voi välittää viestintää, mutta vain empatia ylläpitää kulttuuria. Minun roolini on poistaa kitkaa, jotta luovuus voi kukoistaa. Todellinen innovaatio ei tule täydellisyydestä – se tulee psykologisesta turvallisuudesta. Ihmisille on annettava tilaa epäonnistua, oppia ja iteroida ilman pelkoa syytöstä. Kun tiimit tuntevat olevansa tuettuja ja luotettuja, he ottavat älykkäitä riskejä ja rakentavat järjestelmiä, jotka heijastavat samaa inhimillisyyttä ja kestävyyttä asiakkaiden tarpeisiin.

Johtaminen 24 tunnin aikavyöhykealueella on opettanut minulle, että läheisyys ei ole läsnäolo. Yhteys muodostuu aikomuksen kautta, ei maantieteesta.

Olemme luoneet “asynkronisen empatian” kulttuurin – käyttäen työkaluja, kuten Streamia video-päivityksiin, joita tiimikaverit voivat katsella oman aikavyöhykkeensä mukaan, ylläpitäen Teams-kanavia jatkuvaa yhteistyötä varten ja kiertoaikatauluja, jotta mikään alue ei saa aina 3 aamuyön paikkaa. Mutta työkalut ovat vain mahdollistajia – kulttuuri on se, mikä on tärkeintä.

Olen suuri kannattaja radikaalia avoimuutta. Jokaisen viikon aikana jaan suodattamattomia päivityksiä haasteista, joita kohtaamme, voitoista, joita juhlimme, ja päätöksistä, joita teemme. Tämä haavoittuvuus luo psykologisen turvallisuuden. Tiimini tietää, että on ok kaatua nopeasti, oppia nopeammin ja iteroida ilman pelkoa. Innovointi vaatii riskejä, ja ihmiset ottavat älykkäitä riskejä vain, kun he tuntevat itsensä turvallisiksi.

Pidämme myös erilaisia juhlia. Digitaalisia tunnustuspalkintoja muodonmuutos saavutuksista, virtuaalisia kahvitaukoja, jotka ovat todella kahvista (eivät työstä), ja “epäonnistumisjuhlia”, joissa juhlimme rohkeita yrityksiä, jotka eivät onnistuneet. Kun ihmiset tuntevat olevansa näkyvissä ja arvostettuina, etäisyys katoaa. Maailmanlaajuisesti jakautunut tiimini toimittaa innovaatioita 30 %: lla nopeammin kuin perinteiset paikalliset tiimit, ja 40 %: lla vähemmän vuosittaisella kiertoajalla. Empatia skaalautuu, kun teet siitä järjestelmällisen.

Asiakasloikkauksien pysyminen suurena ongelmана kaikkialla. Miten Alorica käyttää prediktivistä AI-malleja tunnistamaan vaarassa olevia asiakkaita ja puuttumaan ennen kuin uskollisuus menetetään?

Aiemmin AI analysoi yli 150 käyttäytymisen signaalia – vuorovaikutuksen tiheyttä, mielialan trajektoria, kanavavaihtopatternia, ratkaisunopeutta – tunnistamaan asiakkaan loikkauksen riski ennen kuin asiakas tekee päätöksen jättää.

Matkailuasiakkaidemme osalta malli on erittäin tarkin. Voimme ennustaa 87 %: n tarkkuudella, mitkä asiakkaat loikkaavat 30 päivän kuluessa. Mutta ennustaminen ilman toimintaa on vain ennustaminen. Taika on puuttumisstrategiassa.

Kun tunnistamme vaarassa olevia asiakkaita, käynnistämme räätälöityjä pidätyskampanjoita: proaktiivista lähestymistä relevantteja tarjouksia, prioriteettikanavia erityisiin pidätysagenteihin tai automaattisia uskollisuuspalkkioita. Yhdelle hotelliketjulle tämä lähestymistapa vähensi loikkauksia 23 %: lla ja lisäsi pidetyn asiakkaan elinikäisen arvon 430 dollarilla.

Loikkauksien harva tapahtuu äkkiä – se on hitaasti kehittyvä luottamuksen rapautuminen. AI: mme havaitsee nämä pientä turhautumista ja puuttuu niihin ennen kuin ne kasvavat. Kutsun tätä “uskollisuuden säilyttämiseksi” – ylläpitämiseksi suhdetta sen sijaan, että yritetään pelastaa se, kun se on jo murtunut.

Usein korostat mitattavaa vaikutusta – NPS, CSAT ja FCR -tulokset. Mitkä suorituskykymittarit kuvaavat parhaiten AI-vetämän muutoksen arvoa asiakkailleen tänään?

Perinteiset mittarit kertovat, mitä tapahtui. Modernit mittarit on selitettävä, mitä on mahdollista.

CSAT ja NPS ovat edelleen tärkeitä, mutta keskityn kolmeen muutoksen mittariin:

• Asiakasvaikeusindeksi (CES): Tämä on vahvin tulevan uskollisuuden ennustaja. AI-toteutuksemme ovat vähentäneet asiakasvaikeutta keskimäärin 45 %: lla. Se on ero turhautuneen asiakkaan ja uskollisen asiakkaan välillä.
• Liikevaihto ratkaistussa vuorovaikutuksessa (RRI): Tämä yhdistää palvelun liiketoimintatuloksiin. Käyttämällä AI: ta tunnistamaan myyntimahdollisuuksia palveluvuorovaikutuksen aikana olemme lisänneet RRI: ä 28 %: lla vähittäisasiakkaillemme ilman, että se tuntuisi painostavalta tai myyvältä.
• Agenttien vahvistamisen indeksi (AEI): Tämä yhdistetty mittari mitta, miten tehokkaasti AI vahvistaa inhimillistä suorituskykyä – yhdistäen tuottavuuden parannukset, laadun parannukset ja agenttien tyytyväisyyden. Korkea AEI korreloi suoraan asiakastyytyväisyyden ja työntekijöiden pidättämisyyden kanssa.

Lopullinen mittari? Liiketoimintavaikutus. Yksi asiakas näki 47 miljoonan dollarin säästöt samalla, kun CSAT parani 12 pistettä. Toinen kasvatti liikevaihtoa 73 miljoonalla dollarilla AI-vetämän myyntistrategian kautta palveluvuorovaikutuksissa. Nämä luvut kertovat todellisen muutoksen tarinan.

Katsoen eteenpäin viiden vuoden päähän, miten näet AI: n, agenttien ja asiakkaiden välisen suhteen kehittyvän – ja mikä on Alorican rooli muotoilussa tulevaisuudessa?

Menemme “Ambient Experience -aikakauteen” – jossa AI: sta tulee näkymätön infrastruktuuri, joka tekee jokaisesta vuorovaikutuksesta vaivattoman ja syvästi henkilökohtaisen tunteen.

Viiden vuoden kuluttua asiakkaat eivät “ota yhteyttä asiakastukeen” – he vain ilmaisevat tarpeensa, ja oikea ratkaisu materialisoituu optimaalisen kanavan kautta. AI: n avulla voidaan toteuttaa vaivattomia siirtoja automaattisista ja inhimillisistä vuorovaikutuksista asiakkaan kontekstin, emotionaalisen tilan ja mieltymyksen mukaan. Kuvittele aloittavasi keskustelun AI-keskustelualueella, siirtymistä video- ja ihmisen asiantuntijan kanssa, kun monimutkaisuus lisääntyy, ja vastaanottamista automaattisesta seuraamisesta – kaikki tuntuu yhtenäiseltä keskustelulta.

Agentit kehittyvät “Kokemusarkkitehdeiksi” – käyttäen AI-vetämää tietoa suunnittelemaan räätälöityjä asiakasmatkoja reaaliajassa. He viettävät nolla aikaa toistuvissa tehtävissä ja 100 %: a heidän energiansa luovassa ongelmanratkaisussa ja suhteiden rakentamisessa. Olemme jo kokeilemassa ohjelmia, joissa agenteilla on AI-avustajat puhelinkuurojen sijaan – johtavat useita AI-vuorovaikutuksia samanaikaisesti ja keskittyvät inhimilliseen huomioon siinä, missä se on tärkeintä.

Alorican rooli on olla silta inhimillisen potentiaalin ja AI-kapasiteetin välillä. Emme rakenna teknologiayrityksiä – rakennamme ihmiskeskeisiä yrityksiä, jotka hyödyntävät teknologiaa.

Sijoitukset meidän puolesta keskustelun AI: hen, prediktiiviseen analytiikkaan ja reaaliaikaiseen käännökseen on kaikki tämän yhden tavoitteen varassa: luoda kokemuksia, joissa teknologia on niin täydellisesti integroitu, että asiakkaat huomaavat vain inhimillisyyden.

Olemme auttamassa startup-yrityksiä toteuttamaan ensimmäisen chatbotinsa tai ohjaamassa Fortune 500 -yritystä koko digitaalisen muutoksen läpi, tehtävämme on sama: tapaa asiakkaat siinä, missä he ovat, ja auta heitä pääsemään sinne, minne he tarvitsevat. Jotkut asiakkaat tulevat meille valmiina älykkäisiin sovelluksiin, toiset tarvitsevat aloittaa perusautomaation kanssa. Molemmat matkat ovat voimassa, ja molemmat ansaitsevat kumppanin, joka ymmärtää, että määränpää on tärkeämpää kuin lähtökohta.

Tulevaisuus kuuluu organisaatioille, jotka katsovat AI: ta ei kustannussäästötyökaluna vaan luovuuden moninkertaistajana. Alorica IQ: ssä rakennamme tulevaisuutta – yksi vahvistettu ihminen kerrallaan, yksi asiakasmatka kerrallaan.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Alorica.