Harjiv Singh, CambrianEdge.ai:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelu

Harjiv Singh on CambrianEdge.ai:n perustaja ja toimitusjohtaja, jossa hän uraan uuden sukupolven markkinointia ihmisen ja tekoälyllä. Hän johtaa maailman ensimmäistä tekoälyyn perustuvaa markkinointialustaa, joka mahdollistaa yritysten, mainostoimistojen, startupien, voittoa tavoittelemattomien organisaatioiden ja median organisaatioiden markkinointitoimintojen skaalautumisen ennennäkemättömällä luovuudella, nopeudella ja johdonmukaisuudella.

Harjivin vakaumus tekoälyn muodonmuuttavasta potentiaalista juontuu yli 25 vuoden kokemuksesta teknologian, rahoituksen, markkinoinnin ja yrittäjyyden aloilla. Hänen yrittäjänsä alkoi vuonna 2001, kun hän perusti MDoffices.com -yhtiön New Yorkissa ja loi maailman ensimmäisen äänentunnistussovelluksen lääkäreille.

Harjiv perusti aiemmin Gutenberg-nimisen palkittun kansainvälisen digitaalisen markkinointitoimiston, jonka hän rakensi yhdeksi alan arvostetuimmista itsenäisistä toimistoista.

Mitä erityisesti vakuutti sinut siitä, että markkinointi tulisi rakentaa uudelleen tekoälyyn perustuvana alustana, sen sijaan, että se päivitettäisiin asteittain?

Jokainen merkittävä teknologinen muutos, jonka olen kokenut, on opettanut minulle saman asian. Todellinen muutos ei tule vanhan mallin parantamisesta. Se tulee uuden mahdollisuuksien uudelleenajattelusta.

Usein käytän tätä metaforaa. Tekoäly on tänään kuin sähkö vuonna 1920. Jotkut organisaatiot sytyttävät edelleen kynttilöitä. Toiset suunnittelevat kokonaisia kaupunkeja uudelleen. Tekoälyn lisääminen perinteisiin markkinointipinoihin on kuin kynttilöiden tekeminen kirkkaammiksi. Se auttaa, mutta se ei lukitse todellista muutosta.

Yli kaksi vuosikymmentä markkinoinnin ja viestinnän skaalauttamisesta yrityksille ja Fortune 500 -yrityksille, olen nähnyt, miten voimakas kaikki tulee, kun älykkyys, luovuus ja toimeenpano liikkuvat yhdessä. Tekoäly tekee lopulta tämän yhdistymisen mahdolliseksi. Kun havainto tapahtuu sekunneissa, kokeilu tulee jatkuvaksi, ja strategia ja toimeenpano toimivat reaaliajassa, tarvitaan perustavanlaatuinen uusi perusta.

Siksi CambrianEdge.ai rakennettiin tekoälyyn perustuvaksi, ihmiskeskeiseksi alustaksi alusta alkaen. Tuomme tutkimuksen, luomisen, jakelun ja analytiikan yhteen jatkuvaksi järjestelmäksi, jotta markkinoijat voivat liikkua selkeyden, nopeuden ja varmuuden kanssa. Asteittaiset päivitykset parantavat menneisyyttä. Valitsimme rakentaa tulevaisuutta varten.

Mitä toistuvia rajoituksia näit markkinointitiimien käytössä dataa, teknologiaa ja ihmisen arviointia, mikä teki tekoälyohjelman välttämättömäksi?

Mikä minua eniten innoitti, oli tajuta, miten dramaattisesti tekoäly voi purkaa etäisyyden uteliaisuuden ja selkeyden välillä. Se muistuttaa minua perinteistä hakua. Kirjoitat muutaman sanan, saat tuhansia linkkejä ja sitten menet etsimään neulaa heinäsuovasta. Tekoäly muuttaa tämän. Jos kysyt oikean kysymyksen, saat käytännöllisen vastauksen välittömästi. Tämä muutos muuttaa perustavanlaatuista, miten markkinoijat ajattelevat, luovat ja toimivat.

Ajan myötä näin, että todellinen rajoitus ei ollut kyky tai kunnianhimo. Se oli viive. Data eli erillään. Strategia eli esityslistoissa. Luovuus eli asiakirjoissa. Toimeenpano eli alustoissa. Kun kaikki yhdistyivät, markkina oli jo kehittynyt.

Näin myös, miten paljon ihmisen älykkyys on alikäytetty. Näkemykselliset strategit ja luovia ovat viettävät liian paljon aikaa työkalujen koordinoimiseen sen sijaan, että he tekisivät syvää ajattelua. CambrianEdge.ai poistaa kitkaa. Se tiivistää etäisyyden tietämisestä ja tekemisestä, jotta ihmisen älykkyys voi keskittyä suuntaan ja luovuuteen, kun taas tekoäly tarjoaa nopeuden, skaalan ja tarkkuuden, jota tarvitaan toimia reaaliajassa.

Kuinka nopeus muuttaa markkinointiorganisaatioiden sisäistä rytmiä, kun se tulee tärkeämmäksi kuin kampanjat?

Mikä ensin menee rikki, on organisaation rytmi. Useimmat markkinointitiimit on rakennettu episodin mukaisesti. Suunnitella kampanja. Käynnistä se. Odota. Analyysi. Tämä malli toimi, kun luominen oli hidasta ja jakelu oli rajoitettua. Tekoäly muuttaa tämän täysin. Nyt voit generoida variaatioita välittömästi ja oppia reaaliajassa.

Niin hyväksymislait, viikoittaiset tarkastelukierrokset ja erilliset analytiikat tulevat äkkiä kitkaa sen sijaan, että ne olisivat hallintaa. Seuraava asia, joka menee rikki, on ajatus, että strategia ja toimeenpano ovat erillisiä vaiheita. Tekoälymaailmassa ne joutuvat liikkumaan yhdessä. Oppiminen tapahtuu jatkuvasti. Nopeus ei ole nopeuden vuoksi. Se on viiveen poistamista tietämisestä ja toiminnasta. Kun tiimit toimivat jatkuvana järjestelmänä, nopeus tulee luonnollisena seurauksena selkeydestä, suunnasta ja jaetusta kontekstista.

CambrianEdge.ai esittää markkinointia jatkuvana toimintajärjestelmänä eikä aloituksina. Mitä tämä muutos muuttaa CMO:iden suunnittelussa, toteutuksessa ja mittaamisessa?

Vuosien varrella olen istunut lukuisissa huoneissa, joissa tiimit esittivät kauniita suunnitelmia, kampanjakalentereita, luovia aikatauluja. Kaikki näytti täydelliseltä diaesityksissä. Sitten markkina liikkui. Se aukko suunnittelun ja todellisuuden välillä on se, mitä tekoäly lopulta sulkee.

Tänään älykkyys virtaa reaaliajassa. Luovuus voi sopeutua välittömästi. Suoritusmerkit eivät odota neljännesvuosiraportteja. Markkinointi ei ole enää jotain, mitä ajetaan vaiheittain. Se on jotain, mikä on aina päällä. Se muistuttaa siirtymistä perinteisestä hakusta tekoälyyn. Hakukoneessa etsit vastauksia. Tekoälyssä, jos kysyt oikean kysymyksen, saat suunnan välittömästi. Markkinointi siirtyy samaan tilaan.

Gartner sanoo, että 65 prosenttia CMO:ista odottaa, että heidän roolinsa muuttuu dramaattisesti seuraavien kahden vuoden aikana, ja luulen, että se ottaa asian hyvin haltuun. Ei siksi, että markkinointi on vähemmän tärkeää, vaan siksi, että toimeenpano ei ole enää rajoitus. Ihmisen arviointi on.

Kun markkinointi tulee jatkuvaksi toimintajärjestelmäksi, CMO:t lopettavat ajattelun kiinteissä kampanjoissa ja alkavat ajatella sopeutuvissa järjestelmissä. Suunnittelu tulee signaaleista. Toimeenpano tulee iteratiiviseksi. Mittaus tapahtuu reaaliajassa.

Siihen asti et enää pelkästään hallitse markkinointia. Sinä arkkitehtuurit kasvua, tuovat yhteen ihmisen intuitio ja tekoälyn tarkkuus elävään järjestelmään, joka oppii joka päivä. Se on se, mitä tarkoitan toimintajärjestelmällä. Ei enää vain automaatiota. Älykkyys, joka kasvaa.

Miten taustasi rahoituksessa, puolijohdeissa, markkinoinnissa ja yrittäjyydessä vaikuttaa siihen, miten ajattelet vastuusta ja suorituskyvystä tekoälyohjatuissa markkinointijärjestelmissä?

Jokainen luku opetti minulle jotain erilaista. Varhaisessa urassani rahoitus opetti minulle kunnioittamaan numeroita. Opin nopeasti, että ideat ovat merkityksettömiä, jos ne eivät käännä tulokseksi. Sitten puolijohdeissa näin, miten monimutkaiset järjestelmät suunnitellaan, testataan ja parannetaan, kunnes ne toimivat luotettavasti suurilla mittakaavoilla. Markkinointi lisäsi vielä yhden kerroksen. Se osoitti minulle, että data yksin ei riitä. Konteksti, luovuus ja ihmisen oivallus ovat se, mikä muuttaa tiedon vaikutukseksi. Ja yrittäjyys opetti minulle, ettei koskaan ole täydellisiä vastauksia. Etene eteenpäin, opi nopeasti ja sopeudu.

Kaikki tämä yhdistyy siihen, miten rakensimme CambrianEdge.ai:n. Tekoäly muuttaa suorituskyvyn luonteen, koska siirrymme deterministisistä järjestelmistä ei-deterministisiin älykkäisiin järjestelmiin, jotka oppivat. Niin vastuu ei ole enää vain staattisia metriikkoja. Se on siitä, onko järjestelmä fiksumpi, tekevätkö tiimit parempia päätöksiä ja paranevatko tulokset ajan myötä.

CambrianEdge.ai:ssa ihmisen arviointi asettaa suunnan ja tekoäly tarjoaa nopeuden ja skaalan. Se on se, miten suorituskyky kasvaa sen sijaan, että se nollautuu joka neljännesvuosi. Minulle se yhdistelmä luvuista, järjestelmien ajattelusta, luovuudesta ja sopeutumisesta on se, mikä tekee tekoälyohjatun markkinoinnin todella voimakkaaksi.

Monet brändit kokeilevat tekoälyä, mutta vain harvat operationalisoivat sitä laajassa mittakaavassa. Mitä erottaa tiimit, jotka siirtyvät koepiloteista toteutukseen, niistä, jotka jäävät jumiin testaamaan ideoita?

Aikaisemmin seurasin jotain tuttua. Tiimit olivat innoissaan tekoälystä. Ihmiset avasivat ChatGPT:n, Gemini tai Claude, kokeilivat syötteitä, jakoi tuloksia. Mutta jokainen teki sen erillään. Hyviä kokeita, ei järjestelmää. Tekoäly on edelleen yksilöurheilu, meidän on tehtävä siitä joukkueurheilu, jossa ihminen on valmentaja.

Se on juuri siinä vaiheessa, jossa monet organisaatiot jäävät jumiin. Kävimme läpi tämän matkan Gutenbergin kanssa CambrianEdge.ai:n betavaiheessa. Alkuvaiheen kokemus suurilla kielimalleilla sai tiimit toimimaan taskuissa eri alueilla. Niin meidän oli astuttava taakse ja kysyttävä isompaa kysymystä: miltä näyttäisi, jos tekoäly ei olisi sivukokeilu, vaan toimintaperusta? Rakensimme työnkulut alkuperäiselle tekoälyalustalle. Strategia, luovuus ja analytiikka alkoivat elää yhdessä ympäristössä. Jokainen meni läpi tekoälykirjallisuuden yhdessä, ei vain joitakin erityisosaajia. Suuri osa tästä kirjallisuutta oli oppia, miten kysyä parempia kysymyksiä. Tekoäly sisältää jo suurimman osan maailman tietämisestä. Todellinen taito on tietää, miten kehys, mitä haluat, jotta älykkyys tulee hyödylliseksi. Kun tiimit oppivat sen, kaikki muuttuu. Tekoälykirjallisuus tarkoittaa myös ymmärtämistä tekoälyn rajoituksista ja ihmisen arvioinnin yhdistämistä siihen.

Gutenbergissa tulokset puhuvat itseään. Sata prosenttia tiimien omaksumista seitsemässä maassa. Viisi kertaa nopeampi toteutus. Ja yhdeksänkymmenen prosentin ensiluonnos hyväksytty laajassa mittakaavassa. Eroa ei ollut vain teknologia. Se oli asenne.

Tiimit, jotka skaalautuvat tekoälyllä, suunnittelevat uudelleen, miten työ kulkee. Se vaatii organisaatiokäyttäytymisen muutosta. Organisaatioiden on tuotava kaikki mukaan, jos he haluavat skaalautua tekoälyllä. He ymmärtävät, että tekoäly on jotain, mitä opitaan käyttämällä, ei opiskellessa. Kun ihminen + tekoäly älykkyys tulee päivittäiseksi lihaksiksi, toteutus kiihtyy luonnollisesti.

Alustan korostaa ihmisen ja tekoälyn yhdistämistä eikä täydellistä automaatiota. Missä kohtaa luotat edelleen ihmisen arviointiin, kun markkinointi tulee yhä enemmän autonomiseksi?

Näen tämän joka päivä. Joku kertoo minulle: “Kokeilin tekoälyä, ja se ei antanut minulle mitään hyödyllistä.” Sitten istun heidän vieressään, kysyn samalta mallilta muutamia kohdennettuja kysymyksiä, sovellaan syötettä, lisätään kontekstia, ja äkkiä tuloste on täysin erilainen. Sama teknologia. Eri ajattelu.

Se on silloin, kun se tulee selväksi. Tekoäly ei korvaa ihmisiä. Se vahvistaa ihmisiä, jotka tietävät, miten työskennellä sen kanssa.

Voit ajatella tekoälyä niin, että sinulla on pääsy tuhansiin tutkintoja vastaavaan tietämys. Mutta se älykkyys elää vain ihmisen suunnan kautta. Tietäminen, miten syöttää, miten rakentaa ajattelua, miten antaa kontekstia ja miten asettaa aikomus, on se, mitä tarkoitan tekoälykirjallisuudella.

Markkinointi elää myös tunteessa ja ajoituksessa. Tekoäly voi optimoida suorituskyvyn ja generoida loputtomia variaatioita, mutta se ei voi tuntea kulttuurillista hetkeä, aistia, milloin luottamus on tärkeämpää kuin napsautukset, tai ymmärtää, miksi viesti resonoi oikeasti ihmisten kanssa. Tekoäly on todennäköisyys. Et saa samaa vastausta kahdesti. Joku on tulkittava, sovellettava arviointia ja päättävä, mitä tapahtuu seuraavaksi.

CambrianEdge.ai:ssa tämä on juuri se, miksi rakensimme ihmisen + tekoälyalustan. Ihmiset tuovat intuitio, luovuus ja arvot. Tekoäly tuo nopeuden, skaalan ja mallintunnistuksen. Yhdessä ne mahdollistavat nopeammat päätökset, älykkäämmät kampanjat ja mitattavissa olevan vaikutuksen jokaisella kosketusalueella.

Tulevaisuus ei ole koneita, jotka pyörittävät markkinointia. Se on markkinoijia, jotka ovat tekoälytaitoisia, kysyvät parempia kysymyksiä, ajattelevat selkeämmin ja käyttävät älykkäitä järjestelmiä voimakkaana kertimena.

Kun rakennettiin CambrianEdge.ai:ta alusta alkaen, mitkä olivat vaikeimmat varhaiset päätökset, joita piti tehdä, jotta voidaan tukea reaaliaikaisia, sopeutuvia markkinointiprosesseja?

Siinä oli hetki alussa, jossa meidän piti valita helppo tie ja oikea tie. Jokainen neuvonantaja sanoi meille saman asian: yhdistä olemassa olevat työkalut, rakenna integraatiokerros, pääse markkinoille nopeammin. Se olisi ollut helpommin selitettävissä. Helpommin myytävissä. Helpommin skaalattavissa lyhyellä aikavälillä.

Mutta olin viettänyt kaksikymmentä vuotta katsomassa, miten tämä malli kamppailee. Integraatio yksin ei ratkaise perusongelmaa. Reaaliaikainen markkinointi tarvitsee jaetun kontekstin. Strategia on informoivan luovuutta. Luovuus on informoivan jakelua. Analytiikka on informoivan kaikkea takaisin välittömästi. Et voi saada sitä, kun järjestelmät on ompelemalla yhteen.

Niin me teimme vaikeamman valinnan ja rakensimme CambrianEdge.ai:n alusta alkaen. Se kesti kauemmin. Arkkitehtuuri oli monimutkaisempi. Oppimiskäyrä oli jyrkempi. Mutta se on se, mikä mahdollistaa strategian, luovuuden ja analytiikan toimimisen yhtenä elävänä järjestelmänä.

Toinen suuri päätös oli kohdistaa itsensä tuloksiin, ei ominaisuuksiin. Se pakotti meidät rakentamaan mittaamisen ja palautusilmoitusten silmukat perustaan alusta alkaen. Molemmat päätökset tekivät alkuvaiheen vaikeammaksi. Mutta ne ovat myös se, miksi tiimit voivat sopeutua reaaliajassa, miksi laatu paranee automaattisesti ja miksi toteutus kiihtyy ilman selkeyden menettämistä. Soveltuva markkinointi ei ole jotain, mitä lisätään myöhemmin. Se on rakennettava perustaan.

Perustuen siihen, mitä näet asiakkailla, mitkä perinteiset tavat tai rakenteet estävät useimmin organisaatioita liikkumasta tekoälyn nopeudella?

Yksi suurimmista esteistä on suunnittelun ja toteutuksen erottelu. Tekoälyyn perustuva markkinointi tarvitsee strategian, joka kehittyy jatkuvasti reaaliaikaisen signaaleiden perusteella, mutta useimmat yritykset toimivat edelleen kiinteissä sykleissä. Budjetointi on yleensä siinä, missä tämä tulee näkyviin. Yritykset allokoivat miljoonia “Q2-kampanjaan”, mutta kun data osoittaa paremman mahdollisuuden puolivälissä, ei ole mekanismia, jolla voidaan muuttaa suuntaa. Organisaatio sanoo: “pysy suunnitelmassa”. Tekoäly sanoo: “sopeudu siihen, mitä opit.”

Sitten on hallinto. Hyväksymisprosessit on suunniteltu maailmaan, jossa muutos on hidas ja kokeilu on riskialtista. Nykyään voit testata turvallisesti pienillä yleisöillä ja iteroida välittömästi, mutta monet organisaatiot toimivat edelleen useiden hyväksymisten kerroksilla, jotka on suunniteltu niukkuuteen. Ja lopuksi data on fragmentoitunut. Markkinointi näkee kampanjan suorituskyvyn. Myynti näkee putkistot. Rahoitus näkee tuloksen. Jokainen optimoi oman palan, mutta kukaan ei ole kokonaiskuvaa. Tekoäly voi olla vain niin älykäs kuin konteksti, jonka annat sille.

Yritykset, jotka liikkuvat nopeimmin, ovat ne, jotka ovat valmiit uudelleenajattelemaan näitä perusasioita. Investoida tekoälykirjallisuuteen ja tekoälytaituruuteen. Ne tiivistävät suunnittelun ja toteutuksen, löysentävät joustavia budjettirakenteita, yksinkertaistavat hyväksymismenettelyjä ja yhdistävät datansa. Ne eivät vain lisää tekoälyä vanhoihin kehyksiin. Ne suunnittelevat uudelleen oppimisen ja nopeuden ympärille.

Edelläkatsevuonna, mitä erottaa selkeästi brändit, jotka onnistuvat tekoälyyn perustuvassa markkinoinnissa, niistä, jotka jäävät jälkeen?

Usein ajattelen, miten erilainen tämä hetki on kuin mitä olemme koskaan nähneet. Tänään joku, joka istuu asunnossaan kannettavan tietokoneen kanssa, on päässyt samaan tutkimukseen ja luovaan älykkyyteen kuin Fortune 500 -yritys. Se on ennenkuulumatonta. Ero ei ole enää teknologian saatavuus. Se on sujuvuus.

Brändit, jotka kamppailevat, kohtelevat tekoälyä jotain, mitä ostetaan. He lisäävät tekoälyä kuin se olisi martech-työkalu, järjestävät muutamia koulutussessioita ja toivovat tuloksia. Mutta tapa, jolla työ todella tapahtuu, ei muutu paljon. Brändit, jotka etenevät, keskittyvät tekoälykirjallisuuteen ja tekoälytaituruuteen joukkueittain ja rakentavat organisaatiot, jotka hyödyntävät parhaat tulokset tekoälystä. He rohkaisevat ihmisiä viettämään aikaa teknologian kanssa. Usein kerroin johtajille, että jopa kymmenen keskittyneen tunnin voi muuttaa perustavanlaatuista, miten joku ajattelee ongelmanratkaisua tekoälyllä. Se ei ole kursseja. Se on käyttö.

Kun tiimit oppivat, miten kysyä parempia kysymyksiä ja työskennellä älykkäiden järjestelmien kanssa, kaikki muuttuu. Tekoäly lopettaa olemasta uutuus ja tulee osaksi päivittäistä päätöksentekoa.

Olen kokenut useita teknologisia siirtymisiä, analogisesta digitaaliseen maailmaan, kiinteistä linjoista matkapuhelimiin, PC:istä internetiin. Kaavan on aina sama. Teknologia itsessään on harvoin rajoitus. Se on, miten nopeasti ihmiset sopeutuvat. Brändit, jotka onnistuvat, suunnittelevat uudelleen, miten työ kulkee, investoivat ihmisiinsä ja rakentavat ihmisen + tekoälyälykkyyden kulttuuriinsa. Ne eivät vain liiku nopeammin. Ne toimivat selkeämmässä, luovemmassa ja varmemmassa ympäristössä.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla CambrianEdge.ai:ssa.