Hamish Ogilvy, Search.io:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Hamish Ogilvy on Search.io:n toimitusjohtaja ja perustaja, ja Search.io on tekoälykäyttöinen hakukone ja tuotteen löytöalusta, joka prosessoi miljardeja hakukyselyjä maailman suurimmille organisaatioille. He keskittyvät parantamaan sivuston hakutoimintoja ja lisäämään liikevaihtoa koneoppimisen avulla. Tämä saavutetaan omistamalla hakuteknologialla.

Mikä alun perin veti sinut koneoppimisen alalle?

Aloin fyysikko, joka suunnitteli lasereita, mutta olin myös aina hyvä havainnoimaan kuvioita tiedoissa. Se veti minut analytiikkaan ja erinäisten asioiden ennustamiseen, jossa vietin useita vuosia. Koneoppiminen oli luonnollinen laajennus, jotta voisin paremmin hyödyntää arvoa tiedoista. Tämä vaikuttaa melko normaalilta nyt, mutta silloin ihmiset nauroivat minulle, kun minulla oli työnimike “datan pää”, joten maailma on muuttunut jonkin verran!

Voitko kertoa Search.io:n syntytarinan?

Haku oli aina ärsyttänyt minua; se on parantunut paljon, mutta se on edelleen melko huono suurimmassa osassa. Aina ajattelin, että se pitäisi ymmärtää kontekstin ja henkilökohtaisen aikomisen paremmin. Se alkoi siitä ajatuksesta, ja vuosien jälkeen olemme paljon lähempänä. Larry Page sanoi kuuluisasti, että haku ei ole ongelma, joka ratkaistaan elämämme aikana, ja nyt ymmärrän, miksi. Mutta olemme muuttaneet pelin ja olemme pitkällä tiellä siitä, mitä olemme kuvitelleet.

Search.io käyttää itseoppivaa hakuteknologiaa, joka perustuu “hermoindekseihin”, mitä hermoindeksit ovat?

Perinteinen hakuteknologia luo indeksejä tiettyjen avainsanojen perusteella, aivan kuten kirjan takana oleva indeksi, joka osoittaa sivuille, joilla avainsana esiintyy. Hermoindekseissä luodaan indeksejä erityisesti suunnitelluista hermosolmista hermoverkoissa. Nämä hermosolut on suunniteltu aktivoitumaan liittyvän kontekstin ja merkityksen perusteella eikä avainsanojen perusteella, joten on mahdollista tunnistaa nopeasti liittyviä kohteita, jopa eri kielillä. Itseoppiminen mahdollistaa näiden indeksien sopeutumisen ja parantamisen, kun ihmiset ostavat tuotteita tai muissa positiivisissa palautetapahtumissa.

Voitko keskustella siitä, miten vahvistusoppiminen käytetään hakutuloksien optimoimiseen?

Pääasiassa se käytetään hakutuloksien uudelleenjärjestelyyn tietyn tavoitteen maksimoimiseksi, kuten napsautuksia tai ostoja. Tämä on klassinen ongelma, jossa paras järjestys on aluksi tuntematon. Kuuluisa sanonta oli, että paras paikka piilottaa ruumis on Google-hakutuloksien sivu 2! Koska melkein kukaan ei edes pääse sivun 1 alaosaan. Jos sinulla on esimerkiksi 10 000 relevanttiä tulosta hakukyselyyn ja näytät vain 10 tulosta per sivu, jonkinlainen satunnainen randomisointi auttaa pyörittämään eri tuloksia ja korostamaan niitä, jotka ovat vastaanottaneet liiketoimintatavoitetta.

Käytetäänkö syväoppimista, ja jos, miten?

Kyllä, monin tavoin. Käytämme syväoppimista kääntämään kieltä vektoreiksi ja vektoreita hermo-hashiksi.

Alusta mahdollistaa liiketoiminnan ohjaamisen sisäänrakennetun oppimisen säätämisen, voitko keskustella siitä, miten tämä prosessi toimii?

Itseoppiminen käyttää yleensä tapahtumia “työntämään” hermo-hashia kohti asioita, jotka ovat aiemmin resonoinneet, kuten ostettuja tuotteita vs. ei-ostettuja. Joidenkin tapauksissa se voi kestää liian kauan, ja liiketoiminta tietää, mikä pitäisi olla erinomainen tulos. Niinpä sallimme heidän kertoa meille, ja se opettaa merkityksen ymmärtämään aikomisen paremmin. Se nopeuttaa oppimista.

Mitkä ovat haasteita selittää käyttäjän aikomus, kun tehdään hakukysely?

Kieli on hyvin epäselvä. “Pankki” voi olla rahoituslaitos, joen ranta, lentokoneen käännös, koripallosarja jne. Se tekee siitä vielä hankalampaa, kun joku Los Angelesista etsii “takki”, se on eri aikomus kuin jos joku Bostonista etsii “takki”. Mies vs. nainen, vielä enemmän erilainen. Kieli ei sisällä hyvin aikomusta, ja täydellisyys on todella mahdoton, joten haku on todennäköisyyden peli.

Mikä on prosessi Search.io:n integroimiseksi verkkosivustolle?

Se vaihtelee riippuen monimutkaisuudesta. Shopify-kauppoja ja sisällön perustuvia verkkosivustoja varten voit aloittaa muutamassa minuutissa, kun taas edistyneet verkkokaupat, joilla on monimutkaiset tuoteluettelot ja erittäin henkilökohtaiset tulokset, voivat kestää viikkoja tai useita kuukausia.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Search.io:sta?

Jos olet data-intensiivinen organisaatio, joka yrittää lisätä verkkotransaktioita, ota meihin yhteyttä. Olemme onsistently massively improved the online performance of our customers via improved search and discovery experiences. Thank you for for participating in this interview, as someone who has been studying search engines for over two decades this was quite fascinating. Readers who wish to learn more should visit Search.io.