Halsey Wise, Lyricin toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Halsey Wise, Lyricin toimitusjohtaja, tuo lähes kolmen vuosikymmenen johtamiskokemuksen, hallitustyön ja arvonluomisen osaamisen terveydenhuollon teknologian, ohjelmistojen ja rahoituspalvelujen aloilta. Toimitusjohtajan rooliin siirtymisensä jälkeen hän on keskittynyt Lyric42-alustan skaalaukseen, asiakas- ja kumppanisuhteiden syventämiseen, innovaatioiden ja tekoälyinvestointien kiihdyttämiseen sekä kasvun ajamiseen sekä organisen laajentumisen että strategisten yritysostojen kautta. Wise on toiminut kuuden yhtiön toimitusjohtajana tai presidenttinä, mukaan lukien julkisen yhtiön johtamistehtävät Intergraphissa ja MedAssetsissa, ja hän on ollut mukana useiden merkittävien teknologia- ja terveydenhuollon organisaatioiden hallituksissa, kuten Cotivitissä, Cernerissä, Aspen Technologyssä , Acxiomissa, Nextech Systemsissä, Lyricissä ja WellSkyssä. Hän on myös Lime Barrel Advisorsin hallituksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja, TPG Capitalin vanhempi neuvonantaja sekä perheensä säätiön johtaja, joka tukee stipendejä, ruokaturvaa, veteraanipalveluja ja terveydenhuollon hyväntekeväisyyttä.

Lyric on terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyden yhtiö, joka keskittyy maksutarkkuuden parantamiseen terveydenhuollon suunnitelmissa soveltamalla politiikkaa, dataa, tekoälyä, kliinistä tarkastelua ja selitettävää päätöksenteon tukea ennen kuin korvauksia maksetaan. Lyric42-alusta on suunniteltu auttamaan terveydenhuollon suunnitelmia koordinoimaan maksupäätöksiä sääntöjen, työnkulun, maksun puhtauden tuotteiden ja tekoälyohjattujen suositusten yli, tavoitteena vähentää hallinnollista hukkaa, parantaa ensimmäisen maksupäätöksen tarkkuutta, vähentää tarjoajien kitkaa ja antaa asiakkaille suuremman avoimuuden siitä, miksi maksupäätökset tehdään. Yhtiö kuvailee tekoälylähestymistapaansa tapana, joka täydentää ihmisten asiantuntemusta sen sijaan, että se korvaisi sitä, yhdistämällä automaation, kliinisen validoinnin, hallinnon ja asiakasvalvonnan tukemaan johdonmukaisempia ja puolustettavampia terveydenhuollon maksupäätöksiä.

Olet johtanut ja neuvonut useita suuria terveydenhuollon ja yritysten teknologia-alan yhtiöitä, mukaan lukien MedAssets, Cerner, Cotiviti ja nyt Lyric. Miten kokemuksesi terveydenhuollon IT-alalla, analytiikassa ja teknologiassa on muovannut visiosi Lyricistä?

Jokaisessa yhtiössä, jonka olen johtanut tai neuvonut, on yksi vakuutus vahvistunut: terveydenhuolto ei voi parantua ilman luottamusta, totuutta ja avoimuutta perustana. Nämä eivät ole pehmeitä arvoja. Nämä ovat toimintaympäristö, jolle parempi terveydenhuoltojärjestelmä riippuu. Jokainen suunnitelma, tarjoaja ja jäsen on vaikuttunut siihen, voidaanko perustuvien tietojen luotettavuutta, voidaanko tietoja pitää tosina ja voidaanko päätöksenteon perustelut selittää tarpeeksi tarkastelun kestäväksi.

Tuo vakuutus muovaa sitä, miten ajattelen Lyricistä. Liityin Lyricin hallitukseen vuonna 2022 ennen siirtymistäni toimitusjohtajan rooliin, ja mitä ymmärsin silloin, uskon vielä vahvemmin nyt. Me Lyricissä rakennamme yhtä innovatiivisimmista, vaikuttavimmista ja tärkeimmistä terveydenhuollon teknologia-alan yhtiöistä.

Lyric on terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyden yhtiö. Kliinisen ja maksuasiantuntemuksen vuosikymmenet, syvät asiakassuhteet ja kansallisen mittakaavan toimiva alusta antavat meille perustan, jota harvat terveydenhuollon yhtiöt ovat saavuttaneet. Maksu on korkeimman panoksen ilmentymä tänään, mutta laajempi mahdollisuus on antaa terveydenhuollon ammattilaisille teknologia ja oivallukset tehdä parempia päätöksiä, aikaisemmin, varmuudella, terveydenhuollon parantamiseksi niille ihmisille ja potilaille, joiden hyväksi se lopulta on olemassa.

Uskon myös syvästi, että terveydenhuollon päätöksenteko kuuluu ihmisille. Kliininen arvio, politiikan tulkinta ja vastuu eivät voida ulkoistaa mallille. Tekoäly voi tehdä ja pitäisi tehdä, on tukea ihmisten tekemille päätöksille. Se voi tuoda esiin signaaleja, trendejä ja poikkeamia, jotka aiemmin olivat haudattuna mittakaavassa ja monimutkaisuudessa. Se voi korostaa, missä jokin näyttää epäjohdonmukaiselta, missä malli on kehittymässä tai missä päätöksenteko vaatii tarkempaa tarkastelua. Tekoälyn rooli terveydenhuollossa on: laajentaa ihmisten näkyvyyttä ja vahvistaa ihmisten arviointia, ei korvata sitä.

Lyric on viime vuosina uudelleenrakentanut teknologiapohjaansa pilvipohjaiseksi tekoälyalustaksi, joka tukee maksuliiketoimintaa 190 miljoonan hengen elämän yli. Mitkä olivat suurimmat arkkitehtuuriset tai organisaatiotason haasteet tässä siirtymäprosessissa?

Lyric syntyi suuremman organisaation irtautumisena. Perimme perintöinfrastruktuurin yhdessä uskomattomien asiakassuhteiden ja vuosikymmenten toimintatutkimuksen kanssa.

Viime vuosina olemme rakentaneet teknologisen perustan alusta alkaen. Haaste ei ollut pelkästään perinteisen infrastruktuurin modernisointi. Se oli kehittää 30-vuotinen maksutarkkuusliiketoiminta moderniksi terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyden alustaksi säilyttäen selitettävyyden, tarkastettavuuden ja luotettavuuden.

Yksi periaatteista oli varmistaa, ettei liiketoiminnassa tapahdu keskeytyksiä, kun modernisimme teknologiamme. Hyödynsimme Lyric42:n edistyneitä ominaisuuksia varmistaaksemme erittäin tarkan siirtymisen, työskennellessä tiiviisti terveydenhuollon suunnitelmiemme kanssa luodaksemme turvallisen ja turvallisen siirtymisen.

Arkkitehtuurisesti siirryimme staattisesta ennalta määrätystä reaaliaikaisen älykkyyden tueksi, joka tukee ensimmäisen maksupäätöksen tekemistä työnkulussa. Samalla jokainen tulos oli oltava avoin, politiikkaan perustuva ja selitettävissä.

Asiakkaiden siirtäessä uudelle alustalle tuemme maksuliiketoimintaa 200 miljoonan hengen elämän yli yhdenmukaisen älykkyyden arkkitehtuurin kautta, joka tuo esiin oivallukset aikaisemmin, vähentää hukkaa ja tukee johdonmukaisempaa päätöksentekoa mittakaavassa.

Olet väittänyt, että terveydenhuollon maksut on siirrettävä jälkikäteen korjaamisesta ennakkoälyyn. Mitkä teknologiset läpimurrot ovat lopulta tehneet tämän siirtymän mahdolliseksi mittakaavassa?

Siirtymä jälkikäteen korjaamisesta ennakkoälyyn on nyt mahdollista, koska terveydenhuollossa on lopulta yhdistelmä suurten työnkulkudatamäärityksiä, pilvi-infrastruktuuria ja tekoälyä, joka pystyy erottamaan signaalin melusta hyvin monimutkaisissa korvausympäristöissä.

Historiallisesti useimmat järjestelmät on rakennettu analysoimaan, mitä tapahtui maksun jälkeen. Nykyään voimme soveltaa älykkyyttä paljon aikaisemmin työnkulun sisällä, ennen virheitä, riitoja ja hukkaa, jotka siirtyvät järjestelmän läpi.

Kapasiteetin kannalta Lyric on esittänyt älykkään valinnan ennakkoarviointiin, joka varmistaa, että korvauksia ei tarpeettomasti pidätetä maksamisesta, kun ajoitus on kriittinen sekä suunnitelmaa että tarjoajaa varten. Älykkäässä tarkastusjärjestelmässämme olemme myös mahdollistaneet korvaukset, jotka vaativat ihmisen tarkastelun, käsitellään muutamassa tunnissa tai päivässä, sen sijaan, että perinteiset prosessit voivat vaatia viikkoja tai kuukausia.

Nämä teknologiset läpimurrot, yhdistettynä Lyric42:n edistyneeseen orkestraatioon, ovat avaaneet terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyden ennakkomaksutarkkuuden yhdistämällä tekoäly, politiikan ja asiantuntijaclinician tarkastelun tukemaan tarkkoja, selitettäviä maksupäätöksiä ensimmäisellä kerralla. Tärkeää on, että tämä toimii vain mittakaavassa, kun älykkyys säilyy avoimena, tarkastettavana ja perustuvana ihmisen vastuuseen.

Paljon terveydenhuoltoa perustuu edelleen hajanaisiin perinteisiin infrastruktuureihin. Miksi uskot, että tekoälykäyttöiset järjestelmät voittavat perinteiset “rekisterijärjestelmät” seuraavan vuosikymmenen aikana?

Perinteiset terveydenhuollon järjestelmät suunniteltiin alun perin tukemaan transaktioiden kirjaamista ja retrospektiivisiä tarkastuksia. Ne eivät olleet suunniteltu tukemaan älykkyyden ohjaamaa päätöksentekoa työnkulussa.

Terveydenhuolto vaatii nyt älykkyyden järjestelmiä, jotka pystyvät toimimaan modernin maksuliiketoiminnan vaatimalla mittakaavalla, nopeudella ja monimutkaisuudella. Nykyaikaisen terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyden järjestelmien etu on, että ne voivat yhdistää politiikan, datan, tekoäly ja asiantuntija-arvioinnin tukemaan johdonmukaisempia ja selitettäviä päätöksiä reaaliajassa.

Tulevaisuuden etu kuuluu järjestelmille, jotka voivat jatkuvasti oppia toimintatyönkulusta säilyttäen avoimuuden, selitettävyyden ja vastuun. Terveydenhuolto ei voi toimia ilman ihmisen asiantuntemusta, joten tavoitteena ei ole autonomisen päätöksenteon. Tavoitteena on täydentää ihmisten päätöksentekoa älykkyydellä, jota ihmiset voivat luottaa.

Lyric kuvailee itseään maksun puhtauden tekoälyyhtiöksi, joka perustuu vuosikymmenien kliiniseen asiantuntemukseen. Kuinka tärkeää on omistettu terveydenhuollon data ja historiallinen korvausäly terveydenhuollon älykkyyden järjestelmien rakentamisessa?

Omistettu korvausäly ja työnkuludata ovat perustavanlaatuisia terveydenhuollossa, koska yleiset mallit eivät ole riittäviä tukemaan tarkkoja, selitettäviä maksupäätöksiä mittakaavassa.

Lyricin alusta tukee noin 200 miljoonan hengen elämää ja perustuu vuosikymmenten operatiiviseen korvausälyyn. Tuo omistettu tietämys ja konteksti on merkittävää, koska se heijastaa, miten politiikat sovelletaan, missä riidat syntyvät, miten virheet tapahtuvat ja miten maksutyönkulut toimivat todellisessa maailmassa.

Työnkulun integraation, kolmen vuosikymmenen kliinisen asiantuntemuksen ja korvausälyn yhdistelmä luo järjestelmiä, jotka eivät ole vain tarkempia, vaan myös selitettävämpiä ja operatiivisesti tarkasteltavampia.

Terveydenhuollossa älykkyys on merkityksetöntä, jos ihmiset eivät voi ymmärtää, validoida ja toimia sen kanssa luottamuksella.

Yksi suurimmista huolenaiheista terveydenhuollon tekoälyssä on hallinto ja selitettävyys. Kun tekoäly ottaa enemmän maksupäätösten vastuuta, mitä tehokkaan ihmisen osallistumisen valvonta käytännössä tarkoittaa?

Meillä ihmisen osallistuminen ei ole buzzword, vaan arkkitehtuuri. Tekoäly on työkalu, jota käytämme ihmisten päätöksentekoa täydentämään.

Voit nähdä sen sisällön luomistyössämme. Rakensimme Studio42-sisällön luomiskokemuksen Lyric42-alustan päälle, noudattaen periaatetta, jonka mukaan jokainen sääntö ja muokkaus on oltava määrätty. Tekoäly auttaa tiimejämme tarkastelemaan suuria määriä hallituksen, teollisuuden ja tutkimuksen materiaaleja, tunnistamaan merkityksellisiä kuvioita ja tuomaan suosituksia esiin. Mutta tekoäly ei ole totuuden lähde. Totuuden lähde on perustettu alkuperäisiin materiaaleihin ja ihmisen kliiniseen asiantuntemukseen.

Jokainen sääntö ja muokkaus on suunniteltu olevan jäljitetty ja tarkasteltavissa. Kliiniset asiantuntijat tarkastavat ja validoi työn ennen kuin se pääsee tuotantoon, ja jokainen suositus, jonka tekoälymme antaa avuksi klinisen tiimimme luomaan sisältöä, perustuu alkuperäisiin lähteisiin ja ihmisen tietämykseen. Pidämme myös kirjaa kaikkien muutosten historiasta, jotta on selvää, onko sääntö tai sisältö luotu tietystä hallituksen, teollisuuden tai tutkimuksen lähteestä.

Se on, mitä tehokas valvonta käytännössä tarkoittaa: tekoäly auttaa mittakaavassa ja signaalin havainnassa, kliiniset asiantuntijat validoi työn, ja järjestelmä säilyttää selkeän auditin jäljen alkuperäisistä lähteistä tarkasteltuun sisältöön. Samalla tärkeää on, että asiakkaamme säilyttävät täydellisen valvonnan siitä, voivatko he toteuttaa sisältöä, sääntöjä tai suosituksia, jotka alusta tuo esiin.

Terveydenhuollossa panokset ovat liian suuria, jotta tärkeitä päätöksiä voitaisiin tehdä ainoastaan koneen tai mallin toimesta. Lyricissä uskomme, että ihmisen asiantuntemus, arvio ja vastuu on oltava perustana, ei jälkikäteen suunniteltu, vaan suunniteltu arkkitehtuuriin alusta alkaen.

Terveydenhuollon hukka on yksi suurimmista kustannusvaikuttajista Yhdysvaltain järjestelmässä. Missä kohtaa tekoäly voi vaikuttaa nopeimmin ja mitattavasti vähentämään tarpeetonta kulutusta ilman vaikutusta potilashoitoon?

Terveydenhuolto vastaa noin 20 % Yhdysvaltain BKT:stä , ja 25 % siitä on hukkaa. Suurin osa tästä hukasta johtuu järjestelmän monimutkaisuudesta, ei petoksesta tai tahallista hukkaa.

Tämä on juuri sitä, miksi rakensimme Lyric42-alustan. Se siirtää korvausprosessin maksamisen ja jahtamisen mallista ennakkoälyyn, mahdollistaen terveydenhuollon suunnitelmaa saada maksut oikein ensimmäisellä kerralla.

Merkinomaisa osa terveydenhuollon hukasta johtuu järjestelmän monimutkaisuudesta, ei tahallista hukkaa. Tämä johtuu usein epäyhtenäisistä tietoista useiden sidosryhmien välillä, mikä johtaa tarpeettomiin kiistoihin, korjaamisiin ja muutoksiin ilman, että lopputulos muuttuu merkittävästi.

Hukka johtuu siitä, että oikeaa älykkyyttä ei ole oikeaan aikaan. Lyric tarjoaa terveydenhuollon suunnitelmaa päätöksenteon älykkyyttä ja suosituksia, jotka on validoitava ja tuettava kliinisellä tietämyksellä, auttamaan tunnistamaan ilmeisiä virheitä ja epäjohdonmukaisuuksia (koodaus, yksiköt, pakkaus, lääkäripolitiikan linjaukset). Teemme tämän ennen maksua, mikä vähentää hukkaa ja virheitä, vähentää takaisinmaksuja ja korjauksia.

Lyricin alusta yhdistää yhä enemmän automaation, ennustavan analytiikan ja tekoälyavusteisen työnkulun maksuliiketoimintaan. Miten lähellä olemme tulevaisuudesta, jossa suuret osat terveydenhuollon maksuliiketoimintaa toimivat autonomisesti?

Seuraavan vuosikymmenen aikana näemme maailman, jossa suurin osa tehtävistä maksuliiketoiminnan työnkulussa on automaattista. Sääntely- ja vaatimukset edellyttävät kuitenkin edelleen selkeää vastuuta, mikä tarkoittaa tunnistettavaa ihmisen ja organisaation vastuuta. Tekoäly, automaatio ja ennustava analytiikka sujuvoittavat monimutkaisia päivittäisiä tehtäviä terveydenhuollon maksuliiketoiminnassa, kuten tietojen validointia, kuvioita ja suosituksia reaaliajassa ensimmäisellä kerralla. Herkät, vaikuttavat tai epäselvät päätökset säilyvät ihmisen tarkastelun alla.

Terveydenhuolto on perustavanlaatuisesti erilainen kuin monet muut alat, koska vastuu on merkittävää. Maksupäätökset vaikuttavat tarjoajiin, suunnitelmiin, potilaisiin/jäseniin ja taloudellisiin tuloksiin koko terveydenhuollon ekosysteemissä.

Emme rakenna täysin autonomista maksutekoälyä. Rakennamme terveydenhuollon päätöksenteon älykkyyttä, joka on suunniteltu täydentämään ihmisten päätöksentekoa.

Tulevaisuus ei ole autonomista terveydenhuollon maksamista. Tulevaisuus on selitettävissä älykkyys, joka tukee ihmisiä, jotka säilyttävät vastuun päätöksistä ja tuloksista.

Monet yritykset ovat edelleen kokeilemassa tekoälyä eristetyissä kohteissa. Mitä erottaa yritykset, jotka onnistuvat operationalisoimaan tekoäly, niistä, jotka jäävät jumiin konseptin todistamisessa?

Ero on, että onnistuneet yritykset eivät kohdella tekoälyä eristetyinä kokeiluina. He kohdeltavat sitä toimintakykyisenä ja voimavarana.

Siihen vaaditaan enemmän kuin vahva malli. Se vaaditaan perussäätiöinvestointeja työkaluihin, seurantaan, hallintoon ja työnkulun suunnitteluun. Kokemuksemme mukaan tekoäly skaalautuu vain, kun teknologia tukee sitä ympäröivää hallintoprosessia, ja kun ihmisten prosessit on suunniteltu uudelleen tekoälytoiminnan ympärille. Tarvitaan selkeä omistajuus, toimitusjohtajan tuki, operatiivinen linjaus ja jatkuva palaute, miten tekoäly toimii tuotannossa.

Se viimeinen kohta on kriittinen. Yritykset, jotka operationalisoivat tekoäly, eivät lopeta sen käyttöönoton jälkeen. He seuraavat suorituskykyä, analysoivat tuloksia, tunnistavat, missä järjestelmän on parannettava, ja jatkuvasti parantavat. Tekoälystä tulee osa toimintarytmiä, ei kertaluontoinen toteutus.

Lyricissä olemme nähneet tämän mallin alueilla, kuten sisällön luomisessa. Keskityimme saamaan yhden alan oikein ensin, oikeilla työkaluilla, ohjaimilla, seurannalla ja ihmisen tarkastelulla. Kun tämä perusta osoittautui onnistuneeksi, voimme käyttää samaa perustavaa lähestymistapaa laajentaa muihin alueisiin. Se on erilainen kuin ajaa konseptin todistus, joka näyttää hyvältä demoissa, mutta joka ei voi selviytyä todellisen toiminnan monimutkaisuudesta.

Yritykset, jotka jäävät jumiin koekäyttövaiheeseen, aliarvioivat usein tämän monimutkaisuuden. He voivat testata malleja kapeilla datamäärillä tai hallituilla työnkuluilla, mutta he eivät kytkä tekoälyä todellisiin operaatioihin, joihin vaaditaan hallinto, seuranta ja muutoksen hallinta, jotta se voidaan ylläpitää. Onnistuneet yritykset rakentavat perustan ensin, osoittavat arvon tietyssä alueessa ja laajentavat siitä eteenpäin kurinalaisesti.

Katsoen eteenpäin, uskotko, että pitkän aikavälin voittajat terveydenhuollon tekoälyssä ovat yhtiöt, joilla on parhaat erilliset mallit, vai ne, joilla on syvin operatiivinen integraatio, työnkuludata ja verkostovaikutukset terveydenhuollon ekosysteemissä?

Terveydenhuollossa pitkän aikavälin voittajat eivät ole yhtiöt, joilla on paras erillinen malli eristyksissä. Ne ovat yhtiöt, joilla on syvin operatiivinen integraatio, rikkain työnkuludata ja vahvimmat verkostovaikutukset terveydenhuollon ekosysteemissä.

Mallit paranevat jatkuvasti, ja monet kyvyt tulevat yleisemmäksi ajan myötä. Mitä on paljon vaikeampaa replikoida, on yhdistelmä upotettua työnkulun asemaa, pitkäaikaista korvausälyä ja luotettuja suhteita terveydenhuollon suunnitelmien, tarjoajien ja kumppaneiden kanssa.

Lyricin alusta kattaa noin 200 miljoonan hengen elämää ja perustuu vuosikymmenten omistettuun maksutarkkuusälyyn, mahdollistaen uusien kykyjen ja kumppaneiden lisäämisen. Koska olemme upotettu varhain maksutyönkulkuun ja toimimme hoidon jälkeen ja ennen maksua, meillä on näkyvyys todelliseen transaktiovirran, ei vain staattisiin tietokantoihin. Tuo työnkulun ja tuloksen datan syvyys auttaa tekoälyä erottamaan signaalin melusta ja siirtymään trendianalyysistä ennusteisiin, suositukseen ja toimiin.

Kiitos hyvästä haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat lisätietoja, voivat vierailla Lyricin verkkosivustolla.