Haastattelut

Guy Yehiav, SmartSense by Digin johtaja – Haastattelu

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Guy Yehiav on SmartSense:n johtaja, joka on luonut alustan Internet of Things (IoT):n voiman hyödyntämiseksi asiakkaiden suojelemiseksi liiketoiminnan kannalta kriittisistä varoista. Guy on tunnustettu ajattelija vähittäiskaupassa, CPG:ssä, toimitusketjussa ja monimutkaisessa valmistuksessa, ja hänellä on osoitettu menestys M&A:ssa, B2B-yrityssovelluksissa, SaaS-mittauksissa ja AI- ja IoT-ratkaisuissa. Guy toimi aiemmin Zebra Analyticsin GM:nä ja VP:nä. Hän tuki yleistä AI-, koneoppimis- ja analytiikkastrategiaa johtamalla M&A:ta ja B2B-yrityssovellusten kehittämistä.

Mikä aluksi veti sinut tietotekniikan pariin?

Ensimmäinen yliopistotutkintoni oli teollinen johtaminen, johon lisäksi valitsin tietotekniikan. Tutkin tekstiilien valmistus- ja jakeluprosessien optimointia. Samalla työskentelin Scitexin ja Xeroxin kanssa print-on-demand-järjestelmissä. Näin kuilut, jotka piti sulkea tuotannon ja toimitusketjun valmistuksessa teollisen johtamisen näkökulmasta. Ajatus oli, että automaation ja tietokoneen avulla voitaisiin laskea kustannuksia ja lisätä tekstiilien marginaalia. Se johti minua tietotekniikkaan alusta alkaen. Seuraava vaihe oli perustaa ensimmäinen yritykseni, Demantra, ja loput ovat historiaa.

Demantran tarkoituksena oli keskittyä hyllyvarastointiin. Teknologia analysoi kysyntää hyllytasolla ja kulutuspisteessä (Point of Sale) ja siirtyi siitä taaksepäin tunnistamaan kysyntävaihtelut, keskiarvon, käyttäytymisen ja vaikutukset, mahdollistaen täydellisen myynti- ja toimintasuunnittelun kysyntätarkin ja vaihteluiden perusteella, keskittyen toimitusketjun rajoituksiin ja mahdollistamiseen.

Miten siirryit aluksi IoT-teollisuuteen?

Ensimmäinen kosketukseni IoT:hen tuli, kun yritykseni Profitect hankittiin Zebra Technologiesille. Löysin paljon haasteita IoT-sensoreiden kanssa, joista en ollut aikaisemmin tietänyt. Radiotaajuus, yhteys, sähkömagneettiset melut eri tiloissa… On paljon haasteita. Minä tykkään ratkaista haasteita. Toisaalta, kun analysoin IoT-markkinaa, huomasin, että se on hyvin hajanainen ja erillinen. Hajasijoitetussa markkinassa, jos löydät oikean yrityksen/teknologian ja panostat siihen, voitat suuresti, kun voitat. Tämä on juuri sitä, mitä tein. Panostin SmartSenseen ja Digi Internationaliin.

Ennen liittymistäsi SmartSenseen olit Profitectin toimitusjohtaja ja hallituksen puheenjohtaja, kunnes se hankittiin Zebra Technologiesille vuonna 2019. Mitä Profitect oli, ja mitkä olivat avainopitukset sinun kokemuksestasi?

Profitect oli preskriptiivinen analytiikkaratkaisu, joka auttoi vähittäiskaupan ja CPG-organisaatioita parantamaan työnkulkua, optimoimaan varastointia, vähentämään kutistumista ja hävikkiä, tunnistamaan petoksia, lisäämään toimitusketjun säästöjä ja vähentämään raportoinnin monimutkaisuutta. Teknologiamme analysoi ongelmaten juurisyytä ja pullonkauloja ratkaisemiseksi ennen kuin ne johtivat vahinkoon, tappioon tai hävikkiin. Rakastin aikaa siellä.

Ensimmäinen avainopetus oli, että se on kaikki ihmisten asia. Se on asiakkaiden, työntekijöiden ja osakkeenomistajien asia. Jos mittaat kaikkia kolmea kolmiota ja osoitat, että välität heistä henkilökohtaisesti, yrityksesi on menestyvä. Opetin myös, että paras tapa vähentää myyntiaikaa on luoda upea asiakaskokemus ja antaa suulla kulkeva mainonta tehdä loput. Anna menestyksesi puhua, ja myynti seuraa.

Kolmanneksi opin, että on todella tärkeää analysoida ja oppia tuntemaan sijoittajia ennen kuin he liittyvät sinuun. Kun valitset sijoittajan, muista, että olet menossa pitkäaikaiseen kumppanuuteen. Se ei ole vain rahasta. Tiedän, että moni yrittäjä ottaa rahoitusta kenen tahansa taholta. Mutta älä valitse ketä tahansa. Varmista, että analysoit heidän liiketoimintatavoitteitaan ja motiivejaan. Oletko samaa mieltä? Haluavatko he välittää ihmisistä? Mikä on heidän keskimääräinen sijoitus-tulostrendinsä? Haluavatko he todella toteuttaa kolmiota työntekijöistä, asiakkaista ja osakkeenomistajista? Jos ei, sinulla on ongelmia. Synergia ei ole 1 + 1 = 3. Se on 1 + 1 = 0.

Mitkä ovat erilaiset tietopisteet, jotka SmartSense-sensoreilla kerätään ja seurataan?

SmartSense:n IoT-sensointipalveluratkaisut tarjoavat tilan seurantaa yhdistettynä reaaliaikaiseen tuotetunnisteeseen toimitusketjun ympärillä elintarvikkeiden turvallisuuden, lääkeaineiden turvallisuuden ja varastoiden suojaamisen tueksi sekä virtausten sujuvoittamiseksi ja varojen suojaamiseksi tiloissa.

Yrityksen laajuisen kriittisen varojen seurannan ja hallinnan kautta apteekkeja, laboratorioita, klinikoita ja veripankkeja varten SmartSense varmistaa lämpötilan/sisilman kosteuden mukaisuuden NIST-kalibroituilla lämpötilan mittauksilla ja tarjoaa keskitetyt raportit ja lokitarkastelut lämpötilan suorituskyvyn osoittamiseksi. Nämä ratkaisut mahdollistavat maan suurimmissa apteekeissa ja terveydenhuollon laitoksissa helposti noudattaa apteekkien jääkaappien mukaisuutta ja parantaa tehokkuutta. Se tunnistaa myös poikkeamien juurisyyt ja standardisoi toimintaprosessit ratkaisemiseksi nopeasti ja säästämiseksi varastoja.

Elintarvike- ja ruokapalvelualoille SmartSense:n IoT-käyttöön otettujen jatkuvaan kaasun, lämpötilan ja kosteuden tason seuranta estää ristisiirtymisen ja patogeenien kasvua, kuten listerian. SmartSense suojaa tuotteita 24/7, reaaliajassa kriittisen varojen seurannalla ja hallinnalla ja muuttaa reaaliaikaisen tilan seurantadatan preskriptiivisiksi työnkulkuiksi. Eturistiriitoista yrityksiä tarvitaan todellisia, vaikuttavia tietopohjaisia näkemyksiä, jotka auttavat säilyttämään elintarvikkeiden laatua ja parantamaan asiakaskokemusta.

Mitkä ovat suurimmat käyttötarkoitukset näille sensoreille elintarvike- ja terveydenhuoltoalalla?

SmartSense hallinnoi kymmeniä tuhansia sivustoja johtaville tuotemerkeille terveydenhuollossa, vähittäiskaupassa, ruokapalveluissa, koulutuksessa, liikenteessä ja logistiikassa. Elintarvikeala investoi IoT-välineiden kriittiseen varojen seurantaan ja hävikin estämiseen ratkaisuihin, jotta voidaan tehdä päätöksiä, estää elintarvikkeiden hävikkiä ja pitää asiakkaat turvassa. Havaitsemisen lisäksi IoT-sensointi- ja seurantateknologiat ilmoittavat työntekijöille tehdä tiettyjä oikaisutoimia tarvittaessa jatkuvaan palauteprosessiin, jotta elintarvikkeet säilytetään optimaalisissa olosuhteissa.

Terveydenhuoltoalalla on kriittistä olla reaaliaikainen näkyvyys ympäristön kosteus- ja lämpötilatasoihin toimitusketjun loppuun asti. Lämpötilan seurannan automatisointi on tehokkain tapa varmistaa rokotteen turvallisuus ja terveydenhuollon turvallisuus. On useita pass-off-pisteitä lääketieteellisistä laboratorioista viimeiseen jakelumileen. Tuotteiden on pysyttävä optimaalisissa kynnyksissä kussakin vaihdossa. IoT-käyttöön otetut lämpötilan seurantaratkaisut ovat avainvälineitä mahdollisten poikkeamien välttämiseksi, jotka voivat johtaa toimitusketjun puutteisiin tai tehottomaan rokotuksiin.

Mitkä ovat erilaiset koneoppimisalgoritmit, joita SmartSense käyttää?

Käytämme ilmiselvästi paljon teknisiä koneoppimiskomponentteja, mutta katselen todellista ML-algoritmiä asiakastarpeiden avoimen alustan hyödyllisyytenä. Ratkaisumme poistaa virheelliset positiiviset. Yksi pahimmista asia, mitä preskriptiivinen sovellus voi tehdä, on generoida virheellisiä hälytyksiä. Jokainen preskriptiivinen analytiikkajärjestelmä sisältää virheellisiä ongelmia, mikä johtaa hälytysväsymykseen ja huonoon asiakaskokemukseen. Ensimmäinen koneoppimisalgoritmimme oli poistaa ne kertomalla asiakkaille hälytysvirheen todennäköisyyden. Jos se on alle 50%, emme edes merkitse sitä asiakkaalle enää.

Toinen esimerkki koneoppimisalgoritmistamme on lämpötilan ja kaasujen heikentymisen arviointi ja toimittaminen. Datasta tiedetään, että lämpötilan heikentymistä heijastetaan derivaattojen kautta. Jos derivaattimme heijastaa, että lämpötilan muutos johtuu takahuoneen jääkaappioven jättämisestä auki, tunnistamme välittömästi poikkeaman ja ilmoitamme asiakkaalle tietyn toimenpiteen ottamiseksi. Se on paljon yksinkertaisempi ja tarkempi palauteprosessi. Muiden ratkaisujen kautta toimitetaan useita mahdollisia juurisyyjä, jolloin käyttäjien on käytettävä anekdoottista arvaamista, joka on vähemmän tehokasta.

Mikä on SmartSense IoT Sensing-as-a-Service -avoin alusta?

SmartSense IoT Sensing-as-a-Service -avoin alusta on vallankumouksellinen ratkaisu, joka on suunniteltu toimimaan uusissa sovellusympäristöissä, joita modernit pilvipohjaiset yritykset käyttävät. Se ajaa eteenpäin etäisen IoT-sensointi- ja seurannan työkalujen käyttöä yhdistettynä AI-välineiden preskriptiivisiin analytiikkaan loppupäähän, joka mahdollistaa terveydenhuollon, lääke- ja elintarvikealan organisaatioiden kerätä, analysoida ja toimia varastotason tiedoista.

IoT-sensoreita asetetaan varoja ympäröivään tilaan ja ne suorittavat reaaliaikaisen tilan seurantaa. Lisäksi sensoreiden mittaukset varojen suorituskyvystä automatisoivat huoltotoimenpiteiden havaitsemisen ja ennustamisen, mikä voi johtaa tulevaan poikkeamaan. Jokaisen sensorin keräämä raakadata kulkee jatkuvaan palauteprosessiin preskriptiivisen analytiikkajärjestelmän kautta, joka tarjoaa toimintapohjaisia näkemyksiä operaatiotiimeille, jotta he voivat tehdä tarvittavat toimenpiteet varmistamaan, että kaikki varat ovat täysin toimintakykyisiä ja hyvissä olosuhteissa.

Alustan avoimuus mahdollistaa sen synkronoinnin sekä SmartSense-sensoreiden että sertifioitujen kilpailijoiden sensorien kanssa. Tämä johtaa sensorityyppien saatavuuden lisääntymiseen ja vähentää asiakkaiden sijoitustarvetta, jotka ovat jo hankkineet sensoreita sertifioitujasta yrityksestä.

Miten IoT-kaupallinen avaruus vähenee hajasijoitumista tukeakseen enemmän yhteensopivuutta?

Olen super intohimoinen yhteensopivuudesta. Minun älykäs kotini on 12 sovellusta iPhoneeni. SmartSense:ssä kehittimme älykkään avoimen alustan yhteistyöhön ja kilpailijoiden kanssa vähentämään sovellusten määrää, joita asiakkaamme käyttävät. Näimme aukon tarjontaan, joka tarjoaa sopeutuvia, huipputason ratkaisuja, jotka sulautuvat asiakkaiden nykyiseen teknologiaan, ja täytimme tämän tarpeen sujuvan datan poistamisen, maksimoimalla laitteiden sijoitukset ja saumattoman kolmannen osapuolen yhteensopivuuden kautta.

Teiden nopea kehitys ja IoT-sovellusten valtava monimuotoisuus voivat tehdä täydellisen yhteensopivuuden saavuttamisen haasteelliseksi, mutta toimialan sidosryhmien jatkuva työ ja parhaiden käytäntöjen omaksuminen hallituksen ja sääntelyelinten tuen kautta auttavat luomaan yhtenäisemmän ja yhdistetymmän IoT-maailman.

Mikä on visiosi tulevaisuuden yritysten IoT-ratkaisuista?

IoT:n seuraava kehitysvaihe sisältää mahdollisuuden vallankumoukselliseen muutokseen siinä, miten seuraamme ja hallinnoimme tuotteita, tarjoamalla meille kattavaa, reaaliaikaista tietoa jokaisessa vaiheessa matkalla – rakennusten sisällä ja ulkopuolella, missä tahansa, käyttäen samanlaisia sensoreita pitkällä akun kestolla. Pystymme silittämään olemassa olevat aukot tiedon virrassa tuotteen syntypaikasta loppukohteeseen. Tämä virranomaisten tietojen virta mahdollistaa yrityksille tehdä perustuvampia päätöksiä, optimoida prosesseja ja parantaa yleistä tehokkuutta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla SmartSense:ssa.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.