Gritt julkistaa 32,4 miljoonan dollarin rahoituksen fyysisten AI-järjestelmien kehittämiseen infrastruktuurin rakentamiseen

Gritt on tullut esiin piilosta 32,4 miljoonan dollarin rahoituksella kehittääkseen tekoälykäyttöisiä robotti-järjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan toistuvia ja fyysisesti vaativia tehtäviä suurten rakennuskohteiden työmailla.

Rahoitus sisältää 26 miljoonan dollarin Series A -rahoituksen, jonka johtaa Obvious Ventures, ja siihen osallistuvat Union Square Ventures ja Active Impact Investments. Aikaisemmat sijoittajat First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures ja VSC Ventures tukivat myös yritystä.

Gritt on aluksi käyttänyt teknologiaansa suurten aurinkosähköprojektien parissa, joissa sen koneet ovat jo käytössä materiaalien siirtämiseen, asettamiseen ja kokoonpanoon. Yritys aikoo laajentaa toimintaansa tietokeskuksen rakentamiseen ja muihin suuriin infrastruktuuriprojekteihin.

Rakennetaan roboteja epävarmoihin ympäristöihin

Teollinen automaatio on perinteisesti toiminut parhaiten säädetyissä ympäristöissä, kuten tehtaissa ja varastoissa. Rakentaminen esittää merkittävästi vaikeamman robotti-ongelman.

Ulkotyömaat muuttuvat jatkuvasti. Koneiden on kyettävä toimimaan savea, lumessa, pölyssä, epätasaisella maastossa, vaihtelevassa valaistuksessa ja muuttuvissa layouteissa. Materiaalit, laitteet ja työntekijät voivat myös liikkua päivän aikana, mikä tekee siitä vaikeaa robotille luottaa kiinteään karttaan tai tarkkaan koreografioiden työprosessiin.

Gritt kehittää mitä se kutsuu jaetun tekoälyrungoksi rakennustyöhön. Järjestelmä yhdistää robotti-manipulaation, spatiaalisen havainnon, työmaan tiedon ja päätöksentekijä-ohjelmiston, jotta koneet voivat suorittaa tehtäviä ympäristöissä, joita ei voida täysin ennustaa etukäteen.

Sen sijaan, että valmistettaisiin kokonaan uusi kalusto rakennusajoneuvoja, Grittin robotti-kädet ja tekoäly-järjestelmät on suunniteltu yhteensopiviksi kontraktorien jo käyttämien laitteiden kanssa, kuten kuormaajien ja nostimien kanssa. Valmiiden lisävarusteiden ja rajoitettujen mukautettujen laitteiden ansiosta järjestelmä voidaan esittää ilman, että rakennusyhtiöiden on korvattava tuttuja koneita.

Tämä lähestymistapa voi myös yksinkertaisesti huoltoa ja käyttöönottoa, koska työryhmät voivat jatkaa tuttujen laitteiden käyttämistä ja lisätä autonomisen toiminnan valittuihin tehtäviin.

Materiaalinkäsittelystä kokoonpanoon

Grittin koneet on kehitetty suorittamaan useita rakennustyön luokkia saman perusrakenteen kautta.

Sen fyysisten tekoäly-ominaisuuksiin kuuluvat komponenttien nostaminen ja asettaminen, materiaalien kuljettaminen työmaalla ja osien kokoaminen valmiiksi rakenteiksi. Yritys kehittää myös spatiaalisia tekoäly-toimintoja valmiiden töiden tarkastamiseen, projektin tietojen ylläpitämiseen, työmaan olosuhteiden seuraamiseen ja seuraavien toimien suosittelemiseen.

Järjestelmä on suunniteltu asettamaan ja manipuloimaan materiaaleja millimetrin tarkkuudella, vaikka olosuhteet koneen ympärillä muuttuvat.

Grittin mukaan sen koneet keräävät tällä hetkellä teratavun verran spatiaalista ja toiminnallista tietoa päivittäin. Tietoa voidaan käyttää parantamaan havaintoa ja tehtävän suorittamista sekä luomaan selkeämpi kuva materiaalien liikkeestä, valmiista työstä ja muuttuvista työmaan olosuhteista.

Tämä tietokerros voi lopulta olla yhtä tärkeä kuin robotti-laitteisto. Rakennusvalvojat tekevät usein päätöksiä epätäydellisen tai viivästyneen tiedon perusteella. Järjestelmä, joka jatkuvasti tarkkailee työmaata, voisi auttaa tunnistamaan pullonkaulat, vahvistamaan edistymisen, ja merkitä nousseita ongelmia ennen kuin ne vaikuttavat projektiin.

Aloittaminen suurten aurinkosähköprojektien parissa

Gritt aloittaa sähköverkkoluokan aurinkoenergian parissa, jossa työryhmien on toistettava tarkkoja fyysisiä liikkeitä valtavien ulkotyömaiden yli.

Yritys kertoo, että sen järjestelmät ovat asettaneet autonomisesti kymmeniä tuhansia aurinkopaneeleita ilman, että yksikin paneeli on vaurioitunut. Sen koneet toimivat yli seitsemällä työmaalla ja ovat saavuttaneet jopa neljänkertaisen tuottavuuden ilman, että työvoimaa on tarvinnut lisätä.

Aurinkosähköprojektien rakentaminen tarjoaa hyödyllisen kokeilualustan fyysisten tekoäly-järjestelmien kehittämiseen, koska työ yhdistää toistuvuuden vaikeiden ympäristöolosuhteiden kanssa. Komponenttien on siirrettävä ja asetettava tarkasti, mutta koneet, jotka suorittavat näitä tehtäviä, voivat toimia satojen hehtaarien epätasaisella maastossa.

Gritt kertoo, että sen laitteita käytetään jo Yhdysvaltain suurten insinööri-, hankinta- ja rakennusyhtiöiden parissa. Yritys kehittää myös betonin ja raudan työstämiseen liittyviä ominaisuuksia, ja tietokeskukset ja laajemmat infrastruktuuriprojektien on tunnistettu tuleviksi markkinoiksi.

Rakennusalan työvoiman ja tuottavuuden haasteiden ratkaiseminen

Rahoitus saapuu hetken, jolloin rakennusyhtiöt kohtaavat kasvavan aukon infrastruktuurin tarpeen ja työvoiman saatavuuden välillä.

Yli 41% Yhdysvaltain rakennusalan työvoimasta odotetaan eläkkeelle siirtyvän vuoteen 2031 mennessä, kuten Gritt mainitsee. Samalla suuria rakennushankkeita on suunnitteilla energianfrastruktuurin, liikenteen, tietokeskusten, valmistuslaitosten ja muiden suurten projektien parissa.

Rakennusalan tuottavuus on myös kamppaillut pysymään muiden alojen tahdissa. Vaikka ohjelmistot ovat parantaneet projektin suunnittelua ja hallintaa, suurin osa aktiivisilla työmailla suoritettavasta työstä edelleen riippuu ihmisistä, jotka siirtävät, asettavat ja kokoavat materiaaleja käsin.

Gritt on kohdistamassa teknologiaansa toistuviin, suurivolyymisiin tehtäviin, jotka ovat edelleen vaikeasti automatisoitavissa, mutta voivat kuluttaa merkittäviä määriä aikaa ja fyysistä vaivaa.

Yritys asettaa teknologiaansa rakennusryhmien täydentämiseksi, eikä korvaamaan koko työmaata autonomisilla koneilla. Työntekijät voivat valvoa robotti-järjestelmiä ja keskittyä tehtäviin, jotka vaativat arviointia, koordinaatiota ja erikoistuneita taitoja, kun taas koneet suorittavat tuhansia toistuvia liikkeitä.

Luo tekoälykerros työmaalle

Grittin pidemmän aikavälin tavoite ulottuu yksittäisten rakennustehtävien automaatioon.

Kun sen koneet toimivat, ne keräävät tietoa työmaan layouteista, laitteiden liikkeistä, asennetuista materiaaleista ja ympäristöolosuhteista. Yritys aikoo käyttää tätä tietoa päätöksentekijä-järjestelmän rakentamiseen, joka ymmärtää, miten työ etenee koko projektin aikana.

Tällainen järjestelmä voisi lopulta auttaa valvojia ennustamaan materiaalipuutteita, havaitsemaan aikataulun ristiriitoja, suosittelemaan seuraavan työn järjestystä ja koordinoida resursseja useiden työryhmien ja koneiden välillä.

Tämä siirtäisi Grittin lähemmäs agenssirakentamisalustaa, jossa tekoäly ei ainoastaan suorita käskyjä, vaan jatkuvasti arvioi olosuhteita ja auttaa määrittämään, miten projekti etenee.

Kunkin käyttöönoton voi myös tarjota koulutusdataa tuleville työmaille. Gritt kertoo, että tehtävät, jotka aluksi vaativat kuukausien kehittämistä, voidaan nyt sovittaa päiviä kestävällä aikataululla, kun järjestelmä kerää kokemusta.

Tulevaisuuden vaikutukset rakentamiseen

Grittin rahoitus heijastaa kasvavaa kiinnostusta fyysisten tekoäly-järjestelmien kehittämiseen, jotka voivat toimia tehtaiden ja varastojen ulkopuolella.

Kun nämä teknologiat kypsyvät, rakennusyhtiöt voivat automatisoida useammat toistuvat materiaalinkäsittely- ja kokoonpanotehtävät, ja antaa valvojille paremman reaaliaikaisen näkyvyyden projektin edistymiseen, laitteiden käyttöön ja työmaan olosuhteisiin. Tämä voi auttaa vähentämään viivästyksiä, parantamaan turvallisuutta ja sallia rajoitetun osaavan työvoiman keskittyä työhön, joka vaatii arviointia ja koordinaatiota.

Laajempi mahdollisuus on yhä sopeutuvampi työmaa, jossa koneet oppivat käyttöönoton yli ja auttavat infrastruktuuriprojekteja siirtymään suunnittelusta valmiiksi tehokkaammin.