Greg Brady, Connect4Patientsin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Greg Brady, Connect4Patientsin perustaja ja toimitusjohtaja, on kokenut teknologiajohtaja ja sarjayrittäjä, joka on tunnettu suurten yritysaloitteiden rakentamisesta. Hänellä on ura johtavissa rooleissa Oraclella ja i2 Technologiesilla ennen kuin hän perusti One Network Enterprisesin, jossa hän toimi toimitusjohtajana lähes kaksi vuosikymmentä ja myöhemmin hallituksen puheenjohtajana. Nykyään hän soveltaa vuosikymmenten kokemuksensa data-integraatiosta, tekoälystä ja verkkopohjaisista järjestelmistä terveydenhuoltoon Connect4Patientsin kautta. Tavoitteena on ratkaista alan laajamittaiset epätehokkuudet yhdistämällä hajanaiset tiedot ja mahdollistamalla älykkäämmän, potilaslähtöisen hoidon.

Connect4Patients on terveydenhuollon teknologiayritys, joka pyrkii muuttamaan lääketeollisuutta yhdistämällä potilaslähtöisen tietojärjestelmän, joka ratkaisee pitkäaikaisia ongelmia, kuten hajanaiset tiedot, rajoitettu ennaltaehkäisevä hoito ja tehokkaat diagnostiikat. Sen ydinpalvelu, “Terveydenhuollon verkosto”, toimii digitaalisena infrastruktuurina, joka luo yhden tarkan potilastiedon, joka on saatavilla kaikille hoitohenkilöstölle. Verkostoon upotetut tekoälytyökalut parantavat kliinistä päätöksentekoa, lisäävät potilaiden ymmärrystä ja vähentävät lääketieteellisiä virheitä. Lopputavoitteena on laskea kustannuksia, parantaa tuloksia ja siirtää terveydenhuoltoa reaktiivisesta hoidosta ennaltaehkäisevään, pitkäaikaiseen terveydenhallintaan.

Olit aiemmin perustanut One Network Enterprisesin, joka rakensi maailmanlaajuisen toimitusketjun, joka yhdisti yli 150 000 liikekumppania ja johti lopulta sen noin 839 miljoonan dollarin myyntiin Blue Yonderille. Mitkä opit suurten, monen osapuolen tietoverkkojen suunnittelusta vaikuttivat päätökseesi käynnistää terveydenhuollon alusta ja toteuttaa yhdenmukainen potilastieto?

Toimitusketjut ovat erittäin hajautuneita valmistajien, toimittajien ja logistiikkayritysten kesken.

Ennen One Networkin käyttöönottoa yritykset keskittyivät manuaalisiin prosesseihin sisäisissä operaatioissa ja toimittajien ja logistiikkayritysten kanssa, mutta heidän käyttämänsä tiedot olivat erilaisia. Yhtä totuutta ei ollut. Tämä pidenti toimitusajoja ja aiheutti palvelutasongelmia asiakkaiden tukemisessa. Se johti myös myyntitappioihin.

Reaaliaikainen yhtenäinen totuus oli välttämätöntä ajan ja kustannusten vähentämiseksi sekä palvelutasojen parantamiseksi.

Vertaamalla tätä terveydenhuoltoalalle, ongelma on sama. Tiedot ovat hajanaisia sairaaloissa, ensiapuun, erikoislääkäreissä ja ennen kaikkea potilailla. Tämä lähestymistapa tuottaa valtavat kustannukset, koska useita manuaalisia prosesseja on käytettävä osapuolten välillä. Tämä vie aikaa potilashoidosta, kun jokainen hoitohenkilökunta yrittää manuaalisesti luoda täydellisen lääketieteellisen tiedon sen sijaan, että he viettäisivät laadukasta aikaa potilaiden kanssa. Ennen kaikkea tämä manuaalinen prosessi johtaa suurempaan määrään lääketieteellisiä virheitä, jotka voivat olla kohtalokkaita.

Viranomaiset ja teollisuus ovat yrittäneet ratkaista tämän ongelman useita vuosia, mutta verkosto ja potilaslähtöinen sovellus on ainoa toteuttamiskelpoinen ratkaisu.

Minun kokemukseni verkoston käyttöönotosta, joka heijastaa yhtenäistä totuutta, kelpaa ainutlaatuisesti ratkaisemaan tämän ongelman, ja siinä kohtaa tulee The Healthcare Network. The Healthcare Network toimii digitaalisena valtatieverkkona, joka mahdollistaa kaikkien hoitohenkilöstön, mukaan lukien sairaalat, lääkärit, laboratoriot, kuvantamislaitokset ja muut, liittymisen ja yhden täydellisen potilastiedon käytön, joka sisältää perhesuhteet ja wellness-tiedot. Tiedot käännetään sitten tekoälyllä kielelle, jota potilas ymmärtää. Tämä mahdollistaa potilaan osallistumisen tiedon puhdistamiseen ja oman ennaltaehkäisevän ja hoitoon perustuvan hoidon hallintaan.

Terveydenhuollossa on panostettu voimakkaasti sähköisiin potilastietoihin, mutta kliinikot kamppailevat edelleen hajanaisen tiedon kanssa järjestelmissä. Miksi tietojen välittyvyys on pysynyt terveydenhuollossa niin pitkäaikaisena haasteena verrattuna muihin aloihin, jotka ovat onnistuneet yhdistämään tietojärjestelmänsä?

Tietojen välittyvyys on käynyt läpi useita vaiheita, kuten tietojen vaihtoa ja standardisointia sekä valtiokohtaisia terveydenhuollon tietovaihtoja. Mutta kaikki nämä ovat epäonnistuneet – ei siksi, että lääkärit ja järjestelmät eivät halua jakaa tietoja, vaan teollisuuden mukauttamisen ja hankalan integraatioprosessin vuoksi useiden laitosten, erikoisalojen ja demografioiden välillä.

Pohjimmiltaan terveydenhuollon tietovaihto ei toimi.

On satoja tuhansia sähköisten potilastietojen toteutuksia Yhdysvalloissa, ja tietojen jakamiseen käytetty lähestymistapa on määritelty pisteestä-pisteeseen-ratkaisuna. Mutta yhteyksien määrä pisteestä-pisteeseen-ratkaisussa on valtava, ja tietoturva on merkittävä huolenaihe. Salaisuus on moni-moni-verkosto, jossa jokainen solmu liittyy vain kerran ja voi välittömästi muodostaa yhteyden mihin tahansa muuhun verkoston jäseneseen ilman lisäintegraatiota.

Haluatko kertoa, millainen on “yhtenäinen totuus” potilaiden kannalta? Miltä se näyttää käytännössä ja miten varmistat, että tietojärjestelmään virtaavat tiedot ovat luotettavia ja validi?

The Healthcare Networkin päällä on potilaslähtöinen, HIPAA-yhdenmukainen ratkaisu: Connect4Patients. Potilaan kanssa yhdessä Connect4Patients määrittelee hoitohenkilöstön ja hallinnoi turvallisuutta aliverkostossa. Verkosto toimii turvallisessa, HIPAA-yhdenmukaisessa tietokeskuksessa.

Potilas on yhdistetty verkostoon ja määrittelee nopeasti hoitohenkilöstönsä, ja Orion, tekoäly, yhdistää tiedot, puhdistaa ne, kääntää ne potilaan ymmärtämään kielelle ja lisää potilaan osallistumista sen viimeistelyyn. Tämä toiminta luo yhtenäisen totuuden ja potilaslähtöisen sovelluksen, jossa tekoäly tukee kaikkia osapuolia. The Healthcare Network ja potilaslähtöinen sovellus täydentävät olemassa olevia sähköisiä potilastietoja ja eivät vaadi kallista IT-projektia käyttöönottoon.

Päämäärämme on hyödyttää potilaita; heidän tietonsa kuuluu heille, ja heidän pitäisi pystyä käyttämään ja hallinnoimaan sitä.

Connect4Patients korostaa lupaa perustuvaa tietojen jakamista ja potilaiden osallistumista. Miten suunnittelet alustan, joka antaa potilaille valvontaa terveytietojaan, samalla kun mahdollistaa kliinikoille ja terveydenhuoltojärjestelmille nopean, tietopohjaisen päätöksenteon?

Tekoälykone kääntää tiedot potilaan ymmärtämään kielelle ja luo erillisen tiedon hoitohenkilöstölle. Asiakirjatyypit ovat lupaa perustuvia, jolloin potilas voi jakaa vain sen tiedon, jota hän hyväksyy. Tämä potilaslähtöinen lähestymistapa mahdollistaa potilaan aktiivisen roolin oman hoidon suunnittelussa ja ohjaa heitä ennaltaehkäisevään hoitoon varhaisessa vaiheessa. Tämä ennaltaehkäisevä hoito on askelmuutos Yhdysvalloissa.

Tämä yhtenäinen totuus on jaettu kaikille osapuolille; hoitohenkilöstö voi käyttää tekoälyä diagnostisen tuen ja lääkevaikutusten analyysin tueksi. Tekoälyoppimismallit ja tekoälyavustaja voivat keskittyä täydelliseen potilastietoon välittömään, tietopohjaiseen päätöksentekoon.

Monet tekoälyjärjestelmät terveydenhuollossa kamppailevat epätäydellisten tai epäjohdonmukaisen tietojen kanssa. Miten yhdenmukaisen potilaskertomuksen omistaminen muuttaa tekoälymallien soveltamista kliinisessä päätöksenteossa?

Kun yhtenäinen totuus on luotu Yhdysvaltojen hoidon perustaksi, tekoälyjärjestelmät voivat auttaa akuutin ja kroonisen hoidon tukemisessa, mukaan lukien diagnostinen tuki, lääkevaikutukset, määrätty ravitsemussuunnitelma ja harjoitteluohjelma. Oppimismallit voivat tunnistaa tarvittavat muutokset ennaltaehkäisevän hoidon mallin tukemiseksi. Esimerkiksi se voi ehdottaa, mitkä aineet tulisi poistaa ruoasta, mitkä lääkkeet ovat haitallisia potilaille ja tulisi poistaa markkinoilta, ja mitkä liikuntapohjaiset ohjelmat ovat sopivia eri potilasryhmille.

Kun täydelliset ja puhdistetut lääketieteelliset tiedot ovat saatavilla, tekoälyjärjestelmä on paljon hyödyllisempi ja tarkin. Meillä on vain pintapuolinen ymmärrys siitä, miten monella tavalla tekoälyjärjestelmä voidaan hyödyntää, kun täydellinen elämäntapa-tiedosto, joka sisältää lääketieteellisen ja wellness-tiedon, on saatavilla tekoälyjärjestelmälle.

Toimitusketjuissa osoitit, miten monen osapuolen verkostot voivat synchronisoida monimutkaisia ekosysteemejä. Näetkö terveydenhuollon kehittyvän samankaltaiseen verkostomalliin, jossa sairaalat, vakuutusyhtiöt, apteekit ja potilaat toimivat jaettuna tietoinfrastruktuurina?

Kyllä. The Healthcare Network integroi koko terveydenhuoltoalaa, mukaan lukien sairaalat, klinikat, lääkärit, vakuutusyhtiöt ja potilaat, jotka voivat liittyä vähällä vaivalla.

Miten terveydenhuollossa voidaan yhdistää kliiniset tiedot, operatiiviset tiedot ja potilaiden tuottamat tiedot yhdeksi älykkääksi alustaksi?

Sairaalat ovat pääasiassa omaksuneet FHIR-standardin lääketieteelliseen kieleen, mutta se ei tarkoita, että työnkulut ja infrastruktuuri myös ovat linjassa. Nämä erot ovat sekä sisällä että eri sähköisissä potilastiedoissa. Järjestelmät eivät myöskään täytä FHIR-resurssistandardeja tasapuolisesti. Esimerkiksi jotkut voivat sisältää lääketieteellisen historian, kun taas toiset jättävät tämän resurssin tyhjäksi ja valitsevat sijaan tallentaa tiedon kliiniseen muistiinpanoon.

Potilaiden raportoimat tiedot, kuten wellness- ja digitaalinen tieto, ovat vielä haasteellisempia, koska ne ovat usein rakenteettomia potilaiden ja toimittajien kesken ja harvoin sisällytetään perinteiseen lääketieteelliseen tietoon. Vaikka potilaat haluavat jakaa tätä tietoa, lääkärit eivät usein ole päässeet standardoituihin, rakenteellisiin sijainteihin tai eivät tiedä, minne heidän pitäisi syöttää tietoa. Parhaimmillaan he voivat lisätä sen kliiniseen muistiinpanoon tai heittää sen pois, kun potilas poistuu. Tämän rakenteellisen ja rakenteettoman tiedon yhdistäminen täydelliseksi, puhdistetuksi ja kattavaksi on ratkaisu ja salaisuutemme.

Teckoälypohjaiset terveydenhuoltopalvelut herättävät usein huolia yksityisyydestä ja hallinnosta. Miten tasapainotat edistyneen analytiikan ja tietojen välittyvyyden tiukkojen sääntelyvaatimusten kanssa potilastietojen suhteen?

Kaikki potilastiedot ovat suojattuja, turvallisia ja HIPAA-yhdenmukaisia.

Tekoäly yhdistää ja anonyymiää tiedot, mikä poistaa turvallisuusuhdat, jotta tekoälyjärjestelmä voi oppia syyn ja seurauksen. Tämä tieto voidaan käyttää ehdottamaan ennaltaehkäiseviä toimia, kuten ravitsemussuunnitelmia ja harjoitteluohjelmia tai uusia lääkeohjelmia. Mutta tämä tieto on saatavilla koko järjestelmälle, ei vain yhdelle potilaalle.

Potilastasolla yksityisyys ja hallinto eivät ole huolenaihe, koska käyttäjä on turvallisuuden ja lupien hallinnassa.

Onko terveydenhuoltoalalla tarve uudelle perustalle tietorakenteelle, ennen kuin tekoälytyökalut voivat saavuttaa täyden potentiaalinsa?

The Healthcare Network ja C4P-potilassovellus voivat täydentää olemassa olevaa infrastruktuuria ja tehdä siitä paljon tehokkaamman. Uskon, että terveydenhuollon lähestymistavan ja infrastruktuurin uudelleenmuokkaus tapahtuu, kun ala näkee verkon ja sen tarjoaman tiedon voiman. Toistaiseksi verkosto ja potilassovellus vain parantavat olemassa olevia järjestelmiä.

Terveydenhuollon onnistuessa yhdenmukaisen potilastiedon ja älykkään tietoverkoston saavuttamisessa, miten se voisi muuttaa tuloksia seuraavan vuosikymmenen aikana – ennaltaehkäisevästä hoidosta väestöterveyteen ja henkilökohtaiseen lääketieteeseen?

Terveydenhuolto maksaa miljardeja ja vahingoittaa satoja tuhansia potilaita vuosittain. Uskon, että potilaan asettaminen keskipisteeseen leikkaa nämä häiriintyneet terveydenhuollon kustannukset ja tärkeimpänä, pelastaa henkiä. Voimme helposti kuvitella, mitä vaikka pieni parannus voi tehdä: estää vahinkoa sadoille tuhansille ja säästää miljardeja vuosittain, jotta varat voidaan sijoittaa sopivammin (ei haaskata) parempaan elämäntapaan ja ennaltaehkäisevään, potilaslähtöiseen hoitoon kaikille.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Connect4Patients-sivustolla.