Grafana Labs lisää tekoälyvalvojia ja koodia korjaavia agentteja havainnoitavuusalustalleen

Grafana Labs laajentaa Grafana Cloudia tekoälyagenteilla, jotka tarkkailevat kehittyviä ongelmia, työkaluilla, jotka valmistelevat koodikorjauksia ihmisten tarkastettaviksi, sekä jaetulla tietämysgraafilla, joka yhdistää infrastruktuurihäiriöt niihin vaikuttuviin käyttäjiin. ObservabilityCON 2026 -tapahtumassa julkistetut julkaisut vastaavat kahteen yhä tiiviimmin toisiinsa liittyvään tehtävään: tekoälyn hyödyntämiseen ohjelmistojen käytössä ja tuotantoon siirtyvien tekoälyjärjestelmien valvontaan.

Käyttöönotto tuo yhteen yleisesti saatavilla olevia ominaisuuksia sekä julkisia ja yksityisiä esiversioita. Assistant Watchers sekä Agent Observabilityn OpenTelemetry-tuki ovat yleisesti saatavilla, kun taas Grafana Cloud Agents siirtyy julkiseen esiversioon. Lisäksi Grafana tuo käyttöön nopeammat lokihaut, uusia telemetriakustannusten hallintakeinoja ja kaupallisten lisäosien markkinapaikan.

Keskeinen kysymys on, kuinka pitkälle operatiivisen tiimin kannattaa antaa agentin toimia. Poikkeavan mallin havaitsemisella, häiriön selittämisellä ja tuotantokoodin muuttamisella on erilaiset seuraukset. Grafanan julkistus tuo nämä vaiheet lähemmäs toisiaan, mutta ehdotetut koodikorjaukset edellyttävät edelleen ihmisen hyväksyntää.

Telemetrian tarkkailusta korjausehdotukseen

Assistant Watchersin avulla tiimit voivat kuvailla tavallisella kielellä, mitä ne haluavat valvoa. Sen sijaan, että Watcher luottaisi yksinomaan ennalta määritettyyn raja-arvoon, se oppii telemetriasta malleja ja tuo esiin näyttöä, kun mallit muuttuvat. Havainnot välitetään Grafana Alertingin kautta, ja kriittinen havainto voi käynnistää perusteellisemman tutkinnan.

Tämä laajentaa Grafana Assistantia, yhtiön sisäänrakennettua agenttia, jolla voi esittää kysymyksiä operatiivisesta datasta. Assistant Investigations, joka on ollut yleisesti saatavilla heinäkuusta lähtien, pystyy tekemään pidempiä tutkintoja hälytysten tai häiriötilanteiden käynnistämänä. Uudet Watchers-valvojat tarjoavat toisen lähtökohdan: kehittyvän muutoksen, jota tiimi ei ehkä ole vielä määrittänyt hälytyssäännöksi.

Grafana Cloud Agents tarjoaa hallitun pilviympäristön, jossa Assistant voi tarkastella tietovaraston koodia reaaliaikaisen telemetrian rinnalla, valmistella korjausehdotuksen ja avata muutospyynnön. Julkisessa esiversiossa tuloksena on tarkasteltavissa oleva muutos, jonka ihminen voi hyväksyä. Uskottava diagnoosi ja toimiva korjaus vaativat silti validoinnin sovelluksen vaatimusten ja käyttöönottoprosessin perusteella.

Tämä on tärkeää, koska agentti voi esittää vakuuttavan selityksen, vaikka sillä ei olisi riittävästi näyttöä. Kun havainnot yhdistetään telemetriaan, insinöörit saavat tutkittavaa aineistoa, ja muutospyyntö tarjoaa tutun tarkastuspisteen varsinaisen muutoksen arviointiin.

Myös itse agenttien tarkkailu

Julkistuksen toinen osa koskee sovelluksissa jo käynnissä olevia tekoälykuormia. Agent Observabilityn yleisesti saatavilla oleva OpenTelemetry-tuki tuo agenttien toiminnan saman avoimen instrumentointistandardin piiriin, jota käytetään muidenkin palveluiden yhteydessä.

Grafanan Agent Observability -tuotteen dokumentaatiossa kuvataan keskustelujen toistoa kehotteiden, työkalukutsujen ja vastausten osalta sekä viivettä, tokenien kulutusta, mallien kustannuksia, arviointeja ja kokeiluja. Näin tiimit voivat erottaa kalliin mallikutsun hitaasta jatkopalvelusta tai tutkia laadun heikkenemistä kehotteen tai työkalun muuttamisen jälkeen.

Infrastruktuurin kunto ja vastausten laatu edellyttävät erilaisia mittareita. Palvelu voi pysyä käytettävissä, vaikka agentti käyttäisi väärää työkalua tai antaisi huonon vastauksen. Operatiivisen telemetrian yhdistäminen arviointeihin laajentaa sitä, mitä insinöörit voivat tutkia, mutta se ei automatisoi kaikkia laatua koskevia arvioita.

Tietämysgraafi yhdistää oireet vaikutuksiin

Grafana tuo tietämysgraafin myös kaikkiin Grafana Cloud -ympäristöihin. Ajonaikaisen kontekstin kerros yhdistää sovellukset, tietokannat, pilvipalvelut, Kubernetes-infrastruktuurin ja käyttäjille näkyvän telemetrian. Tiimit voivat lisätä mukautettuja entiteettejä ja suhteita, jotka kuvaavat niiden kannalta olennaisia tuotteita tai liiketoimintajärjestelmiä.

Mukautetut entiteetit ja agenttien ajonaikainen konteksti ovat yleisesti saatavilla. Uuden Cypher-kyselyominaisuuden avulla agentit voivat hakea suhteita graafista, ja Grafanan mukaan Assistant ja gcx:n kautta yhdistetyt agentit pääsevät tähän kontekstiin. Tarkoituksena on hyödyntää uudelleen jo olemassa olevaa näkymää riippuvuuksista sen sijaan, että se rakennettaisiin jokaisessa tutkinnassa uudelleen raakamuotoisista lokeista.

Grafanan nykyinen Cloud MCP -palvelimen dokumentaatio antaa hyödyllistä taustatietoa yhtiön lähestymistavasta ulkoisiin agentteihin. Ylläpidetyn palvelimen avulla yhteensopivat asiakkaat voivat tehdä kyselyitä Grafana-dataan OAuth-valtuutuksella, ja käyttöoikeudet rajataan käyttäjän Grafana-oikeuksien mukaan. Operatiivisen kontekstin jakaminen työkalujen välillä riippuu siis myös kyseiselle datalle määritetyistä käyttöoikeuksista ja rajoista.

Useat laajennukset ovat edelleen esiversioita. Palveluluettelo, joka sisältää omistajuustiedot, mobiilihavainnoitavuus, kriittiset käyttäjäpolut sekä operatiivinen konteksti ja tietämysgraafi ovat yksityisessä esiversiossa. Istuntojen toisto ja Grafana Workflows ovat julkisessa esiversiossa. Response Console, joka tuo ihmisten ja agenttien tekemän häiriötilanteisiin vastaamisen yhteiseen työtilaan, on yksityisessä esiversiossa.

Näillä eroilla on merkitystä käyttöönoton kannalta. Tiimi voi jo nyt hyödyntää yleisesti saatavilla olevia graafiominaisuuksia, mutta sen kannattaa arvioida esiversioiden saatavuus ja kypsyys erikseen, ennen kuin se alkaa tukeutua laajempaan häiriötilanteiden hallinnan työnkulkuun.

Telemetriatiedon lisääntyminen nostaa kustannusten hallinnan osaksi tekoälypinoa

Agentit tuottavat lisää tarkasteltavaa toimintaa: mallipyyntöjä, työkalukutsuja, koodimuutoksia sekä niiden sovellusten toimintaa, joihin ne vaikuttavat. Julkaisussa keskitytään myös siihen, miten tiedot voidaan pitää hyödyllisinä tallentamatta jokaista signaalia täydellä hinnalla.

Grafana Cloud Logsiin tulee yleisesti saataville kokotekstihaun parannuksia, jotka perustuvat Grafanan huhtikuussa 2026 hankkiman Loglinen teknologiaan. Grafanan mukaan muutokset nopeuttavat harvinaisten arvojen, kuten pyyntötunnusten, hakua oliotallennuksesta ilman lisäkustannuksia. Tämä on erityisen hyödyllistä tutkinnassa, jossa etsitään yksittäistä tapahtumaa koontitason trendin sijaan.

Julkisessa esikatselussa oleva Adaptive Logs Archive ohjaa lokit asiakkaan omistamaan oliotallennussäilöön avoimessa muodossa. Yleisesti saatavilla oleva Adaptive Metrics Auto-Apply soveltaa kardinaliteetin vähentämistä koskevat suositukset automaattisesti. Siihen sisältyvän Cost Mode -tilan tarkoituksena on estää aktiivisten aikasarjojen kokonaismäärän kasvu. Toinen yleisesti saatavilla oleva päivitys antaa kehittäjille mahdollisuuden hakea jälkiä tunnuksen perusteella edeltävien 24 tunnin ajalta myös silloin, kun Adaptive Traces on pudottanut ne.

Valinnoilla on taloudellisten vaikutusten lisäksi operatiivisia seurauksia: säilytys- ja näytteenottovalinnat määrittävät, mitä näyttöä on käytettävissä häiriön jälkeen. Asiakkaan omistamat arkistot ja määritelty jälkien hakuaika tarjoavat tiimeille lisää vaihtoehtoja, mutta niiden on silti laadittava tutkinta- ja vaatimustenmukaisuustarpeisiinsa sopivat käytännöt.

Kaupallinen markkinapaikka ja harkittu etenemispolku kohti autonomiaa

Yleisesti saatavilla oleva Grafana Marketplace tuo nykyiseen lisäosaekosysteemiin vahvistettujen kumppaneiden maksulliset lisäosat. Grafana Cloudin maksullisen tason asiakkaat voivat aloittaa 14 päivän kokeilujakson ja tehdä kuukausitilauksen nykyisen laskunsa kautta. Kumppanit tarjoavat lisäosien tuen, kun taas Grafana huolehtii laskutuksesta. Maksuttomien lisäosien jakelu jatkuu ennallaan.

Julkistukset ajoittuvat samaan aikaan Grafana Labsin ja ETR:n vuoden 2026 havainnoitavuuden tilaa käsittelevän raportin kanssa. Raportti perustuu 300 IT- ja tekniikka-alan johtajan vastauksiin. Julkistusten mukaan 68 % on vienyt havainnointiin tarkoitetun tekoälyn tutkintavaihetta pidemmälle, pilotteihin tai tuotantoon. Luottamus on selvästi suurempaa vain luku -tilassa tehtävään tutkintaan (85 %) kuin täysin autonomiseen korjaustoimintaan (52 %).

Kyselyvastaukset kuvaavat käyttöönottoa ja asenteita, eivätkä osoita vastikään julkistettujen työkalujen luotettavuutta. Ne kuitenkin selittävät käyttöönoton suuntaa: automatisoidaan havaitsemista ja tutkintaa, tarjotaan yhteinen riippuvuustietue ja tehdään ehdotetuista toimista arvioitavia. Tekniikkatiimien kannalta käytännön mittarina on, tuottaako tämä yhdistelmä parempaa näyttöä ja vähentääkö se toistuvia tutkintoja samalla, kun merkittävistä muutoksista vastaavat tahot pysyvät selvinä.