Gary Huestis, Powerhouse Forensicsin omistaja ja johtaja – Haastattelusarja

Powerhouse Forensics seuraa jälkiä ja tulkitsee tietoja riippumatta siitä, onko todisteita digitaalisia, kuten tietokoneilla, matkapuhelimilla tai muilla laitteilla tallennettuja tietoja, vai vaativatko tutkimukset perinteisiä yksityisen etsivän palveluita. Powerhouse Forensicsilla on pääsy alan johtaviin yksityisen etsivän työkaluihin ja -menetelmiin, mukaan lukien valvonta, salainen työ ja yksityiskohtaiset rekisteritutkimukset.

Mikä alkujaan kiinnosti sinua tietokoneissa?

Olin kiinnostunut tietokoneista hyvin nuorena. Tietokoneet, sellaisina kuin ne ovat nykyään, eivät olleet silloin olemassa, vaan ne olivat enemmän kuin pelikonsolit. Ensimmäinen ”tietokoneeni” oli 8-bittinen Atari 400, jonka sain vuonna 1980, kun olin 11-vuotias. 13-vuotiaana kirjoitin ohjelmia Atari-yritykselle Atari Program Exchange (APX) -ohjelman kautta, ja kiinnostukseni tietokoneisiin kasvoi siitä lähtien.

Voi kuvailla henkilökohtaisen matkasi ja miten sinusta lopulta tuli digitaalisen oikeudellisen tutkijan?

Minulla oli IT-tukiyhtiö 1990-luvulla, ja useat asiakkaistani olivat asianajajia. Kun oikeustapaukset siirtyivät paperista ja tulostuksista tietokoneisiin ja digitaalisiin, autuin asianajajia tietokoneiden ja digitaalisten tietojen kanssa liittyvissä tapauksissa. Kun aloin toimia tietokoneasiantuntijana näissä tapauksissa, yksi asianajajista ehdotti, että harkin digitaalisen oikeudellisen tutkimuksen sertifioitumista, ja niin tein.

Muistatko ensimmäisen kerran, kun kohtasit deepfaken? Mikä oli ensireaktiosi siihen?

Termi deepfake ei ole selkeästi määritelty, ja luulen, että monet vuosia sitten photoshoppauksiksi kutsutut kuvat voivat kuulua tähän kategoriaan. Luulen, että ensimmäisen kerran näin deepfake-tekniikkaa elokuvassa Forrest Gump, jossa Forrest tapaa John F. Kennedyn. Muistan ajatelleeni, että se oli coolia ja miten tekniikka voi kehittyä sellaiseksi, että elokuvissa voidaan korvata näyttelijät ja näyttelijättäret digitaalisilla versioilla.

Generatiivisen AI:n myötä deepfake-kuvat ovat yhä vakuuttavampia, mitkä ovat niiden liitännäisiä kyberrikoksia?

Deepfake-kuvien käyttäminen kyberrikoksissa on melkein rajaton. Kun tekniikka paranee ja sen käyttäminen helpottuu, deepfake-kuvia voidaan käyttää ”näyttämään” ihmisille tekevän asioita, jotka eivät ole tapahtuneet, muuttaa henkilöiden identiteettiä ja vakuuttaa yksilöitä, että heidän luotettu ystävänsä, kollegansa tai perheenjäsenensä on todella deepfake. Olemme nähneet tapauksia, joissa deepfake-tekniikkaa on käytetty ääniteknologiana, jotta CFO uskoi, että hänen esimiehensä pyysi häntä siirtämään suuren summan rahaa pankkitilille, kun se oli itse asiassa kyberrikollinen.

Deepfake-kuvat ja virheellinen tieto ovat myös suuri huolenaihe vaalien manipuloinnissa, miten sosiaalisen median yhtiöt tulisi vastata tähän yhteiskunnalliseen uhkaan?

On toteutettava deepfake-havaitsemistekniikkaa yrittääkseen havaita videot, jotka ovat deepfake-kuvia, ja joko merkitä ne selvästi vääriksi tai estää niiden katsominen. Sosiaalisen median käyttäjillä tulisi olla mahdollisuus ilmoittaa videoita vääriksi. Riippuen sisällöstä, suoritetaan joitain tosiasiallisia tarkistuksia siitä, onko video aito.

Mitä mieltä olet AI:n avoimuudesta ja deepfake-kuvien oikeasta tunnistamistarpeesta?

On olemassa tilanteita, joissa deepfake-tekniikkaa käytetään viihteellisissä tarkoituksissa ja huumorissa, ja en usko, että deepfake-kuvien tunnistaminen on tarpeen. Mutta deepfake-kuvissa, jotka on tarkoitettu henkilön tai tilanteen väärentämiseen, kantaani on, että deepfake-kuvat tulisi tunnistaa ja merkitä vääriksi tai muokatuksi.

Mitkä ovat keinoja, joilla AI:ta käytetään deepfake-kuvien havaitsemisessa?

AI-tekniikkaa käytetään deepfake-kuvien havaitsemisessa analysoimalla videoissa olevia deepfake-tekniikan käytön aiheuttamia piirteitä, kuten epäjohdonmukaisia varjostuksia tai artefakteja kohteen ja taustan välillä. Tämä muuttuu jatkuvasti, kun deepfake-tekniikka paranee.

Voi jakaa joitain näkemyksiä siitä, mitä deepfake-oikeudellinen tutkimus on?

Deepfake-oikeudellinen tutkimus on median analyysi, jonka tavoitteena on määrittää, onko mediaa luotu tai muokattu deepfake-tekniikalla.

Mitkä ovat deepfake-oikeudelliset ratkaisut, jotka Powerhouse Forensics tarjoaa?

Powerhouse Forensics tarjoaa palveluita kuvien, äänen ja videon analysointiin, jotta voidaan määrittää, onko mediaa muokattu, muutettu tai manipuloitu alkuperäisestä lähteestä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Powerhouse Forensics-sivustolla.