Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Mercado Livren AI- ja datademokratisoinnin matka Brasiliassa

Olin läsnä Gartner Data & Analytics Summit -tapahtumassa São Paulossa, Brasiliassa, 25.-27. maaliskuuta. Konferenssi kokoaa yhteen alan johtajat, asiantuntijat ja käytännön toteuttajat keskustelemaan viimeisimmistä trendeistä, strategioista ja parhaista käytännöistä data-analytiikassa. Brasilia on kasvava vaikuttaja AI-maailmassa, ja monet esitelmät ja keskustelut tapahtumassa korostivat AI:n omaksumista ja innovaatioita.

Yksi mielenkiintoisista esitelmiä, jota osallistuin, oli Eduardo Cantero Gonçalvesin esitelmä, joka on Mercado Livren (MercadoLibren) seniori Data Analytics -johtaja. Mercado Livre on johtava e-commerce- ja fintech-yritys, joka on vakiinnuttanut itsensä Latin Amerikan markkinoiden johtajaksi. Toimintansa 18 maassa, mukaan lukien suuret taloudet kuten Brasilia, Argentiina, Meksiko ja Kolumbia, Mercado Livre on rakentanut laajan online-kaupan ja maksamisen ekosysteemin. Yrityksen vahva markkinapaikka ja laaja käyttäjäkunta ovat asettaneet sen alueen johtajaksi.

Gonçalves jakoi esitelmässään Mercado Livren merkittävän matkan datademokratisoinnissa ja AI:n demokratisoinnissa koko organisaatiossa samalla luoden vahvan datajohtoisen kulttuurin. Koska AI jatkaa muokkaamista teollisuutta maailmanlaajuisesti, Mercado Livren kokemus tarjoaa arvokkaita oppeja organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää AI:n voimaa ja luoda datajohtoisen kulttuurin.

Tässä artikkelissa tarkastelemme Gonçalvesin esitelmän avainasioita, keskittyen yrityksen lähestymistapaan datademokratisoinnissa, ei-tekniikkojen valtuutumisessa low-code AI-työkaluilla ja datajohtoisen kulttuurin kasvattamisessa koko organisaatiossa.

Mercado Livren datademokratisoinnin matka

Mercado Livren matka datademokratisoinnissa on ollut muodonmuutos, joka on muokannut yrityksen lähestymistapaa dataa ja AI:ta kohtaan. Gonçalves korosti keskitetyn data-ympäristön siirtymistä hajautettuun ympäristöön, joka mahdollistaa tiimien pääsyn dataan ja sen hyödyntämisen päätöksenteossa ja innovaatioissa.

Yksi tärkeä osa-alue tässä siirtymässä oli omien data-työkalujen kehittäminen. Luomalla omat työkalunsa Mercado Livre pystyi räätälöimään ratkaisuja omiin tarpeisiinsa ja varmistamaan niiden sulautumisen olemassa oleviin järjestelmiin. Tämä lähestymistapa tarjosi suuremman joustavuuden ja lisäsi omistajuuden ja yhteistyön tunnetta tiimien välillä.

Toinen merkittävä merkkipaalu Mercado Livren datademokratisoinnin matkalla oli koneoppimisen työkalujen käyttöönotto, jotka on suunniteltu sekä data-tutkijoille että liiketoimintakäyttäjille. Gonçalves korosti ei-tekniikkojen valtuutumisen tärkeyttä hyödyntämään AI:n ja ML:n voimaa ilman riippuvuutta data-tutkimustiimeistä. Tarjoamalla low-code-työkaluja ja intuitiivisia käyttöliittymiä Mercado Livre on mahdollistanut liiketoimintakäyttäjien kokeilemisen AI:ta ja ML:ää, ajamalla innovaatiota ja tehokkuutta eri osastojen läpi.

Datademokratisoinnin ja AI:n demokratisoinnin vaikutus Mercado Livren toimintaan ja kulttuuriin on ollut syvä. Se on luonut enemmän yhteistyöhön perustuvan ja datajohtoisen ympäristön, jossa tiimit voivat helposti päästä käsiksi dataan ja analyysin avulla ohjata strategioitaan ja päätöksentekoaan. Tämä muutos on parantanut toiminnan tehokkuutta ja avannut uusia kasvumahdollisuuksia ja innovaatioita.

Ei-tekniikkojen valtuutuminen low-code AI-työkaluilla

Yksi Mercado Livren datademokratisoinnin matkan keskeisistä korostuksista on ei-tekniikkojen valtuutuminen low-code AI-työkaluilla. Gonçalves korosti liiketoimintakäyttäjien mahdollistamista kokeilla AI:ta ja koneoppimista ilman riippuvuutta data-tutkimustiimeistä.

Tässä tarkoituksessa Mercado Livre kehitti sisäisen työkalun nimeltä “Data Switch”, joka toimii yhtenäisen web-portaalina, josta käyttäjät voivat päästä kaikkiin dataan liittyviin työkaluihin, mukaan lukien kyselyrakentajat, dashboardit ja koneoppimistyökalut. Tämä keskitetty alusta tekee siitä helpomman ei-tekniikkojen hyödyntää AI:n ja ML:n ominaisuuksia ilman laajaa ohjelmointitaitoa.

Gonçalves mainitsi erityisesti, että Mercado Livre otti käyttöön low-code koneoppimistyökalut, joiden avulla liiketoimintakäyttäjät voivat suorittaa kokeiluja itsenäisesti. Tarjoamalla intuitiivisia käyttöliittymiä ja valmiita malleja nämä työkalut mahdollistavat toimialan asiantuntijoiden soveltamisen tietämystään ja oivalluksiaan AI-pohjaisiin ratkaisuihin. Tämä lähestymistapa demokratisoi AI:n ja kiihdyttää innovaatiota sallimalla useamman organisaation jäsenen osallistumisen AI-alustoille.

Ei-tekniikkojen valtuutumisen vaikutus low-code AI-työkaluilla on ollut merkittävä Mercado Livrelle. Gonçalves huomautti, että yritys näki merkittävän kasvun aktiivisten käyttäjien, data-varastoinnin, ETL-tehtävien ja dashboardien määrässä näiden työkalujen käyttöönoton jälkeen.

Mercado Livren menestys tässä alueessa toimii arvokkaana case-tutkimuksena muille organisaatioille, jotka pyrkivät demokratisoimaan AI:ta ja valtuutumaan työvoimaaan. Sijoittamalla low-code AI-työkaluihin ja tarjoamalla tarvittava koulutus ja tuki yritykset voivat lukita ei-tekniikkojensa potentiaalin ja luoda innovaatiokulttuurin.

Datajohtoisen kulttuurin edistäminen

Lisäksi datan ja AI-työkalujen demokratisoinnista Mercado Livre tunnisti datajohtoisen kulttuurin edistämisen tärkeyden koko organisaatiossa. Gonçalves korosti useita avainaloitteita, joita yritys toteutti luodakseen datajohtoisen kulttuurin.

Toinen merkittävä askel oli omistautunut Data Culture -alueen luominen Mercado Livreen. Tämä tiimi vastasi datakirjallisuuden edistämisestä, koulutuksesta ja datajohtoisten aloitteiden tukemisesta koko organisaatiossa.

Arvioidakseen datakulttuurin menestystä Mercado Livre kehitti “Data Driven Index” -mittarin, joka seuraa käyttäjien sitoutumista data-työkaluihin. Tämä indeksi tarjoaa määrällisen mitan siitä, kuinka hyvin työntekijät omaksuvat ja hyödyntävät dataa päivittäisessä työssään. Säännöllisesti seuraamalla tätä indeksiä yritys voi tunnistaa parantamistarpeita ja sopeuttaa strategioitaan tarpeen mukaan.

Toinen tärkeä aloite oli “Data Champions” -ohjelma, jonka tavoitteena oli kouluttaa edistyneitä käyttäjiä, jotka voisivat lisätä datajohtoisen kulttuuria koko organisaatiossa. Nämä mestarit toimivat edistäjinä ja mentoreina, edistäen parhaita käytäntöjä ja auttaen kollegoitaan hyödyntämään dataa ja AI-työkaluja tehokkaasti. Valtuuttamalla joukon mestareita Mercado Livre pystyi laajentamaan datakulttuurin aloitteitaan ja ajamaan niiden omaksumista koko yrityksessä.

Oppimiskokemuksia Mercado Livren kokemuksesta

Mercado Livren kokemus datan ja AI:n demokratisoinnissa tarjoaa arvokkaita oppeja muille organisaatioille, jotka aikovat lähteä vastaavaan matkaan. Yksi Gonçalvesin esitelmän avainopetuksista oli johtajan tuki datajohtoisen kulttuurin edistämisessä. Vahvan johtajan tuki ja puolustus on kriittistä organisaatiomuutoksen ajamisessa ja varmistamisessa, että data- ja AI-aloitteet saavat tarvittavat resurssit ja prioriteetin.

Toinen tärkeä opetus on yhteistyön arvo HR:n kanssa integroida datajohtoinen kulttuuri osaksi työntekijöiden perehdytystä ja kehittämisohjelmia. Tekemällä datakirjallisuudesta ja AI-taidoista työntekijöiden koulutuksen ydinosa, organisaatiot voivat varmistaa, että työvoima on hyvin varustettu hyödyntämään näitä työkaluja tehokkaasti. Mercado Livren yhteistyö HR:n kanssa auttoi heitä laajentamaan datakulttuurin aloitteitaan ja tekemään siitä olennaisen osan työntekijöiden kasvua ja kehittymistä.

Lopulta Gonçalves korosti jatkuvan mittaamisen ja iteroinnin tärkeyttä datajohtoisten aloitteiden suhteen. Seuraamalla avainmittareita, kuten Data Driven Indexiä, ja etsimällä säännöllisesti palautetta työntekijöiltä, organisaatiot voivat tunnistaa parantamistarpeita ja tehdä data-perustaisia päätöksiä strategioidensa optimoimiseksi. Tämä iteratiivinen lähestymistapa varmistaa, että data- ja AI-aloitteet pysyvät liike-elämän tavoitteiden mukaisina ja tuottavat merkittävää vaikutusta.

Kun organisaatiot navigoivat AI-ajan haasteiden ja mahdollisuuksien läpi, Mercado Livren kokemus toimii arvokkaana case-tutkimuksena datan ja AI:n demokratisoinnissa sekä datajohtoisen kulttuurin luomisessa. Valtuuttamalla työntekijöitä kaikilla tasoilla hyödyntämään näitä työkaluja ja kasvattamalla datajohtoista ajattelutapaa, yritykset voivat asettaa itsensä menestykseen AI-vetisessä maailmassa.