Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Mercado Livren tekoäly ja datademokratia Brasiliassa

Minulla oli mahdollisuus osallistua Gartner Data & Analytics Summit -tapahtumaan São Paulossa, Brasiliassa, 25.-27. maaliskuuta. Konferenssi kokoaa yhteen alan johtajat, asiantuntijat ja käytännön toteuttajat keskustelemaan viimeisimmistä trendeistä, strategioista ja parhaista käytännöistä datasta ja analytiikasta. Brasilian kasvava merkitys tekoälymaisemassa oli ilmeistä koko tapahtuman ajan, ja monissa esityksissä ja keskusteluissa keskityttiin tekoälyn omaksumiseen ja innovaatioon.

Yksi mielenkiintoisista esityksistä, joihin osallistuin, oli Eduardo Cantero Gonçalves, Mercado Livren seniori Data Analytics -johtaja. Mercado Livre on johtava e-commerce- ja fintech-yritys, joka on vakiinnuttanut itsensä Latin Amerikan markkinoiden johtajaksi. Toiminnan laajuus 18 maassa, mukaan lukien suuret taloudet kuten Brasilia, Argentiina, Meksiko ja Kolumbia, on luonut laajan online-kaupan ja maksamisen ekosysteemin. Yrityksen vahva markkinapaikka ja laaja käyttäjäkunta ovat asemanneet sen alueen johtajaksi.

Gonçalves jakoi Mercado Livren merkittävän matkan datademokratian ja tekoälyn demokratisoimisessa koko organisaatiossa sekä vahvan datajohtaisen kulttuurin edistämisessä. Tekoälyn jatkuessa muuttaa teollisuutta maailmanlaajuisesti, Mercado Livren kokemus tarjoaa arvokkaita oppeja organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyn voimaa ja rakentaa datajohtaisen kulttuurin.

Tässä artikkelissa tarkastelemme Gonçalvesin esityksen avainasioita, keskittyen yrityksen lähestymistapaan datademokratiaan, ei-tekniikkojen valtuuttamiseen matalakoodisilla tekoälytyökaluilla ja datajohtaisen ajattelutavan kasvattamiseen koko organisaatiossa.

Mercado Livren datademokratian matka

Mercado Livren datademokratian matka on ollut muodonmuutos, joka on muuttanut yrityksen lähestymistapaa dataa ja tekoälyä kohtaan. Gonçalves korosti keskitetyn data-ympäristön siirtymisen hajautetumpaan muotoon, jolloin tiimit koko organisaatiossa voivat käyttää dataa päätöksenteon ja innovaation vuoksi.

Yksi tärkeimmistä askelista tässä siirtymässä oli sisäisten data-työkalujen kehittäminen. Luomalla omat työkalunsa, Mercado Livre pystyi räätälöimään ratkaisuja omiin tarpeisiinsa ja varmistamaan niiden sulautumisen olemassa oleviin järjestelmiin. Tämä lähestymistapa tarjosi suuremman joustavuuden ja edisti yhteistyötä tiimien välillä.

Yksi Mercado Livren datademokratian matkan merkittävimmistä merkkipaaluista oli koneoppimisen työkalujen käyttöönotto, joka on suunnattu sekä data-tieteilijöille että liiketoimintakäyttäjille. Gonçalves korosti ei-tekniikkojen valtuuttamisen tärkeyttä tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämiseksi ilman, että he olisivat riippuvaisia data-tieteellisistä tiimeistä. Tarjoamalla matalakoodiset työkalut ja intuitiiviset käyttöliittymät, Mercado Livre on mahdollistanut liiketoimintakäyttäjien kokeilemisen tekoälyä ja koneoppimista, mikä on edistänyt innovaatiota ja tehokkuutta eri osastojen toiminnassa.

Datademokratian ja tekoälyn demokratisoinnin on vaikuttanut merkittävästi Mercado Livren toimintaan ja kulttuuriin. Se on edistänyt yhteistyöhön perustuvaa ja datajohtaisempaa ympäristöä, jossa tiimit voivat helposti käyttää ja analysoida dataa strategioiden ja päätöksenteon tueksi. Tämä muutos on parantanut toiminnan tehokkuutta ja avannut uusia kasvumahdollisuuksia.

Ei-tekniikkojen valtuuttaminen matalakoodisilla tekoälytyökaluilla

Yksi Mercado Livren datademokratian matkan keskeisimmistä näkökohtista on ei-tekniikkojen valtuuttaminen matalakoodisilla tekoälytyökaluilla. Gonçalves korosti liiketoimintakäyttäjien mahdollistamisen tekoälyn ja koneoppimisen kokeilemiseen ilman, että he olisivat riippuvaisia data-tieteellisistä tiimeistä.

Tätä varten Mercado Livre kehitti sisäisen työkalun nimeltä “Data Switch”, joka toimii yhtenäisen web-portalina, jossa käyttäjät voivat käyttää kaikkia dataan liittyviä työkaluja, mukaan lukien kyselyrakentajat, dashboardit ja koneoppimistyökalut. Tämä keskitetty alusta tekee siitä helpomman ei-tekniikkojen hyödyntää tekoälyn ja koneoppimisen ominaisuuksia ilman, että heidän tarvitsee olla laajasti perehtyneitä ohjelmointiin.

Gonçalves mainitsi erityisesti, että Mercado Livre esitteli matalakoodiset koneoppimistyökalut, joiden avulla liiketoimintakäyttäjät voivat suorittaa kokeiluja itsenäisesti. Tarjoamalla intuitiiviset käyttöliittymät ja valmiit mallit, nämä työkalut mahdollistavat toimialan asiantuntijoiden soveltamisen omia tietojaan ja oivalluksiaan tekoälypohjaisiin ratkaisuihin. Tämä lähestymistapa demokratisoi tekoälyn ja kiihdyttää innovaatiota, koska se sallii useamman henkilön osallistumisen tekoälyohjelmiin.

Matalakoodisten tekoälytyökalujen vaikutus on ollut merkittävä Mercado Livrelle. Gonçalves huomautti, että yritys näki merkittävän kasvun aktiivisten käyttäjien, data-varastoinnin, ETL-työiden ja dashboardien määrässä näiden työkalujen käyttöönoton jälkeen.

Mercado Livren menestys tässä alueessa toimii arvokkaana case-tutkimuksena muille organisaatioille, jotka haluavat demokratisoida tekoälyn ja valtuuttaa työvoimaa. Sijoittamalla matalakoodisiin tekoälytyökaluihin ja tarjoamalla tarvittava koulutus ja tuki, yritykset voivat lukita ei-tekniikkojen potentiaalin ja edistää innovaatiokulttuuria.

Datajohtaisen kulttuurin edistäminen

Lisäksi datademokratian ja tekoälytyökalujen demokratisoinnista, Mercado Livre tunnisti datajohtaisen kulttuurin edistämisen tärkeyden koko organisaatiossa. Gonçalves korosti useita avainaloitteita, joita yritys toteutti edistääkseen datalukutaitoa, tarjoamaan koulutusta ja tukemaan datajohtaisia aloitteita.

Yksi merkittävä askel oli omistetun Data Culture -alueen luominen Mercado Livressä. Tämä tiimi vastasi datalukutaidon edistämisestä, koulutuksen tarjoamisesta ja datajohtaisen kulttuurin tukemisesta koko organisaatiossa.

Mercado Livre kehitti “Data Driven Index” -mittarin, jolla seurataan käyttäjien sitoutumista data-työkaluihin. Tämä indeksi tarjoaa määrätietoisen mittarin siitä, miten hyvin työntekijät omaksuvat ja hyödyntävät dataa päivittäisessä työssään. Säännöllisesti seuraamalla tätä indeksiä, yritys voi tunnistaa parantamistarpeita ja sopeuttaa strategioitaan tarpeen mukaan.

Toinen tärkeä aloite oli “Data Champions” -ohjelma, jonka tavoitteena oli kouluttaa edistyneitä käyttäjiä, jotka voisivat edistää datajohtaisen kulttuurin leviämistä koko organisaatiossa. Nämä mestarit toimivat edistäjinä ja mentoreina, edistäen parhaita käytäntöjä ja auttaen kollegoitaan hyödyntämään dataa ja tekoälytyökaluja tehokkaasti. Valtuuttamalla joukon mestareita, Mercado Livre pystyi laajentamaan datakulttuuritoimiaan ja edistämään omaksumista koko yrityksessä.

Oppimiskokemuksia Mercado Livren kokemuksesta

Mercado Livren matka datademokratian ja tekoälyn demokratisoinnissa tarjoaa arvokkaita oppeja muille organisaatioille, jotka haluavat lähteä vastaavaan matkaan. Yksi Gonçalvesin esityksen avainviesteistä oli johtajan tuki datajohtaisen kulttuurin edistämisessä. Vahvan johtajan tuki ja puolustus on kriittistä organisaatiomuutoksen ajamisessa ja varmistamisessa, että data- ja tekoälyaloitteet saavat tarvittavat resurssit ja prioriteetin.

Toinen tärkeä opetus on yhteistyön arvo HR:n kanssa datalukutaidon ja tekoälytaitojen integroimiseksi työntekijöiden perehdytys- ja kehittämisohjelmiin. Tekemällä datalukutaidon ja tekoälytaidon työntekijöiden perusosaamisen osaksi, organisaatiot voivat varmistaa, että työvoima on hyvin varustettu hyödyntämään näitä työkaluja tehokkaasti. Mercado Livren yhteistyö HR:n kanssa auttoi yritystä laajentamaan datakulttuuritoimiaan ja tekemään siitä olennaisen osan työntekijöiden kasvua ja kehittymistä.

Lopuksi Gonçalves korosti jatkuvan mittaamisen ja iteroinnin tärkeyttä datajohtaisissa aloitteissa. Seuraamalla avainmittareita, kuten Data Driven Indexiä, ja etsimällä säännöllisesti palautetta työntekijöiltä, organisaatiot voivat tunnistaa parantamistarpeita ja tehdä data-perustaisia päätöksiä strategioiden optimoimiseksi. Tämä iteratiivinen lähestymistapa varmistaa, että data- ja tekoälyaloitteet pysyvät liiketoimintatavoitteiden mukaisina ja tuottavat merkittävää vaikutusta.

Kun organisaatiot navigoivat tekoälyajan haasteiden ja mahdollisuuksien läpi, Mercado Livren kokemus toimii arvokkaana case-tutkimuksena datademokratian ja tekoälyn demokratisoinnissa sekä datajohtaisen kulttuurin edistämisessä. Valtuuttamalla työntekijöitä kaikissa tasolla hyödyntämään näitä työkaluja ja edistämällä datajohtaisen ajattelutavan omaksumista, yritykset voivat asettaa itsensä menestykseen tekoälymaailmassa.