Ajatusjohtajat

Luonnosta lauluun: Kuinka AI voi nopeuttaa sävellystä ja tuotantoa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Musiikin luominen on aina ollut hienovarainen tasapainoilu inspiraation ja taidon välillä. Vaikka inspiraatio on edelleen yksinomaan ihmisen ominaisuus, on myös paljon toistuvaa manuaalista työtä, ja musiikin tekniikka voi estää ideoita kehittymästä valmiiksi sävellyksiksi. Nykyään, AI-aikakaudella, musiikintekijät voivat delegoida paljon tätä rutiinia älykkäille työkaluille, jolloin on enemmän tilaa luovalle tutkimukselle. Tässä on, miten AI voi tukea sävellystä, sovittamista, sound-suunnittelua ja tuotantoprosessia.

1. Käynnistä ideoita AI:n avulla luoduilla musiikkiluonnoksilla

Jokainen säveltäjä tietää tämän tunteen: deadline lähestyy, tyhjä DAW tuijottaa sinua, ja soittimet ovat hiljaa. AI voi tarjota tärkeän luovan sykän, joka saa asiat liikkeelle. Nykyaikaiset algoritmit generoivat melodisia luonnoksia tyylillisten syötteiden perusteella, ja ne on tarkoitettu aloituspisteiksi, ei lopullisiksi sävellyksiksi.

Esimerkki on säveltäjä Lucas Cantorin täydentäminen Schubertin keskeneräisestä sinfoniasta AI:n avulla, joka oli koulutettu Schubertin omien sävellysten perusteella. Konemusiikki tarjosi melodisia ideoita, joita Cantor kehitti ja orkestroi. Kaupallisissa ympäristöissä vastaavat työkalut voivat tarjota inspiraatiota, jota voidaan jalostaa ihmisen luovuuden avulla.

2. Autojärjestä sävellyksesi

Yksi AI:n käytännöllisimmistä sovelluksista on musiikin ideoiden automaattinen täydentäminen. Kuvittele, että olet löytänyt mielenkiintoisen sointukierroksen kitaralla, mutta melodia ei tule mieleen. Tai ehkä sinulla on tappava vokaalihook, mutta tarvitset harmonista tukea, jotta se voisi elää.

Nykyiset AI-työkalut voivat analysoida olemassa olevaa materiaalia ja ehdottaa täydentäviä elementtejä, kuten soittimia, rytmiikkaa tai harmonisia progressioita. Järjestelmä ottaa yksityiskohtaisen käyttäjän syötteen soittotyylistä, viiteartistista ja genrensäätelyistä, mikä tekee ehdotuksista yhä relevantimmassa ja käytännöllisemmässä.

3. Instrumentaation ja miksauksen sujuvoittaminen

MIDI-railan saaminen kuulostamaan hyvältä voi olla haasteellista, etenkin vähemmän kokeneille käyttäjille. AI voi auttaa ehdottamalla, mitkä soittimet ja liitännäiset käyttää – luomalla tietyn äänen, joka voidaan kuvailla sanallisesti tai toimittaa ääniesimerkkinä. Kun äänitys ja instrumentaatio on valmis, saada oikea miksaus on triviaali. AI-pohjaiset miksauksen avustajat voivat auttaa löytämään oikeat miksauksen parametriarvot ja ehdottaa taajuus- ja dynamiikkaprosessoreita, jotta tuloksesta saadaan hyvä ääni. Esimerkiksi musiikkiprojektissasi rummut ja basso on ohjelmoitu MIDI:llä. Kitarat ja laulu on äänitetty ihmisvoimin. Kun MIDI-railat ja äänitys on valmis, AI voi löytää MIDI-soittimet ja asettaa miksauksen tai liitännäisten parametreja saavuttamaan tietyn tyylin ja äänen, jota voidaan jalostaa chat-tyyppisessä käyttöliittymässä.

4. Käytä AI:ta masteroimaan kappaleesi

Hyvän kuuloinen miksaus ei ole viimeinen askel. Miksauksen tehdään kontrolloidussa studioympäristössä laadukkailla kaiuttimilla, kun taas musiikkia toistetaan monin eri tavoilla. Lopullisen kappaleen on toimittava yhtä hyvin huonolaatuisilla toistoilla, kuten älypuhelimen kaiuttimilla tai peruskuulokkeilla, ja laadukkailla Hi-Fi-järjestelmillä tasapainotetuissa huoneissa.

Masteroija käsittelee tämän säätämällä valmiin miksauksen tasapainoa ja dynamiikkaa, jotta se kuulostaa hyvältä kaikissa näissä tilanteissa. AI-pohjaiset masterointityökalut voivat nyt tehdä tämän automaattisesti. Ne ohjaavat digitaalisia prosessointityökaluja oppimalla eri kaiuttimien ja kuunteluympäristöjen profiileja, jotta lopullinen ääni on mahdollisimman lähellä toivottua laatua kaikissa toistojärjestelmissä.

5. Luo uusia ääniä ja soittimenäytteitä olemassa olevasta materiaalista

Säveltäjät ja sovittajat pyrkivät tekemään luomuksistaan erottuvia käyttämällä uusia, aiemmin kuulemattomia ääniä. Generatiivisen AI:n menetelmien (kuten Diffusion-pohjaiset menetelmät, kuten Stable Audio tai Dance Diffusion) avulla musiikintekijät voivat ohjata äänipiirteitä tekstuaalisilla kuvausten ja ohjelmien avulla, sen sijaan, että heidän pitäisi säätää suuria parametriavaruutta, joka on implisiittinen DAW:n liitännäisissä. Sen sijaan, että taistelisit satojen syntetisaattoriparametrien kanssa, voit yksinkertaisesti kuvailla, mitä haluat. Esimerkiksi “lämmin analogibasso hienoisella vääristymällä” ja saada juuri sen. Kehittäjät kouluttavat nämä generatiiviset algoritmit yksinomaan lisensoituun sisältöön, jotta alkuperäisen luojan oikeudet säilytetään, samalla kun musiikintekijöille tarjotaan innovatiivisia työkaluja äänien luomiseen.

6. Muuta skannattuja partituureja puhtaaksi, muokattavaksi nuottikirjaksi

Monet säveltäjät ovat edelleen vanhoja nuottikirjoja. Tämä voi olla vuosien takainen painettu partituuri, luonnos, jossa on marginaalihuomautuksia, tai jopa käsin kirjoitettu. Viime aikoihin asti näiden muuttaminen digitaaliseen nuottikirjaan tarkoitti joko kaiken uudelleenkirjoittamista tai useiden tuntien viettämistä epäsiistien tuontien korjaamiseen.

Nyt AI-pohjaiset Optical Music Recognition (OMR) -työkalut voivat skannata painettua tai käsin kirjoitettua musiikkia ja muuttaa sen puhdasiksi, muokattaviksi nuottikirjaksi vain sekunneissa. Tällä tavoin musiikintekijä voi nopeasti lukea skannatun sivun ja tuottaa siistin digitaalisen partituurin, joka on valmis jatkamiseen tai sovittamiseen AI:n avulla.

7. Transkriboi oikean esityksen nuottikirjaksi

Inspiratio usein tulee, kun olet poissa nuottiohjelmista. Ehkä olet soittamassa pianoa, käytät MIDI-kosketinsoittimia tai vain humisee puhelimeen. Menneinä aikoina näiden ideoiden muuttaminen oikeaksi nuottikirjaksi vei paljon aikaa ja vaivaa.

Nyt AI voi ottaa live-esityksen ja nopeasti luoda puhdasiksi, muokattaviksi nuottikirjaksi. Nykyaikaiset työkalut voivat korjata rytmejä, erottaa eri musiikillisia osia ja jopa tunnistaa käytetyt soittimet. Esimerkiksi StaffPadin Piano Capture voi tallentaa soittonsi ja muuttaa sen siistiksi digitaaliseksi nuottikirjaksi sekunneissa.

8. Tuota järjestystä ideoihin ja uudelleenkäytä niitä

Jokainen säveltäjä kokoaa arkistot luonnoksista, jotka ovat hajallaan asemilla ja kansioissa. AI-keskustelurobotit voivat auttaa tuomaan järjestystä tähän luovaan kaaokseen ehdottamalla tiedostonimikkeen konventioita, luomalla merkintäjärjestelmiä ja kehittämällä katalogeja, jotka on järjestetty avaimen, tempon, genren tai kokoonpanon mukaan.

Kun annat chat-bottiin lyhyet kuvaukset tai MIDI-tekstivientejä luonnoksistasi, voit pyytää sitä luomaan luettelon musiikillisten ideoesi kategorioittain, kuten tyylillä, soittimilla tai muilla kriteereillä. Tämä järjestetty inventaario tekee siitä helpomman löytää, tarkastella ja kehittää lupaavia ideoita myöhemmin.

Ota vastaan yhteistyö musiikin luomisessa

Säveltäminen, suunnittelu ja jälkituotanto ovat aina ihmisen taitoa, mutta AI voi yksinkertaisuttaa niiden ympärillä olevia teknisiä askelia. Muusikon rooli kehittyy manuaalisen työn tekijästä älykkään luovan avustajan ohjaajaksi, jolloin polku inspiraatiosta valmiiseen työhön on nopeampi, tehokkaampi ja lopulta tyydyttävämpi. Siitä, miten luonnokset puhdistetaan, partituureja valmistellaan ja uusia ideoita herätellään, AI on voimakkain, kun se tukee työprosessia ilman, että se varjostaa luovaa ääntä.

Martin Gasser on ohjelmistokehittäjä Muse Groupissa, sekä muusikko ja media-taiteilija, jolla on tausta tietojenkäsittelytieteessä ja äänitaiteessa. Muse Groupissa hän keskittyy soveltamaan tekoälyä ja koneoppimista musiikin luomistyökaluihin. Aikaisemmin hän työskenteli Itävallan tekoälytutkimuslaitoksessa, jossa hän osallistui musiikkiin liittyviin tekoälyprojekteihin ja kehitti itsenäisesti DAW-liitännäisiä. Lisäksi hän opetti ohjelmistokehitystä ja tekoälyä Wienin soveltavan taiteen yliopistossa.