Generatiivisesta tekoälystä luotettavaan tekoälyyn: korkeat panokset valmistuksessa

Tekoälyn hype-kierto räjähti vuonna 2023 generatiivisen tekoälyn ja sitä seuranneiden rahoitusruiskastusten myötä. Tämän myötä tuli mukana sokea tekoäly-optimismi, jossa organisaatiot kannattivat teknologiaa ilman selvää ymmärrystä sen ROI:sta ja käytännön soveltamisesta. Jotkut seurasivat vain tekoäly-joukkoa ja omaksuivat teknologian pelkästään sen vuoksi, että eivät halunneet jäädä jälkeen. Katsotaanpa taaksepäin ja mietitään, mitä tulee vuonna 2025, onko paljon muuttunut tekoäly-odotuksissa? Olemmeko edelleen sokean tekoäly-optimismin vaiheessa?

Lyhykäisyydessään, ei. Olemme onneksi edenneet pidemmälle kypsymisen polulla. Voimme nähdä hype-kierron häviävän ja edetä sokeasta tekoäly-optimismista oikeutetkuun tekoälyyn eli luotettavaan tekoälyyn. Valmistusala, joka on tehnyt valtavat edistysaskeleet luotettavan tekoälyn kanssa, toimii tapaustutkimuksena tälle matkalle, ja siitä voivat muut alat oppia. Mutta ennen kuin mennään tänne, on käsiteltävä todellinen mahdollisuus tekoäly-kuplasta, joka on todennäköisesti rikkoutumassa.

Irrationaalinen tekoäly-ylitsevät?

Sokea tekoäly-optimismi – tai jännitys uusimman, loistavan tekoäly-teknologian ympärillä ilman selkeää ymmärrystä sen vaikutuksista ja konkreettisista saavutuksista – on herättänyt paljon huomiota ja pääomaa. Esimerkiksi analyytikot seuraavat Microsoftia, Metaa ja Amazonia, jotka tekevät merkittäviä sijoituksia Nvidian tekoäly-pohjaisiin GPU:hin, mutta on huolenaiheita, että nämä sijoitukset eivät tuota odotettuja tuloksia.

Alkaa näkyä kuiskauksia tästä tietystä tekoäly-kuplasta, joka on rikkoutumassa. MIT:n taloustieteen professori Daron Acemoglu varoitti, että tekoäly-infrastruktuurisijoituksiin pumpatut varat eivät välttämättä vastaa odotettuja tuotto-odotuksia sijoittajille. Ihmiset olivat innoissaan tekoälyn lupaavuudesta, mutta nyt he alkavat huolestua, että se tulee heijastamaan dot-com-kuplan tapahtumia. Tällainen tapahtuma voi laukaista muita sijoittajia tarkastelemaan tekoäly-kertomusta epäillen ja etsimään nopeampia tuottoaikatauluja tai vähentämään näitä sijoituksia. Pettymys on kasvamassa.

Ei ole väärinkäsitystä, tekoäly muuttaa tapaa, jolla alat toimivat, mutta se ei tapahdu seuraamalla loistavaa esinettä. Luotettava tekoäly on määrätty ja toimii oikeasti, yleensä taustalla ja upotettuna olemassaoleviin prosesseihin.

Mitä on esimerkki luotettavasta tekoälystä, joka on jo osoittanut menestystä ja kestää aikaa? Valmistusala esittää merkittäviä käyttötapauksia.

Valmistuksen menestyksen mittaaminen

Johtava kemikaalialan yritys halusi parantaa tehokkuutta ja luotettavuutta koneissaan välttääkseen suunnittelemattoman pysähtymisen ja toimintahäiriöt. He sijoittivat tekoäly-pohjaiseen ennustavaan huoltoon, joka varustaa tiiminsä koneen terveyden näkymillä ja suosituksilla proaktiivisesti ratkaisemaan ongelmia. He saavuttivat 7-kertaisen tuoton alle vuodessa.

Samassa yhteydessä yksi maailman johtavista elintarvike- ja juomayrityksistä halusi vähentää tuotteen hävikkiä ja optimoida tehtaan kapasiteettia, joten he kokeilivat tekoäly-koneen valvontaa neljässä tehtaassa. He saavuttivat kapasiteetin kasvun 4 000 tuntia vuodessa ja yli 2 miljoonan kilon tuotteen hävikin vähentymisen. Tulokset olivat niin vaikuttavat, että kokeilu laajeni kaikkiin heidän Pohjois-Amerikan toimipisteisiinsä.

Nämä todelliset esimerkit osoittavat luotettavan tekoälyn mittaamisen vaikutusta, ja ne ovat linjassa laajempien teollisuuden trendien kanssa. Tuoreessa kyselyssä yli 700:sta globaalista valmistajasta, tekoälyn vaikutuksen mittaamiseksi liiketoimintatavoitteissa olivat huipputoimialat toimintaterveyden ja tuotannon suunnittelun/tuotannon maksimoimisen (40%) parantamiseksi.

Vuoden takaiset tulokset paljastavat todellisen edistyksen, joka on tehty tämän sokean optimismista kohti todistettuja tuloksia. Edelliseen vuoteen verrattuna kolme kertaa enemmän vastaajia pystyy mittaamaan tekoälyn vaikutusta prosessin terveyteen ja kaksi kertaa enemmän pystyy mittaamaan sen vaikutusta suunnittelemattomaan konepysähtymiseen. Tämä osoittaa, että valmistajat ovat parantamassa ja tulevat tietoisemmaksi tekoälyn käytöstä, mikä auttaa heitä saavuttamaan syvemmän tuoton sijoituksistaan.

Tämän lisääntyneen luottamuksen myötä 83 %:ia globaaleista valmistusjohtajista lisää tekoäly-budjettejaan – mikä on avain liiketoiminnan kasvuun ja tehokkaaseen tehtaan datan visualisointiin ja toimintaan. Mitä muissa aloissa, jotka ovat jäljessä tekoäly-menestyksessä? Ne eivät laajene tarpeeksi nopeasti.

Hidas skaalautuminen

Tähän asti valmistajat ja muut teollisuuden johtajat ovat olleet hitaita skaalautumaan tekoälyä, mikä on hidastanut vauhtia, jolla olemme nähneet merkittäviä tuloksia. Itse asiassa lähes 7 kymmenestä (67 %) liiketoimintajohtajasta on hitaasti omaksuvia tekoälyä, tech.co-raportin mukaan.

Tekoäly on työkalu, ei tulos. On oltava kulttuurimuutos, jotta voidaan toteuttaa näiden sijoitusten todelliset hyödyt – se on enemmän kuin vain asentaa anturit koneisiin. Ammattitaitoinen työvoima on jo nyt vaikea löytää ja vielä vaikeampi pitää. Yhdysvaltain väestö vanhenee nopeammin ja vähemmän ihmisiä tulee työvoimaan. Nyt on aika edistää luotettavaa tekoälyä, koska se on välttämätöntä tietämyksen säilyttämiselle ja teollisuuden edistämiselle.

Generatiiviset tekoäly-työkalut kuten ChatGPT ovat vaikuttavia, mutta liiketoimintamaailma tarvitsee enemmän kuin sitä. Se vaatii tarkoitukseen tehtyä tekoälyä, joka on suunnattu tiettyihin ja vaikeisiin ongelmiin – ja se tarvitsee tuloksia. Siinä on luotettava tekoäly, ja valmistus on antanut vaikuttavan pelikirjan.