Fraser Patterson, Skillitin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Fraser Patterson, Skillitin perustaja ja toimitusjohtaja, on sarjayrittäjä, jonka ura ulottuu yli kolmeen vuosikymmenen ajan rakennus- ja teknologiateollisuudessa. Alkaen oppisopimuksesta Skotlannissa ja edetessään kisälliksi, rautatieläiseksi, yleiseksi urakoitsijaksi ja lopulta useiden rakennusalan yritysten perustajaksi, Patterson kehitti ensimmäisen käden tietämys työvoiman haasteista, joita ammattitaidolla varustetut alan ammattilaiset kohtaavat. Johtanuttaan yrityksiä, kuten Onis Vida ja Bolster, hän perusti Skillitin vuonna 2021 ratkaisemaan rakennusalan työvoimapulaa teknologian avulla. Hänen ainutlaatuinen yhdistelmä käytännön alan kokemuksesta ja startup-johtamisesta on asettanut hänet merkittäväksi puolustajaksi modernin rakennusalan palkkaamisen ja työvoiman kehittämisen kehittämiselle tieto- ja tekoälypohjaisilla ratkaisuilla.

Skillit on tekoälypohjainen palkkaamisalusta, joka on keskittynyt ratkaisemaan yhtä rakennusalan tärkeimmistä haasteista: yhdistämään työnantajat päteviin ammattitaitoisten työntekijöihin. Yritys on luonut yhden Yhdysvaltain suurimmista valmiiden käsityöläisten verkostoista, joka kattaa kymmeniä ammattialoja ja satoja metropolialueita. Sen sijaan, että yritys riippuisi perinteisistä työpaikkailmoituksista, Skillit käyttää työntekijän profiileja, digitaalisia taitoarviointeja ja tekoälypohjaista sopimisjärjestelmää auttaakseen urakoitsijoita löytämään, arvioimaan ja palkkaamaan työntekijöitä tehokkaammin. Yrityksen pitkän aikavälin visio ulottuu rekrytoinnin ulkopuolelle, tavoittena on tulla rakennusalan työvoiman perusrakenteeksi, joka auttaa työnantajia tunnistamaan kyvykkyyttä, kouluttamaan uusia työntekijöitä ja laajentamaan ammattitaitoista työvoimaa, jota tarvitaan infrastruktuurin, energian, valmistuksen ja tekoälypohjaisen taloudellisen kasvun tukemiseksi.

Alkoit sinä urasi oppisopimuksesta Skotlannissa, työskentelit kisällinä, korkean rakennuksen rautatieläisenä, yleisenä urakoitsijana ja perustit useita yrityksiä. Miten nuo kokemukset rakennusmailla muovasivat päätöstäsi perustaa Skillit, ja mitä ongelmia kohtasit toistuvasti, jotka vakuuttivat sinut siitä, että rakennusalan palkkaamisessa tarvitaan perustavanlaatuinen uudelleenarviointi?

Kokemukseni oli molemminpuolinen. Oppisopimuksesta kisälliksi ja myöhemmin yleiseksi urakoitsijaksi vietin paljon aikaa etsimässä työtä, ajamassa pitkiä matkoja ja luottamassa suusuhtaisiin tietoihin työmahdollisuuksien löytämiseksi. Sitten yleisenä urakoitsijana minulla oli vastakkainen ongelma, koska tiesin, että ammattitaitoisia työntekijöitä olemassa, mutta oikean henkilön löytäminen oikeaan aikaan oli äärimmäisen vaikeaa. Olin eniten hämmästynyt siitä, kuinka vähän tietoa työvoimasta oli olemassa. Meillä oli yksityiskohtaiset tiedot materiaaleista, laitteista, aikatauluista ja budjeteista, mutta lähes mitään työntekijöistä, jotka suorittivat projektin.

Ja niin aloimme luomalla paremman tavan edustaa ammattitaitoisia työntekijöitä digitaalisesti auttamalla heitä luomaan profiileja, jotka edustavat heidän taitojaan, kokemusta ja työpaikkatoiveita. Ajan myötä se kehittyi alustaksi, jossa data, automaatio ja tekoäly auttavat urakoitsijoita löytämään, arvioimaan ja yhdistämään kyseisiin työntekijöihin.

Tänään, Yhdysvaltain suurimman valmiiden käsityöläisten verkoston varassa, Skillitin tekoäly auttaa johtavia rakentajia, kuten Mortenson, DPR ja Kiewit, palkkaamaan ammattitaitoista käsityövoimaa nopeudella, tarkkuudella ja mittakaavalla, jota ei ole aiemmin mahdollisesti saavutettu.

Meidän tehtävämme on lopulta skaalata maailman käsityötä. Käyttämällä tekoälyä tehdäksemme ammattitaitoisista työntekijöistä näkyvämmät, tuottavammat ja arvokkaammat, varmistamalla, että maailmalla on tarvittava kyvykkyyttä rakentaa kaikkea aina koteista ja sairaaloista aina tekoälyinfrastruktuuriin, energijärjestelmiin ja tulevaisuuden teollisuuteen.

Ajattelemme tehtäväämme kolmessa näytöksessä.

Ensimmäinen näytös on ratkaisemassa pääsyä miljooniin jo olemassa oleviin ammattitaitoisiin työntekijöihin. Toinen näytös on ratkaisemassa itse puutetta. Kun ymmärrät työvoiman kysynnän ja tarjonnan reaaliajassa, voit tehdä enemmän kuin vain yhdistää työntekijöitä työpaikkoihin – voit käyttää tekoälyä auttamaan reitittämään enemmän ihmisiä ammattialoihin, kiihdyttämään heidän kehitystään ja lisäämään sitä, kuinka monta heistä tulee täysin tuottaviksi käsityöläisiksi.

Kolmas näytös on laajentuminen. Uskomme, että rakennusala on maailman vaikein työvoiman koordinointiongelma, ja sen ratkaiseminen antaa meille perustavanlaatuinen supervoima palvella 100 miljoonaa työnantajaa maailmanlaajuisesti kaikilla fyysisillä aloilla, mukaan lukien valmistus, energiantuotanto ja jopa avaruustoiminta.

Lopulta uskomme, että rakennamme enemmän kuin vain markkinapaikan tai palkkaamisalustan, vaan rakennamme työvoiman infrastruktuurin, jota rakennusala ei ole aiemmin koskaan ollut, muodossa, joka koostuu työvoiman kirjaamisjärjestelmästä, toimintajärjestelmästä palkkaamiseen ja älykkyyden järjestelmästä työvoiman suunnitteluun.

Monet kuvaavat rakennusalan työvoimapulaa kyvykkyyden puutteena. Olet väittänyt, että se on usein pääsy- ja koordinointiongelma. Mikä on ero, ja miksi se on tärkeää suunniteltaessa ratkaisuja alan tarpeisiin?

Useimmat olettavat, että rakennusalan ongelma on työvoimapula, koska on todella vaikea löytää riittävästi päteviä käsityöläisiä, mutta se on varmasti monimutkaisempi kuin se.

Rakennusala on tosiasiassa yksi pienimmistä työvoimapuloista suurista aloista. On noin 8,3 miljoonaa ihmistä, jotka työskentelevät rakennusalaan (noin 80 % heistä ovat käsityöläisiä), ja useimmat tiedot ilmoittavat, että meillä on noin 400 000 työntekijän puutos. Tämä tarkoittaa, että rakennusalan työvoimapula on noin 5 % kysynnästä. Vertaa tätä majoitusalaan, jossa on 25 % puutos, valmistukseen, jossa on 17 % puutos, logistiikkaan, jossa on 15 % puutos, hoitotyöhön, jossa on 10 % puutos, ohjelmistoihin, jossa on 7 % puutos, ja vähittäiskauppaan, jossa on 6 % puutos.

Mikä on todella mielenkiintoista, on se, että alan ilmoittaa myös yhden suurimman palkkaamisen kivun kaikista suurista aloista. 94 % rakennusalan työnantajista sanoo, että palkkaaminen on heidän suurin ongelma – suurempi kuin hoitotyössä, jossa on 81 %, logistiikassa, jossa on 76 %, vähittäiskaupassa, jossa on 74 %, valmistuksessa, jossa on 60 %, ohjelmistoihin, jossa on 50 %, ja majoitusala, jossa on 48 %.

Näin ollen rakennusala on pienin työvoimapula ja korkein taso kipua, mikä tarkoittaa, että jotain muuta on tapahtumassa. Se ei voi yksinkertaisesti olla työntekijöiden puutos, ja uskomme, että se on todella pääsy puutteen 95 %:iin työntekijöistä, joita meillä jo on. Alan ollessa rakentanut monimutkaisia järjestelmiä seuratakseen aikatauluja, budjetteja, laitteita, materiaaleja ja projekti-aikatauluja, emme kuitenkaan koskaan rakentaneet tarvittavaa datakerrosta tai palkkaamisinfrastruktuuria, jotta työnantajat voivat tehokkaasti yhdistää itsensä ammattitaitoisten käsityöläisten kanssa eri ammattialoilla, alueilla ja työntekijätyypeillä (esim. avoin kauppa, ammattiyhdistys, paikallinen, päiväraha).

Te kohtaatte ainutlaatuisia vaatimuksia sertifikaateista, ammattitaidoista, työmaakokemuksesta ja työntekijöiden saatavuudesta. Miltä näyttää tekoälypohjainen palkkaaminen ammattitaidoissa, ja missä se tarjoaa suurimman arvon tänään?

Näkemys, joka johti Skillitiin, oli, että ennen kuin tekoäly voi auttaa palkkaamaan ammattitaitoisia työntekijöitä, se tarvitsee ensin tavan ymmärtää heitä, miksi rakensimme alustan kerroksittain. Ensinnäkin keskityimme työvoiman datan kaappaukseen. Käsityöläiset eivät viettä päiväänsä istumassa pöydän ääressä CV:n kanssa (ja jos olet minun kaltaiseni, sinulla on paksut sormet vuosien manuaalisen työn jäljiltä, joten näppäimistöllä kirjoittaminen on hullunhauskaa), joten nojasimme voimakkaasti ääneen ja automaatioon. Nykyään työntekijät voivat luoda ja ylläpitää rikasta profiilia yksinkertaisesti puhumalla, ja tekoälymme päivittää jatkuvasti niitä profiileja, kun uusia tietoja tulee saataville. Esimerkiksi, kun he haastattelevat työnantajaa alustalla, tekoälymme tallentaa puhelun ja päivittää heidän profiilinsa uusilla tiedoilla.

Toiseksi rakensimme järjestelmän, joka auttaa rekrytoijia tunnistamaan, osallistumaan ja yhdistämään itsensä juuri niihin työntekijöihin, joita he etsivät.

Ja kolmanneksi kaikki työvoiman ja transaktiodatan muodostaa älykerroksen, joka sallii yritysten kysyä ja ymmärtää rakennusalan työmarkkinat reaaliajassa.

Uskon, että suurin arvo tänään tulee näkyvyydestä, nopeudesta ja tarkkuudesta. Tekoälymme mahdollistaa lopulta rakennusalan työnantajien ja rekrytoijien nähdä tarvittava työvoima tarkkuudella ja käyttää vähemmän aikaa etsimiseen ja enemmän aikaa rakentamiseen suhteita oikeiden ihmisten kanssa ja lopulta saavuttamiseen liiketoimintatuloksia.

Skillit on rakentamassa työvoiman infrastruktuuria eikä vain toista rekrytointialustaa. Miten määrittelet työvoiman infrastruktuurin, ja miksi uskot, että se tulee olemaan yhtä tärkeä rakennusalaan kuin projekti- tai aikatauluhallintasoftware?

Useimmat työvoiman yritykset näyttävät loppuvan siihen, että ne auttavat ostajia ja myyjiä löytämään toisensa, ja se on kaikki. Seuraava askel meillä on siirtyä alustaksi, jossa tekoäly auttaa hallitsemaan erilaisia palkkaamisprosesseja, automatisoimaan rutiininomaisia prosesseja ja tehdä palkkaamisesta tehokkaampaa ja skaalautuvampaa.

Infrastruktuuri on jotain erilaista ja se tulee järjestelmäksi, josta alan riippuu. Paikka, jossa työvoiman data asuu, jossa palkkaaminen tapahtuu ja jossa työmarkkinoiden älykkyys syntyy. Rakennamme käytännössä kolmea järjestelmää samanaikaisesti: työvoiman datan kirjaamisjärjestelmää, tekoälyllä toimivaa toimintajärjestelmää ja älykkyysjärjestelmää, joka auttaa yrityksiä ymmärtämään ja suunnittelemaan työmarkkinoita reaaliajassa. Kun nämä järjestelmät yhdistyvät, työvoiman hallinta tulee paljon strategisemmaksi, ennakoiduksi ja skaalautuvammaksi.

Uskon, että työvoiman infrastruktuuri tulee olemaan yhtä tärkeä rakennusalaan kuin projekti- tai aikatauluhallintasoftware, koska jokainen projekti alkaa ihmisistä. Ennen kuin aikataulut, budjetit ja materiaalit merkitsevät mitään, tarvitset ammattitaitoisen työvoiman suorittamaan työn ja luomaan tulosta.

DPR Construction ja Suffolk Technologies ovat investoineet suoraan Skillitiin eikä vain asiakkaiksi. Mitä se merkitsee siitä, miten suuret rakentajat ajattelevat työvoimasta, työvoiman suunnittelusta ja kilpailuedusta?

Uskon, että se merkitsee laajempaa muutosta siinä, miten johtavat urakoitsijat katsovat työvoimaa. Useimmille rakennusyhtiöille työvoima on nyt yksi tärkeimmistä strategisista muuttujista liiketoiminnassa. Kun rakentajat ottavat suurempia ja monimutkaisempia projekteja ja suorittavat enemmän työtä sisäisesti, heidän kykynsä löytää, käyttää ja pitää ammattitaitoista työvoimaa määrää yhä enemmän projektituloksia.

Rakennusala on yksi vähiten digitalisoituja aloja maailmassa. Mitkä esteet edelleen estävät laajempaa tekoälysovellusta työvoiman hallinnassa, ja kuinka nopeasti odotat näiden esteiden häviävän?

Suurin este ei ole teknologia, vaan data. Useimmat tekoälyjärjestelmät ovat vain yhtä hyviä kuin se tieto, johon ne pääsevät käsiksi, ja rakennusala ei historiallisesti kerännyt työvoiman dataa luotettavasti tai järjestetyllä tavalla. Tiedämme paljon projektien, materiaalien ja laitteiden suhteen, mutta yllättävän vähän työntekijöiden taidoista, kokemuksesta ja saatavuudesta.

Hyvä uutinen on, että tämä muuttuu nopeasti, ja tekoäly tekee siitä dramaattisesti helpomman kerätä ja ylläpitää työvoiman dataa äänen, automaation ja arkisen työnkulkujen avulla. Uskon, että näemme tekoälyn soveltamisen työvoiman hallintaan kiihtyvän merkittävästi seuraavien kolmen viiden vuoden aikana, kun perustavanlaatuinen datakerros paranee ja työmarkkinat pysyvät painostettuina.

Teidän alustanne riippuu vahvistetusta työntekijän datasta ja taitoarvioista. Miten tasapainotatte automaation ja ammattitaidon, kokemuksen ja työmaasuorituksen arvioinnin realiteetit, jotka usein eivät voi olla täysin kaapattuina CV:hen?

Rakennusala on lopulta käsityö, ja en usko, että käsityötaituruutta voidaan kokonaan muuttaa CV:ksi tai algoritmiin. Siksi olemme aina uskoneet, että tulevaisuus on tekoäly ja ihmisen arvio yhdessä, ei tekoäly ihmisen sijaan. Jokainen työntekijä Skillitissä arvioidaan järjestelmällisesti, ja yhdistämme sen arvioihin, työhistoriaan, asiakaspalautteeseen ja yhä enemmän verkoston signaaleihin.

Ajan myötä kuvittelemme, että alustamme siirtyy maine-järjestelmään, jossa työntekijät, esimiehet, projektipäälliköt ja työnantajat kaikki osallistuvat rikkaamman suorituskyvyn kuvaamiseen. Tekoäly tietysti auttaa järjestämään ja analysoimaan tietoa, mutta luottamus ansaitaan edelleen laadukkaan työn kautta.

Datakeskukset, puolijohdevalmistus, energiahankkeet ja suuret infraprojektit ovat aiheuttamassa ennennäkemätöntä kysyntää ammattitaidosta. Mitkä sektorit uskot tulevat asettamaan suurimman paineen työmarkkinoille seuraavien viiden vuoden aikana?

Suurin paine tulee tekoälyinfrastruktuurista, energiasta ja edistyneestä valmistuksesta. Nämä projektit ovat ainutlaatuisia sekä koossaan että keskittymisessään, ja ne kilpailevat useista samasta ammattitaidosta, alueista ja työntekijätyypeistä (esim. avoin kauppa, ammattiyhdistys, paikallinen, päiväraha).

Meillä on edessä mahdollisesti yksi historian suurimmista fyysisistä rakennuskausista. Pääomaa, jota investoidaan tekoälyinfrastruktuuriin ja energiaan (noin 600 miljardia dollaria seuraavien kymmenen vuoden aikana neljältä yhtiöltä) voi ylittää koko historian infrastruktuurin investoinnit teillä, teitä ja sähköistämisellä yhteensä. Tämä kysyntä asettaa erittäin suuren paineen sähkömiehille, putkiasentajille, hitsaajille, ilmastointiteknikoille, operaattoreille ja monille muille kriittisille ammattialoille.

Miten näet rakennusalan palkkaamisen kehittyvän seuraavan kymmenen vuoden aikana? Siirtyykö kohti dynaamisempaa työmarkkinaa, jossa työntekijät ovat jatkuvasti yhdistetty projekteihin, vai jatkavatko perinteiset palkkaamismallit hallitsemaan?

Uskon, että palkkaaminen tulee olemaan dramaattisesti dynaamisempi, ennakoidumpi ja automaattisempi. Tänään useimmat rakennusalan palkkaamiset ovat reaktiivisia – projekti tarvitsee työvoimaa, joku ottaa puhelimella yhteyttä, ja etsintä alkaa. Ajan myötä tekoäly mahdollistaa yritysten ennustaa työvoiman tarpeita kuukausien tai jopa vuosien etukäteen, tunnistaa puutteita ennen kuin ne tapahtuvat, ja automaattisesti esittää oikeat työntekijät.

Se ei poista rekrytoijia, koska rakennusala on korkean riskin työtä ja tarvitsee ihmisiä silmällä, mutta se tekee heidät strategisemmaksi. Parhaat rekrytoijat toimivat tekoälyagenttien joukon voimalla ja tuloksena on työmarkkina, joka liikkuu nopeammin, luo parempia tuloksia työntekijöille ja sallii urakoitsijoille ottaa suurempia ja haasteellisempia projekteja suuremmalla itsevarmuudella.

Jos Skillit onnistuu pitkän aikavälin visiossaan, miltä näyttäisi rakennusalan työvoimaympäristö vuonna 2035, ja miten tekoäly voisi muuttaa sitä, miten miljoonat ammattitaitoiset työntekijät löytävät mahdollisuuksia, kehittävät uraa ja siirtyvät projektien välillä?

Visiomme on kehittyvässä kolmessa vaiheessa. Ensimmäinen vaihe on ratkaisemassa pääsyä. Haluamme, että jokainen ammattitaitoinen työntekijä on näkyvä ja jokainen työnantaja voi löytää tarvitsemansa kyvykkyyden, riippumatta sijainnista, ammattialasta tai työntekijätyypistä. Toinen vaihe on ratkaisemassa itse puutetta. Ymmärtämällä työvoiman kysynnän laajassa mittakaavassa ja käyttämällä tekoälyä ohjaamaan työntekijöitä korkean mahdollisuuden uraan, voimme auttaa luomaan enemmän ammattitaitoista työvoimaa ja kiihdyttämään heidän kehitystään.

Laajemmin uskon, että tekoäly tulisi tehdä ihmisistä välttämättömämpiä, ei korvattavampia. Entisenä käsityöläisenä ja rautatieläisenä olen viettänyt elämäni ihmisten ympärillä, joiden taito ja arvio luovat fyysisen maailman. Jokainen silta, sairaala, tehdas, voimalaitos ja datakeskus on olemassa ihmisten käsityötaituruuden ansiosta. Teknologia on parhaimmillaan, kun se vahvistaa kyseistä kykyä sen sijaan, että se korvaisi sen.

Jos onnistumme, tekoäly ei korvaa ammattitaitoista työvoimaa, vaan auttaa 1,4 miljardia heistä maailmanlaajuisesti löytämään parempia mahdollisuuksia, kehittämään menestyksekkäämpiä uria ja osallistumaan projekteihin, jotka muuten olisivat mahdottomia.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Skillit.