Forgepoint kerää 9,8 miljoonan dollarin siemenrahoituksen tekoälyn tuomiseksi valmistuksen tarjouslaskentaan

Valmistajalla voi olla osan tekemiseen tarvittavat laitteet, materiaalit ja osaaminen – ja silti se voi menettää työn, kun tarjouspyyntö odottaa vastaamista sähköpostin saapuneet-kansiossa. Forgepoint kehittää Frank-nimistä tekoälypohjaista sisämyynnin edustajaa lyhentämään asiakkaan pyynnön ja sellaisen hinnan välistä aikaa, johon tuotantolaitos voi sitoutua.

Newyorkilainen yhtiö on kerännyt 9,8 miljoonan dollarin siemenrahoituskierroksen, jota johtivat Primary Venture Partners ja a16z speedrun. Kierrokseen osallistui myös enkelisijoittajia, joilla on yhteyksiä OpenAIhin, Brexiin, Verceliin ja SoFiin. Rahoituksella tuetaan laajentumista useampien valmistajien käyttöön, syvempiä integraatioita nykyisiin yritysjärjestelmiin ja rekrytointeja.

Lähtökohtana on tarjouspyyntö eli RFQ: sähköpostien, piirustusten, teknisten tietojen ja kaupallisten vaatimusten kokonaisuus, josta on laadittava täsmällinen tarjous. Forgepointin mukaan Frank hoitaa prosessin hallinnolliset tehtävät, kun taas insinöörit, tarjouslaskijat ja myyjät tekevät tekniset ja kaupalliset päätökset.

Pullonkaula ennen tuotantolinjaa

Tehdasautomaatio tuo usein mieleen robotit ja työstökoneet. Tarjouslaskenta paljastaa toisenlaisen rajoitteen. Tuotantolaitos ei voi saada töitä, joiden hinnoitteluun se ei ehdi, ja kokeneimmat työntekijät saattavat käyttää suuren osan työpäivästään tietojen keräämiseen työn arvioinnin sijasta.

Saapuvan tarjouspyynnön käsittely voi edellyttää useita pieniä tehtäviä peräkkäin: oikean piirustusversion tunnistamista, määrien vahvistamista, puuttuvien teknisten tietojen pyytämistä, vertailukelpoisten tilausten etsimistä, kustannusten arviointia, teknisen hyväksynnän hankkimista ja asiakkaalle toimitettavan asiakirjan laatimista. Tiedot on sen jälkeen syötettävä toiminnanohjaus- ja asiakkuudenhallintajärjestelmiin, minkä lisäksi on hoidettava jatkoviestintä.

Jokainen työvaiheen siirto aiheuttaa odotusaikaa. Jos automatisoidaan vain lopullisen asiakirjan laatiminen, suuri osa viiveestä jää ennalleen. Forgepointin tavoitteena on yhdistää tarjouspyyntöjen vastaanotto, valmistelu, hyväksyntä ja jatkoseuranta valmistajan nykyisiin prosesseihin.

Tämä on osa laajempaa suuntausta, jossa generatiivista tekoälyä sovelletaan valmistuksen koko elinkaareen, myös fyysistä tuotantoa ympäröivään kaupalliseen ja tekniseen työhön. Tässä välitön mahdollisuus liittyy hallinnolliseen kapasiteettiin: nykyinen tiimi voi arvioida useampia mahdollisia töitä ilman, että manuaalisen koordinoinnin tarve kasvaa samassa suhteessa.

Näin Frank vie tarjouspyynnön kohti hyväksyttyä tarjousta

Julkistuksen mukaan Frank saa valmistajan verkkotunnusta käyttävän sähköpostiosoitteen, ja se määritetään yhtiön toimintatapojen, hinnoittelusääntöjen ja hyväksyntävaatimusten mukaisesti. Kun pyyntö saapuu, se lukee viestin ja liitteet, tunnistaa puuttuvat tiedot ja pyytää ostajalta täsmennyksiä.

Tämän jälkeen se laatii hinnoittelun tuotantolaitoksen oman kustannusmallin pohjalta, nostaa esiin vastaavia aiempia töitä ja välittää luonnoksen asianmukaiselle tarkastajalle. Hyväksynnän jälkeen se tuottaa lopullisen tarjouksen yhtiön mallipohjaan, lähettää sen ja hoitaa jatkoseurannan. Sähköpostit, liitteet ja päätösten perustelut säilytetään työn dokumentointia varten.

Yhtiön tuotedokumentaatiossa kuvataan tarkemmin asiakirjojen tietojen poimintaa ja tarkastelua: Frank on suunniteltu poimimaan piirustuksista ja CAD-tiedostoista mitat, materiaalit ja toleranssit, soveltamaan työhön hintoja ja katteita sekä antamaan henkilöstölle mahdollisuus muokata luonnosta ennen sen hyväksymistä. Dokumentaatiossa kuvataan myös muokattavissa oleva jatkoseuranta ja myyntiputken raportointi.

Tärkein valvontapiste on hyväksyntä. Tarjous on kaupallinen sitoumus, ja pienetkin virheet toleranssissa, materiaalivaatimuksessa tai kustannusoletuksessa voivat vaikuttaa siihen, onko työ kannattava tai toteuttamiskelpoinen. Frankin kuvattu tehtävä on valmistella päätös ja hoitaa siihen liittyvä työnkulku niin, että ihminen tarkastaa tarjouksen ennen sen lähettämistä.

Forgepoint ei ole julkistuksen yhteydessä kertonut taustalla olevan mallin arkkitehtuurista. Yhtiön erottautumistekijänä on se, miten tekoäly yhdistetään valmistustietoihin ja käytännön toimintoihin, ei vastikään julkistettu perusmalli.

Yksi työnkulku, erilaiset tuotantotalouden lähtökohdat

Tarjouslaskenta ei ole valmistuksessa kaikkialla samanlaista. Metallien palvelukeskuksen on ehkä verrattava materiaaliluetteloita ja katkaisupituuksia valikoimaansa, tarkistettava varastotilanne ja sovellettava asiakaskohtaista hinnoittelua. Valimossa insinöörin on ehkä ensin tulkittava osatiedostoa ja selvitettävä piirustuksista puuttuvat vaatimukset.

Forgepointin mukaan Frank määritetään näiden erojen mukaisesti. Sovelluskohteita ovat muun muassa ruiskuvalu, metallien valmistus, meistämötyö, koneistus ja muut valmistusprosessit. Mukauttaminen on tuotteelle keskeistä: sama pyyntö voi tarkoittaa erilaisia työvaiheita, kustannuksia ja riskejä sen mukaan, mikä tuotantolaitos sen vastaanottaa.

Aiemmista tiedoista voi olla apua, mutta niiden hyödyntäminen edellyttää myös harkintaa. Viime vuonna tarjottu samankaltainen osa on voitu valmistaa erilaisten materiaalihintojen, työvoimakustannuksia koskevien oletusten tai asiakasehtojen vallitessa. Aiemman työn hyödyllisyys riippuu siitä, tuoko järjestelmä esiin asiaankuuluvan taustatiedon ja voiko tarkastaja korjata oletuksia.

Alustavat tulokset ja organisaation muistin haaste

Forgepointin mukaan Frank saavutti seitsennumeroisen vuotuisen toistuvan liikevaihdon kuuden kuukauden kuluessa tuotteen lanseerauksesta, ja sadat insinöörit, kustannuslaskijat ja myyntiedustajat käyttävät tuotetta viikoittain. Asiakkaiden keskuudessa yritys raportoi tarjousten kuukausittaisen käsittelymäärän kasvaneen keskimäärin 30 prosenttia ja tarjouksen laatimiseen kuluvan ajan lyhentyneen yli 55 prosenttia.

Nämä ovat yrityksen itse raportoimia tuloksia. Tiedotteessa ei kerrota asiakasotosta tai mittausjaksosta eikä esitetä riippumatonta vahvistusta, joiden avulla voitaisiin arvioida, kuinka laajasti tulokset ovat yleistettävissä. Tarjousten suurempi määrä ja nopeammat vastaukset eivät myöskään sellaisinaan osoita, että voittoprosentti olisi parempi tai katteet korkeammat. Ne kertovat edistymisestä tietyssä toiminnallisessa pullonkaulassa.

Tarjooman toinen osa on tiedon säilyttäminen. Hinnoittelupoikkeukset, asiakkaiden mieltymykset ja aiemmista töistä opitut asiat jäävät usein kokeneiden työntekijöiden sähköpostilaatikoihin tai muistiin. Tarjouksen taustalla olevan kirjeenvaihdon ja päätösten tallentaminen voisi helpottaa näiden tietojen palauttamista mieleen, kun kollega ottaa tehtävän hoitaakseen tai pitkän linjan kustannuslaskija jää eläkkeelle.

Valmistuskokemus kohtaa yritysohjelmistot

Perustaja ja toimitusjohtaja Jack Strauss työskenteli aiemmin Northrop Grummanilla, Bain & Companyn Advanced Manufacturing -toiminnossa sekä ilmailu- ja avaruusjärjestelmien integraattori Xwingillä. Perustaja ja teknologiajohtaja Alex Pareto johti aiemmin Brexin Spend Management -organisaation insinööritoimintaa.

Perustajat vierailivat vuoden 2025 alussa useiden kuukausien ajan Keskilännen tehtailla ja seurasivat työntekijöiden työtä ymmärtääkseen sitä paremmin. Tuote heijastaa keskittymistä työn ympärillä oleviin prosesseihin: automaation lähtökohtana ovat olemassa olevat sähköpostit, asiakirjat ja hinnoittelulogiikka.

Forgepoint aikoo ajan mittaan laajentaa lähestymistapaansa muihin valmistuksen taustatoimintoihin. Toistaiseksi siemenrahoituksella tuetaan rajatumpaa kokeilua, jolla on konkreettiset mittarit: pystyykö Frank auttamaan tuotantoyrityksiä laatimaan tarkkoja tarjouksia aiempaa nopeammin, pitämään hyväksynnät näkyvillä ja antamaan ammattitaitoisille työntekijöille enemmän aikaa päätöksiin, jotka ratkaisevat, mitkä työt kannattaa ottaa vastaan.