Fazeshift kerää 22 miljoonaa dollaria rahoitusta AI-vetoinen rahoitusautomaatio laajentamiseksi

Fazeshift, startup-yritys, joka on keskittynyt automaatioon laskentatoimeksiannoissa AI-välikäsillä, on kerännyt 17 miljoonaa dollaria sarjarahoituksesta, mikä nostaa sen kokonaisrahoitusta 22 miljoonaan dollariin. Rahoituksen johtajana toimi F-Prime, ja siihen osallistuivat Gradient, Y Combinator, Wayfinder, Pioneer Fund, Ritual Capital ja useat enkelisijoittajat.

Yritys on osa kasvavaa aaltoja startup-yrityksiä, jotka siirtyvät AI-kopioohjelmista järjestelmiin, jotka pystyvät suorittamaan itsenäisesti operatiivista työtä. Fazeshiftin tapauksessa tämä tarkoittaa rahoitustoimien automaatiota, jotka monilla yritysten tiimillä hallitaan edelleen taulukoilla, sähköposteilla, ERP-järjestelmillä, CRM-järjestelmillä ja maksujärjestelmillä.

Miksi laskentatoimeksiannot ovat edelleen suuri pullonkaula

Laskentatoimeksiannot ovat yksi vähiten modernisoitu osa yritysten rahoituksesta. Monet suuret yrityksetkin luottavat edelleen hajanaisiin työnkulkuihin laskujen luomisessa, keräämisessä, maksujen vastaavuudessa ja sovittelussa.

Monet rahoitustiimit viettävät edelleen paljon aikaa seuraamalla maksuja järjestelmien välillä, ratkaisemalla riitoja ja jahtaamalla myöhässä olevia laskuja. Nämä tehokkuuden puutteet voivat vaikuttaa suoraan rahavirtoihin ja lisätä sitä, mitä rahoitustiimit kutsuvat myyntipäivien ulosmittaamiseksi (DSO), mittarilla, jota käytetään mitatakseen, kuinka kauan yrityksillä kestää kerätä maksuja.

Fazeshift yrittää ratkaista tämän ongelman rakentamalla AI-välikäsiä, jotka toimivat olemassa olevien ohjelmistovälineiden yli ilman niiden korvaamista. Alusta integroituu ERP-järjestelmiin, CRM-järjestelmiin, maksuprosessoreihin ja viestintäalustoihin automaatioon työnkulun alusta loppuun.

Miten Fazeshiftin AI-välikädet toimivat

Toisin kuin perinteiset automaatioalustat, jotka luottavat voimakkaasti kiinteisiin sääntöihin ja manuaalisiin laukaisimiin, Fazeshift asettaa ohjelmistonsa suoritustasolle, joka pystyy suorittamaan rahoitustoimia itsenäisesti.

Alustan AI-välikädet on suunniteltu käsittelemään laskentatoimeksiantojen ydintoimintoja, kuten laskujen luontia, maksujen sovittamista, keräämistoimia, asiakasviestintää ja järjestelmien päivittämistä. Sen sijaan, että ne esittäisivät suosituksia, nämä välikädet suorittavat tehtäviä suoraan järjestelmien yli, vetäen kontekstin, joka tarvitaan työnkulun suorittamiseen ilman jatkuvaa ihmisen väliintuloa.

Tämä sisältää monimutkaisten maksutilanteiden käsittelyn, laskujen sovittamisen useiden järjestelmien yli ja asiakkaiden viestintäkoordinoinnin laajassa mittakaavassa – alueita, jotka ovat historiallisesti vaatineet merkittävää manuaalista ponnistelua.

Kasvu yritysten kysynnän ansiosta

Fazeshift ilmoittaa nopeasta kasvusta viimeisen vuoden aikana, ja sen asiakasluetteloon kuuluu kasvava joukko yritysasiakkaita, mukaan lukien Sigma Computing, Snyk, Meter ja Clipboard Health. Joissakin käyttöönotoissa yritys väittää, että sen alusta automatisoi suurimman osan manuaalisista laskentatoimeksiantotehtävistä.

Houkutus tulee aikaan, jolloin rahoitusosastot ovat paineessa parantamaan tehokkuutta ilman henkilöstön määrän lisäämistä. Laskentatoimeksiannot ovat erityisesti pysyneet hyvin työvoimavaativina, vaikka laajempi modernisointi on tapahtunut CFO-tekniikkapinon ympärillä.

Fazeshiftin lähestymistapa keskittyy tietojen yhdistämiseen järjestelmien välillä sen sijaan, että se esittäisi toisen erillisen alustan. Integroimalla olemassa oleviin työkaluihin, kuten ERP-järjestelmiin, laskutusjärjestelmiin ja CRM-järjestelmiin, yritys asettaa AI-välikäsiänsä kerroksena, joka toimii hajanaisissa ympäristöissä.

Itsenäisen rahoituksen nousu

Fazeshiftin traektori osoittaa laajempaa muutosta siinä, miten rahoitusfunktiot rakennetaan. Vaikka laskentatoimeksiannot ovat alkuperäinen keskittyminen, perustava lähestymistapa osoittaa siirtymistä kohti sitä, mitä voidaan kuvailla itsenäiseksi rahoitukseksi – jossa ohjelmisto ei ainoastaan tue työnkulkuja, vaan suorittaa ne.

Tämä heijastaa laajempaa evoluutiota yritysjärjestelmissä. Aikaisemmat työkalut suunniteltiin organisoimaan tietoa ja tukemaan päätöksentekoa kojussa ja raportoinnissa. Uudempia AI-järjestelmiä aletaan suorittaa suoraan näissä ympäristöissä, suorittamalla tehtäviä, jotka vaativat aikaisemmin jatkuvaa ihmisen syötettä.

Rahoitus on luonnollinen aloituspiste tälle siirtymälle. Monet prosessit perustuvat sääntöihin ja ovat toistuvia, mutta edellyttävät silti koordinointia useiden järjestelmien, asiakirjojen ja viestintäkanavien yli. Tämä yhdistelmä on historiallisesti tehnyt täydellisen automaation haasteelliseksi, mutta edistysaskeleet AI-välikäsissä alkavat sulkea tämän aukon.

Jos tämä malli jatkuu kehittymistään, rahoitusjoukkueet voivat siirtyä manuaalisesta suorittamisesta automaattisten järjestelmien valvontaan, keskittyen enemmän poikkeuksenhallintaan, vaatimustenmukaisuuteen ja strategiseen päätöksentekoon. Vaikutukset ulottuvat tehokkuuden ulkopuolelle – tämänkaltaisen automaation voisi muuttaa, miten organisaatiot skaalauttavat toimintojaan, hallinnoivat rahavirtojaan ja rakentavat takatointiimejään ajan myötä.