Tekoäly ja blockchainin leikkauskohta: Mahdollisuuksia ja haasteita

Tekoälyn (AI) ja blockchainin risteämiskohta on kasvava trendi eri aloilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa, kyberTurvallisuudessa ja toimitusketjuissa. Fortune Business Insightsin mukaan globaalin AI- ja blockchain-markkinan arvo on arvioitu kasvavan 930 miljoonaan dollariin vuoteen 2027 mennessä, verrattuna 220,5 miljoonaan dollariin vuonna 2020. Tämä liitto tarjoaa parannettua läpinäkyvyyttä, turvallisuutta ja päätöksentekoa, parantaen asiakaskokemusta yleisesti.

Tässä postauksessa käymme lyhyesti läpi tekoälyn ja blockchainin perusteet ja keskustelemme avainmahdollisuuksista ja haasteista, jotka liittyvät tekoälyn ja blockchainin yhdistämiseen.

Tekoäly ja blockchain ymmärrettynä

Tekoäly ja blockchain ovat erilaisia kehyksiä, ominaisuuksia ja käyttötarkoituksia. Kun ne yhdistetään, ne ovat voimakkaita kasvun ja innovaation katalysaattoreita.

Mikä on tekoäly (AI)?

Tekoäly mahdollistaa tietokoneohjelmien jäljitellä ihmisen älykkyyttä. Tekoälyjärjestelmät voivat prosessoida suuria määriä dataa, jotta ne voivat oppia kuviota ja suhteita ja tehdä tarkkoja ja realistisia ennusteita, jotka paranevat ajan myötä. 

Organisaatiot ja käytännön toteuttajat rakentavat tekoälymallit, jotka ovat erikoistuneita algoritmeja, joilla voidaan suorittaa todellisen maailman tehtäviä, kuten kuvien luokittelu, objektitunnistus ja luonnollisen kielen prosessointi. Tämän seurauksena tekoäly parantaa tuottavuutta, vähentää ihmisen virheitä ja mahdollistaa dataohjatun päätöksenteon kaikille sidosryhmille. Joitakin merkittäviä tekoälytekniikoita ovat neuroverkot, konvoluutioverkot, transformatiot ja diffuusiomallit.

Mikä on blockchain?

Blockchain on vallankumouksellinen kehys, joka tarjoaa jaetun, keskitetyn ja muuttamattoman kirjanpidon turvalliseen, läpinäkyvään ja kontrolloituun data- ja resurssien vaihtoon useiden tahojen välillä. 

Blockchain-käsite toteutettiin ensimmäisen kerran vuonna 2008 tuntemattoman tahon toimesta, joka esitteli Bitcoin-valuutan kuuluisassa tutkimusraportissa Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Nykyään blockchainin sanotaan mahdollistavan yli 23 000 valuutan toimintaa maailmanlaajuisesti.

Blockchain perustuu salauksen, hajautetun arkkitehtuurin, älykkäiden sopimusten – ohjelmien, jotka tallennetaan blockchainiin ja laukaisevat ennalta määritettyjen ehtojen perusteella – ja digitaalisten allekirjoitusten periaatteille. Tämä takaa, että dataa ei voida vahingoittaa ja rajoittaa ainoastaan valtuutetuille käyttäjille. Blockchain-kehys on laajasti sovellettavissa sovelluksista, kuten rahoitustoiminnasta, valuutanvaihdosta, toimitusketjun hallinnasta ja digitaalisista vaaleista. Joitakin merkittäviä blockchain-kehyksiä ovat Ethereum, Tezos, Stellar ja EOSIO.

AI ja blockchain -vertailu

Tekoälyn ja blockchainin yhteispeli

Tekoälyn ja blockchainin yhdistäminen voi luoda turvallisempia ja läpinäkyvempiä järjestelmiä yrityksille. Tekoälyn reaaliaikainen data-analyysi ja päätöksenteko laajentavat blockchainin autenttisuuden, laajentamisen ja automaation ominaisuuksia. Molemmat teknologiat täydentävät toisiaan. Esimerkiksi,

• Toimitusketjun prosessien automaation optimointi älykkäiden sopimusten avulla.
• Tekoälyn eettisiin haasteiden ratkaiseminen varmistamalla datan autenttisuutta.
• Läpinäkyvän data-talouden edistäminen tarjoamalla toimintatietoa.
• Blockchain-verkkojen älykkyyden korottaminen mahdollistamalla laajan datan käyttö.
• Turvalisuuden parantaminen älykkäiden uhkaiden havaitsemisella rahoituspalveluissa.

Moody’s (MCO ) Investor Service Raportin 2023 mukaan tekoälyn ja blockchainin vuorovaikutus voi mahdollisesti muuttaa rahoitusmarkkinoita automatisoimalla manuaalisia tehtäviä ja vähentämällä toimintakustannuksia seuraavien viiden vuoden aikana.

Tekoälyn merkittävät mahdollisuuksia blockchainissa

Tekoäly ja blockchain tulevat vaikuttamaan kriittisiin yhteiskunnan aloihin. Alla on lueteltu joitakin lupaavia mahdollisuuksia ja sovelluksia tekoälylle ja blockchainille.

Petosten havaitseminen

Vaikka on otettu monia turvallisuustoimia, blockchainin turvallisuus on edelleen merkittävä huolenaihe. Kyberhyökkäykset voivat keskeyttää blockchain-verkkoja täysin. Siksi tekoäly on tärkeä blockchain-kehysjen turvallisuuden parantamisessa. Tekoälylliset petosten havaitsemisjärjestelmät voivat proaktiivisesti havaita ja suojella arkaluontoisia blockchain-transaktioita kyberuhilta.

Tekoäly ja konenäkö (ML) -algoritmit ovat kykeneviä seuraaviin:

• Transaktiokuvioiden analysointiin petollisten toimien havaitsemiseksi botien toimesta.
• Varoitus- ja tapahtumien laukaisemiseen reaaliajassa auttamaan valmistautumisessa hyökkäyksiä vastaan.
• Älykkäiden sopimusten turvallisuuden parantamiseen estämällä tai minimoiden älykkäisiin sopimuksiin perustuvia kyberhyökkäyksiä, kuten Reentrancy, overflow/underflow -haavoittuvuus, lyhyt osoitehyökkäys ja aikaleiman riippuvuus.

Älykkäät sopimukset tekoälyllä

Älykkäät sopimukset ovat itsestään täyttäviä digitaalisia sopimuksia, joilla on ennalta määritetyt säännöt ja hallintaperiaatteet, eli ne suorittavat toimia tai tapahtumia, kun säännöt täyttyvät. Tekoäly voi tehdä näistä sopimuksista vaikuttavampia

• Älykkäiden sopimusten koodin optimointi blockchainin toimintakustannusten vähentämiseksi, kuten Ethereum Gas.
• Älykkäiden sopimusten skaalautuvuuden parantamista pakkaamalla ja rinnakkaisella prosessoinnilla.
• Älykkäiden sopimusten analysointi ja tarkastus luokittelun ja kuviotunnistuksen avulla.
• Luo älykkäisiin sopimuksiin luovia ja kognitiivisia kykyjä.
• Tukee testausta ja vahvistusta älykkäille sopimuksille.

Lisäksi tekoälyllinen automaatio voi auttaa säästämään aikaa ja vaivaa monimutkaisten blockchain-työnkulkujen käsittelyssä vähentämällä tarvetta ihmisen valvontaan.

Älykkäät analytiikka ja oivallukset tekoälyllä

Tekoäly parantaa blockchain-järjestelmien kykyjä dataohjatuilla oivalluksilla. Esimerkiksi tekoälyn käyttäminen blockchain-pohjaisessa toimitusketjussa voi parantaa varastotoimintoja, läpinäkyvyyttä, kestävyyttä jne. Konenäkömallit voivat suorittaa analytiikkaa turvallisista ja luotettavista blockchain-transaktiodatasta, jotta

• Ennustetaan kysyntävaihteluita
• Lyhennetään toimitusreittejä
• Parannetaan tilausten täyttymistä
• Seurataan tuotteiden laatua

Säilyttämällä kaikki toimitusketjun toimintojen valokuvat blockchain-kirjassa, sidosryhmät voivat saada reaaliaikaisia oivalluksia ja parantaa toimitusketjujensa jäljitettävyyttä.

Hajautettu datavarastointi ja prosessointi

Blockchainin hajautettu kehys sopii hyvin tekoälyn datakäsittelykykyihin. Hajautetut konenäkömallit, kuten hajautettu konenäkö, voivat kouluttaa dataa, joka on tallennettu useisiin lähteisiin. Blockchain tarjoaa täydellisen kehyksen monimutkaisten ja erillisten tietojoukkojen analysointiin näillä konenäkömalleilla. Se säilyttää arkaluontoisen blockchain-transaktiodatan turvallisuuden ja yksityisyyden.

Tekoälyn merkittävät haasteet blockchainissa

Jos osoitamme seuraavat yleiset haasteet, tekoälyn ja blockchainin yhdistäminen voi olla sulavampaa ja nopeampaa.

Skaalautuvuuden ongelmat

Skaalautuvuus on kriittinen tekninen este tekoälyn ja blockchainin yhdistämisessä erilaisten vaatimusten, parametrejen ja rajoitusten vuoksi, kuten prosessointinopeuden, datakäsittelyn ja resurssien käytön osalta.

Tekoäly- ja konenäkömallit vaativat usein nopeaa prosessointia ja matalaa viivästystä. Ne suosivat sileitä data-putkia, jotta ne voivat tarjota reaaliaikaisia oivalluksia ajantasaisiin päätöksiin. Toisaalta blockchain-kehys on hitaampi, keskitetty ja tiukasti eristetty luonteeltaan.

Seuraavat ratkaisut voivat auttaa ratkaisemaan nämä haasteet:

• Sharding – blockchainin jakaminen pienempiin palasiin rinnakkaisprosessoinnin ja skaalautuvuuden vuoksi.
• Layering – omistettujen kerrosten esittäminen tiettyjen toimintojen, kuten konsensusmekanismien, tietovarastoinnin, ja tekoälyllisten älykkäiden sopimusten, vuoksi. Se parantaa rinnakkaisprosessointia ja optimoi resurssien jakoa.

li>Sidechains – perinteisten blockchain-verkkojen tietovarastoinnin rajoitusten ratkaiseminen sallimalla älylaitteiden dataa tallentaa turvalliseen tietokantaan ja kartoittaa sitä sidechain-transaktioihin lohkoketjussa.

Yhteensopivuuden ongelmat

Tekoälyn ja blockchainin toimiminen yhdessä edellyttää yhteensopivuuden tekijöiden varmistamista. Tämän ongelman ratkaiseminen vaatii tehokkaita ja tehokkaita data-integraatiota ja data-jakamismalleja. Joitakin olennaisia lähestymistapoja tässä suhteessa ovat:

• Tietomuodon kuilun siltaaminen tekoälyssä (suuri määrä, keskitetty) ja blockchainissa (pieni määrä, hajautettu) tulkitsemalla blockchain-dataa tehokkaasti.
• Hajautetun konenäön mallien käyttäminen blockchainissa voi auttaa varmistamaan luottamuksen ja yksityisyyden valvomalla data- ja laskentaprosesseja.

Lakisääteiset ja sääntelyvaikutukset

Henkilökohtaisten tietojen suojaaminen on ensisijainen huolenaihe, kun herkillä tietoja, jotka on säädelty blockchainilla, altistetaan tekoälylle ja konenäölle. Sääntelypolitiikat, kuten GDPR, pakottavat yrityksiä käsittelemään asiakastietoja varmistamalla:

• Suostumukseen perustuva tietojen ja tietojen käyttö
• Tietojen poistaminen, kun ne on käsitelty
• Arkaluontoisen henkilökohtaisen tai liiketoimintatiedon anonymisointi

Älykkäiden sopimusten oikeudelliset ongelmat ovat haasteellisia. Siksi on välttämätöntä luoda huolellisia sopimusehtoja ja -ehtoja.

Tekoälyn ja blockchainin tulevaisuus on toisiinsa kietoutunut, kun otetaan huomioon nopea digitalisaatio eri aloilla. Pian näemme monia uusia edistysaskelia ja mahdollisuuksia, jotka helpottavat erilaisia liiketoimintaprosesseja.

Lisätietoa tekoälyn edistysaskelista ja trendeistä löydät unite.ai:sta.