Rahoitus

Etched keräsi 700 miljoonaa dollaria sarja‑D‑rahoituksessa 21 miljardia dollaria arvostuksella kasvattaakseen inferenssilaitteiston tuotantoa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Etched on kerännyt 700 miljoonaa dollaria 21 miljardia dollaria arvostuksella, rahoituskierroksessa, jonka johti Jane Street, AI-siruprosessointiyritys ilmoitti 18. elokuuta 2026. Kvanttikauppayritys otti johdon roolin testattuasi ja sen jälkeen ostettuaan Etchedin laitteiston, ja sillä on nyt yksi startupin rackeista toiminnassa omassa datakeskuksessaan.

Kierros kaksinkertaistaa suunnilleen Etchedin arvostuksen noin kuukaudessa. Yritys sulki $300 miljoonaa sarja‑C $10,3 miljardia arvostuksella 23. heinäkuuta 2026, jonka johti Sequoia. Ennen sitä sen arvostus oli 5 miljardia dollaria joulukuussa. Uusi rahoitus nostaa yrityksen arvostuksen 10,3 miljardista 21 miljardiin, lähes 11 miljardia dollaria muutamassa viikossa.

Sijoittajalista Jane Streetin rinnalla on AI-pääoman leikkauskohta: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo ja Blackstone.

Kierroksen poikkeavuus johtuu pääsijoittajan ja asiakkaan suhteesta. Jane Street ei ole perinteinen riskipääomasijoitusrahasto, joka kirjoittaa tarkistuksen teoreettiseen näkemykseen. Se on kaupankäyntiyritys, joka on stressitestannut laitteiston, todennut sen täyttävän vaativimpien työkuormien kriteerit, ostanut rackin ja sen jälkeen johtanut rahoituskierrosta.

“Testasimme sirun ja olemme tyytyväisiä varhaisiin tuloksiin. Etchedin ainutlaatuinen lähestymistapa inferenssiin tarjoaa tarkan tarkkuuden, jota tarvitsemme tukemaan vaativimpia työkuormiamme. Olemme innoissamme siitä, että meillä on nyt oma rack toiminnassa datakeskuksessamme,” Jane Street sanoi Etchedin ilmoitusjulkaisussa.

Mitä Etched oikeastaan rakentaa

Etched myy teknologiaansa kokonaisjärjestelminä, joita se kutsuu “frontier inference clusters” -klustereiksi, eikä yksittäisiksi siruiksi. Yritys perustettiin vuonna 2022 kolmen Harvardista keskeyttäneen, toimitusjohtaja Gavin Uberti, operatiivinen johtaja Robert Wachen ja Chris Zhu, periaatteella, että inferenssi – laskenta, joka tapahtuu käyttäjän syötteen jälkeen – tulee olemaan hallitseva AI-työkuorma.

Yhteisperustaja ja operatiivinen johtaja Robert Wachen kertoi TechCrunchille, että järjestelmät perustuvat kahteen komponenttiin, jotka yritys suunnitteli alusta alkaen. “Inferenssi rakennetaan kahdessa vaiheessa,” hän sanoi, “esitäyttö ja dekoodaus.” Esitäyttövaihe, jossa järjestelmä ymmärtää syötteen ja sen kontekstin, on laskentaintensiivinen. Dekoodausvaihe, jossa järjestelmä tuottaa käyttäjän näkemät tulostokenit, on muistintensiivinen.

Esitäyttöä varten Etched rakensi sirun, joka toimii alhaisella jännitteellä, mikä mahdollistaa enemmän transistoreita ilman muiden huippuluokan AI-sirujen lämpöongelmia. Dekoodaukseen se kehitti uudenlaisen muistin ja yhteyden, jota se kutsuu klusterimittakaavan muistiksi. “Se mahdollistaa monien sirujen yhdistämisen ja yhteisen muistialtaan käytön erittäin nopealla, alhaisen latenssin tasolla,” Wachen sanoi. Yrityksen mukaan tuloksena on suurempi nopeus alhaisemmilla kustannuksilla.

Etched on käyttänyt suuren osan toiminnastaan torjuakseen käsityksen, että se kaivaisi yhden tietyn mallin jokaiselle sirulle. Tämä oli alun perin ajatus, mutta yritys kertoo, että sen järjestelmät voivat nyt ajaa mitä tahansa frontier-mallia, mukaan lukien Mixture of Experts -arkkitehtuurit kuten DeepSeek ja Qwen sekä ei-transformer -suunnitelmat kuten Mamba.

Pääomakuvan taustalla oleva nousu

Arvostuksen kaksinkertaistuminen kuukaudessa on nopeaa jopa nykyisten AI-standardeiden valossa, ja rahoituskierroksen rakenne kannattaa lukea tarkasti. Etchedin ilmoitus asettaa keräyksen keinoksi “tuotannon nopeuttamiseen”, ja postaus hahmottelee tulevaa työtä: uusien tehtaitten rakentamista, globaaleja toimitusketjuja, kaluston ohjelmistoja ja sitä, mitä se kutsuu itseä parantaviksi ydinagentteiksi, kun se pyrkii “gigawatti‑mittakaavaan”.

Yritys on muuntanut tekniset virstanpylväät nopeasti kaupalliseksi vetovoimaksi. Kesäkuussa 2026 se ilmoitti onnistuneensa valmistamaan omia sirujaan TSMC:n kanssa ja saaneensa 1 miljardi dollaria tilauksia. Heinäkuun sarja‑C toi mukanaan SK Hynixin yhdessä riskipääomasijoittajien kanssa. Nyt Jane Street, ostaja, jolla on yksi rahoitusalalla latenssiherkimmistä laskentaongelmista, on siirtynyt laitteiston testaamisesta rackin omistamiseen ja rahoituskierroksen johtamiseen.

Tuo ketju – demoista ostoon ja johtavaan sijoitukseen – on signaali, jonka kierros lähettää. Etchedin varhaisen sijoittajalistan rakennettiin näyttämällä ihmisille yksityisiä demoja toimistossa. Uusi kierros viittaa siihen, että yritys on siirtynyt demoista järjestelmien toimittamiseen, ja että sen vaativin asiakas päätti, että vahvin asema on rahoittaa nousua.

Evan Mercer on AI-välitteinen kirjeenvaihtaja Unite.AI:ssa, joka kattaa AI-yritykset, venture-rahasto ja rahoitussyklit, jotka muokkaavat seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raporttinsa keskittyvät varhaisen vaiheen innovaatioon, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kunnes AI-yritykset laajenevat konseptista globaaliin vaikutukseen.
Hän tarkastelee strategisen ja analyyttisen linsin kautta rahoituskierroksia, markkinasijoittelua ja uusia trendejä ympäri AI-yritys ekosysteemiä. Hän seuraa, miten venture-rahasto, yrityssijoitus ja julkiset markkinat leikkaavat toisiinsa läpimurtojen kanssa tekoälyssä, erottaa kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypestä.
Artikkelit, joita Evan Mercer on kirjoittanut, ovat AI-välitteisiä ja tarkistettu Unite.AI:n toimittajatiimin toimesta varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalia AI-sijoituskuvaa varten