Eran Kravitz, Shopicin teknologiajohtaja ja toinen perustaja – haastattelusarja

Eran Kravitz on Shopicin teknologiajohtaja ja toinen perustaja, yhtiö joka pyrkii muuttamaan ruokakauppoja kitkattomilla, henkilökohtaistetuilla vähittäiskaupan ratkaisuilla, jotka yhdistävät parhaat osat verkkokaupasta ja fyysisestä kaupasta. Shopic on kehittänyt tekoälykäyttöisen laitteen, joka voidaan kiinnittää mihin tahansa tavalliseen ostoskärryyn, muuttaen sen älykkääksi ostoskärryksi. Laitteessa paikallisesti toimiva konenäkö tunnistaa, kun asiakkaat lisäävät tai poistavat tuotteita. Se luo henkilökohtaistetut kauppareitit, käytävän kontekstuaalisilla mainoksilla ja jatkuvalla avustuksella – ja sallii asiakkaiden ohittaa kassalinjat, kun he poistuvat.

Mikä alun perin veti sinut tekemään työtä tekoälyalalla?

Aloimme työskentelemään scan-and-go-ratkaisujen parissa, jotka perustuivat viivakoodin skannaukseen, ja etsimme seuraavaa suurta projektiamme. Ajattelimme, että olisi mielenkiintoista tutkia konenäköä ja tekoälyä, koska ne olivat kokeneet merkittäviä edistysaskelia viime vuosina. Ensimmäinen kokemuksemme tekoälystä oli sen käyttäminen täydentävänä järjestelmänä scan-and-go-ratkaisuumme, jossa sovelsimme dataamme oppimisalgoritmeihin yrittääksiemme tunnistaa poikkeavuuksia ostosistunnossa. Se toimi erittäin hyvin, joten halusimme viedä ratkaisun seuraavalle tasolle visuaalisten tietojen avulla. Kun aloimme työskentelemään tämän uuden haasteen parissa, tajusimme, että voimme tunnistaa kunkin tuotteen, kun se asetetaan ostoskärryyn. Yksi asia johti toiseen, ja näin olemme päässeet nykyiseen tilanteeseen.

Voitko kertoa Shopicin syntytarinaa?

Perustimme Shopicin vuonna 2015. Razilla ja minulla oli paljon kokemusta tietoturva-alalla, ja halusimme ratkaista uuden ongelman uudessa alalla. Heti fyysisen vähittäiskaupan ala nousi esiin meille, koska se ei ollut muuttunut merkittävästi vuosien aikana tai ollut hitaasti omaksumassa digitalisaatiota. Ensimmäinen ratkaisumme oli mobiilisovellus, joka mahdollisti nopean maksamisen viivakoodeja skannaamalla. Vuosien varrella yhtiö teki muutoksia ja sopeutui tarjoamaan ratkaisun, joka hyödyttää sekä vähittäiskaupan myyjiä että kuluttajia.

Voitko keskustella siitä, mitä Shopicin tekoälykäyttöinen kiinnittimellä varustettu laite on, ja miten se voi muuttaa ostoskärryn älykkääksi?

Shopic on kehittänyt tekoälykäyttöisen kiinnittimen, joka voidaan kiinnittää mihin tahansa tavalliseen ostoskärryyn, ja se on halvempi kuin erikoisvalmisteiset älykkäät ostoskärryt. Kun laite on kiinnitetty kiinnikkeeseensä, ostoskärry muuttuu älykkääksi. Kameroiden ja integroidun prosessiyksikön avulla laite tunnistaa tuotteita, jotka lisätään tai poistetaan, mahdollistaen asiakkaiden ohittaa kassalinjat, samalla tarjoten henkilökohtaistetut kauppareitit ja kontekstuaaliset mainokset. Shopicin nolla-häiriölähestymistapa mahdollistaa keskikokoisten ja suurten kauppojen nopean toteuttamisen älykkäitä kitkattomia kokemuksia vähäisillä muutoksilla kaupan rakenteeseen ja toimintatapoihin, samalla vaadittaessa vähäistä pääomaa.

Kuinka tarkka on konenäköjärjestelmä erilaisten esineiden tunnistamisessa, tai etsiikö se tiettyjä viivakoodeja?

Käytämme tekoäly- ja konenäköasiantuntijoita, jotka kehittävät omia algoritmejamme näiden haasteiden ratkaisemiseksi. Meidän on erotettava toisistaan tuhansia tuotteita, joista osa on keskenään hyvin samankaltaisia, ympäristössä, jossa esiintyy paljon poikkeustapauksia. Järjestelmä on uskomattoman tarkka ja helppokäyttöinen – se tuntuu melkein magialta. Saamme upeaa palautetta asiakkailta, ja suuri osa asiakkaistamme on palaavia asiakkaita, jotka ovat uskollisia ratkaisulle ja kaupalle, jossa se on käytössä. Algoritmemme tunnistavat itse tuotteen visuaalisten ominaisuuksien perusteella; asiakkaiden on vain asetettava ne ostoskärryyn niin kuin he yleensä tekisivät.

Jos asiakas valitsee laittaa tuotteet suoraan uudelleen käytettävään ostoskassiin, voi Shopic edelleen tunnistaa nämä tuotteet?

Toki! Se on yksi parhaista ominaisuuksista – pakkaa ostokset samalla kun teet niitä. Pakkaat tuotteen, kun poimiat sen hyllystä, ja seuraavan kerran, kun kosket tuotetta, on, kun purat ostokset kotona. Tuotteita ei tarvitse ottaa ja poistaa useita kertoja ostoskärrystä, kuten yleensä tehdään, kun maksat kassalla.

Miten Shopic tunnistaa epäilyttäviä transaktioita?

Olemme kehittäneet ratkaisun tähän huolenaiheeseen. Koska nykyinen alustamme on kehittynyt ajan myötä, olemme rikastaneet sitä visuaalisilla tiedoilla ja ei-visuaalisilla tiedoilla oppimisalgoritmeja käyttäen jokaisen transaktion seuraamiseksi reaaliajassa ja epäilyttävien transaktioiden merkintään.

Miksi on tärkeää vähittäiskaupan myyjien omaksua tämänkaltaista teknologiaa?

Tänään vähittäiskaupan myyjillä on sokea piste tietojen suhteen siitä hetkestä, kun asiakas astuu kauppaan, ja siihen asti, kun he maksavat. Shopic tarjoaa vähittäiskaupan myyjille reaaliaikaisia tietoja ostosmatkasta ja asiakkaan erilaisista vuorovaikutuksista kaupassa. Tietoja voidaan käyttää asiakkaan kulkureitin yksilöllistämiseen, hyllyanalytiikkaan, kontekstuaalisiin mainoksiin ja parempaan ymmärtämiseen ostotottumuksista.

Lisäksi työvoimapulassa ja COVID-rajoituksissa tämänkaltaista teknologiaa voidaan käyttää vapauttamaan työntekijöiden aikaa keskittymään asiakaslähtöisempiin tehtäviin.

Mikä on visiosi tulevaisuuden vähittäiskaupan kokemuksesta?

Visioni tulevaisuudesta kiertää kolmea H:ta, heterogeenista, hybridia ja inhimillistä. Navigoidakseen tässä uudessa aikakaudessa ruokakaupassa on oltava useita heterogeenisia lähestymistapoja ja teknologioita yhdessä ketjussa tai jopa yhdessä kaupassa, jotta voidaan vastata asiakkaiden moninaisiin tarpeisiin. Nämä teknologiat eivät ole toistensa kilpailijoita, vaan ne työskentelevät yhdessä asiakaslähtöisen innovaation puolesta.

Hybridi-lähestymistapa ruokakaupassa sisältää parhaat osat verkkokaupasta, kuten korkean transparensin, syvän mukauttamisen, matalan kitkan ja täysin digitalisoituneet toiminnot, samalla kun asiakkaat voivat käydä kaupassa henkilökohtaisesti.

Ruokakaupan ala on ihmislähtöinen liiketoiminta, ja on tärkeää, että siinä on käytössä käytännöt, jotka heijastavat parasta. Jotkut pelkäävät, että teknologian lisääminen kauppoihin tekee niistä robottimaisia ja epäinhimillisiä, mutta todellisuudessa asia on päinvastoin. Kassattoman maksamisen käyttöönotto ei tarkoita, että kauppa jää ilman henkilökuntaa, vaan se vapauttaa työntekijöiden aikaa keskittymään muihin, vaativampiin asiakaslähtöisiin tehtäviin, joissa ihmisvälinen vuorovaikutus on parasta.

Kombinoimalla nämä kolme H:ta kaupat voivat pysyä muuttuvien kuluttajien odotusten mukana ja toimia sujuvammin.

Onko sinulla jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Shopicista?

Olemme innostuneita tulevaisuudesta, joka odottaa kauppoja, ja olemme innoissamme siitä, että pääsemme pelaamaan merkittävää roolia alalla ja ympäri maailmaa tulevina vuosina.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Shopic-sivustolla.