Miksi pitkän aikavälin ROI ei riitä: Varmistamalla arvo jokaisessa vaiheessa tekoälytoimeenpanossa

Yritykset kuulevat yhden asian toistuvasti: siirry nopeammin tekoälyyn ja näytä tulokset nyt. Otteen nopeutuu, ja 78% organisaatioista on jo käyttämässä tekoälyä vähintään yhdessä liiketoimintafunktiossa vuoteen 2024 mennessä – kasvua edellisestä vuodesta, jolloin luku oli 55%.

Mutta tässä on ongelmallinen seikka: liiketoimintarajan osoittaminen on kiihtyvää yhtä nopeasti.

Tämä on suuri haaste, kun CDO-virkojen kesto on lyhyt, ja tekoälyjohtajan (CAIO) rooli on edelleen kehittymässä. Johtajuuden epävakaus johtaa usein siihen, että tekoälyohjelmat tyrehtyvät ennen kuin ne voivat osoittaa mitään todellista arvoa.

Avainhaaste on selvä: yritysten on loputtava tekoälystrategioiden rakentaminen, jotka tavoittelevat vain “tulevaisuuden muodonmuutosta” ja aloitettava vankkojen perustusten luominen, jotka tarjoavat arvoa tänään – valmistautuen samalla tulevaisuuteen.

“Tulevaisuudessa vain” -strategioiden ongelma

Johtajat laskuttavat rahaa tekoälyyn. Toteutuneesta 92%:ssa on lisääntymässä budjetteja seuraavien kolmen vuoden aikana, ja yli puolet tavoittelee 10%:n lisäystä. Lisäksi rahoituslaitokset kuten Morgan Stanley ennustavat merkittäviä tuottoja, kuten ~920 miljardin dollarin vuosittainen nettohyöty S&P 500:lle.

Tämä makrotrendi ruokkii sitä, mitä kutsun “iso-pamauksen-mutta-myöhemmin” tekoälyohjelmiksi, jotka näyttävät vaikuttavilta paperilla, mutta jättävät arvon liian kauas tulevaisuuteen, jotta se voisi vaikuttaa tänään.

Karkea todellisuus on, että vain harvoilla organisaatioilla on tekoälyvalmiit tiedot. Koska hallinto ja tietojen laatu ovat suurimmat esteet, vain 12% yrityksistä ilmoittaa, että heidän tiedonsa on riittävä tekoälyn tehokkaaseen käyttöön. Ja kuten Gartner korostaa, huono hallinto aiheuttaa 60%:lle organisaatioista tekoälytavoitteiden epäonnistumisen vuoteen 2027 mennessä – vaikka he ottaisivat tekoälyn käyttöön nyt.

Lyhykäisyydessään tekoälyohjelmat, jotka luottavat vain tulevaisuuden lupausten varaan, ovat tuomittuja jumiutumaan, joutumaan pilottikuvioon tai menettämään sidosryhmien luottamuksen kauan ennen kuin odotettu ROI saavutetaan.

Tekoälyn arvon uudelleenmäärittely

Tekoälyn tulevaisuuden potentiaalin ja nykyisen arvon välinen kuilun ylittämiseksi organisaatioiden on uudelleenmääriteltävä, miten he kokevat tekoälyn arvon. On kaksi erillistä tyyppiä:

• Välitön arvo: Nämä ovat mitattavissa, lähiaikaisia parannuksia – kuten 23% nopeampi keskimääräinen vastausaika GenAI-tukeen ottamisen jälkeen. Nämä ovat voitot, jotka osoittavat sidosryhmille, että tekoäly ei ole vain pitkän aikavälin peli.
• Perusrakenteellinen arvo: Tämä on perustuvan infrastruktuurin, tietoputkien, hallinnon ja skaalautuvien alustojen, luomisesta, jotka tekevät tekoälyn toimivaksi tänään ja tulevaisuudessa. Kuten McKinsey:n Tekoälyn tila -raportti korostaa, riskien hallinta ja hallinto ovat kriittisiä pitkän aikavälin menestykselle.

Kun määrittelet molemmat arvon virrat, haaste on tasapainottaa niitä: Miten voit ajaa välittömiä voittoja varmistamalla, että ne kääntyvät toistettaviksi, hallinnoitaviksi kyvyiksi? Ne, jotka saavuttavat tämän tasapainon oikein, näkevät todellisia tuottoja.

Vasemmistopuolueen oikea tasapaino: Arvo nyt ja myöhemmin

Yksi suurimmista virheistä, joita näen, on se, että yritykset laiminlyövät suunnitella tekoälyalustoja kehittäjien näkökulmasta. Vuoteen 2025 mennessä 84% kehittäjistä käyttää tekoälytyökaluja, ja 51%:lla heitä käytetään päivittäin. Jos tekoälyalustat eivät integroidu olemassaoleviin työnkulkuihin, otteen hidastuu, riippumatta siitä, kuinka voimakkaat mallit ovat. Menestys riippuu integraatiosta, tehtävien valinnasta ja jatkuvaista koulutuksesta.

Yhtä kriittisiä ovat hallinto ja turvallisuus. Jos nämä eivät ole priorisoitu, riippumatta tekoälyn sofistikoitumisesta, käyttäjät eivät luota siihen. Gartner on merkinnut, että luottamussuhteet, pääsyturvallisuus ja hallinto ovat suuria esteitä otteelle, ja että GenAI-virheisiin liittyvät rikkomukset ovat todennäköisiä lisääntyvä, kun innovaatio kiihtyy. Hallinnon on oltava prioriteetti jo ensimmäisestä päivästä lähtien, erityisesti kun sääntelypainetta kasvaa.

Menestyneimmät organisaatiot ovat niitä, jotka luovat tekoälytyökaluja, jotka tarjoavat välittömän arvon – koska nopeasti saavutetut voitot ostavat poliittista pääomaa. Toteutuneesti yritykset, jotka näkevät parhaan tekoälytuoton, ovat niillä, joilla on omistettu CAIO. Nämä johtajat kohdistavat resurssejaan “nyt” (mitattavissa oleviin käyttötapauksiin) ja “seuraavaan” (tietojen ja alustan vahvistamiseen), varmistaen jatkuvan edistymisen ja luoden perustan tuleville voitoille.

Tämä tarkoittaa myös KPI:iden määrittelyä, jotka korostavat varhaisen arvon – tukioperaatiot, myynti, markkinointi ja insinööritöitä ovat hyviä lähtökohtia. Selkeiden KPI:iden määrittely – kuten johtaja-voitto, churn ja mallin riskipisteet – sekä perusviivat ja vahvistussuunnitelmat takaavat, että tekoäly aloitetta ei ole vain teoreettinen, vaan se tuottaa konkreettisia tuloksia.

Avain on tunnistaa onnistuneita malleja ja toistaa niitä. Siirtyminen kokeilusta toteutukseen tapahtuu, kun yritykset säätävät prosessejaan, eivät vain työkalujaan.

Tietoperustusten vahvistaminen: Jatkuva prosessi

Liian moni tekoälyohjelma epäonnistuu, koska tiedot eivät ole luotettavia. Tietojen hallinnon puute on yksi suurimmista esteistä menestykselle. Siksi tietojen laatu, peräisin ja saatavuus on käsiteltävä yhtä tärkeinä kuin käyttäjälähtöiset työkalut itse. Vahvat tietoperustat ovat minkä tahansa onnistuneen tekoälyaloituksen perusta.

Tekoäly liiketoimintavaatimukseksi tänään ja huomenna

Odotukset ovat selkeät: näytä välittömät, mitattavissa olevat voitot luomalla alusta ja tietoperusta, joka tuottaa pitkän aikavälin hyötyä. Tekoälybudjetit kasvavat ja tarkastelu kiihtyy, ja epäonnistuminen molemmilla rintamilla riskittää ohjelmien resetoinnin.

Johtajat, jotka voivat toimittaa arvoa tänään ja rakentaa tulevaisuutta, muuttavat tekoälyn eristyneistä koekokeista kestäväksi moottoriksi tuotannon ja tuottavuuden lisäämiseksi.