Rahoitus

Enigma ilmestyy salassa ollessaan 71 miljoonan dollarin siemenvaiheen rahoituksella ihmisen ja robotin välisten liittymien kehittämiseen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Enigma, alle vuoden vanha robotiikan tutkimuslaboratorio, on kerännyt 71 miljoonan dollarin siemenvaiheen rahoituksen, jonka johtavat Index Ventures ja Ribbit Capital, ja siihen osallistuu myös Sarah Guon Conviction Partners. Perustaja Jonathan Jacobi paljasti rahoituksen TechCrunchille, joka julkaisi uutisen maanantaina 27. heinäkuuta 2026, kun yritys tuli ulos salassa olosta.

Epätavallisen suuren siemenvaiheen rahoituksen ansiosta Enigmalta on varaa toteuttaa kunnianhimoinen ajatus: tehdä robotit hyödyllisemmiksi, mikä voi riippua yhtä paljon siitä, miten ihmiset viestivät niiden kanssa, kuin laitteiston tai tekoälyparannusten kehittämisestä. Sen sijaan, että yritys lanseeraisi perinteisen kaupallisen tuotteen, se avaa yli 100 robotijärjestelmänsä verkossa oleville käyttäjille, ja muuttaa nämä vuorovaikutukset laajamittaiseksi kokeeksi siitä, miten ihmiset luonnostaan ohjaavat koneita.

Mitä 71 miljoonaa dollaria ostaa siemenvaiheessa

MitäEnigmaonlanceraaonkoeeikätuote. Yritys kertoo, että se on rakentanut yli 100 omistuksessa olevaa robottia, jotka sijaitsevat Israelin ja Kalifornian hangaareissa, ja avaa ne kaikille maailman ihmisille, jotka haluavat käyttää niitä verkossa. Esittelytehtävätovattarkoituksellayksinkertaisia: maalaaminen siveltimellä, miekkailu toisiaan vastaan ja yksinkertainen kemia nesteen nostamisella ja yhdistämisellä. Enigma kertoo, että se on kehittänyt robottihaarat ja niiden ajurit itse.

Teorian taustalla on, että robotiikka on jumiutunut ohjeiden antamisessa eikä kyvyssä. Jokainen minuutti, jonka ihminen viettää ohjeiden antamisessa koneelle, heikentää syyn käyttää konetta, Jacobi väitti, ja hän kertoi TechCrunchille, että jopa nykyisten kyvykkäimpien mallien käyttäjät joutuvat tilanteeseen, jossa he sanovat “Unohda se, teen sen itse.” Enigman ilmoitettu tavoite on löytää vuorovaikutusmalli, joka poistaa kitkan, olipa se sitten tekstiä, puhetta, videodemonstraatiota tai suoraa manipulaatiota näytöllä.

Pano on, että tulokset ovat arvokkaampia kuin yksittäinen liittymä. Suurin osa nykyisin kehittyvän tekoälyn rahoituksesta ostaa joko esittelydataa tai laitteiston määrää, olipa se sitten varustettuja hanskoja ja etäohjauslaitteita tai yhteistyöroboteja, jotka on muunnettu datakeräysalustoiksi. Enigma ostaa tallenteen siitä, miten koulumatottomat ihmiset yrittävät ohjata konetta, ja aikoo syöttää sen takaisin sekä liittymän suunnitteluun että mallin koulutukseen. Jacobi on kuvaillut kokeen avoimena.

Miksi nämä sijoittajat kirjoittivat tarkistuksen

Johtavan sijoittajan historia selittää paljon siitä, miten tämä kierros koostui. Shardul Shah, Index Venturesin partneri vuodesta 2008, jonka varhaisiin panoihin kuuluvat Datadog (DDOG ) ja pilvi-turvatietojärjestelmä Wiz, kertoi TechCrunchille, että perustajien etäisyys alalta on pointti. “Joku, joka on sisäpiiriläinen, voi aloittaa kyvyn teleoperaatiosta tai taituruudesta, mutta Enigma aloittaa eri paikasta: ‘Mikä on lopullinen kokemus?'” hän sanoi.

Se on perustajien veto, ja se perustuu verkostoon, jonka Shah jo tuntee. Jacobi ja perustaja Gal Niv tapasivat teini-ikäisinä osallistuessaan hakkerikilpailuihin ja palvelivat myöhemmin yhdessä Israelin sotilastiedusteluyksikössä, jonka kyberturvatietojärjestelmän alumni ovat tuottaneet pitkän listan venture-rahoitteisia yrityksiä. Jacobi liittyi Microsoftiin (MSFT ) nuorimpana työntekijänä, jonka Wizin perustaja Assaf Rappaport palkkasi. Kumpikaan perustajista ei ole taustaa robotiikassa. He ovat koonneet tiimin, jonka Jacobi kuvailee koostuvan parhaista tekoälylaboratorioista, matematiikan olympialaisten voittajista ja jääneistä tohtorin tutkinnoista.

Ribbit Capital on odottamaton nimi termisivulla. Sen portfolio on hallitseva rahoitus, johon kuuluvat Robinhood, Coinbase, Nubank, Revolut, Stripe ja Plaid, sekä uudempia teknologiasijoituksia, kuten Cognition, Etched ja PsiQuantum. Robotiikan laitteistolaboratorio on todellinen poikkeus. Conviction, joka sanoo oman sivustonsa mukaan kirjoittavansa 1-25 miljoonan dollarin tarkistuksia ja on usein yrityksen ensisijainen sijoittaja, osallistuu tähän sijaan johtamiseen, joten Guon osallistuminen on signaali perustajista enemmän kuin suuri osuus osakekirjassa.

Miksi koe on omaisuus

Jacobi sanoi, että Enigma työskentelee jo terveydenhuollon, logistiikan ja viihteen parissa. Yhdeksän numeron ja korkean kahdeksan numeron siemenvaiheen rahoitus pre-tuote-ai-laboratorioille on muodostunut vakiintuneeksi malliksi, niin ryhmistä, jotka on irtautunut eturintamalaboratorioista, kuin yrityksistä, joiden ensimmäinen julkisen toiminnan teko on poistuminen salassa olosta teesin kanssa. Se, mikä erottaa Enigman, on, että itse koe on rahoitettu omaisuus, jollaontapaajokamuistuttaadata-jamaailmanmallinnostaaenemmänkuinlaitteistonliiketoiminta.

Omistettu korpus siitä, miten tavalliset ihmiset ohjaavat roboteja, olisi vaikea kilpailijalle jälleenrakentaa, ja se on se, mitä kierros ostaa. Liittymän löytäminen on halvempaa kopioida, kun se on julkaistu. Toimitettu kyky, jossa on nimetty asiakas, on se, mikä muuttaa tämän teesin liiketoiminnaksi.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisella ja analyyttisella näkökulmalla Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa