Ed Keisling, Chief AI -upseerin, Progress Software – Haastattelusarja

Ed Keisling, Chief AI -upseerin, Progress Software, tuo yli 30 vuoden teknologiajohtamisen kokemuksen rooliinsa, jossa hän valvoo ja kehittää yhtiön AI-strategiaa ja integroi AI:n tuoteportfelioppinsa.

Aikaisemmin Keisling toimi Senior Vice President of Engineering for Infrastructure Management -tehtävässä Progressilla, jossa hän johti innovaatioita ja paransi operatiivista tehokkuutta. Hän on myös toiminut johtavissa insinöörirooleissa Vecna Technologiesissa, jossa hän johti DevOpsia, IT:tä, analytiikkaa ja tukipalveluita, ja vietti yli 17 vuotta johtavissa insinöörirooleissa Pegasystemsissa.

Progress Software (PRGS ) on johtava infrastruktuuri- ja sovelluskehitystyökalujen tarjoaja, jolla on kasvava painopiste AI:n upottamisessa alustansa ekosysteemiin. Yhtiön AI-pyrintöihin kuuluvat infrastruktuurin valvonta, sisällön automaatio, semanttinen hakemisto ja vastuullinen generatiivinen AI. Integroimalla AI:n tuotteisiin kuten Sitefinityyn, Flowmoniin ja Semaphoreroon, Progress auttaa yrityksiä kiihdyttämään kehitystä, suoristamaan toimintoja ja parantamaan päätöksentekoa kontekstuaalisella, älykkäällä automaatiolla.

Olet ollut uralla viime vuosikymmeninä johtamassa insinööri- ja infrastruktuuritiimejä suurissa organisaatioissa kuten Pegasystemsissa, Vecna Technologiesissa ja nyt Progress Softwarella. Mitä sinut alun perin veti ohjelmistosuunnittelun ja yritystransformaation risteykseen — ja miten tämä polku kehittyi nykyiseksi AI-johtamisrooliksi?

Urani aikana olen ollut kiinnostunut erilaisista johtamistavoista ja niiden hyödyistä ja haitoista. Olen aina ajatellut, että paras prosessi olisi sellainen, jossa asetetaan tieto niiden ihmisten käsiin, jotka ovat lähimpänä työtä, ja annetaan heille autonomia tehdä päätöksiä reaaliajassa. Tämä on ollut yksi niistä periaatteista, joiden mukaan olen johtanut sekä suuria että pieniä organisaatioita.

Tämä lähestymistapa soveltuu kaikkiin toiminnanaloja, mutta olen erityisen kiinnostunut insinööritiimien johtamisesta, jossa kehittäjät haluavat vain paneutua työhönsä ja vähentää keskeytyksiä.

AI on yksi parhaista työkaluista, joilla voidaan mahdollistaa tämä ihannetila. Se on todellinen tietojen demokratisointi, joka mahdollistaa ihmisten omistaa ideoitaan ja työtään ja tuottaa tuloksia järjestelmällisemmällä tavalla. Olen intohimoinen siitä, että mahdollistan Progressin tiimille hyödyntää AI:ta helpottamaan työtään, ja olen yhtä innostunut siitä, että keksimme, miten voimme hyödyntää tätä tuotevalikoimamme kehittämisessä asiakkaidemme hyväksi.

Ennen kuin tulit CAIO:ksi, johtit insinööritiimejä kriittisissä Progressin tuotteissa kuten WhatsUp Gold, Flowmon ja Chef. Mitkä opit infrastruktuurin mittakaavan ja toiminnan mittakaavan hallinnasta ohjaavat lähestymistapaasi AI:n upottamisessa yritysten tuotevalikoimaan?

Onnistuneen AI-toteutuksen avain on laadukas data. Laadukkaampi data mahdollistaa paremmat näkymät ja toimenpiteet asiakkaillemme ja mahdollistaa meille toimittajana räätälöidä parempia kokemuksia heille. Meillä on Progressilla jatkuva hanke, jossa yhdistämme tuotteidemme Loadmasterin, Flowmonin ja WhatsUp Goldin valvontakapasiteetteja, jotta voimme tarjota asiakkaillemme kokonaisvaltaisempia näkymiä heidän ympäristöstään.

Me uskomme, että on mielenkiintoinen mahdollisuus Progress Chefissä, jossa voidaan tehdä muutoksia asiakkaan ympäristössä tapahtumien perusteella. AI mahdollistaa meidän nopeuttaa tätä työtä, ei ainoastaan uusien kykyjen markkinoille saattamisessa, vaan myös asiakkaan operatiivitiimille tärkeiden toimien ja tulevaisuuden AI-välikappaleiden pinnan esittämisessä.

Progressilla olet korostanut “turvallisten AI-oppimisympäristöjen” luomista, joissa voidaan kokeilla ilman pelkoa. Miten tasapainotat innovaation edistämisen ja vastuullisen AI-hallinnon näissä ympäristöissä?

Kehityspuolella meillä on vankat putket ja koodausstandardit, jotka on hiottu jopa vuosikymmeninä, ja meillä on ihminen silmässä, joka tarkistaa kaikki muutokset. On tärkeää, että käytämme tätä tilaisuutta nostaa, ei alentaa, standardeja koodin laadun ja täydellisyyden suhteen, ja joissain tapauksissa AI mahdollistaa meille siirtää vasemmalle turvallisuuden ja koodin tarkastusten parantamiseksi.

Meillä on säännöllisiä AI-hackathoneja tuotteissamme, joissa keksimme uusia tuoteideja ja keinoja automatisoida tai suoristaa tuotteitamme. Meillä on muodollinen prosessi, jonka kautta tuotteet voivat edetä näistä ideoista tuotantoon, jossa arvioidaan nimenomaan eettisiä ja vaatimustenmukaisuusriskejä, muun muassa johtajien kanssa koko organisaatiosta.

Monet AI-projektit yritysmaailmassa eivät koskaan pääse yli koekäyttövaiheen. Kokemuksestasi, mitkä ovat yleisimmät esteet AI:n omaksumiselle — ja miten autat Progressin asiakkaita ylittämään nämä esteet?

On kuilu hypeen ja todellisuuden välillä siinä, mitä voidaan käytännössä toteuttaa AI:lla yritysympäristössä. Tässä suhteessa esteet ovat samanlaiset kuin minkä tahansa uuden teknologian kohdalla; on oltava pragmaattinen ymmärtäessään riskiä, laajuutta ja hyötyjä — ja sitten suunniteltava pieniä kokeita, joita voidaan turvallisesti ottaa käyttöön saadakseen kokemusta ja dataa, jota voidaan käyttää iteroida edelleen.

Näin me teemme Progressilla juuri nyt, tunnistamalla arvokkaita, matalan riskin, ihmisen toiminnan sisältäviä ratkaisuja, joita asiakkaat voivat kokea luodakseen luottamusta ja rakentaa siitä eteenpäin. Luottamus on kriittinen tässä, koska haluamme turvallisesti osoittaa arvopropositiomme, koska ohjelmistomme on keskeinen monille asiakkaidemme liiketoiminnalle.

Olet johtanut aloja kuten analytiikkaa, DevOpsia ja pilvirakennetta. Miten nämä tietämysalat liittyvät nykyisiin AI-toteutuksiin, ja missä näet mielenkiintoisimman yhdistymisen tapahtuvan?

Suurin edistysaskel tässä on reaaliaikaisen tapahtumavalvonnan ja toimien mahdollistaminen, joka on nyt mahdollista AI:n ansiosta. Haasteena minkä tahansa tietojoukon kanssa on saada aikaan toimivia kohteita tai trendejä, erityisesti nykyisessä ympäristössä, jossa useat järjestelmät voivat lähettää tietoa. On erittäin vaikeaa ja aikaa vievää suodattaa nämä viestit, jotta voidaan selvittää, mitä on tehtävä seuraavaksi. Menemme uuden maailman, jossa järjestelmä voi dynaamisesti tarjota nämä näkymät, ja voit vain kysyä luonnollisella kielellä tarvitsemasi tiedot.

Puolustat AI:n perustamista liiketoimintalogiikkaan eikä hypeen. Voitko jakaa esimerkin siitä, miten AI-kehityksen kohdistaminen mittaavissa oleviin liiketoimintatuloksiin on johtanut todelliseen menestykseen — joko Progressilla tai aikaisemmissa rooleissasi?

Progressilla priorisoimme liiketoimintaa AI-buuzzavien sijasta keskittymällä mittaavissa oleviin tuloksiin, jotka vaikuttavat suoraan asiakkaidemme kannattavuuteen.

Yksi esimerkki on lähestymistapamme Progress Sitefinityn AI-integraatiota. Sen sijaan, että lisäisimme AI-ominaisuuksia pelkästään siitä syystä, että niitä on, tunnistimme tiettyjä haasteita, joita asiakkaamme kohtasivat, ja kehittimme kohdennettuja AI-kapasiteetteja ratkaisemaan nämä haasteet, mukaan lukien älykkään sisällön optimoinnin, AI-vetoinen suorituskykyanalyysi ja automaattinen medialähetys. Uusimmissa AI-kapasiteeteissa Sitefinity 15.3: ssä markkinoijat, kehittäjät ja sisällöntuottajatiimit voivat tarjota digitaalisia kokemuksia, jotka mahdollistavat heidän kilpailla ja voittaa AI-vetoinen maailma.

Toinen esimerkki on Progress Flowmon -alusta. AI: n voimalla Flowmon toimii aina päällä olevana kyberTurvallisuusanalyytikona, joka pystyy tiivistämään ja yhteenvetämään ainoastaan tärkeimmät tapahtumat ja löydökset, tarjoamalla kontekstuaalisen ymmärryksen tapahtumista ja avainnäkymät turvallisuustilanteen dynamiikkaan monimutkaisissa hybridiympäristöissä. Flowmonin verkkovalvonnalla turvallisuustiimit voivat keskittyä todellisiin uhkiin sijaan siitä, että he siivilöisivät melua, parantaen vastausaikoja ja vähentäen kriittisten tapahtumien vaaraa monimutkaisissa hybridiympäristöissä.

Progress palvelee satoja tuhansia globaaleja asiakkaita. Miten varmistat, että AI-strategiasi skaalautuu vastuullisesti niin laajan ja monimuotisen kehittäjä- ja yritysympäristön yli?

Halumme, että asiakkailla on pääsy parhaisiin teknologioihin, jotta he voivat menestyä ja saada enemmän arvoa tuotteistamme. Progressilla on useita tuotteita, joissa AI:ta hyödynnetään tuomaan innovatiivisia ratkaisuja markkinoille. Yksi etumme on, että voimme ottaa nämä oppimukset, standardisoida ne ja tehdä ne saataville muiden tuotteiden portfoliosta, jotta voimme kiihdyttää heidän kykyjään entisestään. Tuotteidemme ydintä ovat käsitteet kuten semantiikka, asiakirjojen käsittely ja yhteenveto, havainnointi ja poikkeamien havaitseminen, joita voidaan hyödyntää useissa tuotteissa.

Olet osallistunut mentoriohjelmiin MIT: ssä ja New Hampshiren yliopistossa. Mitkä taidot tai asenteet uskot, että seuraavan sukupolven AI-johtajien on kehitettävä luodakseen sekä eettisiä että vaikuttavia ratkaisuja?

Yksi asia, jonka yritän istuttaa opiskelijoille, joita mentoroin, on “oppi oppimaan” -käsite ja -arvo. Voivatko he ottaa monimutkaisen projektin, jonka he ovat suorittaneet, assimiloida oppimisen ja sitten abstrahoida ne soveltamaan niitä ongelma-alueeseen, jota he eivät ole koskaan nähneet? Mitä useammin he voivat tehdä tämän, sitä enemmän se muuttuu supervoimaksi, jossa he rakentavat itselleen varmuuden, että riippumatta siitä, minkälainen ongelma he kohtaavat, he tietävät, että heillä on työkalupaketti, jolla he voivat purkaa sen ja onnistua. Tämä taito mahdollistaa heidän navigoida teknologian muutoksissa.

Mutta sen lisäksi haluamme, että opiskelijat ovat uteliaita, tieteellisiä ja intohimoisia työstään. Jos he todella välittävät työstään ja ovat ylpeitä siitä, eettiset ja vaikuttavat asiat seuraavat usein luonnollisesti — edellyttäen, että organisaatio on perustanut asianmukaiset esteet tälle prosessille.
 
Progress on sisällyttänyt AI:ta tuotteisiinsa vuosien ajan. Mitkä viimeaikaiset edistysaskeleet tai muutokset AI-maailmassa uskot ovat lopulta tehneet skaalautuvan AI-toteutuksen mahdolliseksi?

Ilmeisesti teknologia on parantunut dramaattisesti, ja se on muuttunut paljon helpommin saatavaksi. Et enää tarvitse rakentaa tai kouluttaa malleja saadaksesi arvoa LLM: stä tai tarvitse data- tutkijoita optimoidaksesi algoritmeja.

Mutta käytännössä luulen, että tämä alkaa tietoisuudesta — OpenAI/ChatGPT asetti AI:n valokeilaan ja teki sen kaikille saatavaksi. Tämä laaja saatavuus luo luottamusta ihmisten keskuudessa siitä, mitä on mahdollista, ja mitkä ongelmat AI voi ratkaista. Vääjämättä tämä johtaa siihen, että niille, jotka rakentavat ratkaisuja, joiden avulla voidaan ratkaista todellisia ongelmia, sekä loppukäyttäjille näille ratkaisuille, syntyy enemmän luottamusta.

MITEN näet Chief AI -upseerin roolin kehittyvän, kun AI: sta tulee syvemmästi upotettu organisaation DNA: han?

Uskon, että AI: n on tultava kaikkien työntekijöiden ydinosaamiseksi, ei ainoastaan johtajien. Tämä on asia, jota pyrimme mahdollistamaan Progressilla ja jota työskentelemme ahkerasti mahdollistaaksemme tiimimme osallistua tähän transformaatioon. Olen sitä mieltä, että tämä on osa salaisuutta — yhdessä erinomaisen tuotteen, asiakkaiden ja kumppanien kanssa — joka todella ajaa adoptiota ja innovaatiota. Uskon, että organisaatiot, jotka selvittävät tämän, tulevat olemaan uudet johtajat alallaan. Minun työni on auttaa varmistamaan, että tämä tapahtuu ja että olemme linjassa oikeiden teollisuuden trendien kanssa, jotka tekevät meistä onnistuneita. Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, on suositeltavaa vierailla Progress Software -sivustolla.