Tohtori Lingjia Tang, Clincin tekninen johtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Tohtori Lingjia Tang, Clincin tekninen johtaja ja perustaja, on tietojenkäsittelytieteen professori Michiganin yliopistossa. Tohtori Tangin tutkimus suurten tuotantoinfrastruktuurien kehittämisestä älykkäille sovelluksille on laajalti tunnustettu ja arvostettu akateemisessa yhteisössä. Lisäksi työskennellessään sekä Microsoftilla että Googlella, Lingjia suoritti tohtorintutkinnon tietojenkäsittelytieteestä Virginian yliopistossa. Lingjia on vastikään saanut arvostettuja palkintoja, kuten ISCA Hall of Fame, Facebook (META ) Research Awards ja Google (GOOGL ) Research Award.

Mikä aluksi kiinnosti sinua älykkäisiin sovelluksiin? Koska löysit, että halusit perustaa älykkäisiin sovelluksiin liittyvän yrityksen?

2000-luvun puolivälissä tein tutkimusta suurten järjestelmien ympärillä, jotka tukevat erilaisia sovelluksia ja miten voimme suunnitella palvelimia ohjelmistojärjestelmänä, jotta voimme ajaa näitä sovelluksia tehokkaammin. Tuolloin siirryimme perinteisistä web-sovelluksista enemmän koneoppimiseen perustuviin toimintoihin. Silloin aloin kiinnittää huomiota älykkäiden sovellusten algoritmeihin ja ymmärtämään, miten älykkäät sovellukset toimivat. Pian sen jälkeen tutkimusryhmä, jossa työskentelin, päätti kääntää suunnan ja rakentaa omat älykkäät sovellukset vertailukohteiksi, mikä johti siihen, että julkaisimme ensimmäiset tutkimusartikkelimme ja kehittimme ensimmäisen tuotteemme, Sirius – avoimen päästä-päihin äänellisen ja visuaalisen henkilökohtaisen avustajan.

Avoimen lähdekoodin ohjelmistona Sirius salli ihmisille luoda keskustelupalveluja itse. Tuolloin tämä oli hyvin rajoitettu kyky yleisölle ja oli pääasiassa suurten yritysten, kuten Google ja Apple , hallinnassa. Kuitenkin näimme, että täyttämme kriittistä aukkoa, kun julkaisimme ohjelmiston ja huomasimme, että siitä oli ladattu kymmeniä tuhansia kappaleita ensimmäisen viikon aikana! Se oli käännekohta, jossa tiesimme, että markkinoiden kysyntä tällaisille ohjelmistoille on suuri.

Vuonna 2015 perustimme Clincin ajatuksella, että voimme tarjota jokaiselle – kehittäjille, yrityksille, henkilöille – mahdollisuuden rakentaa virtuaalinen avustaja, johon on pääsy asiantuntijuuteen, työkaluihin ja innovaatioihin, jotta he voivat tehdä sen.

Clinc tarjoaa keskustelupalveluratkaisuja ilman avainsanoja tai käsikirjoituksia. Voitko kertoa tarkemmin, miten tämä saavutetaan? Mitkä ovat joitakin luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) haasteita, joita on voitettava?

Se, mikä erottaa Clincin muista markkinoilla olevista keskustelupalvelualustoista, on sen alustan älykkäät algoritmit, jotka mahdollistavat “ihmisen huoneessa” -kokemuksen, joka ymmärtää epäsiistiä ja käsikirjoittamatonta kieltä. Tämä mahdollistaa korjaukset, jotka voivat perustua virheisiin, jotka tehdään ihmisten keskustelussa, ja mahdollistaa monimutkaiset keskusteluvirrat – keskustelut, joita ihminen voisi ymmärtää. Eroona puhe-teksti-sanamatching-algoritmiin, Clinc analysoi kymmeniä tekijöitä käyttäjän syötteen mukaan, mukaan lukien sanastoa, mielialaa, aikomusta, äänen sävyä, päivää, sijaintia ja suhteita, ja käyttää näitä tekijöitä antaakseen vastauksen, joka edustaa yhdistelmää tietoa, joka on poimittu sen koulutetusta aivosta. Esimerkiksi, jos kysyn virtuaaliselta avustajaltani: “kuinka paljon rahaa olen kuluttanut hampurilaisiin?” se tarvitsee ymmärtää, että kysyn rahasta ja kulutuksesta, että kysyn nimenomaan hampurilaisista ja että hampurilainen on ruokalaji, joka tulisi liittää viimeaikaisiin kulutuksiini ravintolassa.

Tämän tason ymmärryksen saavuttaminen ei ole helppoa. Yleensä jakaisimme keskustelupalvelun kahteen osaan: luonnollisen kielen ymmärtämiseen (NLU) ja dialogin hallintaan. Haaste, jonka meidän piti voittaa, oli keksiä, miten voimme rakentaa järjestelmän, joka voi poimia avainasioita tarkasti ja voi ennakoida, mitä käyttäjä kysyy.

Pystymme tekemään tämän monimutkaisen, kontekstuaalisen, alhaalta-ylöspäin NLU:n avulla, joka on koulutettu olemaan luonnollinen ja joka pystyy seuraamaan keskustelun luonnollista virtausta, ymmärtämään slangiä ja kontekstia. Tämä on verrattavissa kilpaileviin ratkaisuihin, jotka käyttävät ylhäältä-alas-rules-pohjaista lähestymistapaa luonnollisen kielen prosessointiin (NLP), joka ei salli keskustelun “parantamista”, mikä tarkoittaa, että jos asiakas tekee virheen, kilpailevat ratkaisut pakottavat heidät palaamaan alkuun, haaskaten aikaa ja vain ärsyttäen käyttäjää. Käytämme myös joukkorahoitusta poimimaan kielelliset tiedot, jotta voimme luoda rikkaamman ja monipuolisemman tietokannan, jota voidaan käyttää kouluttamaan älykkäitä malleja.

Voitko keskustella siitä, miten syväoppiminen on käytössä Clincin älykkään järjestelmän yhteydessä?

Clinc käyttää hybridilähestymistapaa syväoppimiseen, jossa käytämme perinteistä vanhaa mallia jonkin verran ja hyödynnämme syväoppimista, kun se on tarpeen. Nimenomaan käytämme syväoppimista sanojen ja kielten ymmärtämiseen ja vuorovaikutuksen määrittämiseen. Yleensä koko dialogimme on yhdistelmä syväoppimista ja symbolista älykkyyttä. Emme käytä syväoppimista kielellisen tuotannon osalta, koska asiakkaidemme, jotka ovat pääasiassa pankkialalla, on noudatettava sääntöjä, jotka määräävät, mitä he voivat ja eivät voi sanoa asiakkailleen. On edelleen paljon epävarmuutta siitä, pystyisikö syväoppiminen noudattamaan näitä kielen rajoituksia.

Tällä hetkellä en usko, että keskustelupalveluyhteisö on täysin valmis omaksumaan syväoppimisen, vaikka akateeminen yhteisö on 100% sitoutunut siihen, mutta odotan näkeväni, mitä uudet mallit voivat tehdä.

Mikä on prosessi yritykselle, joka haluaa mukauttaa älykkään järjestelmän vastauksia kohdemaan tietylle yleisölle? Voitko antaa joitakin esimerkkejä siitä, miten Clinc on tällä hetkellä käytössä asiakkaiden parissa?

Sallimme asiakkaiden lisensointaa alustaa, jota he voivat rakentaa haluamallaan tavalla, tai ottaa täysin rakennetun ja koulutetun chat-robotin, Finien, ja mukauttaa sitä ja integroida sen sovelluksiinsa tai viestipalveluihinsa. Finie pystyy käsittelemään asioita, kuten tilitietoja, transaktioita, kulutushistoriaa, ATM-sijaintia, siirtoja ja paljon muuta.

Lempi-esimerkkini siitä, miten asiakas on mukauttanut Clincin älykkään järjestelmän kohdemaan tietylle yleisölle, on İşbank. Turkin suurimman yksityisen pankin ollessa kyseessä, he kääntyivät meihin kehittääkseen digitaalisen pankkipalvelunsa, Maxin, vuonna 2018. Infusoidakseen Maxiin ainutlaatuisen persoonallisuuden, İşbank järjesti 14 fokusryhmää arvioidakseen, mitä ominaisuuksia ja taitoja asiakkaat halusivat virtuaaliselta avustajalta. He myös palkkasivat ääninäyttelijän lausumaan lauseita turkin kielellä, jotka liittyivät pankkitehtäviin. İşbankin keskustelupalvelutiimi kehitti nämä lauseet harkitsemalla, miten ihmiset ilmaisisivat tarpeensa. Suosituksellamme tiimi maksoi osallistujille joukkorahoitusmarkkinoilla, kuten Amazon Mechanical Turk, eri tavoista, joilla he voisivat ilmaista samat kysymykset, kuten pyynnön tarkastella tilitietoja (“mitä on saldomeni”, “kuinka paljon rahaa minulla on tililläni”, “näytä minulle käteistä tililläni”) tai maksaa laskua (“maksaa lasku”, “laskujen maksu”).

Tämä esimerkki osoittaa, miten panostettu İşbank on tarjoamaan digitaalisen pankkipalvelun avustajan asiakkailleen. Clincin avulla İşbank julkaisi Maxin yli 7,5 miljoonalle ihmiselle turkin kielellä. Julkaisun jälkeen İşbank on nähnyt laajan hyväksynnän yli 5,5 miljoonan käyttäjän keskuudessa, keskimäärin 9,8 vuorovaikutusta käyttäjää kohden. Viime aikoina, kun COVID-19-tapaukset lisääntyivät Turkissa, İşbank koulutti nopeasti Maxin vastaamaan COVID-19-aiheisiin kysymyksiin. Maaliskuun 2020 jälkeen Max on vastannut yli 1,2 miljoonaan asiakaskysymykseen liittyen COVID-19, mikä on yli 62%:n kasvu käytössä.

Mitä neuvoa sinä naisille, jotka ovat kiinnostuneita oppimasta enemmän älykkäistä sovelluksista, mutta ovat epäröiviä osallistua siihen, koska se on miesvaltainen ala?

Aluksi en usko, että älykkäät sovellukset ovat miesvaltaista alaa. Luulen, että on paljon naisten edelläkävijöitä älykkäissä sovelluksissa, jotka tekevät vaikutuksen. Luulen, että älykkäät sovellukset yhdistettynä sosiaalipolitiikkaan on ainutlaatuinen ala, jolla on potentiaalia vaikuttaa ihmisten arkeen. Tässä uskon, että monipuolisemmat näkemykset kaikilla tasoilla hyödyttäisivät meitä, erityisesti koska on paljon keskustelua älykkäiden sovellusten harhaista, jotka liittyvät rotuun ja sukupuoleen. Uskon, että rajoitettu älykkäiden sovellusten kehittäjien yhteisö jatkaa vaikuttamista yhteiskuntaan ja politiikkaan.

Naisille, jotka ovat kiinnostuneita liittymään älykkäiden sovellusten alalle, suosittelen sitä erityisesti, jos he ovat kiinnostuneita vaikuttamisesta. Älykkäät sovellukset ovat kasvaneet ja kehittyneet paljon viime aikoina, ja se on todella jännittävää olla osana sitä.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Clincistä?

Clinc tekee jättimäisiä harppauksia tällä hetkellä. Henkilökohtaisesti olen vastikään siirtynyt uuteen rooliin Clincin teknisenä johtajana, ja olen todella innoissani keskittyäkseen siihen, miten voimme työskennellä kehittäjien ja data- tutkijoiden kanssa laajentamaan teknologiamme ulottuvuutta. Kun katson tulevaisuuteen, näen, että älykkäiden sovellusten kysyntä siirtyy siihen, että ihmiset, joilla ei ole vuosien verran data-tiedeympäristöä ja koneoppimistaustaa, voivat käyttää sitä myös. Esimerkiksi sinun ei tarvitse olla graafisen suunnittelun tutkinto voidaksesi käyttää Photoshopia. Luulen, että älykkäät sovellukset ovat menossa samaan suuntaan, jossa kehittäjät, joilla ei ole älykkäiden sovellusten tai koneoppimisen taustaa, voivat saavuttaa tuloksia ja tuottaa laadukkaita sovelluksia. Yleisesti ottaen haluamme toistaa, että emme ole omistautuneita vain loppukäyttäjille, vaan myös kehittäjille, riippumatta tasosta, jotka ovat kiinnostuneita ratkaisustamme.

Kiitos haastattelusta, odotan seuraavansa eteenpäin. Kaikki, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Clincissä.