Haastattelut

Tohtori Danny Lange, Unity Technologiesin AI:n seniorivise presidentti – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Tohtori Danny B. Lange on Unity Technologiesin AI:n ja koneoppimisen varapresidentti. Aikaisemmin Danny oli Uberin koneoppimisen johtaja, jossa hän johti maailman monipuolisimman koneoppimisalustan kehitystä Uberin nopean kasvun tukemiseksi.

Mikä alun perin kiinnosti sinua tekoälyyn?

Rakensin ja ohjelmin tietokoneita hyvin nuoresta iästä lähtien, ja olin melkein välittömästi kiinnostunut ajatuksesta tehdä näistä järjestelmistä itsenäisiä. Se, mikä minua kiehtoo itsenäisyydessä, ovat haasteet, joita kehittäjänä on voitettava luodessaan järjestelmän, joka koostuu joustamattomista koodiriveistä, ja joka voi vastata turvallisesti ennalta arvaamattomiin ja aikaisemmin näkemättömiin olosuhteisiin. Tekoälyn ala on vuosien varrella tarjonnut meille yhä voimakkaampia työkaluja, kuten olio-ohjelmointia, sääntöpohjaista päättelyä, koneoppimista ja viimeaikaisesti syvää oppimista. Nämä teknologioiden lisääntyneet mahdollisuudet ovat sytyttäneet nopean edistymisen tekoälyn alalla.

Olet ollut johtaja alallaan useita vuosia, kuten Amazon (AMZN ) Machine Learningin yleisjohtaja AWS:ssä ja Uberin koneoppimisen johtaja. Mitkä ovat joitain oppeja, joita olet oppinut näistä aiemmista kokemuksista?

Koneoppiminen on todella muuntava teknologia, mutta sen täysimäisen potentiaalin toteuttamiseksi on tarpeen tuoda se jokaiseen yrityksen kulmaan. Koneoppiminen on toistuvasti osoittanut kykynsä luoda uskomattomia optimointeja ja nostaa liiketoimintaprosesseja tasolle, jota ei voida saavuttaa pelkästään ihmisprosesseilla. Todellinen muutos tapahtuu kuitenkin vasta silloin, kun kriittinen määrä liiketoimintaprosesseja toimii tämän kaltaisella tavalla. Sellaiset organisaatiot kuin Amazon ja Uber ovat selvästi osoittaneet, että kun teemme koneoppimisjärjestelmistä laajasti saatavilla ja helposti lähestyttäviä kaikille tiimille, kokemme laajan omaksumisen, joka johtaa itseään vahvistavaan kehityssykliseen, jossa verkostovaikutus tapahtuu.

Olet ollut Unityn AI:n varapresidentti vuodesta 2016. Mikä tämän yrityksen visiossa sai sinut innostumaan?

Unity on fantastinen paikka tekoälyharrastajalle. Meillä on merkittävä kulttuuri haasteellisten ongelmien ratkaisemiseksi asiakkaidemme puolesta – ja tekoäly on yksi haasteellisimmista asioista, joista voin ajatella. Johtajuutemme on sitoutunut voiman ja ajatuksen johtamiseen tekoälyn tulevaisuudessa. Meillä on teknologiat, resurssit, asiakkaat ja kumppanit toteuttaa tämä. En voi kuvitella parempaa paikkaa työskennellä maailman muuttamiseksi.

Olet puhunut aiemmin synteettisen datan tärkeydestä, voitko kertoa meille, mitä se tarkalleen ottaen on?

Synteettinen data luodaan algoritmilla, ei sellaisenaan maailmasta kerätyistä tietoja. Reaaliaikainen 3D-moottori, jossa on realistinen fysiikkaimulaattori, on ihanteellinen työkalu luoda realistista, mutta synteettistä koulutusdataa laajalle valikoimalle sovelluksia, kuten esineiden tunnistamiseen tietokoneen näköjärjestelmissä tai polun suunnitteluun navigointiroboottien kanssa.

Mikä tekee synteettisen datan niin tärkeäksi tekoälyjärjestelmien rakentamisessa?

Olen usein kutsunut Unitya täydelliseksi tekoälybiomiksi. Ja se on totta. Tekoälyn työskentely todellisessa maailmassa ja todellisen maailman datan käyttäminen voi olla pelottavaa. Onko tarpeen mainita itseohjautuvat ajoneuvot San Franciscon kaduilla tai kasvojentunnistusjärjestelmät, jotka on käyttöönotettu julkisissa tiloissa? On olemassa turvallisuuden, virheiden ja yksityisyyden huolia, jotka usein risteytyvät yleisten käyttötapausten kanssa. Ja sitten on datan keräämisen niukkuus ja korkea kustannus. Unityllä meillä on demokratisoitu dataa luomisen, ja sinulla on pääsy interaktiiviseen järjestelmään simuloimaan edistyneitä vuorovaikutuksia virtuaalisessa ympäristössä. Unityssä voit kehittää itseohjautuvan ajoneuvon ohjausjärjestelmän ilman vaaraa osua ja satuttaa ketään.

Voitko keskustella siitä, miten Unity Simulation voi auttaa yrityksiä synteettisen datan luomisessa?

Unity Simulationilla olemme ottaneet reaaliaikaisen 3D-moottorin, joka on suunniteltu ihmisten käyttöön, kuten pelien, elokuvien tai insinööritöiden kanssa, ja muuttaneet sen pilvi-optimoituun instanssiin, joka ei ainoastaan toimi uskomattoman korkeilla kehysnopeuksilla, vaan myös sallii skaalautumisen tuhansiin rinnakkain toimiviin instansseihin. Tällä tavoin Unity Simulation sallii kehittäjien luoda kokemuksia tekoälyjärjestelmilleen tilausnopeudella, joka on monien kertojen nopeampi kuin seinäkellon aika. Viime aikoihin asti tämän mittakaavan dataa luominen oli vain muutamalle etuoikeutetulle yritykselle mahdollista, mutta Unity Simulationilla olemme todella tasoittaneet pelikenttää.

Unity on viime aikoina yhteistyössä The Institute for Disease Modelingin (IDM) kanssa luonut reaaliaikaisia 3D-simulaatioita, jotka mallintavat COVID-19:n leviämistä. Voitko keskustella siitä, miten Unity Simulation voi tehokkaasti simuloida COVID-19:n leviämistä?

Tietokonesimulaatioita on käytetty vuosikymmenien ajan tutkijoiden, insinöörien, ongelmanratkaisijoiden ja päättäjien parissa useilla aloilla, myös tartuntatautien tutkimisessa. Unity Simulation mahdollistaa erityisenlaisen reaaliaikaisen tilasimulaation, jota voidaan skaalata pilvessä holistisesti tutkimaan suuria, monimutkaisia ja epävarmoja järjestelmiä. Rakensimme yksinkertaisen demonstraatioprojektin simuloimaan koronavirusinfektion leviämistä kuvitteellisessa ruokakaupassa ja tutkimme, millainen vaikutus kaupan politiikalla on altistumisnopeuksiin. Suorittamalla kymmeniä tuhansia simulaatioita, pystyimme tunnistamaan käyttäytymisen ja politiikat, jotka vaikuttivat eniten taudin leviämiseen.

Viime aikoina olet puhunut paljon tekoälystä (AGI). Voitko selittää, mitä emergentti käyttäytyminen on ja miksi se on tärkeää tekoälyn kehittämisessä?

Vain 100 000 vuodessa ihmiskunta on päässyt keräämään marjoja luonnonvaraisesti luonnossa aina kuuhun asti. Tiemme tiedämme arkeogenetiikan kautta, ettei ihmisaivojen rakenne ole muuttunut merkittävästi tämän ajanjakson aikana. Voit sanoa, ettei ollut merkittäviä laitteistopäivityksiä prosessoriin. Mitä se sitten oli, mikä oli niin muuntava? Avain on löydettävä kykystämme saavuttaa jotain yhdessä. Käytämme termiä emergentti käyttäytyminen järjestelmästä, joka ei riipu sen yksittäisistä osista, vaan niiden suhteista toisiinsa. Emergentti käyttäytyminen ei voida ennustaa tutkimalla järjestelmän yksittäisiä osia. Se voidaan ainoastaan ennustaa ymmärtämällä suhteita osien välillä. Emergentit järjestelmät ovat luonteeltaan sellaisia, joissa kokonaisuus on suurempi kuin osien summa. Vaikka olen usein esittänyt viihdyttäviä esimerkkejä emergentistä käyttäytymisestä suhteellisen yksinkertaisissa moniagenttijärjestelmissä, kuvittele, mitä tapahtuu, kun sinulla on runsaasti tekoälyjärjestelmiä, jotka toimivat yhdessä valon nopeudella.

Uskotko, että on mahdollista saavuttaa tekoäly (AGI) seuraavan vuosikymmenen aikana?

Kun puhutaan tekoälystä, on muistettava, että se on matka eikä määränpää. Kukaan ei tiedä tarkalleen, milloin tekoäly toteutuu, koska se ei tapahdu tiettynä ajankohtana, vaan asteittain. On tekoälyn luonteenomaista, että on vaikea meille ihmisille määritellä, kuinka älykäs järjestelmä on tietyssä vaiheessa. Katsellessani edistystä viime vuosikymmenen aikana, olen varma, että tämä vuosikymmen tuo meille paljon mielenkiintoista edistystä tekoälyn kehittämisessä.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Unity Technologiesista?

Unityssä jatkamme tekoälyn tulevaisuuden voimakkaana ja merkittävänä osana tekoälytekniikoiden kehittämisessä. Suhteemme DeepMindiin on selvä osoitus siitä, että teknologiamme on täydellinen ympäristö tutkijoille ja kehittäjille turvallisesti työskennellä tekoälyn rajojen työntämiseksi. Valmistelemme asiakkaitamme ja kumppaneitamme luomaan virtuaalisia ympäristöjä, jotka toimivat aikaisemmin näkemättömällä mittakaavalla ratkaisemaan huomisen haasteita, olivat ne sitten ilmastonmuutos, logistiikka tai terveysongelmat.

Kiitos tästä upeasta haastattelusta, nautin Unitystä ja tekoälystä koskevista näkemyksistäsi. Kaikki, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Unity Technologiesin sivustolla.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.