Tohtori Alberto-Giovanni Busetto, HealthAI:n Chief AI Officer – Haastattelusarja

Tohtori Alberto-Giovanni Busetto on sveitsiläis-italialainen AI-johtaja ja innovaattori, ja hän toimii HealthAI:n Chief AI Officerina. Hän on Maailman talousfoorumin Global Future Councils:in jäsen, ja hän on aiemmin toiminut uranuurtajana Merck Healthcaren ensimmäisenä globaalina Data Science & AI -johtajana ja The Adecco Groupin ensimmäisenä Group SVP Head of Data & AI -johtajana.

Uran aikana Alberto-Giovanni on tunnustettu UN Global Compact Mentorina, Merck Digital Championina ja IBM Distinguished Speakerinä. Hän on osallistunut maailmanlaajuiseen AI-hallintoon World Employment Confederation:in tehtävään, ja hänet on kunnioitettu US National Academy of Engineering FoE:n yhtenä maan huippuluokan nuorena insinöörinä. Lisäksi hän on toiminut US Big Data Chair of the Japan-America Frontiers of Engineering:n puheenjohtajana.

Mikä innoitti sinua siirtymään AI-johtajuudesta suurissa yrityksissä kuten Merck, HealthAI:n johtoon?

Hei, olen Tohtori Alberto-Giovanni Busetto, HealthAI:n Chief AI Officer. Minulla on yli 20 vuoden kokemus AI-ratkaisujen suunnittelusta, kehittämisestä, käyttöönotosta ja hallinnasta. Urani on ollut merkittynä sitoutumisena AI:n hyödyntämiseen merkityksellisessä vaikutuksessa. Merck Healthcaressa toimin ensimmäisenä globaalina Data Science & AI -johtajana, jossa kehittelin AI-vetoinen ratkaisuja terveydenhuollossa ja biotekniikassa. Tämä rooli korosti AI:n muuntavan potentiaalia terveydenhuollossa.

Siirtyminen HealthAI:hin antoi minulle mahdollisuuden keskittyä vastuulliseen AI-käyttöön terveydenhuollossa, tavoitteena täyttää teknologisen innovaation ja ihmiskeskeisen hoidon välinen aukko. Tässä data-hallinta on yksi tärkeimmistä painopisteistäni. Se, mikä minua innostaa HealthAI:ssa, on työmme sääntely- ja innovaatiokokeilujen yhteydessä, jossa luomme suunnitelman AI:n vastuullisen käytön nopeuttamiseksi ja hyväksymiseksi innovaattoreiden mahdollistamiseksi.

Olen motivoitunut kysymyksellä: Miten voimme tehdä AI:sta ei vain älykkäämmän, vaan myös todella hyödyllisen siellä, missä se on tärkeintä – parantamalla ihmisten elämää? HealthAI:ssa minulla on mahdollisuus muokata, miten ajattelemme AI:ta terveydenhuollossa, tarjoamalla ohjausta hallituksille ja terveydenhuollon laitoksille AI-ratkaisujen käyttöönotossa, jotka eivät ole vain uraauurtavia, vaan myös eettisiä, avoimia ja syvältä juurtuneita todellisissa terveydenhuollon tarpeissa. Minulle se ei ole vain algoritmeja – se on vaikutus.

Mikä innoittaa sinua eniten AI:n ja terveyden leikkauspisteessä?

AI:n ja terveyden yhdistyminen tarjoaa mahdollisuuksia parantaa tuloksia paremmalla diagnostiikalla, räätälöidyillä hoidoilla ja optimoiduilla terveydenhuollon ratkaisuilla. AI:n kyky analyysin suorittamiseen monimutkaisista tietojoukoista voi esimerkiksi johtaa aikaisempaan sairauden havaitsemiseen ja tarkempiin prognooseihin.

Se, mikä minua innoittaa eniten, on, että nämä edistysaskeleet eivät ole vain korkeatuloisille maaille varattuja – ne voivat muuttaa terveydenhuoltojärjestelmiä matala- ja keskituloisissa maissa. AI-vetoinen diagnostiikka voi tuoda asiantuntijatason näkemyksiä alueille, joilla on rajoitettu lääketieteellinen asiantuntemus, ennustavan analytiikan avulla voidaan määrittää, mihin resursseja tarvitaan eniten, ja digitaaliset terveydenhuollon työkalut voivat siltaa hoitopätevyyden aukkoja. Vastuullisesti AI:n käytön kautta voimme luoda enemmän oikeudenmukaisia terveydenhuollon ratkaisuja, jotka palvelevat kaikkia, riippumatta maantieteestä tai tulotasonista.

Miten AI voi auttaa sulkemaan terveydenhuollon aukon korkean ja matalan tulotason maiden välillä? Mitkä haasteet ovat olemassa varmistaaksesi oikeudenmukaisen pääsyrän?

AI:lla on potentiaalia demokratisoida terveydenhuoltoa tekemällä edistyneitä lääketieteellisiä näkemyksiä saatavilla globaalisti. Alueilla, joilla on rajoitettu lääketieteellinen asiantuntemus, AI-vetoinen diagnostiikkatyökalu voi auttaa sairauksien tunnistamisessa tarkasti. Esimerkiksi telelääketiedealustat, joita AI parantaa, voivat yhdistää potilaat kaukaisilla alueilla maailmanlaajuisesti eri puolille maailmaa oleviin erikoislääkäreihin, helpottaen tietojen siirtämistä ja parantamalla hoitotasoa.

Oikeudenmukaisen pääsyrän AI-vetoihin terveydenhuollon ratkaisuihin varmistamiseksi on osoitettava useita haasteita, joista yksi tärkeimmistä on infrastruktuurirajoitukset. Tämä voi haitata AI-tekniikoiden omaksumista, koska monilla alueilla voi puuttua tarvittavia digitaalisia kehyksiä edistyneiden ratkaisujen tukemiseksi.

Tietosuojan huolenaiheita pidetään myös kriittisinä – henkilökohtaisten tietojen suojaaminen edellyttää vankkoja hallintorakenteita, jotta voidaan varmistaa luottamuksellisuus ja turvallisuus. Lisäksi AI-järjestelmiä on räätälöitävä paikallisiin kielimuotoihin ja kulttuurisiin yhteyksiin, jotta ne voisivat olla todella tehokkaita ja esteettömiä. Sääntelyesteet lisäävät monimutkaisuutta, koska tasapainon löytäminen innovaation edistämisen ja yksityisyyden turvaamisen välillä vaatii tarkkaa politiikan kehittämistä. Haasteiden proaktiivinen käsittely mahdollistaa AI:n muuttumisen voimavaraksi terveydenhuollon globaalin tasa-arvon parantamiseksi.

Kuinka tärkeitä ovat yhteistyöt hallitusten, teknologiayritysten ja terveydenhuollon tarjoajien välillä AI:n vastuullisen kehittämisen ja käytön varmistamiseksi?

Yhteistyö hallitusten, teknologiayritysten ja terveydenhuollon tarjoajien välillä ei ole vain hyödyllistä – se on välttämätöntä AI:n vastuullisen kehittämisen ja käytön varmistamiseksi terveydenhuollossa. Nämä kumppanuudet mahdollistavat kattavien kehysjärjestelmien luomisen, jotka käsittelevät eettisiä huolenaiheita, suojaavat tietosuojaa ja perustavat toiminnalliset standardit, joiden avulla voidaan varmistaa, että AI on sekä tehokas että luotettava.

Yhteistyön kautta sidosryhmät voivat kehittää AI-vetoisia lähestymistapoja, jotka on suunniteltu todellisiin terveydenhuollon tarpeisiin. Tämä tarkoittaa AI:n hyödyntämistä diagnostiikan parantamiseen, kliinisten työprosessien sujuvoittamiseen ja laadukkaan hoidon saatavuuden laajentamiseen, erityisesti vähävaraisilla alueilla. Yhteistyö edistää myös avoimuutta ja vastuullisuutta, varmistaen, että AI pysyy voimavarana, joka antaa valtaa eikä sulje pois.

Kun innovaatio on johdettu yhteisestä vastuusta ja on linjattu terveydenhuollon prioriteetteihin, AI:lla on potentiaalia muuttaa lähestymistapaamme terveyteen tavalla, joka on sekä muuntava että oikeudenmukainen.

Mitkä eettiset huolenaiheet tulisi olla etusijalla AI-vetoisissa terveydenhuollon ratkaisuissa?

Kun ajattelemme AI-vetoisten terveydenhuollon ratkaisujen eettisiä huolenaiheita, on joitakin avainalueita, joihin on keskityttävä. Ensinnäkin on keskityttävä syrjäytymisen vähentämiseen, jotta AI-mallit eivät vahingoittaisi olemassa olevia terveydenhuollon epäkohtia. Avoinheitto on myös olennainen, koska AI:n päätöksentekoprosessi on oltava selkeä ja ymmärrettävissä kaikille osapuolille.

Vastuullisuus on seuraava, jossa on selvät vastuun rajat AI-järjestelmiin tehtyjen päätösten osalta, jotta joku voidaan pitää vastuussa, jos asioita menee pieleen. Itsemääräämisoikeus on eettisen AI:n ydintä terveydenhuollossa, mikä tarkoittaa, että on tärkeää kunnioittaa ja tukea ihmisten oikeuksia tehdä perusteltuja päätöksiä hoidostaan. Tämä ei ole vain tietojen tarjoamista – se on varmistaminen, että ihmiset ymmärtävät täysin vaihtoehtonsa, riskit ja hyödyt, ja AI:n rooli, jossa se on käytössä.

On varmistettava, että AI:n hyödyntäjät tai sen edut saavat tuntemaan itsensä vahvoiksi ja varmoiksi valinnoissaan, tietäen, että heillä on sananvalta tekniikoissa, jotka vaikuttavat heidän terveyteensä ja hyvinvointiinsa.

AI-mallit terveydenhuollossa ovat joskus osoittaneet syrjäytymistä. Miten sääntelijät ja AI-kehittäjät voivat lieventää tätä riskiä?

Syrjäytymisen vähentämiseksi AI-malleissa on tarpeen, että sääntelijät ja kehittäjät keskittyvät järjestelmien luomiseen, jotka ovat edustavia monimuotoisista väestöryhmistä. Tämä alkaa laajasta datan keräämisestä eri demografisista ryhmistä, jotta AI on koulutettu tietoihin, jotka heijastavat potilaiden todellista monimuotoisuutta. Mutta dataa ei ole tarpeeksi – jatkuva seuranta on myös avainasemassa, koska AI-järjestelmiä on arvioitava säännöllisesti, jotta voidaan tunnistaa ja korjata mahdolliset syrjäytymismallit, jotka voivat ilmetä ajan myötä.

Monien sidosryhmien mukaan kehitysprosessiin voidaan tuoda arvokkaita näkemyksiä, jotka auttavat varmistamaan, että AI-mallit palvelevat kaikkia reilusti ja tasapuolisesti.

Miten hallitukset ja organisaatiot voivat varmistaa, että AI-vetoiset terveydenhuollon ratkaisut käyttävät potilastietoja vastuullisesti?

AI-vetoisten terveydenhuollon ratkaisujen potilastietojen vastuullisen käytön varmistamiseksi hallitusten ja organisaatioiden on toteutettava vahvat datahallintopolitiikat, jotka määrittelevät selkeästi, miten potilastietoja kerätään, säilytetään ja jaetaan.

Anonyymisointitekniikat ovat myös olennaisia henkilöllisyyden suojaamiseksi, varmistaen, että dataa voidaan käyttää ilman yksityisyyden vaarantamista. Lisäksi on tärkeää noudattaa sekä kansallisia että kansainvälisiä tietosuojalakeja, mikä on välttämätöntä luottamuksen ylläpitämiseksi ja varmistamiseksi, että AI-järjestelmät toimivat laillisesti. Tämä lähestymistapa luo turvallisuuden ja avoimuuden perustan, josta hyötyvät sekä ihmiset että terveydenhuolto.

Mitkä ovat suurimmat esteet AI:n sääntelyssä terveydenhuollossa, ja miten maat voivat ylittää nämä esteet?

Teknologian nopea kehitysvauhti tulee ensimmäisenä mieleen. Säännökset usein kamppailevat pysymään mukana siitä, kuinka nopeasti AI-innovaatiot syntyvät, jättäen aukkoja valvontaan. Lisäksi päätöksentekijöiden on oltava syvemmässä ymmärryksessä sekä AI-tekniikoista että terveydenhuollon ainutlaatuisista monimutkaisuuksista, jotta voivat luoda tehokkaita ja perusteltuja sääntöjä.

Toinen este on puute globaalista standardisoinnista – ilman yhdenmukaisia sääntöjä maiden välillä, on vaikea edistää kansainvälistä yhteistyötä ja varmistaa, että AI-ratkaisut voidaan turvallisesti ja eettisesti käyttöönottaa maailmanlaajuisesti.

Näiden esteiden ylittämiseksi maat tarvitsevat jatkuvaan koulutukseen päätöksentekijöille, työhön sääntöjen yhdenmukaistamiseksi kansainvälisesti, ja joustavuutta sopeutua uusiin teknologisiin kehityksiin.

Maat voivat käsitellä näitä esteitä edistämällä jatkuvaan dialogiin teknologian, terveydenhuollon ammattilaisten ja sääntelijöiden välillä, ja panostamalla koulutus- ja koulutusohjelmiin, jotka siltaavat tietämyksen aukot. HealthAI esimerkiksi käsittelee tätä Global Regulatory Network (GRN) kautta, joka vahvistaa paikallista kapasiteettia ja kykyjä AI-sääntelyssä terveydenhuollossa, varmistaen, että sääntelijät maailmanlaajuisesti ovat hyvin varusteltuja hallitsemaan AI:n kehittyvää maisemaa terveydenhuollossa.

Miten HealthAI auttaa maita rakentamaan ja sertifioimaan vastuullisia AI-vahvistusmekanismeja?

Toimien toteuttamispartnerina HealthAI työskentelee hallitusten, terveydenhuollon ministeriöiden ja muiden terveydenhuollon organisaatioiden kanssa navigoidakseen sekä AI-vetoisten terveydenhuollon työkalujen turvallisuuden ja tehokkuuden että eettisen vaatimusten kanssa, varmistaen, että teknologia on linjassa sekä sääntelyvaatimusten että yhteiskunnallisten arvojen kanssa.

HealthAI tukee sertifioitujen prosessien kehittämistä, jotka auttavat luomaan luottamusta ja vastuullisuutta AI-terveydenhuollon ratkaisuissa. Tämän tekemällä varmistamme, että AI-järjestelmät täyttävät korkeimmat standardit ennen käyttöönottoa, mikä on olennaisen tärkeää hyvinvoinnin suojaamiseksi, edullisten tuloksien parantamiseksi ja maailmanlaajuisen luottamuksen vahvistamiseksi AI:n vastuullisessa käytössä terveydenhuollossa.

Miten AI voidaan käyttää ennustamaan, seurata ja hallita tulevia terveydenkriisejä?

AI voi olla avainasemassa terveydenkriisien hallinnassa tarjoamalla työkaluja, joilla voidaan ennustaa, seurata ja hallita epidemioita tehokkaammin. Ennustavan analytiikan kautta AI voi analysoida laajoja epidemiologisia tietoja, tunnistaa kuvioita ja trendejä, jotka voivat merkitä epidemian mahdollisuutta ennen kuin se tapahtuu, antaen viranomaisille aikaa valmistautua. Lisäksi AI:n voimalla tehostettu reaaliaikainen valvonta mahdollistaa jatkuvan terveydenhuollon tietojen seuraamisen sairaaloista, klinikoista ja muista lähteistä, mahdollistaen nopean havaitsemisen ja nopean reagoinnin uusien uhkien torjumiseksi.

AI voi myös auttaa resurssien optimoinnissa kriisitilanteissa, auttaen viranomaisia jakamaan lääkintälaitteita, henkilöstöä ja muita kriittisiä resursseja tehokkaammin, varmistaen, että ne ovat käytettävissä siellä, missä niitä eniten tarvitaan. AI:n integroimalla julkisen terveydenhuollon strategioihin maat voivat parantaa kykyään ennustaa ja reagoida tuleviin terveydenhuollon kriiseihin, vahvistaen sekä valmiuden että joustavuuden kasvavan uhkien edessä. Tämä proaktiivinen lähestymistapa pelastaa henkiä ja auttaa minimoi terveydenkriisien vaikutusta yhteiskuntaan ja talouteen.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan HealthAI:ssa.