Diya Jolly, Chief Product and Technology Officer, Xero – Haastattelusarja

Diya Jolly, Xeron Chief Product and Technology Officer, on kokenut tuote- ja insinöörijohtaja, jolla on osoitettu kyky ajaa innovaatiota ja kasvua globaaleissa teknologiayrityksissä. Kokemus Googlelta (GOOGL ), Oktalta ja nyt Xerolta, hän on johtanut monialaisia tiimejä tuotehallinnossa, suunnittelussa, data-analytiikassa ja insinööritöissä toimittamaan muodonmuuttavia digitaalisia tuotteita. Xerossa Jolly valvoo 2 500 ammattilaista, johdattaen yrityksen tuote- ja teknologiakonseptia uudelleenmäärittelemään kirjanpitoa ja rahoitusta pienille yrityksille AI-vetoinen innovaatio kautta.

Xero on maailmanlaajuinen johtaja pilvipohjaisessa kirjanpidossa ja rahoitusohjelmistossa, joka on suunniteltu antamaan pienille yrityksille, kirjanpitäjille ja kirjanpitäjille valtuudet. Perustettu Uudessa-Seelannissa, Xero palvelee miljoonia tilaajia maailmanlaajuisesti työkaluilla, jotka yksinkertaistavat rahoitusjohtamista, automatisoivat kirjanpitoa ja integroivat laajan valikoiman kolmansien osapuolien sovelluksia. Yritys jatkaa innovointia AI:n, data-insightien ja vaivattomien käyttökokemusten kautta, auttaen pieniä yrityksiä menestymään tekemällä rahoitusjohtamisesta älykkäämpää, nopeampaa ja yhtenäisempää.

Olet ollut mukana mielenkiintoisessa matkassa – johtanut tuotetta Googlella ja Oktalta. Miten se on muovannut tapaa, jolla nyt rakennat AI-vetoinen rahoitustuotteita Xerossa?

Matkani Googlelta ja Oktalta on muokannut olennaisesti tapaa, jolla lähestyn tuotejohtamista – erityisesti rakentaessani AI-vetoinen rahoitusratkaisuja Xerossa. Googlella johtaminen YouTuben rahoituksessa, kasvatin tulosta 1,5 miljardista 10 miljardiin viidessä vuodessa ja lanseerasin muodonmuuttavia tuotteita kuten Google Hub ja Assistant. Se kokemus opetti minulle, miten rakentaa laajalle ulottuvuudelle, käyttäjäkeskeiselle suunnittelulle ja pitkän aikavälin skaalattavuudelle. Oktalta ajamin tuote-innovaatiota ja auttaa kasvattamaan tulosta 400 miljoonasta 1,8 miljardiin, lanseerasin teollisuuden määrittäviä ratkaisuja kuten FastPass ja seuraavan sukupolven identiteetin hallinta. Siellä opin, miten rakentaa yritysasteisen luotettavuutta ja navigoida monimutkaisissa teknisissä ekosysteemeissä.

Nyt Xerossa, tuon nämä oppitunnit uuteen eturintamaan – AI-vetoiseen rahoitukseen. Johtan maailmanlaajuisesti jakautunutta tiimiä 2 500 henkilöstä tuotantoa, suunnittelua, insinööritöitä, data-analytiikkaa ja turvallisuutta varten, avainhenkilöillä Amazonilta (AMZN ), Applen (AAPL ), Metasta, Googlelta, Uberilta, Intuitilta (INTU ) ja Squarelta. Yhdessä, upottamme älykkyyttä suoraan työnkulkuun automatisoidaksemme toistuvia tehtäviä kuten tietojen syöttämisen ja sovittamisen, samalla kun avaamme syvempiä rahoitusselkeisyyksiä pienille yrityksille. Viimeisen kalenterivuoden aikana, olemme toimittaneet kaksi kertaa enemmän tuotelanseerauksia kuin edellisenä vuonna, ja olemme jatkuvasti toimittaneet yli 20 %:n tuloksellisen kasvun ja “Rule of 40” -tuloksen vuodesta 2024 lähtien.

Mikä minua motivoi, on mahdollisuus uudelleenmääritellä rahoitustyönkulkuja AI:n kautta – ei vain nopeuttaa niitä, vaan tehdä niistä älykkäämpiä ja intuitiivisempia. Aiempia rooleja opetti minulle, miten skaalata innovaatiota vastuullisesti, ja Xerossa sovellan sitä asennetta rakentaakseen tuotteita, jotka eivät ole vain voimakkaita, vaan myös syvästi empaattisia pienyritysten tarpeisiin, jotka ovat jokaisen talouden selkäranka.

Miten Xeron insinööriorganisaatio kehittyy tukemaan AI:n ja reaaliaikaisen maksamisen vaatimuksia? Muutatko tiimien rakennetta tai miten heidän yhteistyötään?

Meillä on meneillään strateginen muutos Xerossa tyytyäksemme AI:n ja reaaliaikaisen maksamisen vaatimuksiin – ei vain siinä, mitä rakennamme, vaan myös siinä, miten rakennamme. Insinööriorganisaatiomme siirtyy perinteisistä siloista enemmän integroiduun, monitoimijavaltaiseen malliin, joka kokoaa yhteen tuotehallinnan, suunnittelun, data-analytiikan ja turvallisuuden. Tämä rakenne edistää tiiviimpää yhteistyötä ja nopeuttaa päätöksentekoa, mahdollistaen älykkyyden upottamisen suoraan työnkulkuun ja asiakasarvon toimittamisen nopeammin.

Olemme myös investoineet voimakkaasti hajautettuihin tiimeihin, mikä antaa meille pääsyn globaaliin osaamiseen ja moniin näkökulmiin. Tämä monimuotoisuus on kriittinen, kun rakennetaan AI-vetoinen alustoja, jotka on oltava sekä skaalattavissa että herkkästi paikallisten rahoitusmääräysten suhteen. Tiimimme toimivat nyt jaettujen OKR:ien (Objectives and Key Results) kanssa, jotka on linjattu Responsible AI -periaatteisiimme, varmistaen, että jokainen aloite – olipa se laskun luominen tai Melion maksuinfrastruktuurin integrointi – perustuu avoimuuteen, luotettavuuteen ja asiakkaan luottamukseen.

Tukeaksemme reaaliaikaisia maksuja, modernisoidaan infrastruktuuriamme käsittelemään suurivolyymisiä, matalan viiveen maksuja samalla, kun ylläpidetään yritysasteista turvallisuutta. Tämä sisältää uudelleenarkkitehtuurin osia alustasta, jotta se olisi enemmän modulaarinen ja kestävä, mahdollistaen nopeamman kokeilun ilman vakauden vaarantamista. Tuloksena on enemmän ketterä, valtuutettu insinöörikulttuuri – sellainen, joka on valmis vastaamaan pienyritysten ja heidän neuvonantajiensa kehittyviin tarpeisiin digitaalisen ensisijaisuuden maailmassa.

Milko on suurimpia teknisiä tai kulttuurisia haasteita, joita olet kohdannut Melion maksuinfrastruktuurin integroinnissa Xeron olemassaolevaan alustaan ja insinöörijärjestelmiin?

Melion hankinnan jälkeen olemme suunnittelemassa ja suunnittelemassa, miltä täydellinen maksuratkaisumme näyttää Xerossa, ja ilmoitamme siitä myöhemmin. Se sisältää tiimien liniittämisen eri maantieteellisillä ja tieteenaloilla yhteisten tavoitteiden ja arvojen edistämiseksi. Kokemuksemme Syftin integroinnista ja AI-vetoisten työkalujen lanseeraamisesta, kuten Just Ask Xero (JAX) (beta-versiossa), on auttanut meitä luomaan pelin kirjan onnistuneesta integraatiosta – yksi, joka priorisoi asiakastarpeita, avoimuutta ja nopeutta.

Mitkä ovat lupaavimmat käyttötarkoitukset, joissa koneoppiminen on jo vaikuttanut Xeron tuotesarjaan?

Koneoppiminen on jo muuttamassa, miten asiakkaamme vuorovaikuttavat Xeron kanssa. Työkalut kuten Hubdoc käyttävät uusinta OCR:ää automatisoidakseen tietojen hakua asiakirjoista, kun taas JAX – meidän GenAI-vetoinen älykäs avustajamme – auttaa käyttäjiä hallitsemaan tehtäviä SMS:llä, sähköpostilla tai WhatsAppilla. Nämä innovaatiot vähentävät kitkaa rahoitusvirroissa, automatisoivat toistuvia tehtäviä ja paljastavat syvempiä oivalluksia. Upotamme älykkyyttä sekä asiakaskohtaisiin ominaisuuksiin että sisäisiin operaatioihin ajamaan viisaampia päätöksiä ja parempaa suorituskykyä.

Miten varmistat, että AI-alasi pysyvät juurtuneina asiakastarpeisiin, erityisesti herkillä ja säädellyillä aloilla, kuten rahoituksessa?

Aloitan asiakkaasta tutkimalla heidän haasteitaan, kartoittamalla heidän työnkulkujaan ja arvioimalla, missä ja joskus AI voi merkittävästi auttaa. Jokainen AI-aloite Xerossa on suunniteltu ratkaisemaan tiettyä asiakasongelmaa – olipa se yksinkertaistamassa laskujen luomista tai muokkaamista oikeista sovelluksista ja laitteista, joita asiakkaat yleisimmin käyttävät – JAX:n tavoitteena on auttaa pieniä yrityksiä saamaan maksun nopeammin. Upotamme älykkyyttä työnkulkuun sen sijaan, että luomme erillisiä työkaluja, varmistaen, että AI parantaa käyttökokemusta ilman lisäämättä monimutkaisuutta.

Mikä on lähestymistapani vastuulliseen AI:hen – erityisesti tietojen laadun, mallinharhan ja avoimuuden suhteen?

Vastuulliset AI-periaatteemme vahvistavat tätä lähestymistapaa ohjaamalla, miten käytämme AI:ta luomaan asiakas- ja osakkeenomistajien arvoa hallitsemalla riskiä vastuullisesti. Nämä periaatteet ovat juurtuneet arvoissamme ja tarkoituksessamme sekä pitkäaikaisissa sitoumuksissamme vastuulliseen tietojen käyttöön. Ne varmistavat, että AI-järjestelmämme pysyvät avoimina, luotettavina ja turvallisina. Jokainen AI-järjestelmä Xerossa on valvottu nimeämällä ihminen, ja olemme sitoutuneet auttamaan käyttäjiä ymmärtämään, milloin ja miten AI:ta käytetään. Lisäksi olemme käynnistäneet sisäisiä koulutusohjelmia, jotta varmistamme, että tiimimme innovoivat vastuullisesti ja luottavaisesti.

Ei pelkästään luottamalla palkkaamiseen, miten Xero panostaa nykyisen työvoiman uudelleenkoulutukseen AI-vetoinen tavoitteiden saavuttamiseksi?

Uudelleenkoulutus on keskeinen osa strategiaamme. Panostamme sisäisiin koulutusohjelmiin, monitoimijayhteistyöhön ja käytännön kokemukseen AI-työkalujen kanssa. Upottamalla AI:ta työnkulkuun, annamme tiimille mahdollisuuden oppia tekemällä – olipa se uusien ominaisuuksien rakentamista, data-analyysia tai mallien hienosäätöä. Tämä lähestymistapa varmistaa, että työvoimamme kehittyy teknologiamme rinnalla.

Tämä visio tukeutuu koko yrityksen koulutusohjelmiin, teknologia-esittelyihin ja Xeron Masterclass-sarjaan, joka pitää työntekijät AI-edistysten eturintamassa. Xeron kahdesti vuodessa järjestettävät globaalit hakathontit – yksi niistä oli kokonaan AI:lle keskittyvä – tarjoavat työntekijöille alustan kokeilla, yhteistyöhön ja kehittää todellisia ratkaisuja. Nämä aloitteet, joita tukevat johtajan sitoutuminen ja patenttiohjelma, joka kannustaa omistautuneeseen innovaatioon, varmistavat, että jokainen tiimiläinen on valmis vaikuttamaan Xeron AI-vetoiseen muutokseen.

Miksi uskot, että hajautetut tiimit ovat olennaisia rakennettaessa skaalattavia, AI-vetoinen alustoja tänään?

Hajautetut tiimit eivät ole pelkästään logistinen valinta – ne ovat strateginen etu rakennettaessa skaalattavia, AI-vetoinen alustoja. Xerossa globaali jalanjälkimme mahdollistaa toimimisen eri aikavyöhykkeillä, jatkuva iterointi ja rikkaampien näkökulmien tuominen tuotesuunnitteluun. Tämä monimuotoisuus on erityisen kriittinen AI:ssa, jossa konteksti ja nuanssi ovat syvästi merkityksellisiä – koulutusdatasta käyttökokemukseen. Keskitetyn päätöksenteon hajauttamalla ja alueellisten tiimien valtuuttamalla, pystymme rakentamaan ratkaisuja, jotka ovat sekä globaalisti skaalattavissa että paikallisesti merkityksellisiä, samalla ylläpitäen ketteryyttä vastata nopeasti muuttuviin teknologisiin muutoksiin.

Miten tasapainotat jännitteen alustan vakauden ja kokeilun välillä integroidessa koneoppimista globaaliin SaaS-tuotteeseen?

Tasapainotan vakauden ja kokeilun erittäin tarkoitushakuisesti. Xerossa upotamme AI-työnkulkuja asteittain – testataan perusteellisesti, kerätään asiakaspalautetta ja skaalataan vain, kun nähdään selkeää arvoa. Vahvat hallitsemisraamit pitävät innovaation turvallisena ja vastuullisena, kun taas kokeilukulttuuri varmistaa, että tiimit voivat tutkia rohkeita ideoita kompromittamatta alustan luotettavuutta. Tavoitteena on liikkua nopeasti asiakkaiden kannalta tärkeimmissä asioissa – toimittaa uutta älykkyyttä ja automaatiota ilman, että häiritsemme heidän luottamustaan meihin.

Onko sinulla erityisiä AI-tekniikoita tai -tekniikoita, joista olet erityisen innostunut, joko sisäisesti tai teollisuudenlaajuisesti?

Olen erityisen innostunut suurten kielen mallien potentiaalista muuttaa kirjanpitoa. Olen vakuuttunut, että GenAI automatisoi aikaa vieviä, toistuvia tehtäviä kuten tietojen syöttämisen, pankin sovittamisen ja laskun hallinnan, vapauttaen aikaa syvempien rahoitusselkeisyyksien ja päätöksenteon tekemiseksi. Xeron mukaan puolet Yhdysvaltain pienistä yrityksistä kohtaa fiskaalisia haasteita rahoitusselkeisyyden puutteen vuoksi. Työskennellessäsi kirjanpitäjien ja kirjanpitäjien kanssa neuvonantajina, se valtuuttaa pienyritysten omistajia tekemään perusteltuja taloudellisia valintoja, auttaa heitä voittamaan esteitä ja hyödyntämään uusia mahdollisuuksia nykyisessä dynaamisessa liiketoimintaympäristössä. Yhdistämällä GenAI:n voiman kirjanpitäjien ja kirjanpitäjien luotettavaa ohjausta, voimme lukita älykkäämmän, kestävämmän taloudellisen tulevaisuuden pienille yrityksille.

Miten näet AI:n muuttavan insinöörien ja tuotejohtajien roolia Xerossa seuraavien 2-3 vuoden aikana?

Seuraavien muutaman vuoden aikana AI muuttaa, miten tuotejohtajamme ja insinöörimme työskentelevät Xerossa – ja siten, miten nopeasti voimme toimittaa arvoa asiakkaillemme.

Tuotejohtajille AI poistaa kitkaa varhaisessa tuotesuunnittelussa. He viettävät vähemmän aikaa kirjoittamalla pitkiä tuotevaatimusdokumentteja (PRD) ja enemmän aikaa prototyyppien luomisessa, testaamisessa ja tuotteiden hienosäätössä asiakkaiden kanssa. Insinööreille AI-kopilotit kiihdyttävät koodaamista, generoivat testitapauksia ja antavat tiimille enemmän aikaa arkkitehtuuriin, skaalattavuuteen ja ongelmanratkaisuun.

Lopulta tämä tarkoittaa, että voimme rakentaa tuotteita paremmin, nopeammin ja sellaisia, jotka heijastavat asiakkaiden tarpeita reaaliajassa. AI lisää inhimillistä luovuutta ja auttaa tiimejämme pysymään lähempänä asiakkaita jatkuvasti parantaakseen kokemusta, jonka heillä on alustallamme. Tämä tarkoittaa, että voimme rakentaa tuotteita paremmin, nopeammin ja sellaisia, jotka heijastavat asiakkaiden tarpeita reaaliajassa. AI will amplify human creativity and help our teams stay even closer to customers to continuously improve the experience they have on our platform. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Xero.