Develo Kerää 14 Miljoonaa Dollaria Modernin Lastenhoitopalvelun Kehittämiseen AI-Natiivisella Käyttöjärjestelmällä

Terveysohjelmisto-alan startup-yritykset ovat vuosien ajan yrittäneet lisätä tekoälyä perinteisiin sähköisiin potilastietojärjestelmiin. Develo lähestyy asiaa toisella tavalla: rakentamalla lastenlääkäripalvelun ohjelmistopinon alusta alkaen tekoälyyn.

Los Angelesiin sijoittuva yritys ilmoitti keränneensä 14 miljoonaa dollaria uutta rahoitusta, jota johtaa Blueprint Equity ja johon osallistuvat Villain Capital, Z21 Ventures ja Bienville Capital. Rahoitukseen osallistuivat myös useat terveydenhuollon teknologiajohtajat ja toimihenkilöt, kuten entinen Allscriptsin toimitusjohtaja Paul Black ja CentralReachin toimitusjohtaja Chris Sullens.

Yritys kertoo, että pääoma käytetään tuotekehityksen kiihdyttämiseen, asiakastukitoimintojen laajentamiseen ja lastenlääkäripalvelualustan jatkuvan skaalauttamiseen ympäri Yhdysvaltoja.

Siirtyminen Perinteisistä Sähköisistä Potilastietojärjestelmistä

Develo asettaa itsensä enemmän kuin vain sähköisen potilastietojärjestelmän tarjoajaksi. Yritys kuvailee alustaaansa täydelliseksi käyttöjärjestelmäksi, joka yhdistää kliiniset työnkulut, laskutuksen ja perheen sitouttamisen työkalut yhtenäiseen alustaansa, joka on suunniteltu erityisesti lastenlääkäripalveluja varten.

Tämä erikoistuminen on tärkeää, koska lastenlääkäripalvelut toimivat usein eri tavoin kuin aikuisten terveydenhuoltojärjestelmät. Lastenlääkärit käsittelevät suuria potilasmääriä, rokotusohjelmia, kasvuseurantaa, hoitajan koordinaatiota ja perhekeskeisiä viestintätyönkulkuja, joita monet perinteiset sähköiset potilastietojärjestelmät eivät ole suunniteltu tukemaan.

Yrityksen mukaan monet lastenlääkäripalvelut riippuvat edelleen hajanaisista järjestelmistä, jotka erottavat ajanvarauksen, laskutuksen, sisäänkirjautumisen ja potilaiden sitouttamisen erillisiin työkaluihin. Develo väittää, että nämä erilliset työnkulut luovat hallinnollista taakkaa ja johtavat lääkärien uupumukseen.

Te Koäly Upotettu Ydintyönkulkuun

Sen sijaan, että tekoäly olisi vain valinnainen lisäominaisuus, Develo on rakentanut automaation suoraan alustansa infrastruktuuriin. Yritys korostaa ominaisuuksia, kuten tekoälypohjaisia lääkärikirjuri, automaattista lastenlääkäripalvelun laskutusta, älykkäitä raportteja ja työnkulun automaatiota, jotka ovat järjestelmän ydinominaisuuksia.

Yritys korostaa myös, että sen alusta on “FHIR-natiivi”, mikä tarkoittaa, että se on rakennettu modernien terveydenhuollon tietojen vaihtoon liittyvien standardien ympärille, joiden tarkoituksena on tehdä terveydenhuollon tietojen vaihto helpommaksi eri järjestelmien välillä.

Develon laajempi strategia heijastaa kasvavaa trendiä terveydenhuollon teknologiassa, jossa startup-yritykset yrittävät korvata vanhentuneita terveydenhuollon infrastruktuureja tekoälyominaisuuksilla varustetuilla järjestelmillä. Terveydenhuollon toimijoilla on yhä enenevissä määrin siirryttyä malliin, jossa tekoäly on upotettu suoraan työnkulkuun eikä se ole enää erillinen kerros olemassa olevien järjestelmien päällä.

Rakennettu Erikoisesti Lastenlääkäripalveluja Varten

Develo perustettiin vuonna 2022 lastenlääkäri Aaron Sinin ja CTO Han Ken toimesta. Yritys kertoo tukeneensa jo satoja lastenlääkäreitä yli kaksikymmentä Yhdysvaltain osavaltiota.

Yrityksen verkkosivuilla lastenhoito kuvataan terveydenhuollon teknologian ala-alueena, jota on historiallisesti laiminlyöty, vaikka lapset edustävät noin kolmanneksen Yhdysvaltain väestöstä. Develo väittää, että useimmat terveydenhuollon ohjelmistotoimittajat ovat keskittyneet aikuisten lääketieteeseen ja soveltaneet myöhemmin näitä järjestelmiä lastenlääkäripalveluihin.

Yritys on sen sijaan rakentanut alustansa “perhekeskeisistä” hoitomalleista, jotka integroivat potilaiden sitouttamisen ja hoitajien viestinnän suoraan ohjelmiston toiminnalliseen kerrokseen.

Tulevaisuuden Vaikutukset Lasten Terveydenhuoltoon

Te koälyominaisuuksilla varustetut käyttöjärjestelmät, jotka on suunniteltu erityisesti lastenlääkäripalveluja varten, voivat muuttaa merkittävästi sitä, miten pienet ja keskikokoiset klinikat toimivat tulevien kymmenen vuoden aikana. Hallinnollinen työ on yksi suurimmista taakoista terveydenhuollossa, ja lastenlääkäripalvelut kohtaavat usein lisäkompleksisuutta, koska hoitoon liittyy jatkuva vuorovaikutus vanhempien, koulujen, hoitajien ja vakuutusyhtiöiden kanssa.

Järjestelmät, jotka pystyvät automaattisesti dokumentoimaan, virtaviivaistamaan laskutusta, löytämään kliinisiä oivalluksia ja parantamaan viestintää perheiden kanssa, voivat vähentää toiminnallista taakkaa ja antaa terveydenhuollon ammattilaisten keskittyä enemmän potilashoitoon.

Pitkän aikavälin vaikutukset voivat ulottua tehokkuuden parantamisen lisäksi. Tekoälypohjaiset lastenlääkäripalvelualustat voivat lopulta tukea kehitysongelmien varhaisempaa tunnistamista, parantaa ennaltaehkäisevän hoidon koordinaatiota ja luoda henkilökohtaisempia sitouttamismalleja perheille. Kun terveydenhuolto siirtyy yhä enemmän kytkettyihin ja järjestelmiin, tekoälyarkkitehtuuriin perustuvat, erikoistuneet alustat voivat korvata hajanaiset perinteiset ohjelmistoympäristöt, jotka eivät ole suunniteltu tukemaan nykyisiä terveydenhuollon työnkulkuja.