Derek Streat, DexCaren toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Derek Streat, DexCaren toimitusjohtaja ja perustaja, on kokenut yrittäjä, jolla on tausta kuuden venture-rahoitetun yrityksen perustamisesta ja johtamisesta, joista neljä on saavuttanut menestyksekkään oston. Hänen yrityksensä ovat kasvaneet yli 100 miljoonan dollarin liikevaihtoon ja perustaneet hyväntekeväisyysjärjestöjä, jotka hyödyttävät yli puolta kaikista munuaissiirron saaneista lapsista. Streat keskittyy ratkaisemaan suuria, vaikuttavia ongelmia hyödyntämällä innovatiivisia data-ratkaisuja, jotka tuovat avoimuutta ja tehokkuutta markkinoille, vähentävät kustannuksia ja tuottavat yhteiskunnalle hyötyä.

DexCare on hoitoresurssien orkesterointialusta, joka optimoi terveydenhuollon toimintaa ja työvoiman kapasiteettia parantaen potilaiden käytettävyyttä. Se integroituu olemassa oleviin järjestelmiin yhdistääkseen tiedot, ennustaa kysyntää, jakaa resursseja ja ohjata potilaita oikeaan hoitoon, tarjoamalla toimintavarmoja näkymiä ja sujuvia toimintoja.

DexCare syntyi henkilökohtaisesta terveydenhuollon kokemuksestasi, erityisesti auttaessasi lastasi saamaan kriittistä hoitoa. Miten tämä kokemus muovasi visiottasi DexCaresta, ja miten se vaikuttaa edelleen yrityksen tehtävään?

Kymmenen vuotta sitten minun kolmevuotias lapseni tarvitsi elinsiirron. Se oli vaativa matka, joka oli täynnä unettomia öitä, kun vaimoni ja minä kamppailimme terveydenhuollon sirpaleisen järjestelmän kanssa. Seurasimme, kun pienokaisemme siirtyi erikoislääkäreiden, leikkausten ja tehohoitojen välillä, ja lopulta hänelle tehtiin elinsiirto. Kaiken aikaa tajusin, kuinka onnekas olin, että minulla oli esteetön pääsy hoitoon. Monille amerikkalaisille se ei ole tapahtunut.

Yli 37% amerikkalaisista asuu terveydenhuollon aavikoissa. Omani kokemus yhdistettynä vuosien työhön terveydenhuollon järjestelmien kanssa paljasti selkeän tarpeen siltaa pääsykuilun kaikille. Itse asiassa ei jokainen potilas tarvitse nähdä lääkäriä – he tarvitsevat oikean hoidon, oikeassa paikassa, oikeaan aikaan. Ja tämä oivallus johti minun perustamaan DexCaren, alustan, joka on suunniteltu orkesteroimaan, missä ja miten hoitoa annetaan. Vähentämällä hoitohenkilöstön uupumusta, luomalla kapasiteettia ja laajentamalla pääsyä, pyrimme palvelemaan potilaita tehokkaammin. Providencessa kehitetty DexCare irtautui siitä vuonna 2021 ja on nyt ylpeästi kumppanuussuhteessa johtavien terveydenhuollon järjestelmien kanssa koko maassa, mukaan lukien Texas Health Resources, Tampa General ja Piedmont Healthcare.

Olet perustanut useita terveydenhuoltoon keskittyneitä yrityksiä. Mitkä olivat tärkeimmät haasteet, joita kohtasit perustaessasi DexCarea, ja miten aikaisemmat yrityksesi valmistivat sinut tämän hoidon orkesterointialustan lanseeraamiseen?

Ideasta prototyyppiin, rahoitukseen ja skaalautumiseen jokainen startup kohtaa tuttuja esteitä. Terveydenhuollossa nämä haasteet ovat voimistuneita, ja niitä lisäävät osaamisen sota, pitkät myyntikierrokset, varovaiset pääomasijoittajat ja jatkuvasti muuttuva sääntely-ympäristö. Menestys vaatii tarkkaa tasapainoilua. Olen perustanut ja myynyt useita yrityksiä, ja olen saanut käytännön kokemusta siitä, mitä tarvitaan kestävien tiimien ja tuotteiden rakentamiseen, jotka voivat menestyä paineen alla. Nämä oppitunnit olivat olennaisia, kun lanseerasin DexCaren ja kehittelin strategian menestyä terveydenhuollon monimutkaisuuksissa.

Terveydenhuoltoon liittyvä työni alkoi Medifystä, tiedusteluyrityksestä, joka käytti NLP-tekniikkaa luodakseen rakenteelliset tiedot laajasta, maailmanlaajuisesta lääketieteellisen kirjallisuuden tietokannasta. Alusta teki todellista eroa harvinaisten sairauksien potilaille, kun se kokoontui pieniin, hajaantuneisiin ryhmiin, jotka tarjosivat merkityksellisiä näkymiä. Huipussaan yksi kymmenestä lääkäristä Yhdysvalloissa luotti tietokantaamme löytääkseen hoitoja ja terapioita, jotka voisivat tehdä eroa potilailleen. Lopulta Medifystä tuli osa Alliance Healthia, johtavaa terveydenhuollon verkostoa.

Medifyn jälkeen aloin ratkaista toisenlaista haastetta, keskittyen siihen, miten teknologia voisi vaikuttaa suoraan kliiniseen käytäntöön C-SATSin kautta.

C-SATS oli tekoälypohjainen alusta, joka hyödynsi robotti- ja koneoppimistekniikkaa arvioidakseen kirurgisen suorituskyvyn ja tarjoamalla kirurgeille toimintavarmoja näkymiä parantaa taitojaan ja potilaiden tuloksia. Tämä työ tekoälyllä – kauan ennen nykyistä hypeä – avasi silmäni terveydenhuollon ja teknologian yhdistämisen monimutkaisuuteen. Vaikka alusta kiersi luottamuksellisuuskysymykset käyttämällä nimettömiä kirurgisia videoita, se paljasti syvempiä ongelmia, kun kirurgit olivat epäluuloisia teknologian käytöstä, koska se vaikutti suoraan heidän uraan ja elinkeinoonsa. Tämä kokemus opetti minulle, että innovaation tuominen terveydenhuoltoon vaatii enemmän kuin vain teknistä asiantuntemusta – se vaatii luottamuksen rakentamista sidosryhmien kanssa ja ennakoivasti vastaamista teknologian ja ihmisen elämän leikkauspisteessä syntyvistä tahattomista seurauksista.

Koko urani ajan olen keskittynyt purkamaan järjestelmällisiä esteitä – niukkoja resursseja, erillisiä tietoja ja epätasaista pääsyä – hyödyntämällä teknologiaa, joka perustuu käytännöllisyyteen, ei hypeen. Rakentaessani DexCarea priorisoin data älykkyyden alustan tekoälysovellusten perustana. Tämä keskittyminen varmistaa, että meillä on puhdas, luotettava ja yhdistetty data, joka ohjaa, miten hoitoa orkesteroidaan, reititetään ja toimitetaan. Paljastamalla kapasiteetin epätasapainot – tunnistamalla ylirasittuneita hoitohenkilöstöä ja alikäytettyjä resursseja – olemme uudelleenmuokkaamassa terveydenhuoltoa optimoidaksemme toimintaa ja parantaaksemme potilaiden tuloksia.

DexCare kehitettiin Providence Health -järjestelmän sisällä. Voitko kertoa etuoikeuksista kehittää startupia suuren terveydenhuollon organisaation sisällä, ja miten se vaikutti DexCaren kasvuun?

DexCare syntyi Providencessa ratkaisemaan avainhaasteen terveydenhuollossa: tasapainottamaan tarjontaa ja kysyntää hyödyntämällä olemassa olevaa markkinointia, IT-infrastruktuuria ja operatiivista infrastruktuuria. Sen kehittäminen terveydenhuollon järjestelmän sisällä antoi meille ainutlaatuisen ymmärryksen terveydenhuollon kahteen suureen haasteeseen. Organisaatioille se on jatkuva taistelu täyttää kasvavaa hoitokysyntää rajoitettujen resurssien kanssa. Potilaille se on frustraatio löytää hoitoa, kun ja missä he tarvitsevat sitä. Tämä näkökulma asettaa meidät ainutlaatuisesti asemaan, jossa voimme antaa terveydenhuollon järjestelmille kriittistä infrastruktuuria tehokkaamman digitaalisen löytämisen ja pääsyn vuoksi, samalla optimoiden järjestelmän kapasiteettia. Incubointimme Providencessa antoi meille mahdollisuuden jalostaa alustaa, ennen kuin laajensimme terveydenhuollon järjestelmiin koko maassa.

Te kohtaatteko haasteita, kun yritätte soveltaa tekoälyä terveydenhuollossa? Miten tekoäly on kehittynyt terveydenhuollossa viime vuosina, ja missä se on jäänyt vaille potentiaaliaan?

Teckoälyn nousu terveydenhuollossa on herättänyt sekä jännitystä että varovaisuutta. Vaikka tekoäly on tullut yhä keskeisemmäksi, merkittäviä esteitä on edelleen ennen kuin se voi muuttaa alaa. Äskettäinen kysely paljasti, että 96% terveydenhuollon CIO:ista pitää tekoälyn omaksumista kilpailuedulla, mutta integraatio-ongelmat – kuten järjestelmien välinen yhteensopivuus ja työnkulun sopivuus – usein estävät tiellä. Ilman vaivatonta integraatiota päivittäiseen prosessiin, klinikoitsijat, lääkärit ja johtajat eivät todennäköisesti omaksu näitä työkaluja.

Pakollinen tekoälyyn keskittyvä yritysten joukko – yli 14 000 – lisää monimutkaisuutta, ja se tekee vaikeaksi terveydenhuollon järjestelmille erottaa hypeä todellisista ratkaisuista, jotka tarjoavat todellista arvoa. Oikean teknologisen kumppanin valitseminen vaatii enemmän kuin vain ominaisuuksien arviointi – se vaatii ratkaisuja, jotka integroituvat sulavasti, parantavat olemassa olevia työnkulkuja ja ratkaisevat todellisia haasteita.

On kuitenkin ydinongelma ei ole vain seuraavan työkalun löytäminen – se on lukittu potentiaali terveydenhuollon olemassa olevissa tiedoissa. Kestävät järjestelmät riippuvat tiedon harmonisoinnista potilastietueiden, työnkulkujen ja kolmannen osapuolen alustojen yli. Vasta silloin voimme käsitellä todellisia prioriteetteja, kuten vapauttaa klinikoitsijat keskittymään ihmisiin eikä papereihin ja sulkea kriittisiä hoitokuiluja. Ja täsmälleen tässä DexCare tulee kuvaan.

DexCare käyttää tekoälyä optimoidakseen terveydenhuollon toimintaa ennustamalla ja jakamalla hoidon resursseja. Voitko kuljettaa meidät alustan tekoälyn toimintatapaan ja miten se on vaikuttanut hoitotoimintaan laajassa mittakaavassa?

DexCaren hoitoresurssien orkesterointialusta hyödyntää edistynyttä data-älykkyyttä yhdistämällä avain syötteitä – aikataulutus, modaalit, käyttö, sijainnit ja kustannukset – määrittääkseen, missä, milloin ja miten hoitoa tulisi antaa. Meidän tekoäly ei ainoastaan nielaise ja järjestä massiivisia tietojoukkoja, vaan myös dynaamisesti sovittaa hoitotoimintaa potilaiden tarpeiden mukaan. Esimerkiksi alusta luokittelee sisällön – olipa se artikkeli sesonkikuumeesta, ennaltaehkäisevästä hoidosta tai erikoistuneista palveluista – ja liittää sen sopivimpiin hoitopoluihin, ymmärtäen monimutkaiset taksonomiat ja synonyymit. Tuloksena on, että alusta ohjaa potilaita sujuvasti heidän tarvitsemaansa hoitoon, parantaen sekä pääsyä että tuloksia.

Tulokset puhuvat itsestään. DexCare mahdollistaa 40% enemmän potilaiden saamisen hoidosta käyttäen samoja kliinisiä resursseja, ajaa 24%:n kasvun uusien potilaiden hankinnassa ja säästää yli 34 000 tuntia lääkärin aikaa. Poistamalla tarpeettomat vaiheet ja tarjoamalla selkeät, toimintavarmat valinnat alusta, muutamme potilaiden pääsyä ja operatiivista tehokkuutta laajassa mittakaavassa – toimittaa mitattavissa olevia parannuksia potilaille ja hoitohenkilöstölle.

Te kohtaatteko pelkoa tekoälyn aiheuttamasta työpaikkojen menetyksestä terveydenhuollossa? Miten tekoäly vaikuttaa terveydenhuollon työvoimaan, ja mitkä strategiat voivat lieventää näitä huolenaiheita?

Pelottaa työpaikkojen menetyksestä terveydenhuollossa alkaa selkeydellä. Tekoäly ei tule korvaamaan ihmisten kosketusta hoidossa – se tulee täydentämään sitä. Teknologia, mukaan lukien tekoäly, lisää terveydenhuollon ammattilaisten kykyjä, mutta se ei ole hopealuoti ratkaisemaan kasvavaa kuilua kasvavien potilaiden tarpeiden ja suppean lääkärijoukon välillä.

Alustat kuten DexCare osoittavat, miten tekoäly voidaan käyttää kriittisenä työkaluna laajentamaan terveydenhuollon resurssien kapasiteettia. Ohjatessaan työvoiman kysyntää, kontrolloimalla kustannuksia ja optimoimalla kapasiteettia, tekoäly auttaa terveydenhuollon järjestelmiä toimimaan tehokkaammin. Tämä varmistaa, että potilaat saavat tarvitsemaansa hoitoa, ja se myös helpottaa hoitohenkilöstön taakkaa, vähentää uupumusta ja luo kestävämmän terveydenhuoltoympäristön. Se on kaikki siitä, miten rakennamme älykkäämpiä, kestävämpiä järjestelmiä.

Mitkä ovat tahattomat seuraukset, joita olet havainnut tekoälyn käytössä terveydenhuollossa, erityisesti tekoälyyn perustuvien virheiden vastuun suhteen? Miten DexCare vastaa näihin eettisiin haasteisiin?

Kun olin C-SATSissa, käytimme robotti- ja koneoppimistekniikkaa kouluttaaksemme kirurgeja ja parantaaksemme potilaiden tuloksia. Vaikka innovatiivinen, tämä lähestymistapa herätti tärkeitä kysymyksiä yksityisyydestä, suostumuksesta, kirurgien autonomiasta ja tekoälyn eettisestä käytöstä. Nämä haasteet korostivat tärkeää totuutta: tekoälyn käyttäminen terveydenhuollossa vaatii tiukkoja, standardisoituja politiikkoja varmistaaksemme teknologian turvallisen ja eettisen käytön.

Terveydenhuollossa ei ole tilaa virheille – elämät ovat vaakalaudalla. Tämä tekee siitä välttämätöntä luoda selkeät ohjeet ja kehykset, jotka voivat toimia “Pohjoisen tähtenä” navigoida epävarmuuden ja eettisten kysymysten läpi. Vastuullisuus ja avoimuus on oltava tekoälysovellusten sydämessä terveydenhuollossa. Keskittyessämme data-integriteettiin ja suunnitellessamme järjestelmiä, jotka täydentävät, eivät varjosta, ihmisten päätöksentekoa, voimme edistää innovaatiota vastuullisesti ja ratkaista alan tarpeita.

Te kohtaatteko haasteita varmistamaan, että terveydenhuollon järjestelmät omaksuvat tekoälyn tasapuolisesti, erityisesti syrjäytyneille väestöille? Miten tekoäly voi parantaa terveydenhuollon pääsyä näille ryhmille?

Teckoälyn omaksuminen terveydenhuollossa, erityisesti syrjäytyneille väestöille, vaatii keskittymistä data-uskottavuuteen, monimuotoisuuteen ja aggregaatioon. Toimialalla, joka on vaivassa fragmentoidusta datasta, kyky yhdistää ja analysoida tietoja on ratkaiseva. Generatiivinen tekoäly voi luoda elämänmuokkaavia yhteyksiä integroimalla potilastietueita, väestötason terveydenhuollon eroja ja taipumusmalleja parantamaan diagnoosia, hoitoa ja hoitotuloksia. Kuitenkin nämä edistysaskeleet riippuvat puolueettomista aineistoista laajassa mittakaavassa välttääksemme epätasa-arvon jatkamista.

Vastuu ei kuulu ainoastaan terveydenhuollon järjestelmille. Yhdenmukainen lähestymistapa on tarpeen, aloittaen tekoälyn käytön standardisoinnista laajassa mittakaavassa. Järkevät, kansallisella tasolla säädellyt määräykset voivat varmistaa, että tekoäly parantaa yhteistä terveydenhuoltoamme samalla, kun vältetään ylimitoittaminen, joka voisi tukahduttaa innovaation. Liian rajoittavat toimet voivat vaarantaa edistymisen, mutta selkeät ohjeet infrastruktuurista, käytöstä ja data-hallinnosta ovat olennaisia. Nämä standardit voivat auttaa osoittamaan ja lieventämään riskejä, ja ne voivat luoda järjestelmän, jossa tekoäly kohottaa terveydenhuollon laatua kaikille potilaille, ei vain etuoikeutetuille.

Mitä neuvoja antaisit yrittäjille, jotka haluavat tuoda tekoälyä terveydenhuoltoon, ottaen huomioon alan ainutlaatuiset sääntely- ja eettiset haasteet?

Onnistuneet yrittäjät, erityisesti terveydenhuollossa, eivät ainoastaan haasta perinteisiä käytäntöjä vaan myös hylkäävät ajatuksen, että järjestelmä on muuttumaton. Mahdollisuudet terveydenhuollon parantamiseen ovat valtavat, mutta kun upotut itseään toimialan itseaiheutettuihin monimutkaisuuksiin ja esteisiin, ongelman laajuus voi vaikuttaa ylivoimaiselta. Todellinen innovaatio vaatii kestävyyttä – kykyä kohtailla nämä haasteet suoraan ja pysyä sitoutuneena tehtävään. Visiosi parantaa hoitoa ja tuloksia on aina oltava esteiden yläpuolella.

Miten näet tekoälyn kehittyvän terveydenhuollossa seuraavien 5-10 vuoden aikana, ja mitkä alueet tekoäly saattaa vaikeasti läpäistä?

Ennustaminen on hankalaa – se on epävarmaa ja jatkuvasti muuttuvaa. Tuhsien yritysten tutkiessa tekoälyä joka suunnasta, potentiaali on valtava, mutta haasteet ovat yhtä suuret. Mitä tiedämme kuitenkin on, että tekoäly on valmis muuttaa perustavanlaatuisesti, miten hoitoa annetaan, miten sitä koordinoidaan ja miten sitä koketaan. Yksi kaikkein innostavimmista edistysaskeleista, jonka näen horisontissa, on todella personoitu lääketiede – räätälöityjä hoitosuunnitelmia ja yksilöllisiä terapeuttisia “koktaili”, jotka antavat jokaiselle potilaalle täsmähoidon, jotta he voivat parantua ja menestyä.

Terveydenhuolto – joka on pitkään ollut sidottuna fragmentoituihin tietoihin ja vanhentuneisiin järjestelmiin – on valmis murtautumaan vapaaksi. Ja yhdistämällä potilastietueita, osoittamalla väestötason terveydenhuollon eroja ja käyttämällä ennustavia malleja, tekoäly voi luoda elämänmuokkavia ratkaisuja ja siirtää terveydenhuollon painopistettä kohti suurempaa saatavuutta ja kuluttajalähtöistä hoitoa.

Olemme vielä matkamme alussa ja navigoimme tuntemattomissa olosuhteissa. Vaikka emme voi ennustaa tarkasti tulevia läpimurtoja, tiedämme, että tekoäly on jatkuvasti parantamassa, miten hoitoa annetaan – ajamalla parempia tuloksia potilaille ja antamalla valtuuttaa hoitohenkilöstölle. Jo tehty edistys on inspiroivaa, ja olen ylpeä osallistuvani tähän muutokseen.

Kiitos haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla DexCaren sivustolla.