Deon Nicholas, Forethoughtin Co-Founder ja CEO – Haastattelusarja

Deon Nicholas on Forethoughtin Co-Founder ja CEO. Aikaisemmin Deon kehitti tuotteita ja infrastruktuuria Facebookissa, Palantirissa, Dropboxissa ja Pure Storagessa. Hänellä on ML-julkaisuja ja infrastruktuuripatentteja, ja hän oli World Finalist ACM International Collegiate Programming Contest -kilpailussa, ja hänet valittiin Forbesin 30 alle 30 -listalle. Alun perin Kanadasta, Deon nauttii vaimonsa ja poikansa kanssa vietettävasta ajasta, koripallosta ja lukemisesta niin paljon kuin hän voi.

Forethought, AI- ja Machine Learning -alusta yrityksille, aloitti keskittyneenä asiakastukeen. Yrityksen AI voi oppia sisäisistä asiakirjoista, sähköpostista, chatista ja jopa vanhoista tukilipuista automaattisesti ratkaisemaan ongelmat ja nopeasti tuoda esiin tärkeintä institutionaalista tietoa. Vuonna 2018 Forethought julkaisi Agathan, AI-pohjaisen tukihenkilön, joka on vähentänyt tukiprosessien kestoa jopa 30 prosentilla ja lisännyt yrityksen liikevaihtoa 46-kertaisesti. Yritys on juuri ilmoittanut Series B -rahoituskierroksensa, johon osallistuvat mm. Ashton Kutcherin ja Guy Osearyn Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J ja Qualtricsin CEO Ryan Smith.

Opitko koodaamisen hyvin nuorena, ja haastoit itsesi koodaamaan videopelit. Voitko kertoa tästä matkasta?

Olen kolmas neljästä pojasta. Kun olin pieni, veljeni ja minä olimme todella kiinnostuneita videopeluista; se oli meidän juttu, jota teimme yhdessä.

Ystäväni vanhemman veljen ystävä oli “hackeri”, kirjaimellisesti “tietokoneen murtaja”. Hän oli todella hyvä tietokoneissa yleensä. Eräänä päivänä hän näki, että olin todella kiinnostunut videopeluista, joten hän lataisi “pelimakusi”-ohjelman Windows 95 -koneelleen ja opetti minulle, miten sitä käytetään. Se ei ollut “koodaamista” sinänsä, vaan enemmän raahaus-ja-logiikkaa ja kertomista. Niinpä aloin keksiä videopeli-ideoita. Olin Pokémonin ja Digimonin fani, joten tein pienen roolipelin nimeltä “Dojimon”. Se oli todella alku minulle.

Vuosien varrella tulin keksineeksi uusia, haastavampia tarinoita ja videopeli-ideoita. Keskiasteella minulla oli idea massiivisesta monen pelaajan verkkoroolipelistä (MMORPG) nimeltä “Dojiworld” (pysyin “doji”-sanassa videopeli-ideoideni ympärillä). Se oli paljon monimutkaisempi kuin “raahaus-ja-logiikka”-pelimakusi-työkalut voisivat käsittää, joten opin koodaamaan C++:aa, jotta voisin rakentaa sen alusta alkaen. Siitä lähtien koodaaminen muodostui “supervoimaksi”. En koskaan saanut valmiiksi Dojiworldia… mutta ehkä saan sen valmiiksi jonain päivänä 🙂

Milloin ymmärsit seuraavaksi, että halusit osallistua AI- ja koneoppimiseen?

Lukiossa rakensin tekoälypohjaisen oppimistyökalun, joka luki ja ymmärsi historian muistiinpanoni ja testasi minua ennen kokeita. Sitten työssäni paikallisessa apteekissa minut asetettiin jatkuvasti asiakkaiden kysymysten eteen. Halusin koodata itseni ulos ongelmasta. Aikaisemmin olin ohjelmoinut tekoäly-oppaan historian tutkintoja varten… miksi en voisi koodata itseni ulos tästä?

Voitko kertoa Forethoughtin perustamisen tarinan, mukaan lukien alkuperäisen Y Combinator -hylkäyksen?

Yliopistossa palasin jatkuvasti ajatukselle, että jos voisin auttaa itseäni tekoälyllä, voisin käyttää samanlaista teknologiaa auttamaan muita jokaisessa elämän osa-alueessa. Luettuani enemmän luonnollisen kielen prosessoinnista (NLP) ja luonnollisen kielen ymmärtämisestä (NLU) kiinnostuin siitä, miten näitä voitiin yhdessä käyttää tietohallinnan avuksi. Kun haki Y Combinatoriin, hylkäsin. En masentunut siitä. Twiittasin hylkäyskirjeeni. Se oli katalysaattori minulle. Se sytytti minut ja keskityin Forethoughtin taakse. Forethoughtin tehtävänä on tehdä jokainen työssään neroksi, ja käytämme AI:ta saavuttamaan tämän.

Voitko kertoa Forethoughtista ja siitä, miten se eroaa useimmista chatboteista käyttämällä oikeaa koneoppimista perusautomatisoiduissa päätöspuissa?

Forethoughtilla on ainutlaatuinen erottautumisominaisuus Agathan kyvyssä oppia, ymmärtää ja kontekstualisoida mitä syötetään ja mitä kysytään. Yritykset, jotka käyttävät chatbotteja, väittävät, että ne perustuvat tekoälyyn, mutta jos katsoo sen taakse, näkee, että ne perustuvat vain avainsanoihin tai päätöspuihin. Yritykset mainostavat “tekoälyä” loistavana merkkinä, mutta eivät käytä sitä sen täydessä kapasiteetissaan, erityisesti asiakastuessa. Sen sijaan, että “jos tämä” -säännöt, jotka ehdottavat “vastaa tämän vastauksen”, Agatha tietää “tämän” ja ratkaisee varmasti huolenaiheita tämän, tämän ja näiden vaihtoehtojen kautta, jotka parantavat asiakastyytyväisyyttä, NPS:ää ja yleistä edustajan kasvua ja kykyä.

Mitkä ovat joitain Forethoughtin yritysratkaisuja?

Forethought kehittää tekoälyagentteja, jotka ratkaisevat yritysten kalleimmat ja tehottomimmat osat. Ensimmäinen tekoälymme, Agatha, lataa asiakastukea Ratkaisemalla, Priorisoimalla ja Auttaen. Agatha voi oppia sisäisistä asiakirjoista, sähköpostista, chatista ja jopa vanhoista tukilipuista vähentämään tukiprosessien kestoa 30 prosentilla. Kaikki ratkaisumme perustuvat luonnolliseen kielen ymmärtämiseen ja ovat itsestään sopeutuvia, oppivat ja ymmärtävät järjestelmiä ajan myötä.

Sinulla on kasvumielisyys, ja olet aina oppimassa uusia haastavia taitoja, kuten matematiikkaa, tietokoneita ja fysiikkaa. Kuinka paljon menestyksestäsi attribuoit tähän?

Olen aina ollut utelias ja “elämän pitkä oppija”. Se on auttanut minua olemaan sisäisesti motivoidun monilla alueilla. Osana kasvumielisyyttä on kuitenkin oppia olla tarpeeksi itseään tietoinen “tietää, kun et tiedä” jotain ja pyytää apua. Niinpä sanon, että myös muiden antama apu ja mentorointi on ollut suuri rooli. Ja lopulta, ei voi koskaan aliarvioida, kuinka usein onni tai sattuma tulevat mukaan.

Olet tunnettu siitä, että luet ahkerasti niin monta kirjaa kuin voit. Mitä tyyppisiä kirjoja yleensä luet, ja onko sinulla suosikkikirjoja tai -kirjailijoita, joita suosittelet?

Nuorena luen paljon kaunokirjallisuutta. Olen varmasti lukenut Harry Potter -sarjan, Epäonniset tapaukset -sarjan ja Enderin pelin.

Nyt luen lähes yksinomaan tietokirjoja johtamisesta, tuotekehityksestä, myyntitiimien rakentamisesta tai algoritmisten ongelmien ratkaisemisesta. Minulle, luen “jättiläisten harteilla”.

Onko sinulla neuvoja vähemmistöille, jotka ovat kiinnostuneita STEM:stä tai koneoppimisesta, mutta ovat epäröiviä astua alalle, koska se on valkoisten miesten hallitsema?

Ensisijaisesti, poistamalla ajatuksen, että sinun on oltava joku muu kuin itse, jotta voisit menestyä. Sen lisäksi, se on todella ajateltavaa ensimmäisiin periaatteisiin. Aloitat suunnittelemalla, miten ajattelet tuotetta, markkinointia jne. Ajattele asioita ensimmäisistä periaatteista ja sitten rakenna tuote ja myy se. Keskittyminen on tärkeää… 90 prosenttia yrityksistä epäonnistuu, koska ihmiset keskittyvät väärään asiaan. Ja aina, pyydä apua niiltä, jotka ovat tehneet sen aikaisemmin.

Kiitos haastattelusta, voin myös vakuuttaa, että Enderin peli on lukemisen arvoinen. Lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, heidän tulisi vierailla Forethoughtissa.