DeepMindin tekoäly saavutti StarCraft II -pelin korkeimman tason

DeepMindin AlphaStar, tekoälyjärjestelmä, on saavuttanut StarCraft II -pelin korkeimman tason, joka on erittäin suosittu ja monimutkainen tietokonepeli. Tekoäly suoritti 99,8 %:lla paremmin kuin kaikki rekisteröidyt ihmispuhelimet.

Tekoälyjärjestelmälle kului 44 päivää koulutusta, jotta se pystyi saavuttamaan tämän tason. Se käytti joitain parhaiden ihmispelaajien tallenteita ja oppi heiltä, kunnes lopulta pelasi itseään vastaan.

“AlphaStar on ensimmäinen tekoälyjärjestelmä, joka on saavuttanut ihmisten suorituskyvyn huipputason missä tahansa ammattimaisesti pelatussa e-urheilussa koko pelaamattomassa pelissä ammattimaisissa olosuhteissa”, sanoi David Silver, DeepMindin tutkija.

“Siitä lähtien, kun tietokoneet rikkoivat Go-, shakki- ja pokeripelit, StarCraft on noussut haasteeksi tekoälylle. Se on peli, joka on eniten ihmisten kykyjen rajalla”, Silver sanoi.

Tutkimus julkaistiin tieteellisessä aikakauslehdessä Nature.

Mikä on StarCraft?

Yksinkertaisesti sanottuna, StarCraftin tarkoituksena on rakentaa sivilisaatioita ja taistella alienien kanssa.

Se on reaaliaikainen strategiapeli, jossa pelaajat ohjaavat satoja yksiköitä ja tekevät tärkeitä taloudellisia päätöksiä. Pelissä on kymmeniä tuhansia aikaskippejä ja tuhansia mahdollisia toimia, jotka valitaan reaaliajassa kymmenen minuutin pelin aikana.

AlphaStar “Agentit”

DeepMind kehitti AlphaStar “Agentit”, ja he loivat yhden kullekin eri rotuun pelissä. Jokaisella rodulla on ainutlaatuinen joukko vahvuuksia ja heikkouksia. “AlphaStar-liigassa” tekoäly kilpaili itseään vastaan ja “hyödyntäjä”-agenteja, jotka kohdistivat AlphaStarin heikkouksiin.

Yksi tekoälyn vaikuttavimmista piirteistä oli, että se ei ollut kehitetty suorittamaan toimia yliluonnollisen nopeasti. Sen sijaan se oppi eri voittavia strategioita.

Sama kuin StarCraft-peli, myös todelliset sovellukset vaativat tekoälyagenttien vuorovaikutusta, kilpailua ja koordinointia monimutkaisessa ympäristössä, jossa on muita agenteja. Tämän vuoksi StarCraft on tullut tärkeäksi osaksi tekoälytutkimusta.

Sotilaallinen kiinnostus

Todennäköisesti yksi odottamattomimmista näkökulmista tässä työssä on, että se kiinnostaa sotilaita.

“Sotilasanalytikot tarkkailevat varmasti onnistunutta AlphaStarin reaaliaikaisia strategioita esimerkkinä tekoälyn edusta battlefield-suunnittelussa. Mutta tämä on erittäin vaarallinen idea, jolla on potentiaalinen humanitaarinen katastrofi. AlphaStar oppii strategioita suurista tietoista yksittäisessä ympäristössä. Tiedot konflikteista, kuten Syyriassa ja Jemenissä, olisivat liian niukkoja ollakseen hyödyllisiä”, sanoi Noel Sharkey, tekoäly- ja robotiikan professori Sheffieldin yliopistossa.

“Ja kuten DeepMind selitti äskettäisessä YK-tapahtumassa, tällaiset menetelmät olisivat erittäin vaarallisia aseiden hallinnassa, koska liikkeet ovat arvaamattomia ja voivat olla luovia odottamattomilla tavoilla. Tämä on vastoin aseellisten konfliktien lakeja.”

Tullut pitkälle lyhyessä ajassa

Takaisin tammikuussa ammattimainen StarCraft II -pelaaja Grzegorz Komincz voitti AlphaStarin pelissä. Se oli suuri takaisku Googlelle, joka oli investoinut miljoonia dollareita tähän teknologiaan. Siitä lähtien DeepMindin tekoäly on tullut pitkälle lyhyessä ajassa, ja nämä uudet kehitys on suuria vaikutuksia. (GOOGL )