Käyttäen syvää oppimista autonomisen tutkimusaluksen ’Mayflower’ lähtee merelle syyskuussa 2020

Ensi vuonna on 400-vuotisjuhla siitä, kun alkuperäinen ’Mayflower’-laiva lähti merelle Atlantin yli. Luultiin, että siinä oli 30 miehistön jäsentä, jotta laiva pääsisi turvallisesti yli meren, mutta kuten TechCrunch, CbrOnline ja muut lähteet raportoivat, tämä versio ’Mayflower’-laivasta on autonominen, jota ohjataan tekoälyllä, ja se suorittaa laajaa tutkimusta.

Laiva edustaa globaalia yhteistyötä, johon osallistuvat Plymouthin yliopisto, merentutkimusyhtiö Promare, ja teknologiayhtiö IBM, joka toimittaa teknisen tuen ja sen PowerAI-vision-tekniikan Power Systems -palvelimilla.

Uusi, autonominen Mayflower, kuten raportoidaan, on varustettu aurinkopaneeleilla, diesel- ja tuuliturbiineilla, jotka tarjoavat sen kulkuvoiman, kun se yrittää 3 220 mailin matkaa Plymouthista Englannissa Plymouthiin Massachusettsissa Yhdysvalloissa. Promaren toivoo, että onnistunut ylitys ja tehtävä, joka olisi ”ensimmäinen täysikokoisille merellä liikkuville aluksille, jotka navigoivat Atlantin yli omin avuin”, mahdollistaisi muiden tutkimukseen keskittyvien sovellusten käytön autonomisissa merellä liikkuvissa aluksissa.

Plymouthin yliopiston tutkijat ja akateemikot kehittävät tutkimusmoduuleja, jotka suorittavat erilaisia kokeita alueilla, kuten ”merenkulun kybersekuriteetti, merinisäkkäiden seuranta ja jopa meressä olevien mikromuovien haasteiden ratkaiseminen.”

IBM:n tekniikka, joka perustuu syvään oppimiseen, on kehitetty yhteistyössä Promaren kanssa ja käyttää tutkaradioita, LIDAR-antureita, automaattisia tunnistusjärjestelmiä ja optisia kamera, on suunniteltu ”avustamaan esteiden ja vaarojen välttämisessä merellä.” Laivan palvelimet prosessoivat tietoja, jotta alus ”voi määrittää parhaan reitin eteenpäin optimaalisella nopeudella.”

CBR toteaa, että ”AI-malli on koulutettu Plymouth Soundissa, Englannin kanavan lahdessa, jossa se on saanut todellista dataa ja kuvia, jotta se voi määrittää riskit ja parhaat välttämisstrategiat.”

On suunniteltu, että järjestelmä käyttää ”sekä paikallista että etäprosessoria, mikä tarkoittaa, että laivan laitteet voivat toimia ilman yhteyttä reunassa, ja sitten tarkistaa jaksollisesti pääkonttoriin, kun olosuhteet sallivat prosessoinnin solmujen kautta, jotka sijaitsevat rannalla.”

Matkansa aikana ”IoT- ja reunalaitteet keräävät jatkuvasti tietoja ja tallentavat ne laivan tietokoneelle, kunnes laiva kohtaa reunasolmuja, jotka sijaitsevat rannalla. Kun laiva on käytettävissä, se lähettää tietonsa näille solmuille, jotka lataavat tiedot IBM-pilveen.”

Brett Phaneuf, ProMaren perustajajäsen, kirjoitti blogissaan, että: ”Tutkimusaluksen lähettäminen merelle voi maksaa kymmeniä tuhansia dollareita tai puntaa päivässä ja on rajoitettu siitä, kuinka paljon aikaa ihmiset voivat viettää laivalla – este, joka on monille nykyisille merentutkimusmatkoille este. Tässä projekti, jossa kehitetään kustannustehokasta ja joustavaa alustaa tiedon keräämiseksi, joka auttaa turvallisuuden valvontaa meren ja sen tukemien teollisuuden terveydelle.”