Connect with us

Tekoäly

Syvän oppimisen mallit saattavat kamppailla tekoälyllä luotujen kuvien tunnistamisessa

mm

Tutkimustulokset uudesta tutkimuksesta osoittavat, että viimeisimmän alan huipputeknologian tekoäly on merkittävästi vähemmän kykenevä tunnistamaan ja tulkimaan tekoälysynthesoituja kuvia kuin ihmiset, mikä saattaa olla huolenaihe tulevassa ilmastossa, jossa koneoppimismallit koulutetaan yhä enenevissä määrin synteettisillä tiedoilla, ja jossa ei välttämättä tiedetä, ovatko tiedot “oikein” tai eivät.

Tässä nähdään resnext101_32x8d_wsl-ennustemalli kamppailemassa 'bagel'-luokassa. Kokeissa tunnistusvirheksi luokiteltiin tapaus, jossa ydin kohdesana (tässä tapauksessa 'bagel') ei ollut viiden parhaan ennustetun tuloksen joukossa. Lähde: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf

Tässä nähdään resnext101_32x8d_wsl-ennustemalli kamppailemassa ‘bagel’-luokassa. Kokeissa tunnistusvirheksi luokiteltiin tapaus, jossa ydin kohdesana (tässä tapauksessa ‘bagel’) ei ollut viiden parhaan ennustetun tuloksen joukossa. Lähde: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf


Kirjailija tekoälystä, alan erikoisosaaja ihmiskuvien synteesissä. Entinen tutkimussisällön johtaja Metaphysic.ai:lla.
Henkilökohtainen sivu: martinanderson.ai
Ota yhteyttä: [email protected]