David DeSanto, Anacondan toimitusjohtaja – Haastattelusarja

David DeSanto on Anacondan toimitusjohtaja, jossa hän johtaa yrityksen tehtävää valvoa maailman tietojen tieteiden ja tekoäly-yhteisöjä avoimen lähdekoodin innovaatioiden ja turvallisten yritysratkaisujen kautta. Todistetusti tuote- ja teknologiajohtaja, David tuo yli kaksi vuosikymmentä kokemusta, joka kattaa kyberTurvallisuuden, kehittäjäalustat ja yritysOhjelmistot.

Viimeksi David toimi GitLabissa tuotejohtajana, jossa hän johti maailmanlaajuista tuoteorganisaatiota toimittamaan kattavaa, tekoälyominaista DevSecOps-alustaa, jolla on yli 50 miljoonaa rekisteröityä käyttäjää maailmanlaajuisesti. Kuuden vuoden aikana yrityksessä hän auttoi muuttaa GitLabia korkean kasvun startupista julkisesti noteeratuksi, teollisuuden määrittäväksi johtajaksi DevOps-alustan kategoriassa.

Anaconda on johtava avoimen lähdekoodin alusta tietojen tieteelle, koneoppimiselle ja tekoälylle, joka on rakennettu Python-ohjelmointikielen ympärille ja laajasti käytetty sekä yksittäisistä kehittäjistä että suurista yrityksistä. Alun perin lanseerattu vuonna 2012, se tarjoaa kattavan ympäristön, joka sisältää työkalut koodaukseen, pakettien hallintaan Condan kautta ja pääsyn tuhansiin esivalmisteltuihin kirjastoihin, kuten NumPy, pandas ja TensorFlow, mahdollistaen käyttäjien kehittää, testata ja ottaa käyttöön tekoälymallit tehokkaasti.

Ajan myötä Anaconda on kehittynyt täyden yritysten tekoälyalustaksi, joka auttaa organisaatioita hallitsemaan koko tekoäly-elinkaarta – avoimen lähdekoodin pakettien hankinnasta ja turvallisuudesta sovellusten luomiseen ja käyttöönottoon pilvi- ja paikallisympäristöissä. Kymmenien miljoonien käyttäjien ja laajan hyväksymisen kanssa suuressa osassa Fortune 500 -yrityksistä, se on muodostunut perustaksi modernille tekoälykehitykselle, korostaa avoimen lähdekoodin innovaatiota, skaalautuvuutta ja turvallisia, toistettavia työnkulkuja.

Olit lähes kuusi vuotta GitLabissa, yli kolme vuotta sen tuotejohtajana, auttaen mittakaavaa AI-käyttöön ottamaan DevSecOps-alustaa kymmenille miljoonille käyttäjille. Miten tämä kokemus on muovannut prioriteettejasi nyt Anacondan toimitusjohtajana, ja mitä tuntuu perustavanlaatuisesti erilaiselta johtaa yritystä verrattuna tuotteen johtamiseen?

Aikani GitLabissa vahvisti muutamia periaatteita, jotka ovat nyt keskeisiä siinä, miten lähestyn Anacondaa. Ensinnäkin vastuullinen kasvu – tiimien, tuotteiden ja liikevaihdon kasvattaminen kestävällä tavalla. GitLabissa kasvimme palvelemaan kymmeniä miljoonia käyttäjää, ja nähdessäni GitLab Ultimate -tilin muodostavan yli puolet yrityksen liikevaihdosta, osoitti, kuinka tärkeää on kohdistaa tuotteen arvo pitkän aikavälin liiketoimintavaikutuksiin.

Toiseksi tulokset ja tehokkuus prosessin ja rakenteen sijaan. On ok, että laivaillaan jotain, mikä on riittävän hyvä ja osoittaa suunnan, jotta asiakasmakapeli pääsee pyörimään. Toimittaa todellista arvoa nopeasti on välttämätöntä, mutta sinun on oltava tarkkaavainen siitä, miten skaalautat. Tämä liittyy läheisesti kolmanteen pilarin: asiakasfixaatioon ja tapaamiseen käyttäjien siellä, missä he ovat. Olen viettänyt urani rakentamassa kehittäjä- ja turvallisuustyökaluja, ja entisenä kehittäjänä tiedän, kuinka paljon hyvä (tai huono) työkalut voivat vaikuttaa tuottavuuteen ja tyytyväisyyteen.

Ja lopulta, avoimuus tarkoituksella. Tämä Anacondan ydin arvo on sallinut kaikille osapuolille osallistua ja yhteistyöhön parantamaan yritystä ja sen tarjoamia palveluita. Odotan innostuneena tämän arvon lisäämistä, jotta voimme varmistaa, että annamme yhteisölle sen, mitä he tarvitsevat menestyäkseen.

Toimitusjohtajana olet vastuussa koko järjestelmästä – strategiasta, kulttuurista, toiminnasta ja tuloksista. Olen edelleen syvällä yhteydessä tuotteeseen, mutta ajattelen laajemmin ja pidemmällä aikavälillä. Minun on varmistettava, että yritys kasvaa vastuullisesti, tukee henkilöstöään ja toimittaa arvoa asiakkailleen kaikilla liiketoiminnan ulottuvuuksilla. Nämä ovat periaatteita, joita aion jatkaa täällä.

Mikä motivoi sinua henkilökohtaisesti astumaan Anacondan toimitusjohtajan rooliin, ja mikä vakuutti sinut, että tämä on oikea alusta rakentaa seuraava luku yritysten tekoälyyn?

Sanon kaikille, että oli neljä syytä, miksi halusin liittyä Anacondaan toimitusjohtajaksi. Ensinnäkin teknologia. Kehittäjänä olen ollut tuttu ja käyttänyt Anacondaa pitkään. Tiedän, kuinka voimakas se on ja voi olla. Alusta mahdollistaa jo niin paljon, ja tiimin rakentama perusta antaa meille mahdollisuuden muotoilla, mitä tulee seuraavaksi tekoälykaudessa!

Toiseksi yhteisö. Uskon syvästi avoimen lähdekoodin yhteisön voimaan. Harvoilla yrityksillä on yhtä laaja ja sitoutunut yhteisö kuin Anacondalla.

Kolmanneksi ihmiset. On harvinaista löytää tämän tasoinen johtajuus yhdessä paikassa. Johtoryhmä on poikkeuksellinen, ja heidän intohimonsa on aito. Rakennamme tulevaisuutta avoimen lähdekoodin ja tekoälyn kanssa, ja olemme osa jotain tämänkaltaista merkityksellistä ja vaikuttavaa, mikä meillä kaikilla on aitoa innostusta.

Ja lopulta, mahdollisuus. Tämä oli lopulta se, mikä teki päätöksen minulle. Anaconda sijaitsee keskiössä tekoälyn tekemisessä helpommaksi, auttaa yrityksiä rakentamaan, turvallisuutta, käyttöönottoa ja seuraamista tekoälyä mittakaavassa. Kun yhdistät maailmanluokan teknologian, elävän yhteisön ja tämänkaltaisen tiimin, saat harvinaisen mahdollisuuden muotoilla, miten tekoäly ja tietojen tieteet rakennetaan ja käytetään. Se veti minut sisään.

Avoimen lähdekoodin voima antaa suurimman osan modernista tekoälykehityksestä, mutta monilla yrityksillä on edelleen vaikeuksia luottaa siihen mittakaavassa. Miksi uskot, että avoimen lähdekoodin perusta on edelleen tekoälylle voimakkain, ja missä kohtaa se on eniten väärin ymmärretty?

On yleinen väärinkäsitys, että turvallisin koodi on koodi, joka on piilotettu, koska vain valitut ihmiset voivat nähdä sen. Tämä on kuin strutsi, joka piilottaa päänsä hiekkaan piiloutua. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto on vastakkainen. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto on avoimuutta, kutsuu kaikki osallistumaan ja antaa organisaatioille ympäri maailman korkeamman tason silmiä, jotta koodi on turvallinen ja toimii odotetusti.

Emme ole nähneet teknologian nopeaa kypsentymistä, kuten tekoäly on kypsyttynyt. Jotta tekoäly voi jatkaa kiihdytystään, tarvitaan modernia koodia, joka liikkuu mahdollisimman nopeasti. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto tekee tämän, miksi se on perusta modernille tekoälykehitykselle.

Anacondassa nojaamme siihen. Meidän peruskyvykkyytemme ja Python-ekosysteemi ovat avoimen lähdekoodin, koska se on paras tapa tiimien päästä alkuun ja innovoida nopeasti. Sen lisäksi kerrostaamme yritysluokan kyvykkyyksiä, antaen organisaatioille hallinnan, turvallisuuden ja luotettavuuden, joita he tarvitsevat käyttääksesi avoimen lähdekoodin mittakaavassa.

Tekoälyn epäonnistumisprosentti yrityksissä on edelleen korkea, erityisesti generatiivisen tekoälyn kokeiluissa. Miten näet tekoälyjärjestelmien yrityksellisen valmiuden eroja tuottavien ja mittavissa tekoälyjärjestelmissä, jotka tosiasiassa toimittavat mitattavaa arvoa?

Monet organisaatiot ovat suorittaneet kokeiluja. Jotkut ovat solideja konseptin osoittamisprojekteja, ja toiset ovat joukko sisäisesti kehittämiä työkaluja, jotka todella säästävät tiimeille aikaa. Mutta harvat ovat siirtäneet tekoälyn todelliseen tuotantoon, joka toimii koko liiketoiminnan läpi. On suuri ero siinä, “olemme kokeilemassa” ja “tämä on tapa, jolla me toimimme nyt.” Se aukko on siellä, missä useimmat yritykset ovat jumissa – eikä se ole sen takia, että teknologia ei toimi.

Esittely näyttää lähes aina hyvältä, mutta ongelma ilmenee, kun yrität toistaa esittelyn mittakaavassa. Yhtäkkiä olet tekemisissä tietojen hallinnan kysymysten, turvallisuuden huolenaiheiden, luotettavuuden ongelmiin ja perustavanlaatuiseen luottamuskysymykseen: Toimisiko sovellus luotettavasti ja pitäisikö meidän datamme turvassa? Nämä ongelmat eivät näy esittelyssä, joten ne jäävät yrityksille jälkijunaksi.

Tekoälymenestyksen este ei ole kyky, vaan infrastruktuurin ja prosessin kypsymys. Organisaatiot, jotka ovat edelläkävijöitä, johtavat niitä, jotka valitsevat investoimaan moderniin perustaan, jossa luottamus ja nopeus kohtaavat, ja jossa sisäänrakennettu turvallisuus ja hallinto kiihdyttävät sen sijaan, että estävät. Hajaantuneet työkalupaketit ja ympäristöt pakottavat valitsemaan näiden välillä, mutta moderni, yhdistetty infrastruktuuri ja modernit tekoälyprosessit antavat molemmat. Tänään pullonkaulat poistaminen luo kilpailuetua. Tämä ei ole pelkästään tekninen pyrkimys; se on liiketoimintapakko kilpailla ja selviytyä tämän päivän markkinoilla. Menestys kasvaa niiden toimijoiden kautta, jotka investoivat turvallisuuteen ja hallintoon perustasta.

Olet johtanut tiimejä kyberTurvallisuuden, tuotteen ja kehittäjäalustojen parissa. Miten tuotat turvallisuusensimmäisen ajattelutavan Anacondan strategiaan riippuvuuden hallinnassa, ympäristön toistettavuudessa ja toimitusketjun riskissä?

Polkuni turvallisuuteen alkoi terveydenhuollossa, jossa näin tarkalleen, mitä silloin pidettiin “turvallisena”. Tulin täysin upotetuksi turvallisuuteen, ja se on muodostunut intohimoksi. Kun tekoälytyökuormat, mallit, agentit ja integraatiot tulevat monimutkaisemmiksi, turvallisuusriskit monistuvat nopeammin kuin hallinto voi pitää perässä. Ja vaikka turvallisuusriski hallitaan, ympäristö itsessään muodostuu esteeksi.

Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus tekoälyssä ovat haasteellisia, erityisesti saada todellista näkyvyyttä riskiin kehityksen ja tuotannon aikana. Siinä kohtaa me keskitymme. Rakennamme syvempiä turvallisuusominaisuuksia ympäristön hallintaan, lisäämme hallintoa tekoälypaketteihin Python-ekosysteemin ulkopuolella ja autamme vähentämään riskiä tekoälymallien kautta turvallisuuden skannauksella niiden asennosta. Tavoitteemme on yksinkertainen: auttaa organisaatioita liikkumaan nopeammin tekoälyssä samalla, kun ylläpidetään näkyvyyttä, yksityisyyttä ja kestävyyttä, joita tarvitaan luottaa siihen mittakaavassa.

On kasvava epäluottamus tekoälyn ROI:ta kohtaan, rinnan kokeilujen ja vibecodingin kasvun kanssa. Miten erottuu tuottavasta kokeilusta ja yrityksellisesti valmiista tekoälyjärjestelmistä, jotka tosiasiassa toimittavat mitattavaa arvoa?

Tämä vuosi voi olla ensimmäinen, jolloin tekoälyn ROI mitataan hyvin. Jokainen alan toimija kohdellaan “tehokkuutta” säästettyyn aikaan, mutta se ei ole paras ylempi KPI. Organisaatiot, jotka ottavat aikaa luomaan mukautettuja KPI:ja, jotka liittyvät suoraan siihen, mikä on heille tärkeintä, saavat parempia tuloksia. Se voi olla vähennetty aika koodin tarkastelussa kehittäjätiimille tai johtamisen laadun parantaminen. Aika itsessään ja tokenien kulutuksen mittaaminen eivät suoraan merkitse tehokkuutta.

Anaconda sijaitsee Python-pohjaisen tekoälykehityksen keskuudessa. Miten näet Python-ympäristön roolin kehittyvän, kun organisaatiot siirtyvät kokeilusta täysin johdettuihin, tuotantovalmiisiin tekoälyjärjestelmiin?

Python on tekoälylle ensisijainen kieli, ja vaikka en odota, että tämä muuttuu lähitulevaisuudessa, kielet aaltoilevat suosiosta. Organisaatioiden on investoitava työkaluihin, jotka kehittyvät ja ratkaisevat alustavat suorituskyky- ja skaalautuvuusongelmat, mahdollistaen tekoälyagenttien luomisen yrityksen luokan sovelluksille ja palveluille. Odotan, että organisaatiot alkavat investoida universaaleihin rakennuspalikkoihin, jotka kiihdyttävät tekoälyn arvoa ja omaksumista. Se asettaa heidät parhaaseen asemaan navigoida koodikielten jatkuvasti muuttuvassa sanastossa, joka ohjaa tekoälyn infrastruktuurikerrosta.

Olet työskennellyt läheisesti sääntelyalan yritysten ja turvallisuutta tarkkaavien yritysten kanssa aiemmin. Miten yritysten tekoälyhallinto näyttää käytännössä, siirtymällä pelkästään asiakirjoista ja vaatimustenmukaisuusluetteloista?

Yritysten tekoäly ja tekoälysovellukset ovat jotain aivan erilaista kuin perinteinen ohjelmistokehitys. Kun kohdellaan tekoälyä perinteisen kehityksen tavoin, lopputuloksena on rikkinäinen turvallisuus ja hallinto, mikä hidastaa innovaatiota. Yritysten tekoälylle tarvitaan tekoälyominaisia kehityksen parhaita käytäntöjä, joissa tekoälymalli on ensisijainen komponentti, joka ohjaa versionointia ja kaikkea muuta on toissijaisuutta.

Tekoälyhallinto on ero menestyksen ja jumiutumisen välillä. Yritysten tekoälyhallinto on se, mitä tapahtuu, kun vastuulliset tekoälyominaiset periaatteet käännetään toteutettaviksi alustan valvontaan, selkeään vastuuseen ja jatkuvaan jäljittämiseen ja periytyvyyteen kaikista tekoälykomponenteista. Se menee asiakirjojen ja luettelojen ulkopuolelle, jotka toimivat DevOps-käytännöissä.

Anacondan viimeaikaisen rahoituksen ja yritysten puskuilla, mitkä ovat lähiaikojen kasvuprioriteettejä, ja minne investoit aggressiivisimmin seuraavien 12-18 kuukauden aikana?

Tavoitteemme on selkeä: Anaconda tulee olemaan yritysten ensisijainen tekoälykehitteisen kehitysalusta rakentamaan, turvallisuutta, käyttöönottoa ja tekoälysovellusten ja -palvelujen käyttöönottoa varten. Asiakkaamme jatkavat muuntumista tapaamaan heidän tarpeensa, ja me muuntumme heidän kanssaan. Tämä on, miksi emme ole enää vain tietojen tieteen työkalu, vaan kattava alusta yritysten tekoälylle. Jokainen investointi, olkoon se tuote, kumppanuus tai yritysostot, arvioidaan yhden kysymyksen kautta: “Lisääkö tämä meidät lähemmäs olemista alustana, jota yritykset tarvitsevat menestyäkseen uudessa tekoälyomaisessa maailmassa?” Olemme asiakasorientoitunut yritys, ja kaikki, mitä teemme, on asiakkaidemme hyväksi.

Kuten joku, joka on auttanut skaalaamaan julkisesti noteerattua kehittäjäalustaa, mitkä oppitunnit olet oppinut rakentamisesta ammattilaisten käyttöön ja palvelemisesta CTO:iden, CIO:iden ja päätekoälyupseerien kanssa johtotasolla?

Menestys tulee aina asiakkaasta ja tukemisesta heidän saavuttamisessaan tuloksia, joita he pyrkivät saavuttamaan. Se kuulostaa yksinkertaiselta, mutta on helppo joukkueille joutua kiinni sisäisiin metriikoihin (kuinka monta tuntia meni projektiin, onko laukaisu osunut ennalta määritettyihin tavoitteisiin) sen sijaan, että kysytään tärkeämpää kysymystä: “Toteuttaako tämä asiakkaiden menestyksen?” Johtajat saattavat sanoa, että uusi tuote on tarpeen, kun todellisuudessa se voi olla vain parantamista siitä, mitä jo on (esim. tekemällä tuotteen käyttäjäystävällisemmäksi), ja sitten saat tuloksen, jonka olet etsinyt. Jos asiakkaat ovat tyytyväisiä ja menestyvät, me kaikki olemme tyytyväisiä ja menestyneitä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Anacondan sivuilla.