David DeSanto, Anacondan toimitusjohtaja – Haastattelusarja

David DeSanto on Anacondan toimitusjohtaja, jossa hän johtaa yhtiön tehtävää valvoa maailman tietojen tieteellisen ja tekoäly-yhteisöjen voimaannuttamiseksi avoimen lähdekoodin innovaatioiden ja turvallisten yritysratkaisujen kautta. Kokenut tuote- ja teknologiajohtaja, David tuo yli kaksi vuosikymmentä kokemusta, joka kattaa kyberturvan, kehittäjäalustat ja yritysohjelmistot.

Viimeksi David toimi GitLabissa (GTLB ) tuotejohtajana, jossa hän johti maailmanlaajuista tuoteorganisaatiota toimittamassa kattavaa, tekoälyyn perustuvaa DevSecOps-alustaa, jolla on yli 50 miljoonaa rekisteröityä käyttäjää maailmanlaajuisesti. Kuuden vuoden aikana hän auttoi muuttamaan GitLabin nopeasti kasvavasta startupista julkisesti noteeratuksi, alan määrittäväksi johtajaksi DevOps-alustoilla.

Anaconda on johtava avoimen lähdekoodin alusta tietojen tieteelle, koneoppimiselle ja tekoälylle, joka on rakennettu Python-ohjelmointikielen ympärille ja laajasti käytetty sekä yksittäisissä kehittäjissä että suurissa yrityksissä. Alun perin julkaistu vuonna 2012, se tarjoaa kattavan ympäristön, joka sisältää työkalut koodaukseen, pakettien hallintaan Condan kautta ja pääsyn tuhansiin valmiisiin kirjastoihin, kuten NumPy, pandas ja TensorFlow, mahdollistaen käyttäjien kehittää, testata ja ottaa käyttöön tekoälymallit tehokkaasti.

Ajan myötä Anaconda on kehittynyt täydelliseksi yritysten tekoälyalustaksi, joka auttaa organisaatioita hallitsemaan koko tekoäly-elinkaarta – avoimen lähdekoodin pakettien hankinnasta ja turvallisuudesta sovellusten rakentamiseen, hallintaan ja käyttöönottoon pilvi- ja paikallisympäristöissä. Kymmenien miljoonien käyttäjien ja laajan hyväksynnän myötä se on muodostunut modernin tekoälykehityksen perustaksi, korostaa avoimen lähdekoodin innovaatiota, skaalautuvuutta ja turvallisia, toistettavia työnkulkuja.

Olit lähes kuusi vuotta GitLabissa, yli kolme niistä sen tuotejohtajana, auttaen mittakaavaan AI-käyttöön perustuvaa DevSecOps-alustaa kymmenille miljoonille käyttäjille. Miten tuo kokemus on muovannut prioriteettejasi nyt Anacondan toimitusjohtajana, ja mitä tuntuu olennaisesti erilaiselta johtaa yritystä verrattuna tuotteen johtamiseen?

Aikani GitLabissa vahvisti joitakin periaatteita, jotka ovat nyt keskeisiä siinä, miten lähestyn Anacondaa. Ensinnäkin vastuullinen kasvu – tiimien, tuotteiden ja liikevaihdon kasvattaminen kestävällä tavalla. GitLabissa kasvimme palvelun, jolla on kymmenet miljoonat käyttäjää, ja nähdessämme GitLab Ultimate -tilin muodostavan yli puolet yhtiön liikevaihdosta, osoittaa, kuinka tärkeää on tuotteen arvon ja pitkän aikavälin liiketoimintavaikutuksen kohdistaminen.

Toiseksi tulos- ja tehokkuusorientoitunut mieli, jossa prosessi ja rakenne eivät ole ensisijaisia. On ok, että toimitetaan jotain, mikä on riittävän hyvä ja osoittaa suunnan, jotta asiakaspalautteen pyörä saadaan käyntiin. Toimittaa todellista arvoa nopeasti on välttämätöntä, mutta on oltava tarkkana siinä, miten skaalataan. Se liittyy läheisesti kolmanteen pilarimme: asiakasintoiluun ja tapaamiseen asiakkaiden luona. Olen viettänyt urani rakentamassa kehittäjä- ja turvallisuustyökaluja, ja entisenä kehittäjänä tiedän, kuinka paljon hyvä (tai huono) työkalu vaikuttaa tuottavuuteen ja tyytyväisyyteen.

Ja lopuksi, avoimuus tarkoituksella. Tämä Anacondan ydin arvo on mahdollistanut kaikkien osapuolten osallistumisen ja yhteistyön tekemiseen yhtiöstä ja sen tarjoamista paremmaksi. Odotan innostuneena tämän arvon syventämistä varmistaakseni, että annamme yhteisölle sen, mitä he tarvitsevat menestyäkseen.

Toimitusjohtajana olet vastuussa koko järjestelmästä – strategiasta, kulttuurista, toiminnasta ja tuloksista. Olen edelleen syvästi kytköksissä tuotteeseen, mutta ajattelen laajemmin ja pidemmällä aikavälillä. Minun on varmistettava, että yritys kasvaa vastuullisesti, tukee henkilöstöään ja toimittaa arvoa asiakkaillemme liiketoiminnan jokaisella osa-alueella. Nämä ovat periaatteita, joita pyrin jatkuvasti kehittää täällä.

Mikä motivoi sinua henkilökohtaisesti astumaan Anacondan toimitusjohtajan rooliin, ja mikä vakuutti sinut, että tämä on oikea alusta rakentaa seuraavaa yritysten tekoälyvaihetta?

Kerron kaikille, että oli neljä syytä, miksi olin innoissani liittyä Anacondaan toimitusjohtajaksi. Ensinnäkin, teknologia. Kehittäjänä olen ollut tuttu ja käyttänyt Anacondaa pitkään. Tiedän, kuinka voimakas se on ja voi olla. Alusta mahdollistaa jo niin paljon, ja tiimin rakentama perusta antaa meille mahdollisuuden muotoilla, mitä tulee seuraavaksi tekoälyssä!

Toiseksi, yhteisö. Uskon vahvasti avoimen lähdekoodin yhteisön voimaan. Harvoilla yhtiöillä on yhtä laaja ja sitoutunut yhteisö kuin Anacondalla.

Kolmanneksi, ihmiset. On harvinaista löytää tämän tasoinen johtajuus yhdessä paikassa. Johtoryhmä on poikkeuksellinen, ja heidän intohimonsa on aito. Rakennamme tulevaisuutta avoimen lähdekoodin ja tekoälyn kanssa, ja olemme kaikki aidosti innoissamme siitä, mitä luomme ja miten se vaikuttaa.

Ja lopuksi, mahdollisuus. Tämä oli se, mikä lopulta teki päätöksen minulle. Anaconda on avainasemassa tekoälyn tekemisessä helpommaksi yrityksille, auttaa niitä rakentamaan, turvallistamaan, käyttöönottoon ja seuraamaan tekoälyä mittakaavassa. Kun yhdistät maailmanluokan teknologian, elävän yhteisön ja tämänkaltaisen tiimin, saat harvinaisen mahdollisuuden muotoilla, miten tekoäly ja tietojen tiede kehittyvät ja käytetään. Se veti minut puoleeni.

Avoimen lähdekoodin tekoäly kehittää suurinta osaa modernista tekoälykehityksestä, mutta monilla yrityksillä on edelleen vaikeuksia luottaa siihen mittakaavassa. Miksi uskot, että avoimen lähdekoodin perusta on edelleen tekoälylle voimakkain, ja missä kohtaa se on eniten väärin ymmärretty?

On yleinen väärinkäsitys, että turvallisin koodi on koodi, jota vain muutama henkilö voi nähdä. Tämä on kuin strutsi, joka piilottaa päänsä hiekkaan piiloutua. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto on täsmään vastakkainen. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto on avoimesti läpinäkyvää, kutsuu kaikkia osallistumaan ja antaa organisaatioille ympäri maailmaa korkeamman tason silmien varaan varmistaakseen, että koodi on turvallinen ja toimii odotetusti.

Emme ole nähneet teknologian nopeaa kypsyttämistä kuten tekoäly on kypsyttänyt. Jotta tekoäly voisi jatkaa nopeaa kehittymistään, tarvitaan modernia koodia, joka liikkuu mahdollisimman nopeasti. Avoimen lähdekoodin ohjelmistot tekevät tämän, mikä tekee niistä perustan modernille tekoälykehitykselle.

Anacondassa nojautumme siihen. Meidän perusominaisuudet ja Python-ekosysteemi ovat avoimen lähdekoodin, koska se on paras tapa tiimien päästä alkuun ja innovoida nopeasti. Sen päälle kerrostaamme yritysluokan ominaisuuksia, antaen organisaatioille tarvittavan hallinnan, turvallisuuden ja luotettavuuden avoimen lähdekoodin käyttöön mittakaavassa.

Tekoälyn epäonnistumisprosentti yrityksissä on edelleen korkea, erityisesti tekoälypiloteissa. Miten näet tekoälyaloitteiden tyrehtyvän syiden, ja miten infrastruktuurin valinnat voivat murtaa tai tehdä pitkän aikavälin menestyksen?

Monet organisaatiot ovat pyrkineet toteuttamaan tekoälyä. Jotkut ovat toteuttaneet vankat konseptin todistusprojektin, toiset ovat luoneet joukon sisäisesti kehitettyjä työkaluja, jotka todella säästävät tiimeille aikaa. Mutta vain harvat ovat onnistuneet siirtämään tekoälyn todelliseen tuotantoon, joka toimii koko liiketoiminnassa. On suuri ero siinä, ”olemmeko kokeilemassa” ja ”tämä on tapa, jolla toimimme nyt”. Tuo aukko on siellä, missä useimmat yritykset juuttuvat – eikä se johtu siitä, että teknologia ei toimisi.

Esittely näyttää aina hyvältä, mutta ongelma ilmenee, kun yrität toistaa esittelyn yrityksen mittakaavassa. Yhtäkkiä olet tekemisissä datan hallinnan kysymysten, turvallisuuden huolenaiheiden, luotettavuuden ongelmien ja perustavanlaatuksen luottamuspulman kanssa: Toimiko sovellus luotettavasti ja pitäisikö se datan turvassa? Nämä ongelmat eivät ilmene esittelyssä, joten ne jäävät yritysten mieleen.

Tekoälymenestyksen este ei ole kyky, vaan infrastruktuuri ja prosessin kypsyys. Organisaatiot, jotka pärjäävät, johtavat niitä, jotka valitsevat investoida moderniin perustaan, jossa luottamus ja nopeus kohtaavat, ja jossa sisäänrakennettu turvallisuus ja hallinto kiihdyttävät kehitystä estämisen sijaan. Hajaantuneet työkalut ja ympäristöt pakottavat valitsemaan näiden välillä, mutta moderni, yhdistetty infrastruktuuri ja modernit tekoälyprosessit antavat molemmat. Tänään pullonkaulat poistaminen luo kilpailuetua. Tämä ei ole pelkästään tekninen tavoite, vaan liiketoimintapakon, jotta voidaan kilpailla ja selviytyä nykyisellä markkinalla. Menestys kasvaa niiden yritysten kautta, jotka investoivat turvallisuuteen ja hallintoon perustasta.

Olet johtanut tiimejä kyberturvan, tuotteen ja kehittäjäalustojen parissa. Miten tuotat turvallisuus-ensin-mentaliteetin Anacondan strategiaan riippuvuuden hallinnassa, ympäristön toistettavuudessa ja toimitusketjun riskissä?

Matkani turvallisuuteen alkoi terveydenhuollossa, missä näin tarkalleen, mitä silloin pidettiin ”turvallisena”. Tulin täysin upotetuksi turvallisuuteen, ja se muodostui intohimoksi. Kun tekoälytyökuormat, mallit, agentit ja integraatiot tulevat monimutkaisemmiksi, turvallisuusriskit lisääntyvät nopeammin kuin hallinto voi seurata. Ja vaikka turvallisuusriski hallitaan, ympäristö itsessään muodostuu esteeksi.

Turvallisuus ja tekoälyssä on haasteellista, erityisesti saada todellista näkyvyyttä riskiin kehityksen ja tuotannon aikana. Siihen keskitymme. Rakennamme syvempiä turvallisuusominaisuuksia ympäristön hallintaan, lisäämme hallintoa tekoälypaketteihin Python-ekosysteemin ulkopuolella ja autamme vähentämään riskiä tekoälymallien kautta turvallisuuden skannauksella niiden asennosta. Tavoitteemme on yksinkertainen: auttaa organisaatioita liikkumaan nopeammin tekoälyssä samalla, kun ylläpidetään heidän tarvitsemaansa näkyvyyttä, yksityisyyttä ja kestävyyttä.

On kasvava epäluottamus tekoälyn tuottavuuden suhteen, rinnan kokeilun ja vibakoodauksen kasvun kanssa. Miten erottuu tuottava kokeilu ja valmiit, yrityksille sopivat tekoälyjärjestelmät, jotka tosiasiassa toimittavat mitattavissa olevaa arvoa?

Tämä vuosi voi olla ensimmäinen, jolloin tekoälyn tuottavuus mitataan hyvin. Jokainen alan ammattilainen käsittää ”tehokkuuden” säästettyyn aikaan, mutta se ei ole paras ylin kuvausmuuttuja. Organisaatiot, jotka kehittävät mukautettuja KPI:itä, jotka liittyvät suoraan siihen, mikä on heille tärkeintä, saavuttavat parempia tuloksia. Se voi olla vähennetty aika koodin tarkastelussa kehittäjätiimille tai laadukkaampi lead-generaatio markkinointitiimille. Aika itsessään ja tokenien kulutuksen mittaaminen eivät suoraan merkitse tehokkuutta.

Anaconda on keskiössä Python-pohjaisessa tekoälykehityksessä. Miten näet Python-ympäristöjen roolin kehittyvän, kun organisaatiot siirtyvät kokeilusta täysin johdettuihin tuotantoon?

Python on tekoälylle johtava kieli, ja vaikka en odota, että se muuttuu lähitulevaisuudessa, kielet aaltoilevat suosiosta. Organisaatioiden on oltava työkaluja, jotka kehittyvät ja ratkaisevat alustavan suorituskyvyn ja skaalautuvuuden ongelmat, mahdollistaen tekoälyagenttien luomisen yritysluokan sovelluksia ja palveluita. Odotan, että organisaatiot alkavat investoida universaaleihin rakennuspalikkoihin, jotka kiihdyttävät tekoälyn arvoa ja omaksumista. Se asettaa heidät parhaaseen asemaan navigoida koodikielten jatkuvasti muuttuvassa sanastossa, joka mahdollistaa tekoälyn infrastruktuurin.

Olet työskennellyt läheisesti säänteltyjen alojen ja turvallisuutta tarkkaavien yritysten kanssa aiemmin. Miltä näyttää yritysten tekoälyhallinto käytännössä, siirtymällä pelkästään asiakirjoista ja yhdenmukaisuusluetteloista?

Yritysten tekoäly ja tekoälyyn perustuvat sovellukset ovat jotain aivan erilaista kuin perinteinen ohjelmistokehitys. Kun kohdellaan tekoälyä perinteisen kehityksen tavoin, lopputulos on usein murtunut turvallisuus ja hallinto, mikä hidastaa innovaatiota. Yritysten tekoäly vaatii tekoälyyn perustuvia kehityksen parhaita käytäntöjä, joissa tekoälymalli on ensisijainen komponentti, joka ohjaa versionointia ja kaikki muu on toissijainen.

Tekoälyhallinto on ero menestyksen ja tyrehtymisen välillä. Yritysten tekoälyhallinto on se, mitä tapahtuu, kun vastuulliset tekoälyyn perustuvat periaatteet käännetään voimaan perustuviksi ohjausjärjestelmiksi, selkeäksi vastuullisuudeksi ja jatkuvaksi jäljittämiseksi ja jäljitykseksi kaikista tekoälykomponenteista. Se menee asiakirjojen ja tarkistuslistojen ulkopuolelle, jotka toimivat DevOps-käytännöissä.

Mihin panostat lähimmän 12-18 kuukauden aikana Anacondan uuden rahoituksen ja yritysten tekoälyyn tähtäävän strategian myötä? Missä panostat aggressiivisimmin?

Tavoitteemme on selvä: Anaconda tulee olemaan yritysten tekoälykehitysalusta, jolla voidaan rakentaa, turvata ja ottaa käyttöön tekoälysovellukset ja -palvelut. Asiakkaamme jatkavat muuntumista tarpeidensa mukaan, ja me muuntumme heidän kanssaan. Tämä ei ole enää vain tietojen tiedon työkalu, vaan kattava alusta yritysten tekoälylle. Jokainen investointi, olipa se tuotetta, kumppanuuksia tai yritysostoa, arvioidaan yhden kysymyksen kautta: ”Lisääkö tämä meidät lähemmäs olemista alustana, jota yritykset tarvitsevat menestyäkseen uudessa tekoälymaailmassa?” Olemme asiakaslähtöinen yritys, ja kaikki, mitä teemme, on asiakkaidemme hyväksi.

Kuinka opit rakentamaan asiakkaiden tarpeisiin sopivaa tuotetta, kun olet auttanut kasvattamaan julkaistua kehittäjäalustaa, ja miten yhdistät tarpeet CTO:iden, CIO:iden ja päätekoälyupseerien tarpeisiin?

Menestys palautuu aina asiakkaaseen ja heidän saavuttamiinsa tuloksiin. Se kuulostaa yksinkertaiselta, mutta on helppo joukkioille ajautua sisäisiin mittareihin (kuinka monta tuntia on kulunut projektiin, onko laukaisu saavuttanut ennalta määritellyt tavoitteet) sen sijaan, että kysytään tärkeämpää kysymystä: ”Toteuttaako tämä asiakkaiden menestyksen?” Johtajat saattavat sanoa, että uusi tuote on tarpeen, kun todellisuudessa se voi olla vain sitä, että tuotetta tehdään entistä käyttöystävällisemmäksi, ja sitten saadaan haluttu tulos. Jos asiakkaat ovat onnellisia ja menestyviä, mekin olemme onnellisia ja menestyviä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Anacondan sivuilla.