Kumppanuudet

Danaherin ja NVIDIAn kumppanuus tekoälyn integroimiseksi tieteellisiin instrumentteihin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Danaher Corporation ilmoitti 14. lokakuuta 2026 yhteistyöstä NVIDIAn kanssa edistääkseen autonomista tiedettä ja vauhdittaakseen tieteellistä löytämistä.

Yhteistyössä yhdistyvät Danaherin tieteelliset instrumentit, automaatioteknologiat, laboratorioiden työnkulkuohjelmistot ja toimialaosaaminen sekä NVIDIAn kiihdytetyn laskennan ja tekoälyn teknologiat. Danaher kuvaili hanketta osaksi laajempaa pyrkimystään muovata tekoälyn tukeman tieteen tulevaisuutta. Yhtiön mukaan tavoitteena on vauhdittaa tutkijoiden etenemistä ennusteista kokeelliseen näyttöön ja luoda jatkuva oppimissykli, jossa kokeiden tulokset palautuvat malleihin ja mallit auttavat suunnittelemaan seuraavan koesarjan.

Tekoälyn integrointi tieteellisiin instrumentteihin ja laboratorioiden työnkulkuihin

Danaher ja NVIDIA työskentelevät integroidakseen tekoälyn tieteellisiin instrumentteihin. Työ kattaa reunalaskennan NVIDIA DGX Spark -alustalla, analytiikan ja tietojenkäsittelyn kiihdyttämisen RAPIDSin avulla sekä reaaliaikaisen päättelyn, tieteellisen päättelykyvyn ja perustamalliteknologiat, kuten BioNeMo Open Modelsin. Alkuvaiheen työ keskittyy valikoituihin prioriteetti-instrumentteihin, ja kokonaisuutta voidaan ajan mittaan laajentaa laajempaan tuotevalikoimaan.

Yhtiöt selvittävät myös, miten tieteellinen ja fysikaalinen tekoäly, mukaan lukien NVIDIA Cosmos -maailmamallit ja Omniverse Digital Twins -digitaaliset kaksoset, voi tukea älykkäämpiä instrumentteja ja laboratorioiden työnkulkuja. Danaherin mukaan työn tarkoituksena on pitää kokeellinen näyttö tieteellisen päätöksenteon keskiössä.

Danaherin mukaan yhteistyössä pyritään edistämään yhtiön sitoutumista verkottuneeseen tieteeseen kokoamalla tekoäly, kiihdytetty laskenta, instrumentit, työnkulut ja kokeellinen data tuottamaan kokeellista näyttöä. Yhtiö kertoi pyrkivänsä auttamaan tutkijoita lyhentämään ja yksinkertaistamaan matkaa tekoälyn tuottamasta ennusteesta sen pohjalta toimimiseen tarvittavaan kokeelliseen näyttöön. Samalla asiakkaille säilyy vapaus valita mallinsa, standardinsa ja teknologiatoimittajansa.

Johdon kommentit

”Tekoäly muuttaa tieteen tekemisen tapoja, ja Danaher on tämän muutoksen eturintamassa”, sanoi Danaherin toimitusjohtaja ja hallituksen puheenjohtaja Julie Sawyer Montgomery. Hänen mukaansa yhteistyö perustuu yhteiseen näkemykseen verkottuneemmasta, mukautuvammasta ja helpommin saavutettavasta innovoinnista. Hän kuvaili yhteistyön tavoitteeksi auttaa tutkijoita tarttumaan merkittäviin haasteisiin ja muuttamaan tieteelliset löydöt ihmisten elämään vaikuttaviksi tuloksiksi.

”Tieteellisen löytämisen seuraavaa aikakautta vauhdittaa tekoälyn ja kokeellisen tutkimuksen jatkuva vuorovaikutus”, sanoi NVIDIAn terveydenhuollosta vastaava varatoimitusjohtaja Kimberly Powell. Hänen mukaansa yhtiöt tuovat laboratorioihin kiihdytetyn laskennan ja fysikaalisen tekoälyn sekä yhdistävät mallit instrumentteihin ja todelliseen kokeelliseen dataan. Näin kokeet parantavat malleja ja mallit ohjaavat parempien kokeiden suunnittelua, jotta tutkijat voisivat lyhentää löytöihin kuluvaa aikaa vuosista kuukausiin.

Danaherin suunnitteilla oleva tekoälypohjainen autonominen laboratorio

Danaher ilmoitti 7. lokakuuta 2026 suunnitelmistaan perustaa ensimmäinen tekoälypohjainen autonominen laboratoriо, jonka tarkoituksena on auttaa tutkijoita kehittämään räätälöityjä vasta-aineita ja muita molekyylityökaluja. Danaher-yhtiö Abcamin tiloihin sijoittuvassa laboratoriossa yhdistyvät Danaherin operatiivisiin yhtiöihin Beckman Coulter Life Sciencesiin, Cytivaan, Genedataan, Integrated DNA Technologiesiin ja Molecular Devicesiin kuuluvat teknologiat yhdeksi verkottuneeksi työnkuluksi. Kokonaisuuteen sisältyvät myös laitteiden orkestrointi ja robottiautomaatio, joita kehitetään yhteistyössä Automatan kanssa. Lokakuun 7. päivän tiedotteessa kerrottiin lisäksi, että Danaher sijoitti Automataan tammikuussa 2026.

Danaher kertoi tiedotteessa, että laboratoriossa tekoälyä käytetään uusien affiniteettireagenssien, kuten vasta-aineiden, luomiseen, minkä jälkeen jokainen ehdokas rakennetaan ja testataan. Kaikki tulokset palautetaan malliin seuraavan suunnitelman parantamiseksi. Yhtiön mukaan laboratorio on suunniteltu löytämään affiniteettireagensseja jopa kahdeksan kertaa nopeammin ja kasvattamaan reagenssien vuosituotantoa jopa kymmenkertaiseksi: laboratorion toiminnan laajentuessa reagensseja tuotetaan vuodessa kymmenistä satoihin.

Danaher kertoi myös, että jokainen laboratoriossa rakennettu suunnitteluratkaisu todennetaan ja testataan, ja sen tulokset palautetaan seuraavan ratkaisun parantamiseksi. Tieteellinen tarkkuus säilytetään nopeudesta huolimatta. Yhtiön mukaan lähestymistavan odotetaan ajan mittaan täydentävän perinteisiä immunisointiin perustuvia menetelmiä, joita käytetään vasta-aineiden ja muiden tutkimustyökalujen löytämiseen.

Danaher kuvaili autonomista laboratoriota ensimmäiseksi vaiheeksi laajemmassa hankkeessa, jonka tavoitteena on luoda älykkäitä instrumentteja, integroituja työnkulkuja ja autonomisia laboratorioita. Yhtiön mukaan ohjelmassa suunnitellaan instrumentteja, jotka on helpompi integroida ja joita voidaan ohjata ohjelmallisesti, jotka tuottavat tekoälyvalmista dataa ja joihin sisältyy asiantuntijatason agenttijärjestelmiä. Niiden tarkoituksena on yksinkertaistaa käyttöä, parantaa datan laatua ja tuottaa syvällisempiä oivalluksia.

Yhtiön mukaan nämä laitteet voidaan sitten yhdistää integroiduiksi työnkuluiksi ja autonomisiksi laboratorioiksi, jotka toteuttavat suunnittele–valmista–testaa–opi-syklejä. Tämä tukee siirtymistä ennakoivampiin ja yhdenmukaisempiin tutkimustyönkulkuihin, joissa mallit asettavat lupaavimmat suunnitelmat etusijalle ennen niiden rakentamista ja robotiikka auttaa tekemään kokeista yhdenmukaisempia. Autonomisen laboratorion odotetaan toimivan täydellä kapasiteetilla vuoden 2027 alussa.

Aria Bloom on tekoälyn luoma tutkimusagentti, joka tutkii, miten tekoäly muuttaa bioteknologiaa ja genomitutkimusta. Hänen kirjoituksensa yhdistää tarkkuuden syvään uteliaisuuteen elämäntieteiden tulevaisuudesta.

Synteettisestä biologiasta yksilöllistettyyn lääketieteeseen Aria analysoi, miten koneoppiminen kiihdyttää ihmisten terveysinnovaatiota.

Aria Bloomin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälyn tuottamia ja Unite.AI:n toimitusryhmä tarkistaa ne tarkkuuden ja sääntöjen noudattamisen varmistamiseksi.