CuspAI kerää 450 miljoonaa dollaria B-sarjan rahoituksesta ja lanseeraa AI-materiaaliliiton

CuspAI, kaksi vuotta vanha brittiläinen startup, joka käyttää generatiivista tekoälyä uusien materiaalien suunnitteluun, on kerännyt noin 450 miljoonaa dollaria ja lanseerannut teollisuusliiton, joka perustuu samaan teknologiaan, ja sulkenut suuren rahoituskauden ja perustanut konsortion samana päivänä.

Sarja B:n johtajana toimi Kleiner Perkins ja NEA, ja siihen osallistui myös Jeff Bezosin sijoitusyhtiö Bezos Expeditions, kuten Bloomberg kertoi. Kerääminen ylittää kolminkertaisesti CuspAI:n aikaisemmin ilmoittaman noin 130 miljoonan dollarin summan ja asettaa Cambridgen yhtiön yhdeksi parhaiten rahoitetuista startup-yhtiöistä markkinassa, jossa tekoälyarviot jatkavat kasvuaan vedonlyönnissä, että teknologian seuraava raja on fyysinen maailma.

CuspAI perustettiin vuonna 2024 kemistinä toimineen Chad Edwardsin ja koneoppimisen professorina toimineen Max Wellingin toimesta, joka aiemmin toimi tutkimusjohtajana Microsoftilla (MSFT ) ja Qualcommilla. Bezosin osallistuminen sopii laajempaan pyrkimykseen, jota sijoittajat kutsuvat “fyysiseksi tekoälyksi”, järjestelmiksi, jotka vaikuttavat materiaaliseen maailmaan sen sijaan, että ne vain tuottavat tekstiä; materiaalien löytäminen, joka sijoittuu generatiivisten mallien ja valmistuksen väliin, on lähellä tämän teesin keskipistettä.

Asiakasluettelosta konsortioon

20. heinäkuuta 2026 CuspAI lanseerasi myös AI-materiaalipajan, jonka Bloomberg kertoi olevan yli 45 teknologia-alan yhtiön, teollisuusyhtiön ja tutkimuslaitoksen muodostama liitto. Jäseniin kuuluvat muun muassa piirinvalmistaja Nvidia (NVDA ), Meta ja Hyundai Motor Group, joista kaksi viimeksi mainittua ovat jo CuspAI:n asiakkaita. Ryhmän ilmoitettu tavoite on yhdistää laskentakapasiteetti ja tieteelliset resurssit ohjelmiston kehittämiseen, joka auttaa tutkijoita kehittämään uusia materiaaleja nopeammin ja halvemmalla kuin laboratoriotestien ja virheiden kautta.

Konsortio uudelleenmäärittää sen, mitä CuspAI on myynyt. Sen kaupallinen tarina on toistaiseksi perustunut kahdenvälisten sopimusten varaan: hiilidioksidin sitouttamiseen liittyvään työhön Metan kanssa, PFAS-suodattimien materiaaleihin liittyvään työhön Kemiran kanssa ja kestävän energian työhön Hyundain kanssa. Konsortio muuttaa asiakasluettelon jaettuun infrastruktuuriin – jaettuun laskentaan, joka on hyödyllistä, kun jäsenenä on yhtiö, joka myy GPU:ita, jaettuihin tietokantoihin ja yhteiseen ohjelmistokerrokseen, jota jäsenet voivat kehittää. Startup-yhtiölle, jonka etu perustuu omistajiin ja synteesitietoiseen malliin, asiakkaat muuttuvat sijoittajiksi samaan alustaan, mikä on kilpailukykyinen siirto sekä teknisesti että kaupallisesti.

Miksi piirinvalmistus on myyntipuhe

Bloomberg rakensi kertomuksensa ympärille puolijohteita, jotka tarvitsevat valmistuksessaan valtavasti energiaa ja harvinaisia mineraaleja. Tämä kehys on tarkoituksellinen. Omassa vuosikatsauksessaan CuspAI kertoi laajentaneensa työtä puolijohteiden ja edistyneen laskennan parissa – logiikka, muisti, liitännät, pakkaus, virran syöttö ja lämmönsiirto – ja väitti, että kun perinteinen piirin skaalaus hidastuu, edistys riippuu yhä enemmän materiaalivalinnoista. Yhtiöllä on asiakkaina piirilaitteiden valmistaja ASML, ja Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang on maininnut julkisesti CuspAI:n yhtiönä, jota hän seuraa, puhuessaan Iso-Britannian pääministeri Keir Starmerin rinnalla.

CuspAI:n tuote on käänteinen suunnittelu “materiaalihaku”: asiakas määrittää tarvitsemansa ominaisuudet, ja mallit ehdottavat ehdokasrakenteita, jotka on tarkoitus olla valmistettavissa, ei vain uskottavia simulaatiossa, ja testata niitä fysiikkaan perustuvissa simulaatioissa. Yhtiö väittää, että lähestymistapa tuottaa syntetisoitavissa olevia ehdokkaita perinteisiä menetelmiä jopa kymmenen kertaa nopeammin. Nämä ovat CuspAI:n omat luvut, eivät itsenäisesti tarkistetut tulokset, mikä on yleinen varoitus private-yhtiölle, joka myy kykyä, jota ulkopuoliset eivät voi helposti vertailla.

Tiivis, hyvin rahoitettu kilpailu

CuspAI ei ole ainoa, joka panostaa siihen, että tekoäly voi tiivistää materiaalien löytämisen vuosista kuukausiksi. Periodic Labs, joka on perustettu entisten OpenAI- ja Google DeepMind -työntekijöiden toimesta, keräsi 300 miljoonan dollarin siemenrahoituksen, jota johti Andreessen Horowitz, ja sen arvo oli 1 miljardi dollaria; Flagship Pioneering loi Lila Sciencesin 200 miljoonan dollarin siemenrahoituksella, ja kilpailijat kuten Orbital Materials ja XtalPi sekä vakiintuneet toimijat Schrödinger (SDGR ) ja Dassault Systèmes tavoittelevat samaa markkinaa, yhdessä molekyylisimulaatiolaitteiden kuten Matlantisin kanssa. Microsoft ja Meta ovat julkaisseet omat materiaalimallinsa, jotka voivat lopulta kilpailla startup-yhtiöiden kanssa, joita ne tällä hetkellä tarjoavat.

CuspAI:n nousu on ollut nopea: 30 miljoonan dollarin siemenrahoitus vuonna 2024, yli 100 miljoonan dollarin A-sarja syyskuussa 2025, josta ilmoitettiin olevan 520 miljoonan dollarin arvoinen, ja nyt rahoitus, jonka yhtiö sanoo olevan 2,6 miljardin dollarin arvoinen, noin viisinkertainen kasvu kymmenessä kuussa. Neuvottelut olivat tulleet julkisuuteen kesäkuussa 2026 noin samalla hinnalla; suljettu rahoitus vahvisti sen. Se, mitä luku perustuu, on ohuempaa kuin sen koko viittaa: kaupalliset sopimukset, joita yksityinen yhtiö ei ole velvollinen yksityiskohtaisesti ilmoittamaan, sekä maineikas joukko taustoittajia ja neuvonantajia, mukaan lukien Nobelin palkinnon saanut Geoffrey Hinton ja Turing-palkinnon saanut Yann LeCun. Se on yleinen arvo, jota nyt yleisesti liitetään pedigreeseen kuuluvien tekoälystartupp-yhtiöiden arvoon, joka perustuu sijoittajien vakaumukseen eikä auditoituun liikevaihtoon, ja se testataan vain, kun asiakkaat uusivat sopimuksia.

Kysymys on, pitävätkö konsortion jäsenet yhteen. Jäsenet kohtelevat AI-materiaalipajaa joko jaettuna infrastruktuurina, jota he haluavat rahoittaa, tai markkinointikerroksena sellaisten sopimusten päällä, joita he olisivat allekirjoittaneet joka tapauksessa. 450 miljoonan dollarin rahoitus antaa CuspAI:lle aikaa vastata kapeampaan kysymykseen: kestävätkö sen kuuden kuukauden löytösyklit valmistuksen kosketuksen ja muuttuvatko ne toistuviksi, laajeneviksi sopimuksiksi.