Yritysostot

Cosmos Software Factory siirtyy Harnessiin Augment Code -omaisuuden myynnin yhteydessä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Harness on hankkinut valikoituja omaisuuksia Augment Codesta, mukaan lukien Cosmos software factory, Auggie CLI, Code Context Engine ja siihen liittyvä teknologia, ja näiden tuotteiden takana oleva tiimi siirtyy Harnessiin, co‑founder ja toimitusjohtaja Jyoti Bansal ilmoitti Harness blogikirjoituksessa 8. lokakuuta 2026. Cosmosista tulee Harness Cosmos Software Factory Agent ja se on nyt saatavilla.

Omaisuuden myynti ja johtajien lausunnot

Sopimus siirtää valikoituja Augment Code -omaisuuksia, tarkemmin sanottuna Cosmos software factoryn, Auggie CLI:n, Code Context Enginen ja niihin liittyvän teknologian, Harnessille, ja ne tuotteet kehittäneet työntekijät siirtyvät heidän mukana. Yrityksen lehdistötiedotteen mukaan tiimi liittyy kiihdyttämään Harnessin työtä, jonka tavoitteena on tehdä koko ohjelmistokehityksen elinkaari yhä autonomisemmaksi. Bansal kirjoitti, että Harness investoi tuotteisiin, teknologiaan ja niiden tekijöihin.

Lehdistötiedotteessa Bansal totesi, että tekoälyn vaikutus ohjelmistoon mitataan sen perusteella, kuinka paljon arvokasta ohjelmistoa pääsee asiakkaiden käsiin, eikä kuinka paljon koodia se tuottaa. Hän asetti yritysoston tarkoitukseksi yhdistää koodikonteksti toimitus- ja tuotantokontekstiin, jotta agentit voivat tehdä parempia muutoksia alusta alkaen. Igor Ostrovsky, Augment Code:n co‑founder ja CTO, kertoi, että yritys pyrkii tuomaan tekoälyn koko ohjelmistokehityksen elinkaareen aloittaen kontekstitietoiseen koodaukseen, ja kuvasi Harnessiin liittymistä seuraavana askeleena kohti tätä visiota.

Augment Code antoi oman versionsa postaus, jonka on kirjoittanut toimitusjohtaja Matt McClernan julkaistuna samana päivänä. McClernan kirjoitti, että yritys suostui myymään valikoituja omaisuuksia, koska hänen mukaansa Harnessin integroidut alusta toimittaa nämä kyvyt asiakkaille tehokkaammin kuin niiden rakentaminen itsenäisesti. Hän totesi, että siirto laajentaa Augmentin kehittäjäkeskeisten koodauskykyjen tavoittavuutta ja jatkaa sen \”alkuperäistä missiota: parantaa ohjelmistokehitystä mittakaavassa tekoälyn avulla.\” Hänen postauksensa kuvasi yrityksen perustamisajatuksen: yrityskehitystiimit tarvitsevat erilaisen lähestymistavan tekoälyavusteiseen koodaukseen, koska perinteiset työkalut käsittelevät koodin generointia erillisenä tehtävänä, kun taas vaikeampi ongelma on koordinoida tekoälyn kirjoittamaa koodia monimutkaisissa järjestelmissä mittakaavassa, mitä yritys kutsuu ohjelmistotehtaiksi.

Kuinka Cosmos Software Factory toimii

Cosmos ottaa määritellyn roolin Harness-alustassa: automatisoi insinöörityön ideasta koodiin, jonka jälkeen Harnessin olemassa olevat agentit siirtävät koodin tuotantoon ja operaatioihin. Bansal kirjoitti, että työnkulun tavoitteena on muutos, joka on valmis tiimin yhdistämispäätökseen.

Työ Harness Cosmosissa alkaa tapahtumista eikä pelkästään manuaalisista kehotteista. Lipuke, jonka on annettu, virhe, jonka on raportoitu, vaatimus, jonka on kirjoitettu, pull request, joka on avattu, hälytys, joka on käynnistynyt, webhook, joka on vastaanotettu, tai aikataulu voivat kukin käynnistää työn. Cosmos-agenttien lauma suunnittelee muutoksen, kirjoittaa koodin ja testaa sen, avaa pull requestin, ja kun tarkastaja kommentoi tai tarkistus epäonnistuu, agentti korjaa ongelman samassa pull requestissa, seuraten työtä epäonnistuneiden tarkistusten ja yhdistämiskonfliktien läpi.

Jokainen agentti toimii omassa eristetyssä virtuaalikoneessa ja tuo mukaan insinöörin päätöspisteissä, kuten suunnitelman hyväksymisessä tai lopullisen yhdistämisen tekemisessä. Tiimit voivat aloittaa valmiiksi rakennetuista agenteista, joita kutsutaan Expertsiksi, säätää jokaisen omaan koodikantaansa ja ottaa sen käyttöön organisaation laajuisesti. Lehdistötiedote mainitsee Project Builderin, PR Authorin, Deep Reviewerin ja PR Fixerin valmiina Expertsina, kun taas Bansalin postaus listaa PR Authorin, Deep Reviewerin, Risk Analyzerin ja Verifierin esimerkkeinä, joita tiimit voivat mukauttaa.

Tukeva infrastruktuuri sisältää Code Context Enginen, joka ylläpitää reaaliaikaista karttaa koodikannasta, jotta muutokset sopivat olemassa olevaan koodiin; mallireitityksen, joka yhdistää jokaisen tehtävän malliin; sisäänrakennetut integraatiot GitHubiin, Jiraan ja Slackiin; jaetun muistin, joka siirtää opit jokaisesta tarkastuksesta seuraavaan muutokseen; sekä versiointi- ja budjettikontrollit autonomisen koodauksen suorittamiseksi koko insinööriorganisaatiossa. Tehtaan ilmoittama tulos on tarkastettu, yhdistämiseen valmis pull request, jonka Harness-agentit sitten testaavat, turvaavat ja ottavat käyttöön.

Koodikonteksti, toimituskonteksti ja hallinta

Harness aikoo yhdistää Code Context Enginen, joka kartoittaa koodikannan ja tehtävään liittyvät suhteet, sen Software Delivery Knowledge Graphiin, joka yhdistää kontekstin siitä, miten ohjelmisto rakennetaan, testataan, suojataan, otetaan käyttöön ja ylläpidetään. Bansalin postaus kuvaa kaksi tavoiteltua hyötyä yhdistämisestä: toimitus- ja tuotantokonteksti, kuten testausodotukset, turvallisuusvaatimukset, käyttöönoton rajoitukset sekä menneet tapaukset ja niiden korjaukset, voivat ohjata insinöörityötä ennen muutoksen kirjoittamista, ja tarkastuksen, laadun testauksen, turvallisuustestauksen ja käyttöönoton vahvistuksen havainnot voivat palata insinöörityökulkuun tarvittavien todisteiden kanssa, jotta muutos voidaan tutkia, korjata ja uudelleentarkistaa.

Julkaisu havainnollistaa silmukkaa, jossa on haavoittuvuus tuotantoympäristössä olevaan palveluun. Yhdistetty konteksti tunnistaa vaikuttavan koodin, käyttöönotetun version, asiaankuuluvat riippuvuudet sekä tarkistukset, jotka korjauksen on läpäistävä. Harness Cosmos valmistaa ehdotetun korjauksen, tarkastuksen, laaduntestauksen ja turvallisuustestauksen antavat palautetta, ja vaadittujen tarkistusten ja hyväksyntöjen jälkeen Software Delivery Agent vie muutoksen käyttöönottoon ja vahvistukseen. Jos testi- tai käyttöönotto‑tarkistus paljastaa regressiota, todisteet palaavat insinöörityönkulkuun, jotta muutos voidaan korjata ja tarkistaa uudelleen, ja käyttöönotto voidaan toteuttaa tai peruuttaa tiimin toimituskäytäntöjen mukaisesti. Lehdistötiedote toteaa, että agentit voivat toistaa silmukkaa kunnes ongelma on ratkaistu.

Cosmos liittyy Harness-alustan olemassa oleviin agenteihin. Software Delivery Agent rakentaa ja ottaa käyttöön ohjelmistot, hallinnoi infrastruktuuri- ja tietokantamuutoksia sekä vahvistaa käyttöönotot, ja se suorittaa palautuksen, jos se on konfiguroitu. Security Testing Agent tunnistaa, priorisoi ja käsittelee riskejä koodissa, riippuvuuksissa ja ohjelmistoketjussa. Runtime Protection Agent pyrkii ymmärtämään turvallisuusasennon ja suojaamaan sovelluksia, API-rajapintoja ja tekoälyä tuotannossa ajonaikaisilta uhilta. Cost Management Agent hallitsee ja optimoi pilvi- ja tekoälykustannuksia, yhdistäen kulujen näkyvyyden ja optimoinnin insinööritehokkuusnäkemyksiin.

Harness Cosmos -työnkulut yhdistävät alustan olemassa olevaan policy-as-code -malliin, käyttövaltuuksiin, hyväksyntöihin ja auditointijälkiin. Bansal kirjoitti, että autonomian taso tulisi heijastaa riskiä, verraten pelkästään dokumentaatiota päivittävää muutosta maksujen käsittelyyn, ja että rutiininomainen, matalariskinen työ voi edetä hyväksyttyjen käytäntöjen puitteissa, kun taas korkeamman riskin muutokset vaativat lisävalidaatiota tai ihmisen harkintaa. “Autonomian tulisi vähentää toistuvaa työtä, ei vastuuta,” hän kirjoitti.

Asiakkaat voivat ottaa käyttöön Harness Cosmosin, jatkaa suosimien koodausvälineitään tai käyttää molempia, ilmoituksen mukaan. Harness Cosmos on nyt saatavilla, ja Bansalin postaus ohjaa tiimejä aloittamaan haluamansa insinöörityönkulun automatisoinnista, lippua toteuttamisesta pull‑requestin valmisteluun.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisella ja analyyttisella näkökulmalla Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa