Corey Spencer, UKG:n AI- ja tuotejohtaja – Haastattelusarja

Corey Spencer on UKG:n tuotejohtaja ja johtaja AI- ja työvoiman osaamisen parissa. Hän johtaa tuotestrategiaa ja innovaatioita UKG:n AI-, työvoiman osaamisen ja työvoiman johtamisen aloilla, auttaen organisaatioita muuttamaan työvoiman tiedot toimintaohjeiksi, jotka muokkaavat myönteisiä liiketoimintatuloksia. Yli 20 vuoden kokemuksella Spencer on arvostettu ajattelija tulevaisuuden AI:n, työvoiman osaamisen ja AI:n soveltamisen eturintamatyöhön.

UKG on kansainvälinen henkilöstöjohtamisen, palkanmaksun ja työvoiman johtamisen ohjelmistojen tarjoaja, joka auttaa organisaatioita hallitsemaan ja tukemaan työntekijöitään tehokkaammin. Sen alusta yhdistää henkilöstöhallinnon, palkanmaksun, aikataulutuksen, läsnäolon seurannan, vaatimukset, analytiikan ja AI-pohjaiset työvoiman näkymät, palvelemalla yrityksiä pienistä yrityksistä suuriin kansainvälisiin yrityksiin. 50 vuoden toimialakokemuksella UKG tukee yli 80 000 organisaatiota yli 150 maassa, ja kymmeniä miljoonia ihmisiä käyttävät sen ratkaisuja joka päivä.

Olet viettänyt yli kaksi vuosikymmentä auttamassa yrityksiä ymmärtämään asiakas-, analytiikka- ja työvoiman tietoja yrityksissä kuten Adobe, Alteryx ja UKG. Mikä vakuutti sinut siitä, että eturintamatyöntekijät, eivät tiedon työntekijät, edustavat yhtä tärkeintä ja huonosti ymmärrettyä mahdollisuutta AI:lle tänään?

Se, mikä vakuutti minut, on yksinkertaista: eturintama on siellä, missä talous todella toimii.

Olemme nähneet valtavan edistymisen AI:n soveltamisessa tietotyöhön. Mutta työvoiman suurin ja dynaaminen osa on usein jäänyt vaille palvelua. Eturintamatyöntekijät edustavat suurinta osaa työntekijöistä maailmanlaajuisesti – jopa 80 prosenttia joissakin arvioissa – ja he voimistavat niitä aloja, joista me kaikki riippumme joka päivä: terveydenhuolto, vähittäiskauppa, valmistus, logistiikka, hotellipalvelu ja julkiset palvelut.

Monille yrityksille eturintama on myös yksi suurimmista osista tuloslaskelmassa. Se on siellä, missä työvoimakustannukset, asiakaskokemus, vaatimukset, turvallisuus, palvelun laatu ja työntekijöiden sitoutuminen kaikki kohtaavat. Ja silti se on yksi vähiten optimoitu osa yrityksestä.

Ei siksi, että työ on yksinkertaista. Siksi, että se on erittäin monimutkainen.

Eturintamatyö voidaan suunnitella viikoksi tai kuukaudeksi, mutta se muuttuu joka minuutti jokaisessa vuorossa. Joku soittaa pois. Tarve kasvaa. Potilasmäärä muuttuu. Toimitus viivästyy. Vaatimus soveltuu eri tavoin roolin, sijainnin, sertifioinnin tai työtuntien mukaan.

Perinteiset yritysjärjestelmät on rakennettu tallentamaan, mitä tapahtui. Eturintamalle tarvitaan teknologiaa, joka auttaa organisaatioita toimimaan, kun päätös edelleen on merkityksellinen.

Siksi AI on niin tärkeää. Agenssiai voi ymmärtää kontekstin, aikomukset ja rajoitukset, ja sitten auttaa orkestroimaan toimintaa aikataulutuksen, työajan, palkan, HR:n ja toimintojen kanssa – ihmiset mukana.

Minulle mahdollisuus on sulkemassa kuilu työvoiman suunnittelun ja työvoiman toteutuksen välillä. Kun teemme sen, työntekijät saavat paremmat kokemukset, johtajat saavat tukea mittakaavassa, jota yksilö ei voi käsitellä yksin, ja yritykset voivat toimia nopeammin, tarkemmin ja luotettavammin.

Tämä ei ole vain tuottavuuden tarina. Se on toteutus tarina.

Eturintamatyöntekijät muodostavat suurimman osan maailmanlaajuisesta työvoimasta, mutta suurin osa AI-boomista on keskittynyt toimistotyökaluihin. Miksi luulet, että teollisuus aliarvioi eturintamaympäristöjen monimuotoisuuden ja tärkeyden niin kauan?

Luulen, että teollisuus aliarvioi eturintaman, koska oli helpompi rakentaa AI:ta työhön, joka oli jo digitalisoitu.

Toimistotyö tapahtuu asiakirjoissa, sähköposteissa, kokouksissa, kalentereissa ja yhteistyötyökaluissa. Se teki siitä luonnollisen ensimmäisen aallon AI:lle. Mutta eturintama on erilainen. Se on fyysinen, hajautunut, voimakkaasti säädelty, aikakriittinen ja jatkuvasti muuttuva. Ja silti se edustaa jopa 80 prosenttia maailmanlaajuisesta työvoimasta – ihmisiä, jotka yleensä eivät istu pöydän ääressä, vaan jotka pitävät yrityksiä, yhteisöjä ja taloutta pyörivänä joka päivä.

Monimuotoisuus ei ole vain työ itse. Se on työn ympärillä oleva tieto. Olemme onnekkaita, koska UKG on aina keskittynyt eturintamaan, joten meillä on usean vuosikymmenen etu tässä alueessa.

Eturintamatyövoiman tieto on erittäin suurivolyymistä ja meluisaa. Se tulee aikatauluista, työaikakelloista, palkkasäännöistä, sertifioinneista, työvoiman ennusteista, poissaoloista, vaatimusten muutoksista, johtajien päätöksistä, työntekijöiden mieltymyksistä ja toiminnallisten muutosten tapahtuessa tuhansissa sijainteissa ja vuoroissa. Nämä signaalit liikkuvat jatkuvasti, ja ne ovat syvältä riippuvaisia kontekstista – roolista, sijainnista, taidosta, käytännöstä, vaatimuksesta, tarpeesta ja ajasta.

Se on tehnyt eturintamaympäristöistä paljon vaikeampia analyysin kannalta. Kun useat organisaatiot voivat ymmärtää, mitä tapahtui, hetki vaikuttaa lopputulokseen on jo ohitettu. Työvoiman aukko, ylityövaara, vaatimussääntö, palkkapoikkeama tai puuttuva kattavuus ei merkitse mitään viikkojen kuluttua. Se merkitsee jotain silloin, kun on vielä aikaa toimia.

Siksi eturintaman AI on oltava perustavanlaatuisesti erilainen kuin toimistotyön AI. Se ei voi vain tiivistää tietoa tai luoda sisältöä. Se on ymmärrettävä toiminnallista kontekstia, tulkittava meluisia työvoiman signaaleja ja auttava ihmisiä toimimaan reaaliajassa.

UKG:ssä tämä on liiketoimintamme ydin ja ratkaisujen kuten UKG Workforce Intelligence Hubin mahdollisuus. Eturintama ei tarvitse toista rekisteriä. Se tarvitsee toimintajärjestelmän – yhden, joka auttaa organisaatioita muuttamaan työvoiman tiedot paremmiksi päätöksiksi, nopeammaksi toteutukseksi ja luotettavammiksi tuloksiksi työntekijöille, johtajille ja liiketoiminnalle.

Eturintamatyö on erilainen kuin toimistotyö. Se on fyysinen, hajautunut, säädelty, aikakriittinen ja erittäin alakohtainen.

Myymälän myyjä, sairaanhoitaja, valmistusteknikko, varastotyöntekijä ja hotellinjohtaja ovat kaikki eturintamatyöntekijöitä, mutta kunkin heistä ympärillä oleva toimintaympäristö on täysin erilainen. Myyntitiimit saattavat tarvita sopeuttaa työvoimaa liikenteen, kampanjoiden, sään tai paikallisten tapahtumien mukaan. Terveydenhuoltojoukkueet tarvitsevat oikean henkilön oikealla sertifioinnilla oikeassa yksikössä potilastarpeiden muuttuessa päivän aikana. Valmistustiimit tasapainottavat taitoja, turvallisuutta, ylityötä, tuotantosuunnitelmia ja työvoimaa.

Se on todellinen monimuotoisuus. Työ voidaan suunnitella viikoksi tai kuukaudeksi, mutta se muuttuu joka minuutti jokaisessa vuorossa. Aikataulu, joka näytti oikealta maanantaina, voi olla väärä keskiviikkona. Työsuunnitelma, joka toimi kello 8 aamulla, voi olla rikki keskipäivään mennessä.

Historiallisesti useimmat järjestelmät voivat vain tallentaa, mitä tapahtui. Eturintamalle tarvitaan enemmän kuin raportointi. Se tarvitsee toimintaa hetkessä.

Siksi AI on niin tärkeää. Agenssiai voi ymmärtää kontekstin, aikomukset, rajoitukset ja liiketoimintasäännöt, ja sitten auttaa johtajia ja työntekijöitä toimimaan aikataulutuksen, työajan, palkan, HR:n ja toimintojen kanssa.

Olemme viettäneet vuosikymmeniä työskentelemällä näillä eturintamahaasteilla. Se, mikä on erilaista nyt, on, että AI antaa meille keinon muuttaa niitä uudella nopeudella, tarkkuudella ja alakohtaisella merkityksellä.

Mahdollisuus ei ole tehdä eturintamatyöstä toimistotyötä. Se on rakentaa teknologiaa, joka kunnioittaa, miten eturintamatyö todella tapahtuu – ja auttaa ihmisiä ja yrityksiä tekemään parempia päätöksiä reaaliajassa.

Rakentaminen AI:ta myymälän myyjälle, sairaanhoitajalle, varastotyöntekijälle tai hotellinjohtajalle on erilainen kuin rakentaminen AI-kopioita pöytätyöntekijöille. Mitkä ovat suurimmat tekniset ja toiminnalliset erot näiden ympäristöjen välillä?

Suurin ero on, että eturintaman AI ei voi vain elää asiakirjassa, sähköpostissa, chat-ikkunassa tai kalenterissa. Se on elää työn virrassa.

Pöytätyöntekijöille AI usein auttaa luomaan, tiivistämään, etsimään tai analysoimaan tietoa. Eturintamatyöntekijöille AI on ymmärrettävä, mitä tapahtuu operaatiossa juuri nyt – kuka työskentelee, kuka on pätevä, kuka on saatavilla, miltä näyttää tarve, mitkä säännöt soveltuvat, ja mikä toiminta tulisi seuraavaksi. Se on erilainen tekninen ongelma.

Ai on oltava kontekstuaalinen, alakohtainen ja toimintasuuntautunut. Se on ymmärrettävä rooleja, käytäntöjä, työvoimaa koskevia sääntöjä, palkan vaikutuksia, aikatauluja, sertifiointeja ja liiketoimintaprioriteettejä – ja se on tehtävä luottamuksella, selkeyydellä ja ihmisten valvonnalla.

Toiminnallinen ero on yhtä tärkeä. Eturintamajohtajilla ei ole aikaa tulkita kojussa, kun vuoro on liikkeessä. Työntekijöillä ei ole aikaa navigoida toisessa järjestelmässä. AI on oltava upotettu, nopea, intuitiivinen ja hyödyllinen hetkessä.

Siksi eturintaman AI ei ole vain työn kopio. Se on älykkyys, joka auttaa organisaatioita aistia, päättää ja toimia reaaliajassa.

Olet puhunut reaaliaikaisen työvoiman tiedon, kuten vuorojen, aikataulutuksen, palkan ja työvoiman signaalien, tärkeydestä. Miksi reaaliaikainen toteutus on erityisen kriittinen eturintaman AI-järjestelmissä?

Haaste ei ole siinä, onko organisaatiolla tietoa. Useimmat yritykset luovat enemmän työvoiman tietoa kuin koskaan aiemmin. Haaste on kääntää nämä signaalit ajankohtaisiksi suosituk-siksi, ohjeiksi ja toiminnaksi – kun päätös edelleen on merkityksellinen.

Siksi reaaliaikainen toteutus on niin kriittinen eturintaman AI:lle. AI on ymmärrettävä, mitä tapahtuu, mitkä rajoitukset soveltuvat, ja mikä on seuraava paras toiminta. Onko sopeutettava aikataulua? Onko täytettävä avoin vuoro? Onko hälytettävä johtaja? Onko estettävä vaatimussääntö? Onko korjattava palkkapoikkeama ennen kuin se muuttuu työntekijän kokemukseksi?

Nämä saattavat kuulostaa pieniltä päätöksiltä, mutta tuhansien työntekijöiden, vuorojen ja sijaintien yli nämä parannukset kertyvät nopeasti. Parempi kattavuus, vähemmän poikkeamia, älykkäämpiä työvoiman päätöksiä ja nopeampi johtajan toiminta voivat luoda merkityksellisen vaikutuksen työntekijöille ja liiketoiminnalle.

Tämä on UKG Workforce Intelligence Hubin tarkoitus: auttaa organisaatioita muuttamaan työvoiman tietoa paremmiksi päätöksiksi ja nopeammaksi toiminnaksi, erityisesti eturintamalle.

Meillä on ainutlaatuinen näkymä HR:ään, palkkaan ja työvoiman johtamiseen – alueille, joilla työvoiman strategia muuttuu toiminnalliseksi todellisuudeksi. Kun tämä tieto yhdistetään alakohtaisiin vertailuun, työvoimakustannusten näkymiin, AI:hin, joka voi tuoda esiin tärkeimmät johtopäätökset ja suositukset, johtajat saavat selkeämmän näkymän siitä, mitä tapahtuu, miksi se on merkityksellistä, ja mihin toimia.

Johtajille se on todellinen arvo. Se ei ole vain toinen raportti tarkasteltavaksi. Se on työkalu, joka auttaa johtamaan työvoimaa tarkemmin, tunnistamaan riskejä aikaisemmin, vertailemaan suorituskykyä tehokkaammin ja tekemään päätöksiä suuremmalla luottamuksella silloin, kun se on tärkeintä.

Monet organisaatiot tutkivat agenssiai:ta, mutta on huolta autonomian, hallinnan ja luottamuksen suhteen. Mitkä varusteet ovat välttämättömiä ennen kuin yritykset voivat sallia AI-agenttien toimia työvoiman johtamisjärjestelmissä?

Työvoiman operaatioissa AI-agenttien on oltava selvät rajat, koska päätökset ovat syvältä inhimillisiä. Ne vaikuttavat aikatauluun, palkkaan, vaatimuksiin, kattavuuteen, uupumukseen, reiluuteen ja työntekijöiden luottamukseen. Se tarkoittaa, että agentit eivät voi vain optimoida nopeutta tai tehokkuutta. Ne on toimittava käytännön, lupien ja tarkoituksen mukaisesti.

Tärkeimmät varusteet ovat konteksti, valvonta ja vastuu.

Konteksti tarkoittaa, että AI ymmärtää työntekijää, roolia, sijaintia, työvoimaa koskevia sääntöjä, liiketoimintatarvetta ja alihankintavaikutusta. Valvonta tarkoittaa, että agentti toimii vain määritettyjen lupien puitteissa, oikealla tasolla ihmisten hyväksynnällä riskin perusteella. Vastuu tarkoittaa, että jokainen suositus tai toiminta on selitettävissä, tarkasteltavissa ja peruutettavissa.

Joitain toimia voidaan suorittaa automaattisesti, kuten esimerkiksi avoimen vuoron esittäminen päteville työntekijöille tai hälyttäminen johtajalle ylityövaarasta. Suuremmat vaikutukset, erityisesti ne, jotka liittyvät palkkaan, vaatimuksiin, kurinpidollisiin toimiin tai merkittäviin aikataulumuutoksiin, vaativat ihmisten tarkastusta.

Tavoitteena ei ole poistaa johtajia tai HR-tiimejä prosessista. Se on antaa heille älykkäitä työkaluja mittakaavassa, jota yksilö ei voi hallita yksin.

Luotettava agenssiai on muuttaa aikomus toiminnaksi – aina avoimuuden, hallinnon ja ihmisten valvonnan kanssa.

Jokainen ominaisuus on käynyt läpi tiukat mallin validoinnit, turvallisuuden arvioinnit, yksityisyyden arvioinnit ja jatkuvan seurannan ennen kuin se pääsee tuotantoon.

UKG on keskustellut AI-sovelluksista, jotka voivat tasapainottaa aikatauluja, havaita palkkapoikkeamia ja nopeuttaa palkkaamista. Mitkä näistä käyttötarkoituksista toimittavat jo mitattavissa olevaa operatiivista arvoa tänään, ja mitkä ovat edelleen alkuvaiheessa?

Käyttötarkoituksista, jotka toimittavat arvoa nopeimmin, ovat ne, jotka poistavat kitkaa päätöksistä, joita johtajat ja tiimit on jo tehtävä joka päivä.

Palkkapoikkeamien havaitseminen on esimerkki, johon jokainen voi luultavasti samaistua. Palkka on yksi luottamuksellisimmista prosesseista liiketoiminnassa, ja se on erityisen monimutkainen eturintamalle ja tuntityöntekijöille. Missattu lyönti, ylityöongelma, palkkasääntöpoikkeama tai vaatimussääntöongelma voi luoda tunteja manuaalista työtä ja vaikuttaa suoraan työntekijöiden luottamukseen. AI voi auttaa tunnistamaan ongelmia aikaisemmin, selittää, mikä näyttää väärältä, ja ohjata tiimejä ratkaisuun ennen kuin palkka sulkeutuu.

On paljon edistyneempiä esimerkkejä, joista olemme erittäin innoissamme. Yksi on reaaliaikainen työvoiman ja aikataulutuksen optimointi. Tässä on tärkeää UKG Dynamic Workforce Operations. Arvo ei ole vain nähdä, että myymälä, yksikkö, varasto tai hotelli on alivaltiutettu. Arvo on ymmärtää, mitä muuttui, mitkä rajoitukset soveltuvat, ja mikä toiminta johtajan on tehtävä hetkessä – joko täyttämällä avoin vuoro, välttämällä ylityövaaraa tai suojelemalla kattavuutta. Nämä päätökset tehdään tänään vaistolla, usein tunteja liian myöhään. Nyt johtajat voivat saada suosituksen, jota tukee data, ennen kuin ihminen edes tietää, että ongelma on.

Kolmas on eturintamatukena työn virrassa. UKG Frontline Worker Networkin kautta työvoiman tieto voi auttaa yhdistämään työntekijöitä tueksi varallisuuden, terveyden ja arjen tarpeiden suhteen, kun nämä tarpeet ovat merkityksellisimpiä. Se on edelleen kehittyvä kategoria, mutta se on tärkeä, koska työntekijöiden kokemus ei voi elää erillisessä portaalissa, jota kukaan ei ole aikaa käyttää.

Palkkaamisen nopeuttaminen on myös muuttunut hyvin käytännölliseksi, erityisesti suurten eturintamaympäristöjen tapauksessa, joissa nopeus on tärkeää. AI-pohjainen UKG Rapid Hire on vähentänyt aikaa ehdokkaan kiinnostuksesta suunniteltuun haastatteluun viikoista ja päivistä tunteihin ja jopa minuutteihin joissakin tapauksissa. Olemme vähentäneet toistuvaa työtä hakemisessa, seulonnassa, aikataulutuksessa, perehdytyksessä ja ensimmäisen päivän valmiudessa eturintamapalkkaamisessa suuressa mittakaavassa.

Todellinen mahdollisuus ei ole eristynyt automaatio. Se on työvoiman toimintajärjestelmä, joka voi aistia, mitä muuttuu, suositella seuraavaa parasta toimintaa ja auttaa organisaatioita siirtymään aikomuksesta toimintaan oikean hallinnon ja ihmisten valvonnan kanssa.

Joissakin aloissa, kuten terveydenhuollossa, valmistuksessa ja logistiikassa, pienet työvoiman keskeytykset voivat aiheuttaa välittömiä alihankintavaikutuksia. Miten suunnittelet AI-järjestelmiä, jotka voivat reagoida nopeasti ilman, että ne aiheuttavat lisää toiminnallista riskiä?

Nopeus on tärkeää, mutta eturintamaympäristöissä nopeus ilman valvontaa on riski.

Terveydenhuollossa, valmistuksessa, logistiikassa ja muissa monimutkaisissa aloissa pieni työvoiman keskeytys voi aiheuttaa nopeasti vaikutuksia. Yksi poissaolo voi vaikuttaa potilaskattavuuteen. Yksi taitopuute voi hidastaa tuotantolinjaa. Yksi työvoiman signaali voi viivästyttää toimituksia tai aiheuttaa ylityövaaraa.

Siksi tavoitteena ei ole rakentaa AI:ta, joka vain liikkuu nopeammin. Tavoitteena on rakentaa AI:ta, joka liikkuu nopeammin oikeiden rajoitusten puitteissa.

Se alkaa kontekstista. AI on ymmärrettävä, kuka on pätevä, mitkä säännöt soveltuvat, mitä kattavuutta vaaditaan, mitkä vaatimussäännöt ovat olemassa, ja mikä on alihankintavaikutus kunkin toiminnan seurauksena.

Se vaatii myös riskipohjaisen autonomian. Joitain toimia voidaan suositella tai suorittaa hyvin alhaisella riskillä, kuten hälyttäminen johtajaa, tunnistaminen päteviä korvaajia tai esittäminen avoin vuoro. Toisia toimia tulisi edellyttää ihmisten tarkastusta, erityisesti kun ne vaikuttavat palkkaan, vaatimuksiin, turvallisuuteen tai merkittäviin aikataulumuutoksiin.

Parhaat eturintaman AI-järjestelmät on suunniteltu selitettäviksi, tarkasteltaviksi ja peruutettaviksi. Johtajat tarvitsevat tietää, miksi suositus tehtiin. Työntekijöiden on oltava luottamusta prosessiin. Ja liiketoiminnan on oltava luottamusta, että AI parantaa toteutusta ilman, että se aiheuttaa uutta riskiä.

Meillä suunnitteluperiaate on yksinkertainen: AI on auttava organisaatioita aistia, päättää ja toimia reaaliajassa – ihmisten, käytännön ja hallinnon kanssa alusta alkaen.

On kasvava huoli työntekijöiden keskuudessa siitä, että AI voi korvata työpaikkoja, erityisesti eturintamalla. Miten tasapainotat automaation työntekijöiden voimaannuttamisen kanssa luomatta pelkoa tai epävarmuutta AI:n omaksumisesta?

Luulen, että meidän on erotettava automaation hype tosiasioista.

Viimeisen vuosikymmenen aikana olemme nähneet paljon esimerkkejä, joissa eturintamatyön korvaaminen osoittautui paljon vaikeammaksi kuin odotettiin. Itsepalvelukassa on ollut sekavia tuloksia. Täysin automaattinen pikaruoka on ollut enemmän koekäyttö kuin paradigma. Drone-toimitus tuntuu edelleen useimmille ihmisille tulevaisuuden asioiden kaltaiselta.

Se ei ole siitä, että teknologia ei ole voimakasta. Se on siitä, että suuri osa eturintamatyöstä on edelleen syvältä inhimillistä.

Eturintamatyöntekijät käsittelevät poikkeamia, arviointia, hoitoa, turvallisuutta, palvelua, empatiaa ja luottamusta. Sairaanhoitaja ei ole vain suorittamassa tehtävää. Myymälän myyjä ei ole vain siirtämässä varastoa. Ravintolan työntekijä ei ole vain täyttämässä tilausta. Nämä roolit sijaitsevat ihmisten, toimintojen, vaatimusten ja asiakaskokemuksen leikkauspisteessä.

AI voi poistaa kitkaa eturintamatyöstä: epäselvät aikataulut, missatut lyönnit, palkkakysymykset, avoimet vuorot, vaatimussäännön monimuotoisuus, työvoiman aukot, hallinnolliset tehtävät, jotka vievät johtajia tiimien luota. Se voi auttaa työntekijöitä saamaan vastauksia nopeammin, auttaa johtajia tekemään parempia päätöksiä ja auttaa organisaatioita toimia tarkemmin.

Tulevaisuus eturintaman AI:ssa ei ole poistaa ihmisiä työstä. Se on antaa ihmisille parempia työkaluja, parempaa ohjausta ja enemmän tukea silloin, kun se on tärkeintä.

Olet kuvaillut AI:ta siirtymässä yrityssovelluksista järjestelmistä rekisteröintijärjestelmistä älykkäiden toimintojärjestelmien. Miten näet työvoiman alustojen kehittyvän seuraavan viiden vuoden aikana, kun agenssiai muuttuu osaksi päivittäistä toimintaa?

Vaihtaisin sen hieman. Kysymys ei ole, miltä työvoiman alustat näyttävät viiden vuoden kuluttua. Kysymys on, mitkä organisaatiot rakentavat perustan tänään ollakseen johtajia viiden vuoden kuluttua.

AI:n muutoksen tempo on liian nopea kohdella sitä etäiseksi muutokseksi. Etu menee niihin organisaatioihin, jotka siirtymässä erillisten järjestelmien, kömpelöiden sovellusten ja pistekohtaisista ratkaisuista kohti todellista työvoiman toimintajärjestelmää – yhtä, joka yhdistää HR:n, palkan, ajan, aikataulutuksen, työvoiman älykkyyden ja toteutuksen.

Tämä on toinen esimerkki siitä, miksi UKG Workforce Intelligence Hub on tärkeä. Kun AI muuttuu osaksi päivittäistä työvoiman toimintaa, älykkyys ei voi olla sivussa staattisena raportoinnina. Se on oltava osa sitä, miten työ ymmärretään, priorisoidaan ja toimintaan ryhdytään. Organisaatiot tarvitsevat älykkyyskerroksen eturintamalle, joka tuo oikean sisällön oikeaan hetkeen.

Se on tärkeää, koska työvoiman toimintoja on täynnä marginaalisia voittoja ja marginaalisia tappioita. Yksi missattu työvoiman signaali, yksi palkkapoikkeama, yksi vaatimussääntö, yksi avoin vuoro tai yksi viivästynyt johtajan päätös saattaa näyttää pieneltä eristyneenä. Mutta tuhansien työntekijöiden, sijaintien ja vuorojen yli nämä hetket kertyvät nopeasti.

Agenssiai antaa organisaatioille keinon sulkemalla tämän aukon. Se voi ymmärtää, mitä muuttuu, tulkita liiketoimintakontekstia, suositella seuraavaa parasta toimintaa ja auttaa ihmisiä toimimaan reaaliajassa oikean hallinnon ja ihmisten valvonnan kanssa.

Seuraavan viiden vuoden aikana johtajat eivät ole ne organisaatiot, jotka vain lisäävät AI-ominaisuuksia olemassa oleviin työnkulkuihin. Ne ovat ne, jotka uudelleenajattelevat työvoiman johtamista älykkään toiminnan järjestelmänä.

Johtajille se on kiire: eturintama on jo liikkeessä reaaliajassa. Teknologianne on oltava siellä mukana.

Organisaatiot, jotka rakentavat tämän kyvyn nyt, saavat merkittävän etulyöntiaseman.

Katsoen eteenpäin, uskotko, että yritykset, jotka voittavat yritys-AI:ssa, ovat ne, joilla on parhaat mallit, vai ne, joilla on syvin operatiivinen ja työvoiman tieto, joka on sidottu suoraan todellisiin työnkulkuihin?

Parhaat mallit tulevat merkitsemään. Mutta en usko, että mallit yksin määrittävät voittajat yritys-AI:ssa.

Yrityksissä älykkyys on arvokasta vain, jos se ymmärtää työn kontekstia ja auttaa ihmisiä tekemään oikean toiminnan. Se on erityisen totta työvoiman toiminnassa, jossa suositus voi riippua siitä, kuka on aikataulutettu, kuka on pätevä, mitkä säännöt soveltuvat, miltä näyttää tarve, mitkä palkan vaikutukset ovat, ja mikä riski tai vaatimussääntöongelma voi syntyä alihankinnassa.

Malli ilman operatiivista kontekstia voi generoida vastauksen. Alusta, jolla on oikea työvoiman tieto, liiketoimintasäännöt, työnkulkukonteksti ja hallinto, voi auttaa johtamaan lopputulokseen.

Tämä on, mihin markkinat ovat menossa. Kun mallit tulevat voimakkaammiksi ja helpommin saataville, erottautuminen tulee siitä, miten hyvin AI on juurtunut todellisiin työnkulkuihin ja miten turvallisesti se voi siirtyä näkymästä toimintaan.

Eturintamalle se on kriittinen ero. Työ muuttuu jatkuvasti, ja päätökset ovat välittömiä seurauksia työntekijöille, johtajille, asiakkaille, potilaille, liiketoiminnalle.

Yritykset, jotka voittavat yritys-AI:ssa, eivät ole vain ne, joilla on AI, joka kuulostaa älykkäältä. Ne ovat ne, joilla on AI, joka ymmärtää, miten työ todella tapahtuu – ja auttaa organisaatioita toimia nopeammin, tarkemmin, luotettavammin ja inhimillisemmin.

Kiitos hienosta haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla UKG:ssa.