CollectivIQ tuo markkinoille GigaBrainin jakaakseen tietoa yrityksen tekoälytyötovereiden kesken

Asiakassuhteeseen liittyvä hyödyllisin tieto puuttuu usein virallisista tiedoista: kuka ostoksen todella hyväksyy, miksi toimitusaikataulu muuttui tai mikä poikkeus ratkaisi toistuvan ongelman. CollectivIQ pyrkii paikkaamaan tämän puutteen GigaBrainilla, yrityksen yhteisellä älykerroksella, joka otetaan virallisesti käyttöön 21. lokakuuta. Järjestelmä on suunniteltu tekemään työntekijöiden tekoälytyötovereiden kanssa työskentelyn aikana kartuttama tieto muiden valtuutettujen työtovereiden saataville koko yrityksessä.

Nämä työtoverit, joita CollectivIQ kutsuu nimellä Digital Direct Reports (DDR:t), kartuttavat kontekstitietoa tehtäviä hoitaessaan. GigaBrainin tarkoituksena on yhdistää organisaation eri osissa merkityksellisiä osia tästä kontekstitiedosta, jotta ihmisten ei tarvitsisi selittää samaa asiakasta, projektia tai prosessia yhä uudelleen. Julkistuksessa GigaBrainia kuvaillaan CollectivIQ-alustan muistikerrokseksi, ei uudeksi yleiskäyttöiseksi perustamalliksi.

Tällä erolla on merkitystä. Tekoälyavustaja voi vastata kysymykseen tehokkaasti, mutta seuraava työntekijä voi silti joutua kokoamaan saman taustatiedon uudelleen alusta alkaen. Jaetun muistin tavoitteena on säilyttää ensimmäisen vuorovaikutuksen hyödyllinen kontekstitieto. Se, parantaako tämä työn tuloksia, riippuu siitä, mitä muistetaan, miten tiedot vahvistetaan ja ketkä voivat käyttää niitä.

Tiedon vieminen yksittäisiä tekoälykeskusteluja pidemmälle

CollectivIQ havainnollistaa toimintaperiaatetta julkaisumateriaalissaan myyntiin liittyvällä esimerkillä. Myyntiedustajan DDR voisi oppia asiakkaan hankintaprosessista, mukaan lukien hyväksyntävaatimukset, päätöksentekijät ja ostojen aikataulut. Tieto voisi tämän jälkeen olla toisen valtuutetun työtoverin käytettävissä, kun tämä käsittelee asiakkaan seuraavaa pyyntöä, ilman erillistä manuaalista tiedonsiirtoa.

Julkistuksen yhteydessä julkaistussa esittelyssä annetaan toisena esimerkkinä toimittajasopimukset ja ostotottumukset. Hinnoitteluun keskittyneen DDR:n kartuttama tieto voisi auttaa toista DDR:ää jakelijoiden suoritusten seurannassa. Nämä ovat ehdotettuja työnkulkuja, eivät julkaistuja mittaustuloksia asiakkaiden saamista hyödyistä. Niiden kiinnostavuus perustuu mahdollisuuteen yhdistää työtä, joka muuten jakautuu ihmisten, sovellusten ja osastojen tietojen kesken.

Yhtiö asemoi GigaBrainin työkaluksi, joka kokoaa arkisessa vuorovaikutuksessa syntyvää tietoa, kuten havaintoja, joita työntekijät eivät ehkä koskaan kirjaa viralliseen asiakirjaan. Tämä on vaikeampi ongelma kuin tiedostojen määrän kasvattaminen. Hyödyllinen havainto voi olla tilapäinen, koskea vain yhtä asiakasta tai riippua olosuhteista, jotka voivat helposti kadota tiivistettäessä.

Esimerkiksi yhtä ostosta varten toimivaa ohjetta ei pitäisi automaattisesti muuttaa pysyväksi säännöksi, joka koskee kaikkia ostoksia. Tehokkaan organisaatiomuistin on säilytettävä tosiasian ohella myös siihen liittyvät olosuhteet. Muuten tehokas tiedonsiirto voi johtaa vanhentuneen oletuksen tehokkaaseen levittämiseen.

Mitä tuotesivut kertovat lisää

CollectivIQ:n GigaBrain-tuotesivu kuvailee toisiinsa yhdistettyä organisaatioiden, ihmisten, aiheiden ja projektien verkostoa. Sivun mukaan tietoihin liitetään niiden lähde ja tieto siitä, kuka ne on vahvistanut; yksittäisestä lähteestä peräisin olevat väitteet odottavat vahvistusta muualta, ja vanhentuneet tiedot poistuvat käytöstä. Sivulla kerrotaan myös, että tieto säilyttää alkuperäisen asiayhteytensä luottamuksellisuuden.

Nämä tiedot viittaavat siihen, että painopisteenä ovat tiedon alkuperän jäljitettävyys ja tiedon elinkaaren hallinta. Lähteen avulla työntekijä voi selvittää väitteen taustaa, ja vahvistustiedot auttavat erottamaan väitteet tarkistetuista tiedoista. Tietojen vanheneminen voi rajoittaa vanhan kontekstitiedon säilymistä. Julkisessa kuvauksessa ei kuitenkaan täsmennetä vahvistussääntöjä tai vanhenemisvälejä, joten näitä valvontakeinoja ei pidä tulkita julkaistuksi takuuksi siitä, että jokainen haettu tieto on oikein.

Digital Direct Reports -sivu kuvaa työnkulun taustaa. CollectivIQ kertoo, että asiantuntijat, kuten avustajat, analyytikot, insinöörit, projektipäälliköt, kirjanpitäjät ja laskuanalyytikot, työskentelevät toisiinsa yhdistettyjen yritysjärjestelmien kautta. Mainittuihin integraatioihin kuuluvat Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Atlassian ja GitHub. Ajastetut katsaukset ja toistuvat tehtävät ovat osa laajempaa tuotetta, ja kontekstitiedon on tarkoitus siirtyä tehtävästä toiseen.

Yhteys on yksinkertainen: DDR:t tekevät työtä ja kartuttavat kontekstitietoa; GigaBrain tuo tarkoituksenmukaisen organisaatiotiedon myöhempien työtehtävien käyttöön. Tämä arkkitehtuuri voi muuttaa tekoälyn tuottavuuden mittayksikön yksittäisestä käyttökerrasta jatkuvaksi tiimin työnkuluksi.

Muistin jakaminen edellyttää rajojen valvontaa

Julkaisussa mainitaan incognito-tila vuorovaikutuksille, joiden ei pidä vaikuttaa jaettuun organisaatiomuistiin. CollectivIQ:n tietoturvadokumentaatiossa kerrotaan lisäksi, että henkilökohtaiset ja yrityksen työtilat on erotettu toisistaan, yhdistetyt järjestelmät käyttävät käyttäjien OAuth-käyttöoikeuksia ja jaetun tiedon käyttöä rajoitetaan roolien perusteella. Sen mukaan DDR, jolla ei ole käyttöoikeutta, ei saa näyttää eikä tiivistää suojattua tietoa.

Viimeksi mainittu vaatimus on tärkeä, koska järjestelmä voi paljastaa arkaluonteisia tietoja epäsuorasti. Alkuperäisen asiakirjan salaaminen ei riitä, jos sen sisältö ilmestyy uudelleen muuten saatavilla olevaan tiivistelmään. Käyttöoikeuksien valvonnan on koskettava johdettua tietoa siinä missä lähdeaineistoakin.

Tietoturvasivulla kuvataan myös toimintalokeja, kertakirjautumista ja käyttäjien hallintaa. Siinä erotetaan mallien koulutusta koskevat rajoitukset tietojen säilytyksestä: yrityksen mukaan kaupallisten mallipalveluntarjoajien syötteitä ja tulosteita ei käytetä koulutukseen, mutta jotkin palveluntarjoajat voivat säilyttää API-sisältöä väärinkäytösten valvontaa varten yleensä enintään 30 päivän ajan. Incognito-tilaa tulisi siksi pitää muistinhallintatoimintona olettamatta, että se tarkoittaisi kaiken tietojen säilyttämisen estymistä kaikissa jatkokäsittelypalveluissa.

Nämä ovat yrityksen julkaisemia kuvauksia hallintakeinoista, eivät riippumaton tietoturva-arvio. Yritysasiakkaiden käytännön kysymyksiin kuuluu esimerkiksi se, miten käyttöoikeudet muuttuvat työntekijän tehtävän vaihtuessa, miten virheellinen tieto korjataan ja miten korjaukset välittyvät agenteille, jotka ovat jo käyttäneet sitä. Nämä kysymykset liittyvät myös laajempaan haasteeseen, joka koskee yritysten tekoälyagenttien hallintaa.

Jaetun kontekstin vaikutuksen mittaaminen työssä

Julkaisutiedotteessa ei esitetä määrällistä vertailutulosta GigaBrainin tarkkuudesta tai tuottavuusvaikutuksista. Hyödyllisessä arvioinnissa verrattaisiin toistuvia työnkulkuja jaetun muistin kanssa ja ilman sitä: kuinka usein työntekijöiden on täydennettävä puuttuvaa kontekstia, kuinka usein agentit käyttävät vanhentunutta tietoa uudelleen ja kuinka paljon tuloksia on tarkistettava ennen niiden käyttämistä.

Buyers Edge Platformin johtoryhmän perustama CollectivIQ tuo GigaBrainin saataville nykyisen alustansa kautta. Mahdollisuutena on säilyttää tietoa, joka katoaa tällä hetkellä keskustelujen ja vastuunvaihtojen välillä. Ratkaisevaa on, pysyykö tämä muisti hyödyllisenä, ajantasaisena ja asianmukaisesti rajattuna organisaation muuttuessa.