Cohere avaa Compass Cloud -yksityisen betan hallitua yrityshaun palveluna

Cohere ilmoitti 25. syyskuuta 2026, että Compass, sen hakualusta kehittäjille, jotka rakentavat tekoälysovelluksia yritystietojen pohjalta, siirtyy yksityiseen betaan hallittuna palveluna nimeltä Compass Cloud, jossa Cohere operoi koko hakuputken ja mallin inferenssin.

Compass tuo esiin relevanttia tietoa yrityksen aineistosta retrieval-augmented generation (RAG)-, hakua- ja agenttipohjaisissa työnkuluissa. Sen sijaan, että tiimit kokoaisivat ja ylläpitäisivät hakukirjastoa itse, ne konfiguroivat Compassin sen APIen, MCP‑palvelimen tai Python‑SDK:n kautta muokatakseen loppukäyttäjän kokemusta tietojensa ja työnkulkuvaatimustensa mukaisesti, Compass Cloud -ilmoitus mukaan.

North‑integraatiosta hallittuun palveluun

Tähän asti Compass tarjosi pääasiallisesti haun Northille, Cohere:n yritysagenttityötilalle, mukaan lukien sen asiakirjakirjastot ja MCP‑ekosysteemi. Cohere toimitti myös Compassin erittäin turvallisiin, itseisännöityihin ympäristöihin säänneltyjen alojen kumppaneille, joiden työkuormia ei voida siirtää SaaS‑palveluun.

Cohere totesi, että hallittua vaihtoehtoa koskeva asiakaskysyntä on ollut selkeää ja johdonmukaista: tiimit haluavat, mitä yritys kutsuu sen huippuluokan hakukyvykkyyksiksi, ilman itseisännöinnin operatiivista taakkaa. Yritys kertoi, että Compass Cloud laajentaa Compassia laajemmalle markkinalle antamalla Cohere:n hallita koko putkea ja mallin inferenssiä, jotta asiakkaat voivat keskittyä rakentamiseen. Itseisännöidyt käyttöönotot ovat edelleen saatavilla tietosuojaan rajoittuneille projekteille, ja Cohere työskentelee rajoitetun määrän yritystiimien kanssa betakumppaneina.

Kolme muutosta yrityshaun vaatimuksissa

Ilmoitus asettaa lanseerauksen kolmen kehityksen ympärille, joiden mukaan Cohere sanoo muuttavan yrityshaun vaatimuksia, kun haku muuttuu generatiivisen tekoälyn ja agenttien tukirakenteeksi.

Ensimmäinen on tokenitalous: jokainen epäolennaiseen tulokseen syötetty malli kuluttaa tokeneita ja vie rajoitettua kontekstitilaa, joten tarkempi haku tuottaa pienempiä, korkealaatuisempia syötteitä, jotka vähentävät inferenssikustannuksia ja tehtävän suorittamiseen tarvittavaa aikaa. Cohere kuvaili hakua yhtenä tehokkaimmista kustannusvipuista, jotka ovat yritysten käytettävissä.

Toinen on agenttipohjaiset käyttömallit. Agentit voivat lähettää kymmeniä kyselyitä suorittaessaan yhtä tehtävää, muotoilla pyyntöjä uudelleen ja kulkea useiden lähteiden läpi; näissä monivaiheisissa silmukoissa viive kasvaa, merkitys voi heiketä ja käyttöoikeudet on pakko toteuttaa jokaisessa vaiheessa. Haku siis täytyy toimia luotettavasti koneen generoimien kyselyjen sarjoissa, ei pelkästään yksittäisissä hauissa.

Kolmas on hajautettu hakukirjasto: tuotantoputket yhdistävät usein erillisiä järjestelmiä sisääntulolle, indeksoinnille, uudelleenarvioinnille, käyttövalvonnalle ja orkestroinnille, jolloin tiimit käyttävät merkittävää aikaa integrointiin hakukyvyn sijaan. Cohere totesi, että Compass on olemassa ratkaisemaan kaikki kolme tarjoamalla relevanttia, hallittua kontekstia generatiivisille työkuormille, tukemalla sekä agenttipohjaisia että perinteisiä hakusovelluksia, ja yhdistämällä ydinhakukirjaston integroiduksi yritysalustaksi.

Seitsemänvaiheinen hakuarkkitehtuuri

Compass pakkaa asiakirjankäsittelyn ja haun yhdeksi konfiguroitavaksi palveluksi, johon pääsee yhden käyttöliittymän kautta. Ilmoituksessa kuvataan seitsemän vaihetta.

Connect tarjoaa valmiita liittimiä tiedostonjako- ja pilvitallennustyötiloihin, kuten SharePointiin, OneDriveen ja Google Driveen, ja Cohere kuvaa tietoyhteensopivuutta monikieliseksi, multimodaaliseksi ja tiedostomuotojen riippumattomaksi. Parse muuntaa multimodaaliset yritystiedostot tekoälyvalmiiksi sisällöksi soveltaen jokaiselle asiakirjalle jäsentämisstrategiaa ja hyödyntäen näköprosessointia vain siellä, missä se lisää arvoa vähentääkseen tarpeetonta mallin käyttöä. Embed tuottaa tiheitä ja harvoja esityksiä yhdessä, jotta haku voi vastata sekä semanttiseen tarkoitukseen että toimialakohtaiseen kieleen tekstissä ja multimodaalisessa sisällössä.

Index säilyttää lähdetiedostot, jäsennetyn sisällön ja upotukset erillisinä tietueina, joten uutta upotusmallia voidaan ottaa käyttöön ilman, että samaa sisältöä täytyy indeksoida ja ladata uudelleen; hakuvaiheessa tietueet sijaitsevat yhdessä indeksissä metatietojensa kanssa. Retrieve yhdistää semanttisen, harvan ja avainsanahaun yhdeksi pyynnöksi, jossa strategiat toimivat itsenäisesti tai yhdessä ja käyttöoikeudet toteutetaan haun aikana sen sijaan, että ne jätettäisiin sovelluksen vastuulle.

Rerank käyttää Cohere:n uudelleenarvioijaa tunnistaakseen merkittävimmät kappaleet laajasta ehdokasjoukosta, vähentäen epäolennaista kontekstia ja generointiin tarvittavia tokeneita. Govern toteuttaa monivuokraajan käyttövalvonnan ja asiakirjatasoiset käyttöoikeudet haun aikana, kun taas säilytyspolitiikat poistavat sisällön automaattisesti vanhentuneeksi ja estävät poistettujen asiakirjojen uudelleensynkronoinnin.

Yrityksen raportoima hakubenchmarkti

Cohere raportoi, että Compass saavutti 14–16 pisteen parannuksen Azure Searchiin verrattuna High Finance -testissä, sisäisessä Cohere:n kehittämässä investointipankkibenchmarkissa, jossa haun tarkkuus mitattiin nDCG@10:nä nousuna 64,8:sta 81,1:een. High Finance on Cohere:n merkkaama joukko kysymyksiä, joissa mallit pyydetään hakemaan relevanttia investointipankki- ja hedge‑rahastojen esitysmateriaalia; työkuorma upottaa kyselyn, hakee esitysmateriaaleja indeksistä ja pisteyttää parhaat tulokset.

Kuvatussa menetelmässä Azure Search -dokumentit jäsennettiin GPT‑4.1 Mini -mallilla, kun taas Cohere Embed 4 ei käyttänyt erillistä jäsentämisratkaisua vaan uposti syötettävät PDF‑tiedostot suoraan kuvia käyttäen ennen hakua. Cohere liitti tarkkuuden sen hakumallien ja asiakirjankäsittelymallien toimintaan, jotka hyödyntävät Compassin hybridihakua, jossa yhdistetään leksikaalinen, harva ja tiheä haku sekä sen jälkeen tapahtuva uudelleensijoittelu, ja totesi, että näin suuri ero voi erottaa käyttäjälle epätyydyttävän vastauksen erinomaisesta vastauksesta.

Integrointipolut, beta‑ehdot ja seuraavat askeleet

Compass Cloud tarjoaa kaksi integrointipolkua. Compass‑API on suunnattu tiimeille, jotka rakentavat räätälöityjä RAG‑ ja hakusovelluksia, ja se yhdistää suoraan Compassia ohjaaviin malleihin ja hakukomponentteihin, jolloin kehittäjät voivat hallita, miten sisältöä esitetään, haetaan, järjestetään ja integroidaan sovellukseen. Omistautunut, itsenäisesti versioitu MCP‑palvelin tarjoaa haun uudelleenkäytettävinä työkaluina avoimen standardin kautta, jolloin MCP‑yhteensopivat asiakkaat voivat löytää ja kutsua näitä työkaluja suoraan, ja Compass pysyy siirrettävänä eri agenttikehysten välillä ilman räätälöityä integraatiota kullekin.

Cohere kuvaa agenttipohjaista hakua nousevaksi lähestymistavaksi, joka sijoittuu suurten kielimallien ja informaatiohakujen leikkauspisteeseen: sen sijaan, että suoritettaisiin yksi kysymys‑ja‑vastaus‑vaihe, agentti päättää, mitä etsiä, hakee relevanttia tietoa, arvioi tulokset ja tarkentaa hakua ennen vastaamista. Compass‑MCP‑palvelimen avulla, yrityksen mukaan, agentit voivat vähitellen kaventaa hakukorpusta, vähentäen turhaa kontekstia ja tehden monimutkaisista hakutehtävistä nopeampia ja tokenitehokkaampia.

Yksityinen beta on avoin tiimeille, jotka rakentavat hakupainotteisia ja agenttipohjaisia sovelluksia. Osallistujat saavat käytännön tukea Cohere‑tiimin insinööreiltä, varhaisen pääsyn pilvi‑asennukseen sekä suoran vaikutusmahdollisuuden tuotteen tiekarttaan, kun he pyytävät pääsyä Compass‑sivun lomakkeen kautta. Cohere järjestää myös live‑istunnon 8. lokakuuta 2026 X‑alustalla insinööri‑ ja tuotejohtajuuden kanssa siitä, mihin yrityshaku kehittyy seuraavaksi.